عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
النسخة الورقية اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
10:43 دقيقه
تكنولوجيا

أحدث النزعات التقنية في العام الجديد

مساعدات شخصية تتكامل مع أجهزتك المنزلية وملحقات صحية وتعليمية لجميع أفراد الأسرة وابتكارات مبهرة للكومبيوترات المحمولة

سيارة «بورتال» التي يمكن تطويرها وفقًا للحاجة
سيارة «بورتال» التي يمكن تطويرها وفقًا للحاجة
TT
TT

أحدث النزعات التقنية في العام الجديد

سيارة «بورتال» التي يمكن تطويرها وفقًا للحاجة
سيارة «بورتال» التي يمكن تطويرها وفقًا للحاجة

العام الجديد سوف يجلب معه كثيرًا من التقنيات المبتكرة التي ستندمج في حياتنا وتقدم تجارب غنية ومريحة. ومن النزعات التقنية الجديدة التي سنشهدها تكامل المساعدات الشخصية في كثير من المنتجات الشخصية والمنزلية من حولنا، ونظم الواقع الهجين (مزيج من الواقع الافتراضي والمعزز)، وتكامل تقنيات إنترنت الأشياء في كثير من المنتجات اليومية، وعودة الكومبيوترات المحمولة المتقدمة إلى الطليعة، وتطور ذكاء السيارات الشخصية، وطرح تلفزيونات أقل سماكة من السابق وأكثر وضوحًا، وجوالات ذكية متقدمة بأسعار معتدلة، والكثير غيرها.
* تقنيات صحية للأسرة
من التقنيات المتفرقة التي كشف عنها معرض إلكترونيات المستهلكين 2017 قبل أيام قليلة جهاز «ليكا» (Leka) الذي يساعد الأطفال المصابين بالتوحد على التعلم، من خلال التفاعل بشكل أكبر مع العالم الخارجي، وذلك بمصادقة كرة آلية تحتوي على شاشة تبتسم للطفل فور مداعبتها، مع قدرتها على التحرك حول الطفل والتحدث معه، ليندمج ويتفاعل أكثر مع البيئة من حوله ويخرج من دائرة التوحد. وتحتوي هذه اللعبة على اتصال لاسلكي من خلال شبكات «واي فاي»، وستطرح في الأسواق خلال الربع الأول من العام الحالي بسعر يبلغ 490 دولارًا، وتدعم التفاعل باللغتين الإنجليزية والفرنسية حاليًا.
أما جهاز «لينك سكوير» (LinkSquare)، فيقوم بتحليل العقاقير الطبية ويتأكد من نوع الحبوب الموجودة دون عبوات (مثل حبة دواء موجودة في كيس منفرد)، حيث تكفي ملامسة طرف الجهاز لحبة الدواء، لتبدأ عملية تحليله ونقل بياناته لاسلكيًا إلى تطبيق في جوال المستخدم يعرض نوع الدواء وكمية المادة الفعالة فيه والغرض من استخدامه، مع عرض نسبة التأكد من التحليل، وذلك لتفادي تناول الأدوية الخاطئة. وأصبح بإمكان السيدات الحوامل الآن الاستماع إلى نبضات قلب الجنين دون الذهاب إلى عيادة الطبيب، وذلك من خلال ملحق «بيلابيت شيل» (BellaBeat Shell) الذي صمم على شكل صدفة خاصة توضع على بطن الحامل لينتقل صوت النبضات إلى تطبيق في الجوال لتسجيلها والاستماع إليها لاحقًا. ويسمح هذا الملحق بمعرفة حالة الجنين وزيادة الترابط مع الأم، مع قياسه عدد ركلات الطفل وعرض كثير من النصائح الصحية المهمة. وسيطرح الملحق في شهر مارس (آذار) المقبل.
ونذكر كذلك منتج «لوميني» (Lumini) الذي يلتقط صورة لوجه المستخدم ويحلل المشكلات الموجودة في بشرته. ويتصل الملحق بالجوال لاسلكيًا من خلال التطبيق الخاص، ويعرض نصائح للمستخدم بعد تحليل بشرته من حيث التجاعيد والرؤوس السوداء وحبوب الشباب والمسامات وأماكنها في الوجه، وكيفية معالجتها طبيًا. وسيطلق الملحق قريبًا بسعر يتراوح بين 300 و500 دولار أميركي.
وستركز شركات صناعة المنتجات هذا العام على ربط أبسط الأدوات بالإنترنت، مثل فرشاة شعر ذكية اسمها «كيراستيس هير كوتش» (Kerastase Hair Coach) تحتوي على ميكروفون ومجسات لاستشعار ميلانها وتسارعها وحركتها في الهواء، بالإضافة إلى مجسات اللمس لمعرفة قوة ونوعية ودرجة رطوبة وجودة شعر المستخدم، وكيفية تسريحه وتنبيه المستخدم إن كان قاسيًا بعض الشيء خلال عملية التسريح، مع نقل هذه البيانات إلى تطبيق متخصص في الجوال. واستعرضت مجموعة من الشركات مرآة ذكية تعرض الوقت وحالة الطقس مع دعم تشغيل التطبيقات داخل المرآة، بالإضافة إلى بطارية شحن ذكية تذكر المستخدم بضرورة شحن أجهزته لدى اقتراب نفاد شحن تلك الأجهزة.
