«غوغل» تطلق مبادرة بـ15 مليون دولار لتعزيز الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط

ستوفر المهارات وتموّل الأبحاث وتطرح منتجات

مبادرة «فرص الذكاء الاصطناعي» هي الأكبر لـ«غوغل» في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)
مبادرة «فرص الذكاء الاصطناعي» هي الأكبر لـ«غوغل» في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)
TT

«غوغل» تطلق مبادرة بـ15 مليون دولار لتعزيز الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط

مبادرة «فرص الذكاء الاصطناعي» هي الأكبر لـ«غوغل» في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)
مبادرة «فرص الذكاء الاصطناعي» هي الأكبر لـ«غوغل» في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)

تمثل مبادرة «فرص الذكاء الاصطناعي» التي أطلقتها «غوغل»، الخميس، إحدى الدعائم الرئيسية لواجهة التحول الرقمي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، كونها أكبر برنامج لها يركز على الذكاء الاصطناعي في المنطقة حتى الآن.

وتهدف هذه المبادرة إلى تمكين 500 ألف شخص خلال عامين، من خلال تغطية ركائز حيوية، مثل تنمية مهارات الذكاء الاصطناعي وتمويل البحث والوصول إلى أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي، ما يمثل خطوة كبيرة نحو تحقيق الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في المنطقة.

بناء المهارات في الذكاء الاصطناعي

يعدّ بناء مهارات الذكاء الاصطناعي عنصراً أساسياً في مبادرة «غوغل»، إذ تهدف إلى «ديمقراطية المعرفة بالذكاء الاصطناعي» وتوفير التعليم والتدريب الشامل للمجتمعات المختلفة. ويتماشى هذا النهج مع التنوع الاقتصادي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث تختلف إمكانية الوصول إلى التعليم التكنولوجي بشكل واسع.

في حديث خاص لـ«الشرق الأوسط» على هامش الحدث الذي أقيم في دبي، يؤكد نجيب جرّار، مدير التسويق الإقليمي في «غوغل» الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، على أهمية الوصول إلى المجتمعات التي لا تصلها الخدمات.

ويقول: «أرادت (غوغل) تمكين المستخدمين والمعلمين والطلاب والشركات والمسؤولين الحكوميين من التكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي، بغضّ النظر عن مكانهم أو مستوى وصولهم».

ويشير إلى دعم «Google.org»، وهي الذراع الخيرية لشركة «غوغل» لهذه المهمة من خلال منحة لـ«Village Capital» وهي منظمة غير ربحية تعمل مع منظمات دعم الأعمال في المنطقة، بما في ذلك السعودية ومصر والأردن والإمارات والبحرين والعراق وفلسطين وقطر ولبنان ومصر والمغرب، لتقديم برامج تطوير المهارات في الذكاء الاصطناعي لعدة مجموعات، منها النساء والشباب والمهاجرين والمجتمعات الريفية.

ويؤكد جرّار على التزام «غوغل» بتقديم تدريب هجين، وأيضاً خارج الإنترنت في المناطق ذات الوصول المحدود إلى الإنترنت.

ويعود عمل «غوغل» في هذا المجال إلى مبادرات دعم اللاجئين السوريين والمجتمعات المتأثرة بالصراعات، ما يضمن حصولهم على الموارد التعليمية، حتى في الظروف الصعبة.

ووفقاً لجينا فرانشيسكوتي، مديرة البرامج في «Google.org» أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، فإن الهدف الأساسي هو جعل مهارات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع، مع التركيز على التنوع والشمولية.

نجيب جرّار مدير التسويق الإقليمي في «غوغل» الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)

منهج جديد لتدريب الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى ذلك، تقدم «غوغل» منهجاً جديداً لتدريب الذكاء الاصطناعي باللغة العربية، بالتعاون مع «كورسيرا» (Coursera) ضمن برنامج مهاراتها الرقمية «مهارات» من «غوغل».

سيساعد هذا المنهج المتعلمين في تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية، مثل هندسة الطلبات، ما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للناطقين باللغة العربية في جميع أنحاء المنطقة.

ومع إدراك الحاجة إلى تعليم الذكاء الاصطناعي المسؤول، أطلقت «غوغل» أيضاً برنامج «Experience AI» الذي أنشأته مؤسسة «Raspberry Pi» (رازبيري باي)، بالتعاون مع «غوغل ديب مايند» ويتوفّر الآن باللغة العربية.

