دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

أداة لتقوية القدرات البشرية بدلاً من توظيفها لاستبدال العاملين

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة
TT

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

كيف يمكن للقادة ضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداةً لتعزيز القدرات البشرية بدلاً من أن يكون في المقام الأول آليةً للاستبدال؟ يتساءل روجر مارتن(*).

بالاستناد إلى أعمالي السابقة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي، والاستثمار فيه، وآثاره في المراحل المبكرة من الحياة المهنية، فاني أُجادل بأنه على الرغم من أن كل طفرة تكنولوجية كبرى في التاريخ -مثل العجلة، والطباعة، والكهرباء، وأجهزة الكمبيوتر- قد أزاحت بعض الوظائف، إلا أن تأثيرها الأكبر كان دائماً هو تعزيز القدرات البشرية.

5 طبقات من تعزيزات الذكاء الاصطناعي

يتمثل الخوف السائد المحيط بالذكاء الاصطناعي في أنه قد يصبح أول تقنية يكون تأثيرها السائد هو استبدال البشر بدلاً من تعزيز قدراتهم. في حين أن النتيجة النهائية غير مؤكدة، فإن الاستبدال هو المسار الأسهل، ويسعى عديد من الجهات الفاعلة إليه بالفعل. إلا إنني أؤكد أن القادة يلعبون دوراً حاسماً في توجيه مسار الذكاء الاصطناعي نحو تعزيز القدرات البشرية، مما يُطلق العنان لقيمة مجتمعية وتجارية واسعة.

وأقترح هنا خمس طبقات من التعزيز المُمكّن بالذكاء الاصطناعي، وتتضح سلوكيات القيادة اللازمة لقيادة المؤسسات عبر هذه الطبقات.

1. تعزيز المعرفة والبحث. أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة شريكاً بحثياً أساسياً، قادراً على هيكلة مجال غير مألوف، وتحديد المصادر، وإعداد ملخصات أولية في دقائق.

وتشمل الأدوات الحديثة التحليل التكراري، وفرز المصادر، ومنهجيات التوليف التي تضغط ساعات أو أياماً من العمل التحليلي في مهمات لعدة دقائق.

ومع ذلك يتوجب على المحلل البشري أن يتحقق من صحة البيانات، ويتحقق من الهلوسة، ويدمج الرؤى. لكن خط الأساس البحثي يتسارع بشكل كبير.

وعلى سبيل المثال: يطلب مدير من الذكاء الاصطناعي تقييم سوق البقالة ذات الخصومات الكبيرة وتقييم المخاطر. وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العوامل الدافعة، واستخراج البيانات العامة، ومقارنة المنافسين، وإنشاء أدلة لمقابلات العملاء، وصياغة ملخص أوَّلي -مما يتيح للبشر تحسين الحكم، بدلاً من جمع المعلومات.

الاستفادة التشغيلية ورفع مستوى المهارات

2. التعزيز من خلال أتمتة المهام الروتينية. تنتقل الطبقة الثانية من البحث إلى الاستفادة التشغيلية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقاط ملاحظات الاجتماعات تلقائياً، وتلخيص المناقشات، واستخلاص القرارات، وتعيين المالكين والجداول الزمنية. ويمكنها ترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى مبادرات على مستوى الفريق، والتوصية بمؤشرات الأداء الرئيسية، والحفاظ على «مصدر واحد للحقيقة» تنظيمي ديناميكي يتتبع التقدم ويسلط الضوء على الانحرافات.

تربط منصات مثل TransforML خيارات الاستراتيجية بالمشاريع والمخاطر والتحديثات، مما يتيح للقادة تقليل الوقت المستغرق في مراقبة الاجتماعات والتركيز بدلاً من ذلك على العمل ذي القيمة الأعلى. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أتمتة الأعباء الإدارية مثل التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني، وتوحيد القوالب، وإعداد التقارير الأسبوعية، وصياغة الاتصالات. ويتمثل جوهر هذه الطبقة في استعادة وقت القيادة من خلال المتابعة التي تدعمها الآلة.