ويعتبر هذا العام عام التلفزيونات الذكية ذات السماكة المنخفضة جدًا، حيث أطلقت «إل جي» تلفزيونًا من فئة «دبليو» (W) خفيف الوزن ومنخفض السماكة، لدرجة أنه يكفي استخدام قطع مغناطيسية صغيرة مثبتة بالجدار لتعليقه، وهو أقل سماكة من سماكة جوال (5 ملليمترات)، ليصبح أشبه بملصق تفاعلي غني الألوان! وسيطرح التلفزيون بقطري 65 و77 بوصة خلال العام الحالي دون الكشف عن موعد إطلاقه. الجدير ذكره أن التلفزيون نفسه لا يحتوي على غالبية الدارات الإلكترونية، حيث قررت الشركة وضعها في سماعة عريضة تنقل الكهرباء والبيانات إلى التلفزيون من خلال شريط صغير ورفيع.
* سيارات ذاتية القيادة
ويتوقع نجاح شركات متخصصة بتصنيع سيارات كهربائية ذكية وذاتية القيادة تنافس سيارات شركة «تيسلا»، ومنها «فاراداي فيوتشر إف إف 91» (Faraday Future FF91) ذات التصميم المستقبلي، التي تتسارع من 0 إلى 100 في 2.39 ثانية فقط، مع قدرتها على ركن نفسها آليًا عند وضعها في أي مكان. وتقدم السيارة قدرة تبلغ 1050 حصانًا وتستطيع السير لمسافة تبلغ نحو 600 كيلومتر بالشحنة الكهربائية الواحدة، مع استخدامها 10 كاميرات و13 رادارًا و12 مجسًا بترددات غير مسموعة للتعرف على البيئة من حولها. وسيشعر السائق كأنه في مركبة فضائية لدى الركوب فيها، حيث ستهبط شاشات التفاعل مع المستخدم من السقف، وتقديم القدرة على مشاهدة بث قنوات الإنترنت، مع معرفتها خيارات المستخدم من حيث نوعية الأفلام التي يفضلها والأوقات التي يحب فيها الاستماع إلى أي نوع من الموسيقى، وغيرها.
ومن جهتها، كشفت «كرايسلر» عن سيارة «بورتال» (Portal) الصغيرة ذاتية القيادة، التي تستهدف جيل الشباب بتوفير القدرة للمستخدم على اختيار وجود مقعد واحد لنفسه، وإضافة مقاعد إضافية عند الحاجة لتوفير التكاليف، مع اختفاء مقود القيادة داخل لوحة المؤشرات في حال تفعيل نمط القيادة الذاتية. وتستخدم السيارة مجسات لقياس المعلومات البيولوجية للمستخدم للتعرف عليه وفتح القفل والباب آليًا لدى اقتراب المستخدم منها، وتحريك الكرسي وفقًا لخياره السابق وتشغيل موسيقاه المفضلة وتعديل درجة الحرارة وفقًا لعاداته. وتقدم السيارات 8 منافذ لشحن الأجهزة المختلفة، ويستطيع الأهل إضافة كاميرا خلفية تصور الطفل أثناء التنقل. وتستطيع السيارة السير لمسافة 400 كيلومتر للشحنة الواحدة، مع القدرة على شحنها لمدة 15 دقيقة للسير لمسافة 240 كيلومترًا.
كما أطلقت «هوندا» سيارة «نيو في» (NeuV) الصغيرة التي تتعرف على مشاعر الركاب، بينما أبرمت «إنفيديا» شراكة مع «أودي» لتطوير ذكاء اصطناعي للسيارات أثناء التنقل، الذي يتوقع إطلاقه في عام 2020، أي قبل نظام «آي نيكست» (iNext) من شركة «بي إم دبليو» بقليل (2021)، حيث تشاركت «بي إم دبليو» مع «إنتل» و«موبايل آي» (Mobileye) لتطوير نظام مفتوح المصدر للجيل الجديد من السيارات الذكية ذاتية القيادة.
وبالحديث عن السيارات ذاتية القيادة، أعلنت «إنتل» عن كومبيوتر «إنتل غو» (Intel Go) الذي يساعد في تحسين مستويات الأمان في السيارات ذاتية القيادة بتحويل البيئة من حول السيارة إلى صيغة رقمية يسهل على الكومبيوتر فهمها والتفاعل مع عناصرها بسرعة عالية لحماية السائق والركاب من المخاطر المحتملة.
* مساعدات وجوالات ذكية