وستقدّم «Google.org» منحة إلى «Raspberry Pi» لتدريب المعلّمين والمعلّمات على هذا البرنامج التعليمي كي يتمكّنوا من تزويد الطلاب بين عمر الـ11 و14 عاماً في السعودية والإمارات وسائر أرجاء المنطقة بمهارات السلامة في مجال الذكاء الاصطناعي. وسيتم تقديم التدريب من قِبل مؤسسات محلية عدّة، منها «أماديست» (Amideast).

وتوضح فرانشيسكوتي، في حديثها الخاص لـ«الشرق الأوسط»، أن شركتها تعمل عن كثب مع الشركاء المحليين لضمان وصول مهارات السلامة والذكاء الاصطناعي إلى الجميع، «خاصة المجتمعات المحرومة»، مشيرة إلى أهمية طرق التعليم غير المتصلة بالإنترنت والتعليم المختلط في المناطق ذات الوصول المحدود للإنترنت.

الاستثمار في أبحاث الذكاء الاصطناعي

تماشياً مع رؤيتها لتعزيز نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي، التزمت «غوغل» بتقديم أكثر من 400 مليون دولار للأبحاث الأكاديمية عالمياً منذ عام 2005.

وتمدّ هذا الالتزام إلى منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا من خلال إنشاء «صندوق أبحاث الذكاء الاصطناعي» خصيصاً للباحثين الجامعيين في المنطقة، ويستهدف تطبيقات في الرعاية الصحية، وتغير المناخ، والتعليم.

كما ستقدّم «Google.org» منحةً إلى «startAD»، وهي منصة لتسريع الشركات الناشئة، تتخذ من جامعة «نيويورك أبوظبي» مقراً لها، بهدف تحديد وتطوير تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي، تساعد في توفير الرعاية الصحية إلى الفئات الضعيفة في السعودية والإمارات، بمن فيهم كبار السن والشباب الأقل حظاً والأفراد من ذوي الدخل المحدود.

مديرة التسويق الإقليمي في «Google.org» الشرق الأوسط وشمال أفريقيا (غوغل)

منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي

في يوليو (تموز) 2023، أطلقت «غوغل» مساعدها الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي «جيمناي» الذي يفهم أكثر من 16 لهجة عربية.

والآن تضيف «غوغل» ميزات جديدة لـ«جيمناي» باللغة العربية، مثل «Imagen3» الذي يتيح للمستخدمين إنشاء صور باستخدام الأوامر باللغة العربية، ما يعزز الإبداع المدعوم بالذكاء الاصطناعي للناطقين بالعربية.

علاوة على ذلك، يوفر «Gems on Gemini» للمستخدمين خبراء ذكاء اصطناعي متخصصين في مهام، مثل: الإرشاد المهني، ودعم البرمجة، والتحرير. تتوفر هذه الميزة لمستخدمي «جيمناي» المتقدمين، وتلبي الاهتمام المتزايد بالمساعدة المتخصصة بالذكاء الاصطناعي في المنطقة.

كما تطلق «غوغل Gemini للمراهقين»، وهو تجربة ذكاء اصطناعي آمنة وملائمة للعمر، تتضمن ميزة التحقق المزدوج من الردود للتحقق من دقة المعلومات.

ويؤكد جرار على أهمية دعم «غوغل» لـ«جيمناي» باختلاف اللهجات عبر المناطق. ويقول في حديثه لـ«الشرق الأوسط»: «استثمرنا بشكل كبير لفهم جوانب اللغة الفريدة في السعودية ومنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا»، مضيفاً أن الهدف هو جعل «جيمناي» أقرب للمستخدمين المتحدثين بالعربية قدر الإمكان. ويعكس هذا الاستثمار التزام «غوغل» الطويل الأمد بفهم اللغة العربية كوسيلة تواصل وثقافة أساسية، مع أكثر من عقد من العمل على البحث الصوتي والترجمة باللغة العربية.

يمكن الآن إنشاء نسخ احترافية من «جيمناي» مخصّصة لمهام معيّنة مثل الإرشاد المهني والتعليمي وتبادل الأفكار (الشرق الأوسط)

السعودية: مركز للنمو الاقتصادي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تتوافق مبادرة «غوغل» بشكل وثيق مع «رؤية السعودية 2030». وتقول «غوغل» إن المملكة شهدت بالفعل فوائد اقتصادية كبيرة من منتجاتها، حيث ساهمت بنحو 7.3 مليار دولار في الناتج المحلي الإجمالي السعودي في عام 2023 مع توقعات بالوصول إلى 8.3 مليار دولار في 2024.

