صور لاحتفال «مزيف» للملك تشارلز... إلى أي مدى يخدعنا الذكاء الصناعي؟

الملك تشارلز في الإطار وعلى اليمين الأمير ويليام والأميرة كيت ميدلتون في صور باستخدام الذكاء الصناعي (نيل ماسون)
الملك تشارلز في الإطار وعلى اليمين الأمير ويليام والأميرة كيت ميدلتون في صور باستخدام الذكاء الصناعي (نيل ماسون)
TT

صور لاحتفال «مزيف» للملك تشارلز... إلى أي مدى يخدعنا الذكاء الصناعي؟

الملك تشارلز في الإطار وعلى اليمين الأمير ويليام والأميرة كيت ميدلتون في صور باستخدام الذكاء الصناعي (نيل ماسون)
الملك تشارلز في الإطار وعلى اليمين الأمير ويليام والأميرة كيت ميدلتون في صور باستخدام الذكاء الصناعي (نيل ماسون)

شهدت الأيام الماضية انتشاراً لصور يظهر فيها أعضاء العائلة المالكة البريطانية، على رأسهم الملك تشارلز، فيما قيل إنه احتفال «بعد الحفل» لتتويج الملك الجديد. الصور التي ذاع انتشارها عبر مواقع التواصل تم «اختلاقها» بواسطة تقنية الذكاء الصناعي المولد.

وتظهر الصور الملك تشارلز وهو يدخن سيجاراً، ويرتدي قمصاناً مزركشة، فيما تظهر الأميرة كيت ميدلتون وهي خلف «دي جي»، ويظهر زوجها الأمير ويليام وهو يعزف على الجيتار، فيما بدت الملكة كاميلا في بذلة صفراء زاهية وترقص على الحلبة بحماس.

الملكة كاميلا كما ظهرت في الصور المعدلة بتقنية الذكاء الصناعي

وعلى الرغم من معرفة البعض بأن هذه الصور «مزيفة»، إلا أن آخرين وقعوا في «الفخ»، وقاموا بنشر تلك الصور اعتقاداً أنها حقيقية. وتكمن صعوبة التحقق من تلك الصور في أنه لا يوجد تطبيق أو أداة واحدة يمكنها التحقق من هذه الصور، حسب عمرو العراقي، الصحافي المصري في مجال صحافة البيانات، وعضو هيئة التدريس بالجامعة الأميركية.

«في ساعات قليلة»

وأعلن نيل ماسون، المصمم في وكالة تصميم أسترالية تُدعى «ستارت ديجيتال»، أن فكرة تصميم صور لأفراد العائلة المالكة توصل لها يوم السبت الماضي، وفي غضون ساعات قليلة، حولي من 3 إلى 4 ساعات، استطاع تنفيذ «معرض» كامل من الصور.

ولاقت الصور الانتشار، وفقاً لنيلسون، ويقول إنه استخدم تطبيق «ميد جورني»، وهو أحد أكثر التطبيقات شيوعاً في توليد الصور باستخدام الذكاء الصناعي، ويتابع: «طلبت من التطبيق إنشاء صورة واقعية للغاية للملك تشارلز مرتدياً قميصاً وسروالاً قصيراً أستوائياً في حفلة مع سيجارة في فمه وكأنه في فيلم للمخرج ويز أندرسون»، ويتابع أنه فوجئ بالنتيجة وأنها كانت «رائعة للغاية»، حسبما نقلت وسائل إعلام بريطانية.

وتكمن صعوبة التحقق من الصورة المولدة بتقنية الذكاء الصناعي في أنها ليست صوراً حقيقية، وتم إدخال تعديلات عليها، لكنها لم تحدث بالأساس، حسب الباحثة شاهندة عاطف مدرس الصحافة بكلية الإعلام بجامعة بني سويف بمصر.

وقائع سابقة

وقبل الملك تشارلز، لاقت صور مولدة من خلال تقنية الذكاء الصناعي لمشاهير حول العالم رواجاً عبر الإنترنت، مثل صور للرئيس الأميركي الأسبق باراك أوباما، والسياسية الأميركية هيلاري كلينتون، وصور لاعتقال الرئيس الأميركي السابق دونالد ترمب.

وتعد مولدات الصور بالذكاء الصناعي تقنية «تتعلم» إنشاء صور من تعليمات نصية بسيطة عن طريق تحليل الصور التي تم تصويرها من قبل الإنسان، بما في ذلك الصور الموجودة على الإنترنت.