وسيشكل العام الجديد نقطة تحول، حيث سنبدأ فيه بالتحدث مع الملحقات الشخصية المختلفة، ونطلب منها كثيرًا من الطلبات وننتظر الإجابة، حيث كشف كثير من شركات التقنية دعمها لمساعد «أمازون أليكسا» (Alexa)، مثل التلفزيونات («ويستنغهاوس») والثلاجات («إل جي») وأدوات التحكم عن بعد («ريموت كونترول») والسماعات الكبيرة والجوالات («هواوي مايت 9») والسيارات («فورد») وغيرها. وسيستطيع المستخدمون إملاء الأوامر الصوتية للمساعد الشخصي لتشغيل الغسالات والتلفزيونات والثلاجات والأفران ومسجلات عروض الفيديو وغيرها من الآلات المنزلية التي تدعم هذه التقنية اللاسلكية.وبالنسبة للجوالات الذكية، فلوحظ أن عام 2016 كان مليئًا بأجهزة عالية المواصفات وبأسعار أقل من المعتاد، التي ظهرت بسبب هيمنة الشركات الصينية على الأسواق العالمية. وستستمر هذه الظاهرة خلال عام 2017، وخصوصًا مع إعلان «هواوي» عن جوال «أونر 6 إكس» (Honor 6X) قبل أيام قليلة، الذي يقدم هيكلاً معدنيًا صلبًا بأداء مرتفع وكاميرتين خلفيتين لالتقاط الصور بدقة عالية وبألوان مميزة باستخدام الخصائص المميزة لكل كاميرا، وبسعر 280 دولارًا، مع كشف «أسوس» عن هاتف «زينفون 3 زوم» (ZenFone 3 Zoom) ببطارية خارقة تبلغ قدرتها 5 آلاف مللي أمبير وكاميرتين خلفيتين لتقريب الصورة بقدرات عالية وبسعر منخفض. وتعود «نوكيا» إلى الأسواق الصينية بجوال «نوكيا 6» الذي يعمل بنظام التشغيل «أندرويد» والذي يستخدم 4 غيغابايت من الذاكرة للعمل و64 غيغابايت من السعة التخزينية المدمجة مع القدرة على رفعها من خلال منفذ بطاقات الذاكرة المحمولة «مايكرو إس دي»، وبصحبة كاميرا تعمل بدقة 16 ميغابيكسل وببطارية تبلغ قدرتها 3 آلاف مللي أمبير وبشاشة يبلغ قطرها 5.5 بوصة، وبسعر لا يتجاوز 245 دولارًا.
* كومبيوترات محمولة
وشهد قطاع الكومبيوترات المحمولة بعض التراجع أخيرًا، ولكنه سينتعش بشكل كبير هذا العام، وذلك بسبب تركيز كثير من الشركات على إطلاق أجهزة مبتكرة وعالية الأداء، مثل كومبيوتر «بروجيكت فاليري» (Project Valerie) المحمول من «ريزر» الذي يقدم 3 شاشات بالدقة الفائقة 4K كل بقطر 17.3 بوصة تخرج من منتصف غطاء الكومبيوتر، مع استخدام أفضل بطاقة رسومات شخصية من طراز «جيفورس 1080». وأطلقت «ريزر» كذلك كومبيوترًا اسمه «آريانا» (Ariana) يستخدم وحدة باعثة للضوء («بروجكتر») لعرض الصورة بأحجام مختلفة تصل إلى جدار كامل، وبدقة عالية.
كما كشفت «إيسر» (Acer) عن جهاز خارق اسمه «بريديتر 21 إكس» (Predator 21 X) يقدم أول شاشة منحنية لكومبيوتر محمول بقطر 21 بوصة ويستخدم 5 مراوح داخلية و9 أنابيب طاردة للحرارة لتبريده وبوزن يقارب 10 كيلوغرامات، وبسعر يصل إلى 9 آلاف دولار أميركي. كما كشفت «إيه إم دي» عن معالج رسومات جديد من طراز «فيغا» (Vega) يتميز بقدرته على معالجة البيانات بسرعات عالية جدًا، بالإضافة إلى معالجة رسومات الواقع الافتراضي والرسومات فائقة الدقة 4K بسهولة. ومن جهتها، ستطلق «إنفيديا» المنافسة خدمة «جيفورس ناو» (GeForce Now) السحابية التي تصل الكومبيوترات المتواضعة ومتوسطة المواصفات بأجهزة خادمة فائقة الأداء لتشغيل الألعاب المتطلبة عبر الإنترنت دون الحاجة إلى شراء دارات إلكترونية مكلفة بشكل دوري، مع دعم الكومبيوترات التي تعمل بنظامي التشغيل «ويندوز» و«ماك أو إس».
وبالنسبة للواقع الهجين، فهو عبارة عن نظارات تعرض صورة رقمية على شاشتين أمام المستخدم، مع وجود كاميرا أمامية في النظارة تصور ما يجري حول المستخدم وتدخل ذلك إلى الصورة الرقمية بشكل أو بآخر وفقًا للوظيفة المطلوبة. ويتطلب هذا الأمر معالجة عالية المستوى، الأمر الذي دفع بشركات التقنية إلى تطوير معالجات متخصصة، مثل «سنابدراغون 835»، ونظارات «بروجيكت آلوي» (Project Alloy) اللاسلكية من «إنتل»، التي تحول البيئة من حول المستخدم إلى بيئة تفاعلية رقمية داخل النظارة دون الحاجة لوجود مستشعرات في الغرفة. كما أطلق كثير من الشركات نظارات متقدمة للواقع المعزز (Augmented Reality)، مثل «أسوس زينفون إيه آر» (Asus ZenFone AR).