وقد أبرز جرّار هذا التأثير، مشيراً إلى كيف عززت منتجات «غوغل» مثل البحث و«جيمايل» و«أندرويد» الاقتصاد السعودي.

ويعد جرّار أن الحكومة السعودية أبدت دعماً قوياً للذكاء الاصطناعي، من خلال العمل مع «غوغل» لتعزيز نظام بيئي يمكنه دفع أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية.

ويتضمن هذا التعاون منحة شراكة حديثة مع جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST)، تهدف إلى تعزيز البحث في الذكاء الاصطناعي.

ويضيف جرار: «الشباب في السعودية أبهرونا بمدى تبنيهم للتكنولوجيا»، مشيداً بنهج المملكة التقدمي تجاه الذكاء الاصطناعي.

تحصين مستقبل المنطقة بالذكاء الاصطناعي

مستقبلاً، تهدف مبادرة «فرصة الذكاء الاصطناعي» من «غوغل» إلى بناء «نظام بيئي مستدام للذكاء الاصطناعي» في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.

ومع هدف تدريب 500000 شخص بحلول عام 2027، وتطلعات إلى وصول الرقم إلى مليون، تتضمن رؤية «غوغل» طويلة الأجل بناء مواهب محلية وتطوير قوى عاملة جاهزة للقيادة في عالم قائم على الذكاء الاصطناعي.

كما أشارت فرانشيسكوتي، يعتمد نجاح المبادرة على التعاون مع الشركاء المحليين والمنظمات المجتمعية.

وفي المملكة العربية السعودية، حيث يزداد الطلب على المهارات الرقمية، تهدف برامج «غوغل» المخصصة إلى سدّ الفجوة الرقمية وتزويد الأفراد بالكفاءات المطلوبة في اقتصاد يعتمد على الذكاء الاصطناعي.

من خلال الاستثمار في التدريب على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية، تسعى الشركة العملاقة إلى وضع السعودية والمنطقة كلها كمساهمين في تطور الذكاء الاصطناعي عالمياً.

وتمثل مبادرة «فرصة الذكاء الاصطناعي» من «غوغل» خطوة تحوّلية نحو تحقيق إمكانات المنطقة الرقمية.

ومن خلال مزيج من التعليم والبحث والأدوات المحلية للذكاء الاصطناعي، لا تسعى الشركة لتوسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي فقط، لكن لتعزيز ثقافة الابتكار أيضاً.

ويشدد جرّار على أن طموح «غوغل» أن تتجاوز هدفها، لتمكّن المجتمعات في جميع أنحاء المنطقة من الازدهار في عصر يعتمد على الذكاء الاصطناعي.


مقالات ذات صلة

بعد عام على إطلاقها… كيف تعمل تجربة «غوغل» لتعلّم اللغات؟

تكنولوجيا تقدّم تعلّماً تفاعلياً للغات قائماً على المواقف اليومية بالذكاء الاصطناعي (مختبرات غوغل)

بعد عام على إطلاقها… كيف تعمل تجربة «غوغل» لتعلّم اللغات؟

بعد نحو عام على طرحها، تواصل شركة «غوغل» اختبار تجربة تعليم اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحت اسم «Little Language Lessons»، ضمن منصتها «مختبرات غوغل».

عبد العزيز الرشيد (الرياض)
تكنولوجيا يعكس إطلاق الميزة في العالم العربي توجه «غوغل» إلى توسيع قدرات «جيميناي» الشخصية والمدفوعة خارج أسواق الإطلاق الأولى (غيتي)

«غوغل» تطرح ميزة «الذكاء الشخصي» في العالم العربي عبر «جيميناي»

تطرح «غوغل» ميزة «الذكاء الشخصي» عبر «جيميناي» في العالم العربي مقدمةً إجابات أكثر تخصيصاً مع تركيز على الخصوصية والشفافية.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا التحديثات تعكس تحول «كروم» إلى مساحة عمل متكاملة داخل المتصفح (غيتي)

«غوغل» تدعم «كروم» بميزة العرض المقسوم وتبويبات عمودية جديدة

متصفح «كروم» يضيف العرض المقسوم والتبويبات العمودية وأدوات «PDF» لتعزيز الإنتاجية وتنظيم التصفح دون الحاجة إلى تطبيقات خارجية.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا أداة «غوغل» للذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الدقة

أداة «غوغل» للذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الدقة

أكثر من نصف الإجابات الصحيحة كانت «غير مدعومة بأدلة»

كيد ميتز (نيويورك)
تكنولوجيا «غوغل» تحدّث أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين التعامل مع استفسارات الصحة النفسية بشكل أكثر مسؤولية (شاترستوك)

تحديثات جديدة من «غوغل» لتعزيز تعامل الذكاء الاصطناعي مع الصحة النفسية

«غوغل» تحدّث استجابات الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية لتوجيه المستخدمين نحو الدعم المناسب مع الحفاظ على السلامة وعدم استبدال المختصين.

