إليك الخطوات البسيطة لنقل الصور والفيديوهات من «غوغل» إلى «أبل آي كلاود»

مشروع نقل البيانات هو مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى تمكين المستخدمين من نقل بياناتهم بسهولة بين الخدمات عبر الإنترنت (غوغل)
مشروع نقل البيانات هو مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى تمكين المستخدمين من نقل بياناتهم بسهولة بين الخدمات عبر الإنترنت (غوغل)
TT

إليك الخطوات البسيطة لنقل الصور والفيديوهات من «غوغل» إلى «أبل آي كلاود»

مشروع نقل البيانات هو مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى تمكين المستخدمين من نقل بياناتهم بسهولة بين الخدمات عبر الإنترنت (غوغل)
مشروع نقل البيانات هو مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى تمكين المستخدمين من نقل بياناتهم بسهولة بين الخدمات عبر الإنترنت (غوغل)

أطلقت «غوغل» ميزة نقل الصور من (Google Photos) إلى «أبل آي كلاود (Apple iCloud)»، وأصبحت العملية أسهل وأسرع بفضل أداة جديدة جرى تطويرها بالتعاون بين «أبل» و«غوغل» كجزء من مبادرة مشروع نقل البيانات (Data Transfer Project). هذه الأداة توفر حلاً مباشراً لنقل مجموعات الصور والفيديوهات دون الحاجة إلى تنزيل الملفات أولاً ثم رفعها يدوياً.

سنستعرض كيفية استخدام هذه الأداة بالإضافة إلى خطوات بديلة للتنقل بين النظامين.

الخطوات الأساسية للنقل باستخدام الأداة الجديدة

1. بدء عملية التصدير من «صور غوغل (Google Photos)»

ادخل إلى خدمة (Google Takeout)، ثم انتقل إلى (takeout.google.com)، وسجِّل الدخول باستخدام حساب «غوغل (Google)» الخاص بك.

تتيح هذه الميزة نقل الصور والفيديوهات مباشرةً بين الخدمتين بسهولة عبر أداة تطوير مشتركة بين «أبل» و«غوغل» (غوغل)

- اختيار (Google Photos):

قم بإلغاء تحديد كل الخيارات، ثم اختر «Google Photos» فقط.

- تحديد إعدادات التصدير:

اضغط على «التالي»، واختر نوع الملف (file type) وحجمه (size). يُفضل استخدام النوع المضغوط (compressed) لسهولة النقل.

2. اختيار «آي كلاود» وجهةً للتصدير

- اختيار «أبل» وجهةً للتصدير: عند اختيار الوجهة، اختر «Apple – iCloud Photos».

- سجل الدخول باستخدام معرف «أبل» (Apple ID):

ستحتاج إلى تسجيل الدخول باستخدام معرف أبل الخاص بك وتأكيد الإذن لـ«غوغل» للوصول إلى «آي كلاود».

باتباع خطوات بسيطة يمكنك الآن نقل الصور من «غوغل» إلى «آي كلاود» (غوغل)

3. تأكيد عملية النقل

- إتمام عملية التصدير:

اضغط على «السماح (Allow)» لتأكيد نقل الصور والفيديوهات إلى «آي كلاود».

- مدة النقل:

تعتمد مدة النقل على حجم مكتبة الصور والفيديوهات الخاصة بك، وقد تستغرق من عدة ساعات إلى عدة أيام.

التحقق من التخزين على «آي كلاود»

قبل البدء بعملية النقل، تأكد من توفر مساحة كافية على «آي كلاود». يمكنك التحقق من ذلك عن طريق:

- على «آيفون» أو «آيباد»: اذهب إلى «الإعدادات» (Settings) > (اسمك) > «iCloud» > «الصور» (Photos).

- على ماك (Mac): افتح تطبيق «الصور» (Photos) من الشريط العلوي، اختر «تفضيلات» (Preferences) ثم «iCloud» وتأكد من تفعيل خيار «iCloud Photos».

نصائح مهمة

- التحقق من إعدادات «آي كلاود»:

تأكد من إعداد «آي كلاود» بشكل صحيح لتجنب أي مشكلات في المزامنة.

- النقل على دفعات:

يُفضل نقل الصور على دفعات صغيرة لتجنب أي مشكلات قد تحدث بسبب الاتصال بالإنترنت.

استخدام مساحة تخزين كافية:

تأكد من توفر مساحة كافية على «آي كلاود» لاستيعاب جميع الصور والفيديوهات.

أصبحت عملية نقل الصور من (Google Photos) إلى «أبل آي كلاود» أسهل بفضل الأدوات المتاحة والتعاون بين «أبل» و«غوغل». باتباع الخطوات المذكورة في هذا الدليل، يمكنك ضمان نقل سلس وآمن لذكرياتك الرقمية.