الأكثر قراءة

 
 
تكنولوجيا

أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
TT
TT

أبحاث جديدة لفهم تفكير الذكاء الاصطناعي وفتح «صندوقه الأسود»

تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)
تعتمد الطريقة الجديدة على استخراج المفاهيم من داخل النموذج نفسه بدلاً من فرض مفاهيم محددة مسبقاً من قبل الخبراء (أدوبي)

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً كالتعرف إلى الصور وتشخيص الأمراض والمساعدة في اتخاذ قرارات معقدة. لكن رغم هذا التقدم الكبير، لا يزال كثير من نماذج التعلم الآلي المتقدمة يعمل بطريقة توصف غالباً بأنها «صندوق أسود». فهي تقدم تنبؤات دقيقة، لكن الأسباب التي تقود إلى هذه التنبؤات تبقى غير واضحة، حتى بالنسبة للمهندسين الذين طوروا هذه الأنظمة.

ويعمل باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) حالياً على معالجة هذه المشكلة من خلال تطوير طرق تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على شرح قراراتها. ويهدف هذا العمل إلى جعل نماذج التعلم الآلي ليست دقيقة فحسب، بل أكثر شفافية أيضاً، حيث يتمكن البشر من فهم المنطق الذي يقف وراء التنبؤات التي تقدمها هذه الأنظمة.

تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي

تزداد أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على تفسير قراراته مع توسع استخدام هذه التقنيات في مجالات حساسة، مثل الرعاية الصحية والنقل والبحث العلمي. ففي هذه المجالات، يحتاج المستخدمون غالباً إلى فهم العوامل التي أدّت إلى نتيجة معينة، قبل أن يتمكنوا من الوثوق بها أو الاعتماد عليها.

فعلى سبيل المثال، قد يرغب طبيب يراجع تشخيصاً طبياً قدّمه نظام ذكاء اصطناعي في معرفة الخصائص التي دفعت النموذج إلى الاشتباه بوجود مرض معين. وبالمثل، يحتاج المهندسون الذين يعملون على تطوير السيارات ذاتية القيادة إلى فهم الإشارات أو الأنماط التي جعلت النظام يحدد وجود مشاة أو يفسر موقفاً مرورياً معيناً.

غير أن كثيراً من نماذج التعلم العميق تعتمد على علاقات رياضية معقدة تشمل آلافاً حتى ملايين من المتغيرات. ورغم أن هذه الأنظمة قادرة على اكتشاف أنماط دقيقة داخل البيانات، فإن الطريقة التي تصل بها إلى قراراتها قد تكون صعبة الفهم بالنسبة للبشر. وقد أصبح هذا النقص في الشفافية أحد أبرز التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث.

ولهذا ظهر مجال بحثي يعرف باسم «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير»، ويهدف إلى تطوير تقنيات تساعد البشر على فهم كيفية وصول الأنظمة الذكية إلى نتائجها، بما يسمح بتقييم موثوقيتها واكتشاف الأخطاء المحتملة وتعزيز الثقة في الأنظمة المؤتمتة.

تهدف هذه الأبحاث إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية ومساءلة من خلال تحقيق توازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها (أدوبي)

نهج قائم على المفاهيم

ركّز الباحثون في «MIT » على تحسين تقنية تعرف باسم «نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي». ويهدف هذا النهج إلى جعل طريقة تفكير أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً للبشر.

في هذا النموذج، لا ينتقل النظام مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة النهائية. بدلاً من ذلك، يحدد أولاً مجموعة من المفاهيم أو الخصائص التي يمكن للبشر فهمها، ثم يستخدم هذه المفاهيم كأساس لاتخاذ القرار.

فإذا كان النظام، على سبيل المثال، مدرباً على التعرف إلى أنواع الطيور من الصور، فقد يحدد أولاً خصائص بصرية مثل «أجنحة زرقاء» أو «أرجل صفراء». وبعد التعرف إلى هذه السمات، يمكن للنظام أن يصنف الطائر ضمن نوع معين.

وفي مجال التصوير الطبي، قد تشمل هذه المفاهيم مؤشرات بصرية، مثل أنماط معينة في الأنسجة أو أشكال محددة تساعد في اكتشاف الأمراض. ومن خلال ربط التنبؤات بهذه المفاهيم الواضحة، يصبح من الأسهل على المستخدمين فهم الطريقة التي توصل بها النظام إلى نتيجته.

حدود المفاهيم المحددة مسبقاً

ورغم أن استخدام المفاهيم يمكن أن يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية، فإن النسخ السابقة من هذا النهج كانت تعتمد إلى حد كبير على مفاهيم يحددها الخبراء مسبقاً. لكن في الواقع، قد لا تعكس هذه المفاهيم دائماً التعقيد الكامل للمهمة التي يؤديها النظام. فقد تكون عامة للغاية أو غير مكتملة أو غير مرتبطة مباشرة بالأنماط التي يستخدمها النموذج فعلياً أثناء اتخاذ القرار. وفي بعض الحالات، قد يؤدي ذلك إلى تقليل دقة النموذج أو تقديم تفسير لا يعكس الطريقة الحقيقية التي يعمل بها.

ولهذا سعى فريق «MIT» إلى تطوير طريقة جديدة تستخرج المفاهيم مباشرة من داخل النموذج نفسه. فبدلاً من فرض أفكار محددة عليه مسبقاً، تحاول هذه التقنية تحديد الأنماط والتمثيلات التي تعلمها النموذج خلال مرحلة التدريب. بعد ذلك، يتم تحويل هذه الأنماط الداخلية إلى مفاهيم يمكن للبشر فهمها واستخدامها لتفسير قرارات النظام.