نسيم رمضان (لندن)

مراكز البيانات المدارية... هل تخفف اختناق الذكاء الاصطناعي أم تبقى حلاً متخصصاً؟

مراكز البيانات المدارية قد تكون مفيدة عندما تكون البيانات مولودة في الفضاء أو متسامحة مع التأخير (شاترستوك)
مراكز البيانات المدارية قد تكون مفيدة عندما تكون البيانات مولودة في الفضاء أو متسامحة مع التأخير (شاترستوك)
TT

مراكز البيانات المدارية... هل تخفف اختناق الذكاء الاصطناعي أم تبقى حلاً متخصصاً؟

مراكز البيانات المدارية قد تكون مفيدة عندما تكون البيانات مولودة في الفضاء أو متسامحة مع التأخير (شاترستوك)
مراكز البيانات المدارية قد تكون مفيدة عندما تكون البيانات مولودة في الفضاء أو متسامحة مع التأخير (شاترستوك)

مع تسارع سباق الذكاء الاصطناعي عالمياً، لم تعد المشكلة الأساسية دائماً في تصميم الشرائح أو توفر الطلب حتى التمويل، بل في الكهرباء والتبريد وسرعة الربط بالشبكات والحصول على التصاريح. من هنا بدأت تظهر فكرة مراكز البيانات المدارية، لا بوصفها خيالاً علمياً خالصاً، بل باعتبارها محاولة للالتفاف على اختناقات البنية التحتية الأرضية التي باتت تؤخر توسيع قدرات الحوسبة. لكن السؤال الأهم ليس هل الفكرة جذابة نظرياً؟ بل هل هي قادرة فعلاً على التحول إلى جزء عملي من بنية الذكاء الاصطناعي، أم أنها ستبقى حلاً محدوداً في تطبيقات متخصصة؟!

يضع شون ماكديفيت، الشريك في «آرثر دي ليتل»، النقاش في إطاره الأكثر واقعية. ماكديفيت لا يتعامل مع المدار باعتباره بديلاً شاملاً للأرض، بل كطبقة قد تستفيد من مزايا يصعب تكرارها على اليابسة، مثل الطاقة الشمسية المستمرة، والتبريد الإشعاعي السلبي، وبعض حالات المعالجة داخل المدار نفسه. ويقول، خلال مقابلة خاصة مع «الشرق الأوسط» بوضوح، إن أقوى حجة اليوم ليست «وضع كل الذكاء الاصطناعي في الفضاء»، بل استخدام الفضاء، حيث يمنح «ميزة هيكلية حقيقية». هذه الصياغة مهمة لأنها تخفف من المبالغة الشائعة في الخطاب المحيط بالبنية الفضائية، وتنقل النقاش من فكرة الاستبدال الكامل إلى فكرة التخصيص الذكي.

شون ماكديفيت الشريك في «آرثر دي ليتل»

حوسبة تصطدم بالطاقة

ما يمنح هذه الفكرة بعض الجدية هو أن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي تغيّر فعلاً. فبحسب ماكديفيت: «الرقائق موجودة، ورأس المال متاح، والطلب قوي»، لكن النشر يتباطأ بسبب شراء الطاقة، والتصاريح، وتوصيل البنية التحتية، ما يعني أن الاختناق العملي انتقل من سؤال: «هل يمكننا بناء القدرة الحاسوبية؟» إلى سؤال: «هل يمكننا تشغيلها بسرعة؟».

وهنا يبرز مفهوم «سرعة الوصول إلى الطاقة» كعامل أكثر أهمية من مجرد الوصول إلى الحوسبة نفسها. في سوق تتحرك فيه دورات النماذج بسرعة، قد يعني تأخر منشأة في الوصول إلى طاقتها التشغيلية أن نافذتها الاستراتيجية أغلقت قبل أن تبدأ.