3. التعزيز من خلال رفع مستوى المهارات غير المتكافئة. تتمثل إحدى الأفكار المحورية في أن ملفات تعريف المهارات البشرية غير متكافئة بطبيعتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز المجالات الأضعف، مما يسمح للأفراد بالعمل بقدرات أكثر اتساقاً في جميع أدوارهم.

وعلى سبيل المثال: مهندس واجهة أمامية يتفوق في تصميم تجربة المستخدم ولكنه أقل ثقة في الهندسة المنطقية؛ وهنا يُساعد الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح خيارات معمارية، وإنشاء هياكل مكونات ومجموعات اختبار، والمساعدة في التدفقات المنطقية المعقدة. يُمكن تطبيق هذا التأثير المُتوازن على جميع الوظائف -من الكتابة والتحليلات إلى إدارة المشاريع والتفكير التقني- مما يُتيح أداءً أكثر اتساقاً.

رصد «النقاط العمياء» ودرء التفكير المتسرع

4. التعزيز من خلال اكتشاف النقاط العمياء. تُتيح قدرة الذكاء الاصطناعي على المراجعة المُهيكلة له إجراء «قوائم تحقق» ديناميكية تتجاوز الذاكرة البشرية واتساقها.

وبينما تُساعد قوائم التحقق التقليدية على تجنب الإغفالات الشائعة، يُمكن للذكاء الاصطناعي فحص الخطة؛ بحثاً عن الخطوات المفقودة، والتبعيات الخفية، ومشكلات الامتثال، وفجوات أصحاب المصلحة، واختناقات القدرات. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تدابير تخفيفية مع تقدير التكلفة والوقت والمسؤولية. من خلال قراءة مجموعات كبيرة من المستندات في دقائق، يُصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة عين ثانية قادرة على تحديد المخاطر مُبكراً وعلى نطاق واسع.

وهكذا يُقلل القادة الذين يدمجون هذه الطبقة من عدم اليقين التشغيلي ويُحسّنون جودة التنفيذ.

5. التعزيز من خلال موازنة التفكير الجماعي المتسرع. يُمثل التفكير الجماعي المتسرع -حيث تتفق الفرق قبل الأوان على توافق في الآراء- خطراً تنظيمياً مستمراً. يمكن للقادة استخدام الذكاء الاصطناعي أداةً منظمة للدفاع عن مصالحهم: بتوجيهه إلى طرح أقوى حجة مضادة، ونمذجة سيناريوهات سلبية، وتحديد الافتراضات الهشة، واختبار المنطق الاستراتيجي.

وهكذا، يُخرج الذكاء الاصطناعي المعارضة البنّاءة دون فرض أعباء اجتماعية على الأفراد. وهذا يُساعد على الحفاظ على نقاش قوي ويعزز جودة القرارات.

إجراءات القيادة لدفع المؤسسات عبر الطبقات الخمس

وهناك أربع ضرورات قيادية:

* وضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي. يجب على القادة توضيح كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لأهداف المؤسسة، والإشارة صراحةً إلى أن الأولوية هي أن تكون «بقيادة الأفراد وبتعزيز التكنولوجيا»، وليس العكس. يساعد الإطار الاستراتيجي الواضح -مثل تركيز شركة «وول مارت» على تمكين التكنولوجيا للأفراد- الموظفين على فهم أن التحسين، وليس الاستبدال، هو الهدف.

* تحديد معايير الأداء و«طقوس» التشغيل. يجب على القادة فرض مسودات أولية للذكاء الاصطناعي، وقوائم إجراءات الاجتماعات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي، وعمليات التحقق من صحة القرارات الرئيسية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وإضفاء الطابع المؤسسي على هذه التوقعات يجعل الذكاء الاصطناعي يستخدم الروتين، ويقلل من التردد، ويدمج التحسين في العمليات اليومية.

* ربط الأدوات بالتدريب والتبني القابل للقياس. تحديات التبني -وليس الذكاء الاصطناعي- هي العقبة. ينبغي على المؤسسات توفير تدريب مُنظّم، وتحديد حواجز السلامة للاستخدام الآمن والدقيق، وتتبع الاستخدام من خلال مقاييس بسيطة (على سبيل المثال، نسبة الاجتماعات التي تتضمن ملخصات الذكاء الاصطناعي أو المشاريع التي تتضمن مراجعات مخاطر مُولّدة بالذكاء الاصطناعي)، فالاحتفاء بالنجاحات وتدريب الفرق المُتأخرة يُعزز التغيير الثقافي.