تزداد أهمية تفسير قرارات الذكاء الاصطناعي مع استخدامه في مجالات حساسة مثل الطب والنقل والبحث العلمي (أدوبي)

ترجمة تفكير الآلة إلى لغة مفهومة

لتحقيق ذلك، جمع الباحثون بين مكونين مختلفين من تقنيات التعلم الآلي. يقوم الأول بتحليل البنية الداخلية للنموذج المدرب لتحديد الخصائص الأكثر أهمية التي يعتمد عليها عند اتخاذ التنبؤات. أما الثاني فيحوّل هذه الخصائص إلى مفاهيم يمكن للبشر تفسيرها. وبمجرد تحديد هذه المفاهيم، يصبح النظام ملزماً بالاعتماد عليها عند إصدار توقعاته. وبهذا تتشكل سلسلة واضحة منطقياً تربط بين البيانات المدخلة والنتيجة النهائية.

ويشبه الباحث الرئيسي أنطونيو دي سانتيس هذا الهدف بمحاولة فهم طريقة تفكير الإنسان. ويقول: «بمعنى ما، نريد أن نكون قادرين على قراءة عقول نماذج الرؤية الحاسوبية هذه. نموذج عنق الزجاجة المفاهيمي هو إحدى الطرق التي تسمح للمستخدمين بفهم ما الذي يفكر فيه النموذج ولماذا اتخذ قراراً معيناً». ويرى الباحثون أن استخدام مفاهيم مستخرجة من المعرفة الداخلية للنموذج يمكن أن ينتج تفسيرات أكثر وضوحاً ودقة مقارنة بالطرق السابقة.

تحقيق التوازن بين الدقة والشفافية

يُعد تحقيق التوازن بين دقة النماذج وإمكانية تفسيرها أحد التحديات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. فالنماذج الأكثر تعقيداً غالباً ما تحقق أفضل النتائج من حيث الدقة، لكنها تكون أيضاً الأصعب في الفهم. يحاول النهج الجديد الذي طوّره باحثو «MIT» معالجة هذه المشكلة من خلال اختيار عدد محدود من المفاهيم الأكثر أهمية لشرح كل تنبؤ. وبهذه الطريقة يركز النظام على الإشارات الأكثر صلة بالقرار بدلاً من الاعتماد على علاقات خفية داخل النموذج. كما يساعد ذلك على تقليل ما يعرف بـ«تسرب المعلومات»، وهي الحالة التي يعتمد فيها النموذج على أنماط في البيانات لا تظهر في التفسير الذي يقدمه.

نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر مساءلة

مع ازدياد اعتماد المؤسسات على أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات، من المرجح أن تصبح القدرة على فهم طريقة عمل هذه الأنظمة أكثر أهمية. فالنماذج الأكثر شفافية يمكن أن تساعد الباحثين على اكتشاف التحيزات المحتملة وتحسين موثوقية الأنظمة والتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع. ويمثل البحث الذي أجراه فريق «MIT» خطوة في هذا الاتجاه. فمن خلال تمكين نماذج التعلم الآلي من تفسير قراراتها بطريقة أكثر وضوحاً ومعنى، قد يسهم هذا النهج في تقليص الفجوة بين الخوارزميات المعقدة والفهم البشري.

مواضيع
تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تقنية الذكاء الاصطناعي تطور التكنولوجيا تكنولوجيا دراسة أميركا السعودية
تكنولوجيا

هل أصبحت مرونة البرمجيات شرطاً أساسياً لحماية الاقتصاد الرقمي في السعودية؟

توسّع مفهوم المرونة الرقمية ليشمل استمرارية البرمجيات وليس الأمن السيبراني فقط (أدوبي)
توسّع مفهوم المرونة الرقمية ليشمل استمرارية البرمجيات وليس الأمن السيبراني فقط (أدوبي)
TT
TT

هل أصبحت مرونة البرمجيات شرطاً أساسياً لحماية الاقتصاد الرقمي في السعودية؟

توسّع مفهوم المرونة الرقمية ليشمل استمرارية البرمجيات وليس الأمن السيبراني فقط (أدوبي)
توسّع مفهوم المرونة الرقمية ليشمل استمرارية البرمجيات وليس الأمن السيبراني فقط (أدوبي)

لم يعد مفهوم المرونة الرقمية مرتبطاً بضوابط الأمن السيبراني فقط، بل باتت الجهات التنظيمية تنظر إليه اليوم بصورة أوسع ليشمل ضمان استمرارية أنظمة البرمجيات الحيوية التي تقوم عليها الاقتصادات الحديثة.

يظهر هذا التحول بوضوح في المملكة العربية السعودية، حيث يشير إصدار إرشادات تنظيمية جديدة حول «الحساب الضامن للبرمجيات» إلى إدراك متزايد بأن المرونة الرقمية يجب أن تعالج أيضاً مخاطر الاعتماد التشغيلي على مزودي البرمجيات من الأطراف الثالثة.

كما أن المخاطر لم تعد تقتصر على الاختراقات أو تسرب البيانات مع اعتماد المؤسسات على منظومات برمجية أكثر تعقيداً.

يقول أليكس ماكولوك، مدير تطوير الأسواق في منطقة الشرق الأوسط لدى شركة «إيسكود» (Escode)، إن الجهات التنظيمية توسّع نطاق تركيزها لأن الاقتصاد الرقمي بات يعتمد بدرجة كبيرة على البرمجيات التي تطورها وتديرها شركات خارجية. ويشرح خلال لقاء خاص مع «الشرق الأوسط» أن المرونة التشغيلية لم تعد تقتصر على ضوابط الأمن السيبراني فقط، بل يجب أن تشمل أيضاً ضمان استمرارية البرمجيات الحيوية للأعمال. ويضيف: «مع تزايد اعتماد المؤسسات على مزودي البرمجيات من الأطراف الثالثة، تتجاوز المخاطر التهديدات السيبرانية لتشمل تعثر المورد أو عمليات الاندماج والاستحواذ أو توقف الخدمة أو الإخفاقات التشغيلية».