من هذه الزاوية تحديداً، تبدو مراكز البيانات المدارية وكأنها تحاول حلّ مشكلة أرضية من خلال بيئة غير أرضية. فالفكرة الأساسية تقوم على أن المدار قد يخفف بعض القيود المتعلقة بالطاقة والتبريد واستخدام المياه حتى طول دورات الترخيص. إلا أن ذلك لا يجعل التحول الواسع إليها قريباً أو سهلاً. ماكديفيت يحسم هذه النقطة بوضوح حين يقول إن «التحول الواسع في المدى القريب من البنية التحتية الأرضية إلى المدارية غير واقعي». السيناريو الأقرب، برأيه، هو نشر انتقائي لعقد حوسبة مدارية في حالات استخدام ضيقة، خصوصاً عندما تكون البيانات أصلاً مولودة في الفضاء، أو حين تكون المرونة التشغيلية أهم من انخفاض زمن الاستجابة. كما يقدّر أن المنصات التجارية لا تزال على بعد 5 إلى 7 سنوات، وذلك إذا انخفضت تكاليف الإطلاق بشكل حاد فقط، ربما إلى أقل من 200 دولار للكيلوغرام بحلول منتصف ثلاثينات هذا القرن.

أعباء تناسب المدار

هنا تبدأ الحدود التقنية والاقتصادية في الظهور بوضوح. فليست كل أعباء العمل متساوية، وليس كل ما يُشغَّل على الأرض قابلاً للنقل إلى الفضاء. الأعمال التي تبدو منطقية في المدار هي المعالجة الطرفية في الفضاء، والمعالجة المسبقة لبيانات مراقبة الأرض والاستشعار، والتحليلات الدفعية المتسامحة مع التأخير، وبعض المحاكاة، والتخزين المصمم للمرونة أو للأرشفة السيادية المقاومة للعبث. أما ما لا يبدو مناسباً بوضوح، فهو السحابة المؤسسية التقليدية، والتطبيقات الاستهلاكية التي تحتاج إلى زمن استجابة منخفض، والاستدلال التفاعلي المكثف، ومعظم أعمال التدريب التي تعتمد على حركة بيانات كثيفة وتجديد سريع للمعدات وسهولة الصيانة. وبكلمات ماكديفيت: «الأعباء الثقيلة من ناحية النطاق الترددي، لكنها متسامحة مع التأخير هي مرشحة أفضل من الأعباء الحساسة للزمن والتعاونية بكثافة».

هذا التمييز مهم، لأنه يعيد ضبط التوقعات. فإذا كان كثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية اليوم قائمة على التفاعل السريع مع المستخدمين، فإن المدار لا يقدم بديلاً عملياً لها، على الأقل في المستقبل المنظور. حتى في المدارات الأرضية المنخفضة، التي تعد أفضل من المعماريات الأبعد، تبقى الكمونات الزمنية عاملاً حاسماً يحدّ من القدرة على منافسة البنية الأرضية في التطبيقات اللحظية الموجهة للمستخدم. لذلك، فإن أفضل ما يمكن للمدار أن يقدمه حالياً ليس استضافة «السحابة الذكية» العامة، بل تقليل الحاجة إلى تنزيل كل البيانات الخام إلى الأرض من خلال معالجتها عند المصدر، ثم إرسال الرؤى أو النتائج فقط. وهذه نقطة بالغة الأهمية في عالم تزداد فيه أحجام بيانات الأقمار الصناعية بوتيرة سريعة.

البنية الأرضية ستبقى الخيار الأساسي لأنها أكثر نضجاً وأسهل في الصيانة والتوسع وأوضح من حيث الجدوى الاقتصادية (شاترستوك)

تفوق الأرض اقتصادياً

اقتصادياً، لا تزال الأرض تتفوق بوضوح. فالتوسع في مراكز البيانات الأرضية يبقى الخيار الافتراضي لأنه يستفيد من منظومات قائمة بالفعل كسلاسل توريد، وقابلية إصلاح وصيانة، وتمويل معروف، وبنية تشغيلية ناضجة. لذلك، كما يشير ماكديفيت، تصبح النماذج المدارية مثيرة للاهتمام فقط عندما تكون «التكلفة المتجنبة لتأخير البنية الأرضية مرتفعة جداً»، أو عندما يحل المدار مشكلة لا تستطيع الأرض حلّها «بأناقة». حتى مع الإشارة إلى تحليلات منشورة من «غوغل» تفترض إمكان الوصول إلى نوع من التكافؤ الاقتصادي إذا انخفضت تكاليف الإطلاق إلى أقل من نحو 200 دولار للكيلوغرام بحلول منتصف الثلاثينات، يبقى الاستنتاج الحالي واضحاً؛ نحن أمام نشر مداري محدود وموجّه، لا أمام إحلال واسع.