* النمذجة والحد من المخاطر. يجب على القادة إظهار سير العمل المُساعد بالذكاء الاصطناعي وجعل التجارب آمنة من خلال التشارك بالمسودات والخطوط الحمراء وسجلات المخاطر.

إن إنشاء بيئات اختبار، وحماية العمل الحساس، ومكافأة التحسينات -بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لذاته- يُقلل من المخاطر المُتصوّرة ويُسرّع من اعتماده.

الخلاصة

يواجه القادة خياراً استراتيجياً: التركيز على الاستبدال، أو التركيز على التوسيع. قد يُولّد كلا النهجين قيمة محددة، لكنَّ الفوائد المجتمعية والتنظيمية للتوسيع أكبر بكثير. ويتطلب تحقيق هذه الفوائد قيادة هادفة تُفعّل جميع مستويات التوسيع الخمس.

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على منح الفرق نفوذاً وقدرة استثنائيتين -لكن يجب على القادة إطلاق العنان لها بوعي.

* باختصار، مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

محافظ «المركزي السعودي»: عدم اليقين العالمي بات هيكلياً لـ4 أسباب رئيسية

الاقتصاد محافظ البنك المركزي السعودي أيمن السياري (المؤتمر)

محافظ «المركزي السعودي»: عدم اليقين العالمي بات هيكلياً لـ4 أسباب رئيسية

قال محافظ البنك المركزي السعودي، أيمن السياري، إن حالة عدم اليقين العالمي الراهنة باتت تميل إلى أن تكون هيكلية أكثر من كونها ظرفية.

«الشرق الأوسط» (العلا)
الاقتصاد محافظ بنك إنجلترا أندرو بيلي متحدثاً في النسخة الثانية من «مؤتمر العلا للاقتصادات الناشئة» (الشرق الأوسط)

محافظ بنك إنجلترا من العلا: الاقتصاد العالمي يتماسك رغم تصاعد المخاطر

قال محافظ بنك إنجلترا، أندرو بيلي، إن الاقتصاد العالمي أظهر مرونة لافتة خلال العام الماضي رغم حالة عدم اليقين الكبيرة المحيطة بالسياسات.

«الشرق الأوسط» (العلا)
الاقتصاد وزير المالية الصيني متحدثاً في مؤتمر العلا (الشرق الأوسط)

وزير المالية الصيني يحذر من تباطؤ النمو واتساع فجوة التنمية عالمياً

قال وزير المالية الصيني، إن الاقتصادات الناشئة تواجه ثلاث تحديات رئيسية، تشمل ضعف زخم النمو، واتساع فجوات التنمية وتزايد أوجه القصور في الحوكمة العالمية.

«الشرق الأوسط» (العلا)
تكنولوجيا شخصية «باز لايت يير» (بيكساباي)

خبراء ينصحون بإبعاد الأطفال عن الدمى الناطقة بالذكاء الاصطناعي

ينصح الخبراء بعدم وجود أي طفل دون سن الخامسة بالقرب من لعبة ذكاء اصطناعي، وأن على الآباء توخي الحذر فيما يتعلق بالأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و12عاماً.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
الاقتصاد متداولون يعملون في قاعة التداول ببورصة نيويورك بينما يتجاوز مؤشر «داو جونز» الصناعي حاجز 50 ألف نقطة (رويترز)

«داو جونز» يكسر حاجز 50 ألف نقطة للمرة الأولى... ما القوى المحركة وراء ذلك؟

نجح مؤشر «داو جونز» الصناعي يوم الجمعة في تجاوز عتبة 50 ألف نقطة للمرة الأولى منذ تأسيسه.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها
TT

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها

مع كل قفزة يحققها الذكاء الاصطناعي في الطب، يتسلّل إلى الوعي الجمعي شعور مريح بالاطمئنان: أن هذه الخوارزميات لا «تحتفظ» ببيانات المرضى، بل تتعلّم منها ثم تمضي، كما يفعل الطبيب حين يستخلص الخبرة دون أن يحمل أسرار مرضاه معه.