أليكس ماكولوك مدير تطوير الأسواق في منطقة الشرق الأوسط لدى شركة «إيسكود»

تحول تنظيمي نحو الاستمرارية التشغيلية

يرى الخبراء أن إصدار هيئة الاتصالات والفضاء والتقنية في السعودية الدليل الإرشادي للحساب الضامن للبرمجيات خطوة تمثل انتقالاً نحو إطار أكثر شمولاً لما يُعرف بـالاستمرارية التشغيلية المنظمة. وبعبارة عملية، يعني ذلك أن الجهات التنظيمية لم تعد تسأل المؤسسات فقط عن كيفية حماية أنظمتها من الهجمات، بل أيضاً عن كيفية استمرار تقديم خدماتها إذا اختفى أحد مزودي التكنولوجيا الرئيسيين فجأة.

ويصرح ماكولوك بأن هذا الدليل «يعكس تحولاً تنظيمياً أوسع من نموذج يركز على الأمن السيبراني فقط إلى نموذج أكثر شمولاً يقوم على مفهوم الاستمرارية التشغيلية المنظمة؛ إذ يتعامل مع مخاطر الاعتماد الرقمي ويضمن استمرارية أنظمة البرمجيات الحيوية».

يأتي هذا التحول في وقت تستثمر فيه المملكة بكثافة في البنية التحتية الرقمية ضمن استراتيجية التحول الاقتصادي «رؤية 2030». فقد أصبحت المنصات السحابية وأنظمة البرمجيات المؤسسية والخدمات الحكومية الرقمية تشكل العمود الفقري للاقتصاد الرقمي في البلاد. لكن مع تزايد الاعتماد على هذه الأنظمة، تتزايد أيضاً أشكال جديدة من المخاطر.

المخاطر الخفية للاعتماد على البرمجيات

في الكثير من القطاعات اليوم، يعمل مزودو البرمجيات من الأطراف الثالثة خلف الكواليس بوصفهم جزءاً أساسياً من البنية التحتية الرقمية. فالأنظمة المصرفية ومنصات الرعاية الصحية والخدمات الحكومية والعمليات المؤسسية تعتمد كثيراً على موردين خارجيين لإدارة عملياتها الرقمية الأساسية. لكن برأي الخبراء، قد يخلق هذا الاعتماد نقاط ضعف نظامية.

يلفت ماكولوك إلى أن «المخاطر النظامية كبيرة؛ لأن البرمجيات المقدمة من أطراف ثالثة تشكل العمود الفقري لقطاعات حيوية مثل الخدمات المالية والبنية التحتية العامة والأنظمة الصحية ومنصات الأعمال المؤسسية».

ورغم أن الأمن السيبراني لا يزال مصدر قلق رئيسياً، فإن الخطر الأكثر إلحاحاً في كثير من الأحيان قد يأتي من اضطرابات غير متوقعة داخل سلسلة توريد البرمجيات نفسها. فقد يؤدي إفلاس المورد أو استحواذ شركة أخرى عليه أو تغيير استراتيجي في أعماله أو حتى فشل تقني مفاجئ إلى تعطّل خدمات تعتمد عليها المؤسسات والحكومات. وهذه السيناريوهات لم تعد افتراضية خاصة في اقتصاد رقمي قائم على منصات مترابطة؛ إذ يمكن أن ينتقل تأثير تعطل مورد واحد إلى قطاعات متعددة.

يُعدّ التحقق التقني من الشفرة المصدرية ضرورياً لضمان إمكانية إعادة تشغيل البرمجيات عند الحاجة (أدوبي)

الاستعداد لتعثر الموردين

مع إدراك الجهات التنظيمية هذه المخاطر، يتزايد الاهتمام بكيفية استعداد المؤسسات لسيناريوهات تعثر الموردين. ويعدّ الحساب الضامن للبرمجيات من الآليات التي بدأت تحظى باهتمام متزايد، وهو ترتيب يتم بموجبه إيداع نسخة من الشفرة المصدرية للبرنامج والوثائق التقنية المرتبطة به لدى طرف ثالث محايد. وإذا أصبح المورد غير قادر على مواصلة دعم النظام، يمكن للمؤسسة استخدام هذا الإيداع للحفاظ على تشغيل البرنامج أو إعادة بنائه بشكل مستقل. يعدّ ماكولوك أن المؤسسات قد تواجه مخاطر مثل تعثر المورد أو الاستحواذ عليه أو توقف الخدمة أو الإخفاق التشغيلي. ويزيد أن الاستعداد لهذه السيناريوهات يتطلب إجراءات منهجية لتعزيز المرونة مثل الحساب الضامن للبرمجيات واختبار سيناريوهات تعثر المورد لضمان الجاهزية التشغيلية.