وإذا كان الجانب الاقتصادي لا يزال حذراً، فإن الجانب التقني أكثر تعقيداً. فالقائمة التي يذكرها ماكديفيت طويلة، تشمل توليد الطاقة وتخزينها في المدار والتحكم الحراري ومقاومة الإشعاع وإدارة الأعطال بشكل ذاتي وشبكات ضوئية عالية السعة وبوابات أرضية قابلة للتوسع وإدارة الحطام الفضائي والتجميع الروبوتي، ثم قبل كل شيء تحديث الأجهزة. وهذه النقطة الأخيرة قد تكون من أكثر العقبات حسماً، لأن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة شديدة، وأي منصة لا يمكن ترقيتها أو صيانتها بكفاءة قد تصبح قديمة قبل أن تسترد رأسمالها. لذلك، فإن التجارب الحديثة، مهما بدت لافتة، يجب أن تُفهم باعتبارها «إثباتات مفهوم»، لا دليلاً على نضج منظومة متكاملة جاهزة للسوق.

التوسع المداري الواسع لا يبدو واقعياً قريباً بسبب تعقيدات الإطلاق والتشغيل والتحديث التقني والتنظيم (شاترستوك)

تنظيم يحدّ التوسع

قد يكون البعد التنظيمي والجيوسياسي بطيئاً لكنه مؤثر. فحين تتحول الحوسبة المدارية إلى جزء من بنية رقمية ذات أهمية استراتيجية، تبدأ أسئلة السيطرة والاختصاص والسيادة في الظهور بقوة؛ من يملك هذه البنية؟ من ينظمها؟ من يضمن أمنها؟ ومن يملك حق تشغيل قدرة حاسوبية قد تصبح حيوية لقطاعات مثل الاستشعار الدفاعي أو النسخ الاحتياطي السيادي أو معالجة بيانات الأقمار الصناعية؟

ماكديفيت يشير إلى طيف واسع من العوائق، من تخصيص الطيف وإدارة الحركة المدارية وقواعد الحطام، إلى ضوابط التصدير، والهواجس الأمنية، وحوكمة الأمن السيبراني. هذه العوائق قد لا تمنع التبني، لكنها قد تبطئه وتجزئ السوق جغرافياً وسياسياً.

لهذا كله، تبدو المبالغة أكبر خطر يواجه هذا التصور اليوم. ماكديفيت يقرّ بأن هناك «خطراً حقيقياً» من أن يبالغ القطاع في تقدير الدور الذي ستلعبه البنية المدارية في الذكاء الاصطناعي إذا انزلق النقاش من الاستخدامات الانتقائية إلى سردية الاستبدال الشامل. لكن هذا التحفظ لا يلغي وجود فرصة فعلية. فربما لا يصبح المدار موطناً للطلب الرئيسي على الذكاء الاصطناعي، لكنه قد ينجح تجارياً في شريحة محددة من التطبيقات التي تتضرر بشدة من اختناقات الأرض أو تملك أفضلية طبيعية حين تتم معالجتها في الفضاء. وبذلك، فإن القضية ليست ما إذا كانت مراكز البيانات المدارية «المستقبل» كله، بل ما إذا كانت ستصبح جزءاً من المستقبل في أماكن بعينها.

يمكن الاستخلاص من حديث ماكديفيت أن المدار قد يصبح جزءاً من البنية الطبيعية لقطاعات مثل مراقبة الأرض والاستشعار المرتبط بالدفاع والنسخ السيادي الاحتياطي وبعض أعباء الذكاء الاصطناعي المتسامحة مع التأخير. أما البنية الأرضية فستبقى القلب الرئيسي للحوسبة العالمية، لأنها أسهل في الصيانة، وأسهل في التوسع التدريجي، وأكثر ملاءمة للجزء الأكبر من الطلب منخفض الكمون. بذلك، لا تبدو مراكز البيانات المدارية حلاً سحرياً لأزمة بنية الذكاء الاصطناعي، لكنها ليست مجرد خيال تقني أيضاً. الأقرب أنها ستظل، في المستقبل القريب والمتوسط على الأقل، طبقة متخصصة ذات قيمة حقيقية، ولكن ضمن حدود واضحة لا ينبغي تجاهله.