وعدّ العراقي أن صعوبة الأمر تكمن في أن برامج توليد الصور باستخدام الذكاء الصناعي تساعد على توليد الصور دون مراعاة أي ضوابط أخلاقية، مشيراً لـ«الشرق الأوسط»، إلى أننا «أصبحنا أمام عصر استخدام الذكاء الصناعي دون أي روابط أو قيد، مما يشير إلى خلل معلوماتي». ويعد الخبير في مجال تحليل البيانات أن على المواطن أن يتحقق من مصدر نشر الصور، باتباع المصادر الموثوقة، سواء عبر الحسابات الرسمية، أو عبر وسائل الإعلام، وكذلك إعمال المنطق أحياناً، مشيراً في الوقت ذاته إلى دور وسائل الإعلام في تحري الحقيقة وراء تلك الصور.

«رصاصات موثوقة»

ويدق العراقي ناقوس الخطر بأن تلك البرامج التي تستخدم الذكاء الصناعي لاختلاق الصور المفبركة تستخدم للتشهير والابتزاز، لكن أيضاً تنتهك حقوق الملكية الفكرية، قائلاً: «على سبيل المثال، وجه أو البذلة التي يرتديها الملك تشارلز، هي من أصل عشرات أو مئات أو ربما آلاف الصور التي أُدخلت إلى أحد البرامج، وهذه الصور الأصلية تخضع لملكية فكرية وحقوق طبع ونشر»، وهو ما يطلق عليه العراقي اسم «رصاصات موثوقة»، أي أن تلك الصور موثقة من أصل صور حقيقية لكنها كالرصاصة.

وفي السياق، تعتبر شاهندة عاطف أن صور الملك تشارلز أظهرت حجماً كبيراً ليده، وهو ما يعد إشارة واضحة للمدقق بأن الصور ليست حقيقية، لكن تعتبر الباحثة أن الذكاء الصناعي «يتطور»، وقد لا يظهر أي عيوب في الصور المعدلة من خلاله، مما يتسبب في فوضى أو حرج للشخصيات العامة.

وتلفت شاهندة عاطف إلى أن برامج تعديل الصور باستخدام الذكاء الصناعي لاقت رواجاً في الأيام الماضية، فوفقاً لدراستها جرى استخدام برامج الذكاء الصناعي لتحويل الصور لأفاتار سحري، من قِبل فنانين ومشاهير مثل أحلام وهنا الزاهد ومحمد الشرنوبي، وهو ما انتشر أيضاً بين مستخدمين عبر مواقع التواصل.

وشهدت الأشهر القليلة الأخيرة ازدياداً مطرداً في عدد الأعمال الفنية المبتكرة والواقعية، المصنوعة بنظم «الذكاء الصناعي»، لكنّها كانت متاحة لمجموعة مختارة من المستفيدين. أمّا اليوم، فقد بات بإمكان أي شخص تشغيل برامج مدعومة بـ«الذكاء الصناعي» دون الحاجة إلى خلفية معرفية تقنية.

ويجد بعض المبدعين أن مولدات الصور وسيلة قيمة للتعبير عن أنفسهم بشكل إبداعي - لكن العديد من الفنانين الآخرين يخشون من أنه يمكنهم تقليد أسلوبهم بشكل مقنع واستخدامه لإنتاج الصور في ثوانٍ، حسبما أفادت هيئة الإذاعة البريطانية «بي بي سي».


مقالات ذات صلة

«الأصعب في حياتي»... الأمير ويليام يتحدث عن «عام مروع»

أوروبا الأمير البريطاني ويليام يتحدث مع متطوعين في كيب تاون (رويترز)

«الأصعب في حياتي»... الأمير ويليام يتحدث عن «عام مروع»

كشف الأمير ويليام إن العام المنصرم كان «الأصعب» في حياته بعد مرور العائلة البريطانية المالكة بفترة عصيبة شخص خلالها الأطباء إصابة والده وزوجته بالسرطان.

«الشرق الأوسط» (لندن)
يوميات الشرق طائرات خاصة وشلّالات ومنازل للكلاب... ماذا يُهدي المشاهير أنفسَهم وأحبّتَهم؟

طائرات خاصة وشلّالات ومنازل للكلاب... ماذا يُهدي المشاهير أنفسَهم وأحبّتَهم؟

في عيده الـ40 قبل أسابيع تلقّى الأمير هاري 10 ملايين دولار هدية. لكن ثمة هدايا تتفوّق على هذا المبلغ في عالم المشاهير، وليست طائرة بيونسيه لجاي زي أثمنها.

كريستين حبيب (بيروت)
يوميات الشرق الكعكة النادرة جداً (دار المزادات)

قطعة من كعكة زفاف الملكة إليزابيث بـ2200 جنيه إسترليني

بيعت قطعة «نادرة جداً» من كعكة زفاف الملكة إليزابيث الثانية والأمير فيليب في مزاد بمقابل 2200 جنيه إسترليني.