تحديد الأنظمة الحيوية

ليس كل تطبيق داخل المؤسسة في حاجة إلى هذا النوع من الحماية. فالخطوة الأولى لبناء مرونة البرمجيات هي تحديد الأنظمة التي تُعدّ بالفعل حيوية للأعمال. يقول ماكولوك إنه «ينبغي على المؤسسات إجراء تقييم داخلي لتحديد التطبيقات التي تُعدّ فعلاً حيوية للأعمال. فالأنظمة التي تدعم الخدمات المنظمة أو ترتبط مباشرة بالإيرادات أو تشكل جزءاً من البنية التحتية الوطنية أو تعتمد عليها العمليات الأساسية للعملاء تعدّ مرشحة واضحة للحماية عبر الحساب الضامن». ويساعد دمج هذه العملية ضمن أطر إدارة المخاطر المؤسسية المؤسسات على إعطاء الأولوية لأهم أصولها الرقمية وضمان تطبيق إجراءات المرونة حيث تكون الحاجة أكبر.

من التخزين إلى التحقق التقني

من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن مجرد إيداع الشفرة المصدرية يكفي لضمان الاستمرارية. في الواقع، قد يوفر تخزين الشفرة حماية محدودة إذا لم يكن بالإمكان إعادة بناء البرنامج أو صيانته بشكل مستقل.

ينوّه ماكولوك بأن مجرد تخزين الشفرة المصدرية لا يضمن الاستمرارية. فإذا كانت الشفرة المودعة قديمة أو غير مكتملة أو لا تمكن إعادة بنائها في بيئة نظيفة، فإنها تمنح إحساساً زائفاً بالحماية.

لهذا السبب أصبح التحقق التقني جزءاً مهماً من ترتيبات الحساب الضامن الحديثة. وتشمل هذه العمليات مراجعة الشفرة المصدرية، واختبار تجميعها في بيئات خاضعة للرقابة، والتأكد من إمكانية إعادة بناء النظام فعلياً عند الحاجة.

وتحول هذه الإجراءات الحساب الضامن من ضمانة قانونية سلبية إلى آلية فعلية لتعزيز الاستمرارية التشغيلية.

إصدار إرشادات «الحساب الضامن للبرمجيات» في السعودية يعكس تحولاً تنظيمياً نحو الاستمرارية التشغيلية (أدوبي)

دمج الحساب الضامن في الحوكمة المؤسسية

يتعلق تحول مهم آخر بدمج إجراءات مرونة البرمجيات مباشرة في سياسات المشتريات وأطر الحوكمة المؤسسية. فبدلاً من إدراج ترتيبات الحساب الضامن في مراحل متأخرة من التعاقد مع الموردين، بدأت المؤسسات بدمج هذه المتطلبات في سياسات المشتريات ووثائق طلبات العروض وإجراءات اعتماد الموردين. يركز ماكولوك على أهمية «دمج متطلبات الحساب الضامن في سياسات المشتريات ووثائق طلبات العروض وإجراءات اعتماد الموردين ونماذج العقود القياسية. فهذا يضمن أن يصبح الحساب الضامن آلية منهجية للحد من المخاطر بدلاً من كونه إجراءً تعاقدياً في اللحظة الأخيرة». ففي القطاعات المنظمة مثل الخدمات المالية أو البنية التحتية الحكومية، بدأت هذه الممارسات تتحول تدريجياً إلى معيار أساسي وليس خياراً إضافياً.

التكيف مع عصر السحابة و«SaaS»

يضيف التحول نحو البرمجيات السحابية ونماذج «SaaS»، أي تقديم البرمجيات عبر الإنترنت بدلاً من تثبيتها على أجهزة المستخدم أو خوادم الشركة، تعقيدات جديدة إلى تخطيط المرونة الرقمية. فقد صُممت ترتيبات الحساب الضامن التقليدية في الأصل للأنظمة المحلية، حيث كان يمكن إعادة بناء النظام باستخدام الشفرة المصدرية وحدها.

لكن تشغيل البرمجيات في البيئات السحابية يعتمد على عناصر إضافية تتجاوز الشفرة البرمجية.

ينبّه ماكولوك خلال حديثه مع «الشرق الأوسط» إلى ضرورة أن تتجاوز استراتيجيات الحساب الضامن الحديثة مجرد مستودعات الشفرة المصدرية، لتشمل أيضاً البنى السحابية وسيناريوهات النشر وبيئات التهيئة التشغيلية والوثائق التقنية اللازمة لتشغيل الأنظمة الحديثة القائمة على «SaaS» والبنى السحابية. وتجاهل هذه العناصر قد يترك فجوات كبيرة في خطط المرونة التشغيلية.

مستقبل تنظيم مرونة البرمجيات

مع النظر إلى المستقبل، من المرجح أن تستمر المتطلبات التنظيمية المتعلقة بالمرونة الرقمية في التطور. فمع تحول الأنظمة الرقمية إلى عنصر أساسي في الخدمات الاقتصادية والعامة، أصبح يُنظر إلى البرمجيات بوصفها في الوقت نفسه محركاً أساسياً للابتكار ونقطة تركّز محتملة للمخاطر. يكشف ماكولوك عن أن المتطلبات التنظيمية تتجه نحو أطر أوسع للاستمرارية التشغيلية، تعترف بأن البرمجيات تمثل في الوقت نفسه محركاً رئيسياً للتحول الرقمي ونقطة تركّز للمخاطر.

وبالنسبة للسعودية، يمثل الدليل الجديد للحساب الضامن للبرمجيات خطوة مبكرة في هذا الاتجاه، تتماشى مع جهود المملكة لبناء اقتصاد رقمي أكثر مرونة ضمن رؤية 2030.