بقدرات مُحسَّنة ودعم أوسع للعربية... «أوبن إيه آي» تطلق نموذجها الجديد لتوليد الصور «Images 2.0»

إطلاق «إيمجز 2.0»: صور أدق ودعم أفضل للعربية (أ.ب)
إطلاق «إيمجز 2.0»: صور أدق ودعم أفضل للعربية (أ.ب)
TT

بقدرات مُحسَّنة ودعم أوسع للعربية... «أوبن إيه آي» تطلق نموذجها الجديد لتوليد الصور «Images 2.0»

إطلاق «إيمجز 2.0»: صور أدق ودعم أفضل للعربية (أ.ب)
إطلاق «إيمجز 2.0»: صور أدق ودعم أفضل للعربية (أ.ب)

أعلنت شركة «أوبن إيه آي» (OpenAI) عن إطلاق نموذجها الجديد لتوليد الصور تحت اسم «Images 2.0»، في خطوة تعكس تسارع وتيرة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ خصوصاً في مجال إنتاج المحتوى البصري داخل بيئات المحادثة الذكية.

ويأتي هذا التحديث ضمن جهود الشركة لتعزيز تكامل قدرات إنشاء الصور مع الفهم اللغوي والسياقي؛ حيث يقدِّم النموذج الجديد تحسينات ملحوظة في دقة توليد النصوص داخل الصور، وهي من أبرز التحديات التي واجهت النماذج السابقة، إلى جانب تطوير قدرته على التعامل مع أوامر أكثر تعقيداً وتفصيلاً.

فهم أعمق وسياق أكثر دقة

وحسبما أعلنته الشركة، يعتمد النموذج الجديد على آليات متقدمة لفهم التعليمات النصية، ما يتيح له إنتاج صور أقرب إلى المطلوب، سواء من حيث التفاصيل أو التكوين العام. كما يدعم النموذج لغات متعددة بشكل أفضل، مع تحسينات واضحة في دعم اللغة العربية، ما يعزِّز استخدامه في الأسواق الناطقة بها.

وتشير هذه التحسينات إلى توجه متزايد نحو جعل أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر توافقاً مع الاستخدامات اليومية؛ سواء في مجالات الإعلام، أو التسويق، أو صناعة المحتوى الرقمي.

نحو تكامل مع مصادر المعلومات

وفي سياق متصل، لفتت تقارير تقنية إلى أن النموذج الجديد قد يستفيد -في بعض أوضاع التشغيل- من معلومات حديثة لتعزيز دقة النتائج، وهو ما يعكس توجُّهاً أوسع نحو ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات محدَّثة، بما يرفع من موثوقية المخرجات ويحدُّ من الأخطاء.

ومع ذلك، لم توضح الشركة بشكل تفصيلي آلية هذا التكامل ولا نطاق استخدامه، ما يترك الباب مفتوحاً أمام مزيد من التحديثات المستقبلية.

سباق متسارع في سوق الذكاء الاصطناعي

يأتي إطلاق «Images 2.0» في وقت يشهد فيه سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي منافسة محتدمة بين الشركات التقنية الكبرى التي تسعى إلى تقديم أدوات أكثر دقة وسرعة وسهولة في الاستخدام؛ خصوصاً مع تنامي الطلب على المحتوى المرئي عالي الجودة.

ويرى مراقبون أن هذه الخطوة تمثِّل جزءاً من تحول أوسع نحو ما يمكن تسميته «الإنتاج البصري الذكي»؛ حيث تصبح عملية إنشاء الصور أقرب إلى حوار تفاعلي يعتمد على الفهم العميق للسياق، بدلاً من مجرد تنفيذ أوامر نصية مباشرة.

نموذج تم تصميمه عن طريق «إيمجز 2.0» (chatgpt)

تأثيرات متوقعة على صناعة المحتوى

من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على صُنَّاع المحتوى بشكل مباشر؛ إذ يتيح لهم إنتاج مواد بصرية أكثر احترافية خلال وقت أقصر، مع تقليل الحاجة إلى أدوات تصميم تقليدية معقدة.

كما يعزِّز دعم اللغة العربية فرص استخدام هذه التقنيات في المنطقة؛ خصوصاً في ظل النمو المتسارع لاقتصاد المحتوى الرقمي في الشرق الأوسط.

وفي ظل هذه التطورات، يبدو أن مستقبل إنتاج الصور يتجه نحو مزيد من التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الحية، بما يفتح آفاقاً جديدة أمام الاستخدامات الإبداعية والمهنية على حد سواء.