«الشرق الأوسط» (لندن)
يوميات الشرق الأمير البريطاني أندرو (رويترز)

تبلغ 1.2 مليون دولار... الملك تشارلز «يوقف» المخصصات المالية لشقيقه أندرو

كشفت تقارير صحافية أن الملك البريطاني تشارلز أوقف المخصصات المالية لشقيقه الأمير آندرو البالغة مليون جنيه إسترليني (نحو مليون و200 ألف دولار) سنوياً.

«الشرق الأوسط» (لندن)
أوروبا الملك البريطاني تشارلز وزوجته كاميلا (رويترز)

تقارير: الملك تشارلز تجاهل مكالمات هاري الهاتفية وسط معركته مع السرطان

أفادت تقارير صحافية بأن الملك البريطاني تشارلز المصاب بالسرطان، البالغ من العمر 75 عاماً، تم حثه على عدم الرد على محاولات نجله الأمير هاري للتواصل معه.

«الشرق الأوسط» (لندن)

دراسة جديدة: نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية تفتقر لفهم حقيقي للعالم

بحسب الدراسة أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أنها لا تتعلم بالفعل الحقائق الكامنة عن العالم (أدوبي)
بحسب الدراسة أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أنها لا تتعلم بالفعل الحقائق الكامنة عن العالم (أدوبي)
TT

دراسة جديدة: نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية تفتقر لفهم حقيقي للعالم

بحسب الدراسة أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أنها لا تتعلم بالفعل الحقائق الكامنة عن العالم (أدوبي)
بحسب الدراسة أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي أنها لا تتعلم بالفعل الحقائق الكامنة عن العالم (أدوبي)

أظهرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل النماذج التي يقوم عليها نموذج «GPT-4»، قدرات مذهلة في توليد النصوص، سواء أكان ذلك في كتابة الشعر، أو تأليف المقالات، حتى تقديم حلول برمجية. تُدرَّب هذه النماذج، المعتمدة على بنى معمارية متقدمة تُعرف باسم «المحوّلات» (Transformers)، على توقع تسلسل الكلمات، ما يمكّنها من الاستجابة للمطالبات بطرق تحاكي فهماً يشبه البشري. ومع ذلك، تشير أبحاث حديثة إلى أن هذه النماذج، على الرغم من قدراتها المثيرة للإعجاب، قد لا تتعلم بالفعل الحقائق الكامنة عن العالم.

خريطة لمدينة نيويورك الأميركية (أدوبي)

التنقل في مدينة نيويورك دون خريطة

في دراسة حديثة قادها آشِش رامباتشان، أستاذ مساعد في الاقتصاد وباحث في مختبر نظم المعلومات واتخاذ القرار بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (LIDS)، قام الباحثون باختبار مدى قدرة نموذج لغوي مبني على «المحوّلات» على التنقل في مدينة نيويورك. وبينما أظهر النموذج دقة عالية في تقديم توجيهات دقيقة خطوة فخطوة عبر شبكة شوارع المدينة، تراجع أداؤه بشكل كبير عندما تمت إضافة عراقيل مثل إغلاق بعض الشوارع والتحويلات.

وعندما حلّل الباحثون أنماط التنقل التي أنتجها النموذج، اكتشفوا أن «خرائط» مدينة نيويورك التي كوّنها النموذج كانت تحتوي على مسارات غير واقعية، مثل شوارع غير موجودة وروابط غير دقيقة بين تقاطعات متباعدة. هذا الاكتشاف أثار تساؤلات حول حدود هذه النماذج، خاصة في البيئات التي تتطلب دقة كبيرة.

التداعيات في العالم الحقيقي

تنطوي هذه القيود على تداعيات هامة. فعلى الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي تبدو قادرة على التعامل مع مهام معقدة، فإن أداءها قد يتراجع بشكل كبير عندما تتغير المتغيرات البيئية، ولو بشكل بسيط. على سبيل المثال، قد يتمكن النموذج من التنقل في خريطة ثابتة لمدينة نيويورك، لكنه يتعثر عند مواجهة تحديات غير متوقعة، مثل إغلاق الشوارع. ويحذر فريق البحث من أن استخدام هذه النماذج في تطبيقات حقيقية قد يؤدي إلى فشل غير متوقع إذا واجهت سيناريوهات خارجة عن بيانات التدريب.

لعبة «أوثيللو» هي لعبة ألواح استراتيجية يشارك فيها لاعبان يلعبان على لوح مقسم إلى 8 × 8 مربعات غير مختلفة اللون (أدوبي)

مقاييس لتقييم الفهم

لمزيد من التعمق في مدى قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على تكوين «نماذج للعالم»، أي تمثيلات داخلية للقواعد والهيكليات، طوّر الفريق مقياسين جديدين للتقييم، هما «تمييز التسلسل» و«ضغط التسلسل».