قد يعكس هذا التحول فهماً أعمق لطبيعة المخاطر الرقمية. فحماية البنية التحتية لم تعد تعني فقط الدفاع ضد الهجمات السيبرانية، بل تعني أيضاً ضمان استمرار عمل أنظمة البرمجيات التي تدير الاقتصادات الحديثة حتى في حال تعثر الجهات التي تطورها أو تديرها.

وبهذا المعنى، تصبح مرونة البرمجيات أحد الأعمدة الأساسية للثقة الرقمية.

مواضيع
أخبار السعودية تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تقنية الذكاء الاصطناعي تطور التكنولوجيا تكنولوجيا أمن إلكتروني الأمن الرقمي السعودية
تكنولوجيا

فيديو: «مدرسة الروبوتات» بالصين… آلات تتعلّم الحياة اليومية بعيون البشر

مشاهدون يتابعون عرضاً للروبوتات في العاصمة الصينية بكين (رويترز)
مشاهدون يتابعون عرضاً للروبوتات في العاصمة الصينية بكين (رويترز)
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT

فيديو: «مدرسة الروبوتات» بالصين… آلات تتعلّم الحياة اليومية بعيون البشر

مشاهدون يتابعون عرضاً للروبوتات في العاصمة الصينية بكين (رويترز)
مشاهدون يتابعون عرضاً للروبوتات في العاصمة الصينية بكين (رويترز)

في مختبر متطور بمدينة Wuhan الصينية، تبدو المشاهد أقرب إلى فصل دراسي غير مألوف: صفٌّ من الروبوتات الشبيهة بالبشر يقف في انتظار التعليمات، بينما يقف أمامها مدربون بشريون يوجّهون حركاتها خطوةً خطوة. هنا، فيما يشبه «مدرسة للروبوتات»، تتعلم الآلات كيف تعيش تفاصيل الحياة اليومية كما يفعل البشر. وفقاً لموقع «يورونيوز».

يعتمد الباحثون الصينيون على تقنيات الواقع الافتراضي لتدريب هذه الروبوتات على أداء مهام متنوعة، تبدأ من إعداد فنجان قهوة، ولا تنتهي بالأعمال المنزلية البسيطة. ويرتدي المدربون نظارات الواقع الافتراضي ويمسكون بأجهزة تحكم يدوية، فتتحول حركاتهم مباشرةً إلى أوامر تنفذها الروبوتات في الوقت الفعلي.

وتشرح كو تشيونغبين، وهي مدربة روبوتات تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، طبيعة هذه التجربة قائلة إن المدربين «يرتدون نظارات الواقع الافتراضي ويمسكون بأجهزة تحكم في أيديهم، لتصبح اليدان اليمنى واليسرى بمثابة ذراعي الروبوت. وهكذا يتعلم الروبوت حركاتنا وأوضاعنا عبر تقليدها».

وتضيف أن البيانات الناتجة عن هذه الحركات تُرفع لاحقاً إلى السحابة الإلكترونية، حيث تُراجع وتُعتمد ضمن قاعدة بيانات، قبل أن تُحمّل مجدداً إلى الروبوت ليبدأ التعلم منها.

لكن التجربة لا تخلو من بعدٍ إنساني. تقول تشيونغبين إن أكثر ما يمنحها شعوراً بالرضا هو لحظة نجاح الروبوت في إنجاز المهمة: «الأمر ممتع للغاية. أشعر بإنجاز حقيقي عندما ينجح الروبوت في تنفيذ ما تعلمه، وكأنني أعلّم طفلي شيئاً جديداً وأراه يتطور أمامي».

ويقع هذا المشروع في منطقة تطوير التكنولوجيا الفائقة لبحيرة الشرق، المعروفة أيضاً باسم «وادي البصريات في الصين»، حيث تُنشأ بيئات تدريب تحاكي الواقع بدقة. ففي قاعات المختبر، يمكن مشاهدة غرف معيشة أو ورش عمل صناعية أُعدّت خصيصاً لتدريب الروبوتات على التعامل مع تفاصيل الحياة اليومية.

ويعتمد التدريب على التكرار المكثف؛ إذ يعيد المدربون الحركة نفسها مئات أو آلاف المرات، من أجل بناء قاعدة بيانات ضخمة تمكّن الروبوتات من تعلم المهارات تدريجياً.

ويقول يانغ شينيي، قائد المشروع في شركة «Data Fusion Technology»، إن الهدف من هذه العملية هو «إنشاء سيناريوهات واقعية تحاكي الحياة اليومية». ويضيف أن المدرب قد يضطر أحياناً إلى تكرار حركة واحدة عشرات الآلاف من المرات حتى يكتسب الروبوت القدرة على فهمها وتنفيذها بدقة.

ويؤكد الباحثون أن هذه الجهود تمثل خطوة مهمة نحو تسريع تطوير الروبوتات الشبيهة بالبشر القادرة على العمل والتفاعل داخل البيئات الواقعية، سواء في المنازل أو المصانع.

ولم يعد الأمر مقتصراً على المختبرات فحسب؛ إذ بات بإمكان الزوار في «7S Robot Store» مشاهدة بعض هذه الروبوتات عن قرب، والتفاعل معها مباشرة، حيث تستجيب للأوامر وتنفذ مهام بسيطة، في مشهدٍ يعكس ملامح عالمٍ قد تصبح فيه العلاقة بين الإنسان والآلة أكثر قرباً مما كان يُعتقد.

مواضيع
الصين