مقالات ذات صلة

تكنولوجيا يزود «Galaxy Z Flip6 Olympic» بشريحة «eSIM» مع 100 غيغابايت من بيانات 5G لدعم تواصل أفضل للرياضيين (سامسونغ)

«سامسونغ» تكشف عن إصدار خاص من «Galaxy Z Flip6» لرياضيي أولمبياد 2024

إنها المرة الأولى التي يتوفر فيها أحدث منتجات «سامسونغ» للرياضيين قبل إطلاقه رسمياً في السوق.

نسيم رمضان (لندن)
علوم «مبنى برّي» ينمو من الأشجار قد يجسد مستقبل الهندسة المعمارية

«مبنى برّي» ينمو من الأشجار قد يجسد مستقبل الهندسة المعمارية

ينمو مثل الغابة المحيطة به.

نيت بيرغ
تكنولوجيا «تحدي علّام 2024» يتيح فرص التدريب وورش العمل مع خبراء وجوائز تصل إلى مليون ريال (سدايا)

«سدايا» تطلق تحدي «علّام 2024» لتطوير اللغة العربية عبر الذكاء الاصطناعي

أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي «سدايا» عن إطلاق «تحدي علّام 2024»، وهي مبادرة طموحة تهدف إلى تعزيز وتطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لخدمة…

عبد العزيز الرشيد (الرياض)

الذكاء الاصطناعي يرصد السرطان بدقة أكبر من الأطباء

الذكاء الاصطناعي تفوق على الأطباء بنسبة 17 % (رويترز)
الذكاء الاصطناعي تفوق على الأطباء بنسبة 17 % (رويترز)
TT

الذكاء الاصطناعي يرصد السرطان بدقة أكبر من الأطباء

الذكاء الاصطناعي تفوق على الأطباء بنسبة 17 % (رويترز)
الذكاء الاصطناعي تفوق على الأطباء بنسبة 17 % (رويترز)

قالت دراسة جديدة إن الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء، بنسبة 17 في المائة، عندما يتعلَّق الأمر برصد واكتشاف السرطان.

وبحسب شبكة «فوكس نيوز» الأميركية، فقد أجرى الدراسة باحثون من جامعة كاليفورنيا لاختبار مدى فاعلية برنامج ذكاء اصطناعي يدعى «Unfold AI»، في كشف السرطان.

ويستخدم برنامج «Unfold AI» الذي صممته شركة «أفيندا هيلث» في كاليفورنيا، وتمت الموافقة عليه مؤخراً من قبل «هيئة الغذاء والدواء الأميركية»، خوارزمية تتنبأ باحتمالية الإصابة بالسرطان بناءً على أنواع مختلفة من البيانات السريرية.

وأُجريت الدراسة على 50 مريضاً بسرطان البروستاتا خضعوا لجراحة لإزالة الأورام، حيث بحث فريق الأطباء عن أي علامات على بقاء السرطان في أجسامهم.

وبعد بضعة أشهر، أجرى برنامج الذكاء الاصطناعي نفس التحليل.

الأداة الجديدة تستخدم خوارزمية تتنبأ باحتمالية الإصابة بالسرطان (أ.ف.ب)

ووجد فريق الدراسة أن البرنامج تمكن من رصد السرطان بدقة 84 في المائة، مقارنة بدقة 67 في المائة للحالات التي اكتشفها الأطباء.

وقال الدكتور علي كاسرايان، طبيب المسالك البولية في فلوريدا، إنه يستخدم تقنية Unfold AI في مشاوراته مع المرضى حول كيفية التعامل مع سرطان البروستاتا وإدارته.

وأضاف لـ«فوكس نيوز»: «يأخذ الذكاء الاصطناعي المعلومات المتوفرة لدينا حول سرطان البروستاتا لدى مرضى بعينهم - مثل الإشعات والتحاليل ونتائج الخزعات - وينشئ تصوُّره لوجود ومدى تطور السرطان».

وتابع: «بالإضافة إلى رصد المرض بدقة، تخبرنا النتائج التي نحصل عليها من Unfold AI عن أفضل علاج لحالة المريض، وما إذا كان العلاج الجراحي الجذري، أو العلاج الإشعاعي، مما يضمن تحسين علاج السرطان».

وكتب الباحثون أنه بناءً على هذه النتائج، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تشخيصات أكثر دقة وعلاجات أكثر استهدافاً، مما يقلل الحاجة إلى إزالة الغدة بالكامل والآثار الجانبية التي يمكن أن تصاحب ذلك، مثل سلس البول.

ومن جهته، حذر الدكتور هارفي كاسترو، طبيب الطوارئ المعتمد الذي لم يشارك في الدراسة الجديدة من أن دقة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها، مشيراً إلى أن البيانات الضعيفة قد تؤدي إلى تشخيصات غير دقيقة.

وحذر كاسترو من «الاعتماد المفرط» على الذكاء الاصطناعي.