ابتكار صيني قد يُمهّد لتحليق المسيّرات دون انقطاع

حاملة طائرات صينية مسيّرة قادرة على إطلاق أسراب من الطائرات المسيّرة الأصغر حجماً عُرضت في معرض تشوهاي الجوي 2024
حاملة طائرات صينية مسيّرة قادرة على إطلاق أسراب من الطائرات المسيّرة الأصغر حجماً عُرضت في معرض تشوهاي الجوي 2024
TT

ابتكار صيني قد يُمهّد لتحليق المسيّرات دون انقطاع

حاملة طائرات صينية مسيّرة قادرة على إطلاق أسراب من الطائرات المسيّرة الأصغر حجماً عُرضت في معرض تشوهاي الجوي 2024
حاملة طائرات صينية مسيّرة قادرة على إطلاق أسراب من الطائرات المسيّرة الأصغر حجماً عُرضت في معرض تشوهاي الجوي 2024

في ظل التسارع المتواصل في مجالات الطيران والتقنيات اللاسلكية، يسعى العلماء حول العالم إلى تجاوز أحد أبرز التحديات التي تواجه الطائرات المسيّرة، وهو محدودية زمن التحليق الناتجة عن قيود البطاريات. وفي هذا السياق، برزت خطوة بحثية واعدة من الصين قد تُحدث تحولاً نوعياً في طريقة تشغيل هذه الطائرات، عبر تمكينها من البقاء في الجو لفترات أطول، وربما إلى أجل غير مسمى، دون الحاجة إلى الهبوط لإعادة الشحن.

فقد طوّر علماء صينيون منصةً متخصصة لنقل الطاقة لاسلكياً إلى الطائرات المسيّرة أثناء تحليقها، باستخدام الموجات الدقيقة، في تصميم تجريبي قد يفتح آفاقاً جديدة أمام تشغيل هذا النوع من الطائرات بكفاءة أعلى واستمرارية أطول، وذلك وفقاً لما أوردته صحيفة «إندبندنت».

ويتوقع باحثون من جامعة شيان الصينية أن يجري تطوير هذه المنصة مستقبلاً لتتحول إلى مركبة أرضية قادرة على إطلاق الطائرات المسيّرة وتزويدها بالطاقة أثناء الطيران، بما يسهم في زيادة مداها التشغيلي بشكل ملحوظ.

وأظهرت الاختبارات التي أجراها العلماء أن النظام المثبّت على مركبة أرضية تمكّن من إبقاء طائرات مسيّرة ذات أجنحة ثابتة في الجو لأكثر من ثلاث ساعات، وعلى ارتفاع يصل إلى 15 متراً، وهو ما يُعد مؤشراً أولياً على فعالية الفكرة رغم حداثتها.

ويعتمد نظام نقل الطاقة على باعث للموجات الدقيقة يقوم ببث الطاقة نحو مصفوفة من الهوائيات المثبّتة أسفل الطائرة المسيّرة، وذلك أثناء حركة كل من الطائرة ونظام الشحن على حد سواء، ما يعكس تعقيداً تقنياً يتطلب تنسيقاً دقيقاً بين الطرفين.

ومع ذلك، أشار الباحثون في دراسة نُشرت في مجلة «علوم وتكنولوجيا الطيران» إلى أن الحفاظ على محاذاة دقيقة بين باعث الموجات الدقيقة والطائرة المسيّرة يمثل تحدياً كبيراً، إذ يتطلب الأمر تناغماً عالي الدقة بين أنظمة تحديد المواقع العالمية (GPS) وأنظمة التحكم في الطيران الموجودة على متن الطائرة.

ولفت العلماء إلى أن هذه التقنية لا تزال في مراحلها المبكرة، حيث لم تستقبل الطائرة المسيّرة سوى نسبة تتراوح بين 3 و5 في المائة من إجمالي الطاقة المُرسلة، في حين يُهدر الجزء الأكبر من طاقة الموجات الدقيقة. كما أن الطاقة المستقبَلة تتعرض لتذبذبات نتيجة تأثير الرياح وأخطاء تحديد الموقع.

وفي سياق أوسع، شهدت السنوات الأخيرة تطوراً ملحوظاً في مفهوم تحويل الطاقة الكهرومغناطيسية، سواء المحيطة أو الموجّهة، إلى طاقة كهربائية قابلة للاستخدام المباشر، حيث انتقل هذا المفهوم من كونه نموذجاً بحثياً أولياً إلى تقنية تقترب من مرحلة التوحيد القياسي.

وفي العام الماضي، سجّلت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة في أميركا إنجازاً لافتاً في هذا المجال، إذ نجحت في نقل طاقة بقدرة 800 واط باستخدام شعاع ليزر لمسافة بلغت 8.6 كيلومتر، ولمدة تزيد على 30 ثانية.