يقيس «تمييز التسلسل» قدرة النموذج على التمييز بين سيناريوهات مختلفة، مثل تمييز موضعين مختلفين على لوحة لعبة «أوثيللو». ويقيّم المقياس ما إذا كان النموذج يفهم أن مدخلات مختلفة تحمل دلالات مختلفة.

أما مقياس «ضغط التسلسل» فيقيّم قدرة النموذج على إدراك الحالات المتطابقة، مثل وضعين متطابقين على لوحة لعبة «أوثيللو»، ويفهم أن خطوات التحرك التالية من كل وضع يجب أن تكون متشابهة.

قام الفريق باختبار هذه المقاييس على فئة معينة من المسائل تشمل تسلسلاً محدداً من الحالات والقواعد، مثل التنقل في شبكة شوارع أو لعب «أوثيللو». من خلال هذه التقييمات، سعى الباحثون لفهم ما إذا كانت النماذج قد طوّرت بالفعل نماذج منطقية للعالم.

العشوائية قد تؤدي إلى فهم أعمق

كشف البحث عن نتيجة غير متوقعة، حيث أظهرت النماذج التي دربت على تسلسلات عشوائية قدرة أكبر على بناء نماذج داخلية دقيقة مقارنة بتلك التي دربت على بيانات منظمة. على سبيل المثال، في لعبة «أوثيللو»، كانت النماذج المدربة على حركات عشوائية قادرة على التعرف على جميع الحركات الممكنة، حتى الحركات غير المثلى التي لا يلجأ إليها اللاعبون المحترفون.

وأوضح كيون فافا، الباحث الرئيسي وأستاذ زائر في جامعة هارفارد، أنه «من الناحية النظرية، عندما يتم تدريب النموذج على حركات عشوائية، فإنه يرى مجموعة كاملة من الاحتمالات، بما في ذلك الخيارات غير المحتملة». ويبدو أن هذا التعرض الواسع «يساعد النموذج في تكوين نموذج أكثر دقة للعالم، وإن لم يلتزم بالأسلوب الأمثل».

ورغم هذه النتائج، لم يستطع أي من النماذج تكوين نموذج منطقي متكامل للعالم في مهمة التنقل. وعندما أضاف الباحثون تحويلات إلى خريطة نيويورك، فشلت جميع النماذج في التكيف. وأشار فافا إلى أن «التراجع في الأداء كان مفاجئاً؛ إغلاق واحد في المائة فقط من الشوارع تسبب في انخفاض الدقة بشكل حاد، من أداء شبه مثالي إلى 67 بالمائة فقط».

تراجع أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عندما تتغير المتغيرات البيئية ولو بشكل بسيط (أدوبي)

بناء نماذج للعالم موثوقة

تسلط نتائج هذه الدراسة الضوء على تحدٍ كبير، يتمثل في أنه عندما تبدو المحوّلات قادرة على أداء مهام معينة، فإنها قد تفتقر إلى الفهم الأساسي للقواعد. وشدّد رامباتشان على ضرورة الحذر، قائلاً: «غالباً ما يفترض الناس أنه بما أن هذه النماذج تحقق نتائج رائعة، فلا بد أنها طوّرت فهماً جوهرياً للعالم. لكن دراستنا تشير إلى أننا بحاجة إلى النظر في هذا الافتراض بعناية وعدم الاعتماد على الحدس فقط».

ويخطط الباحثون لتوسيع دراستهم لتشمل تحديات أكثر تعقيداً حيث قد تكون القواعد غير معروفة كلياً أو متغيرة. وباستخدام مقاييسهم التقييمية على هذه المجالات، يأملون في فهم حدود نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل وتوجيه تطويرها في المستقبل.

تداعيات أوسع وأهداف مستقبلية

تتجاوز تداعيات هذا البحث فهم العالم الافتراضي، وتمس التطبيقات العملية. إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي غير قادرة على تكوين نماذج داخلية دقيقة للعالم، فإن ذلك يثير تساؤلات حول استخدامها في مجالات تتطلب منطقاً دقيقاً، مثل القيادة الذاتية، والأبحاث العلمية، والتخطيط اللوجستي. ويقول الباحثون إن الحاجة ملحة لإعادة التفكير في كيفية تدريب هذه النماذج وتقييمها لتكون أكثر تكيفاً وموثوقية.

هذا البحث مدعوم من قبل عدة مؤسسات، بما في ذلك مبادرة علوم البيانات في جامعة هارفارد، ومؤسسة العلوم الوطنية، ومؤسسة ماك آرثر. سيتم عرض الدراسة في مؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية، حيث سيواصل الباحثون مناقشة تعقيدات نماذج الذكاء الاصطناعي واستكشاف مسارات جديدة لتطويرها.