غير أن هذا الاطمئنان، الذي بدا طويلاً بديهياً، بدأ يتآكل بهدوء داخل المختبرات البحثية الغربية، مع ظهور دراسات حديثة أعادت فتح سؤال كان يُفضَّل تأجيله: ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بالتعلّم من البيانات، بل يحتفظ ببعضها في ذاكرته الخفية؟ وماذا لو تحوَّل هذا التذكُّر، غير المقصود، إلى خطر صامت لا يُرى في الاستخدام اليومي، لكنه يظهر حين لا ينبغي له أن يظهر؟

تفكيك السر قبل تفكيكه

الذاكرة الخفية

في مطلع عام 2026، كشف فريق بحثي من معهد ماساتشوستس للتقنية، عبر معهد جميل للذكاء الاصطناعي في الصحة، عن دراسة علمية دقيقة أعادت فتح واحد من أكثر الملفات حساسية في الطب الرقمي: قدرة النماذج الطبية الذكية على الاحتفاظ غير المقصود بجزء من البيانات التي تتدرَّب عليها. ولا تشكك الدراسة في القيمة السريرية المتزايدة للذكاء الاصطناعي، ولا تقلّل من دوره في تحسين التشخيص ودعم القرار الطبي، لكنها تلفت الانتباه إلى أثر جانبي خفيّ قد يتنامى بصمت كلما اتّسع نطاق استخدام هذه النماذج داخل البيئات السريرية. فمع تعاظم حجم البيانات وتعقيد الخوارزميات، قد يتحوَّل ما يُفترض أنه «تعلّم آمن» إلى شكل من أشكال الذاكرة الرقمية غير المرئية، بما يحمله ذلك من تبعات أخلاقية وتنظيمية لم تُحسم بعد.

* متى يتحوَّل التعلّم إلى تذكّر؟ صُمِّمت النماذج الذكية، من حيث المبدأ، لاستخلاص الأنماط العامة من البيانات الصحية، لا للاحتفاظ بتفاصيل تعود إلى أفراد بعينهم. فهي تتعلَّم الاتجاهات، لا القصص الشخصية، وتستنتج العلاقات، لا السجلات الفردية. غير أن هذا الفصل النظري بين التعلُّم والتخزين يبدأ في التآكل مع تضخُّم أحجام النماذج وزيادة عمقها الحسابي، ومع تغذيتها بملايين السجلات الصحية الإلكترونية المتشابكة.

وفي هذه المرحلة، لا تعود الحدود واضحة تماماً، خصوصاً عندما تُختبر النماذج عبر استفسارات دقيقة ومتكررة قد تدفعها - من دون قصد - إلى استدعاء تفاصيل جزئية من بيانات حقيقية، فتتحوّل القدرة على التعلّم، في بعض الحالات، إلى شكل من أشكال التذكّر غير المرئي.

* خصوصية طبية لا تحتمل التساهل. تختلف البيانات الطبية جذرياً عن سائر أشكال البيانات الرقمية، لأنها لا تتعلَّق بعادات الاستهلاك أو أنماط التصفُّح، بل تمسُّ الجسد والهوية والصحة والكرامة الإنسانية. فهي تحمل في طياتها قصص المرض والألم والهشاشة، وقد تترتَّب على تسريبها أو إساءة استخدامها تبعات اجتماعية وقانونية ونفسية طويلة الأمد. لذلك، فإن أي خلل في التعامل مع هذه البيانات لا يمكن اختزاله في خطأ تقني عابر أو ثغرة برمجية مؤقتة، بل يجب النظر إليه بوصفه احتمالاً حقيقياً لإلحاق أذى إنساني مباشر، يطال المريض قبل النظام، والثقة قبل التقنية

الطبيب امام عقل رقمي

مفارقة الذكاء المتقدّم

تسلّط الدراسة الضوء على مفارقة علمية دقيقة في صميم تطوّر الذكاء الاصطناعي الطبي: فالنماذج الأكثر تقدّماً، والأعلى دقة في التنبؤ والتحليل، هي نفسها الأكثر عرضة للاحتفاظ بتفاصيل فردية من البيانات التي تتدرّب عليها. فالسعة الحسابية الهائلة، وعمق البنية الخوارزمية، وهما مصدر قوة هذه النماذج، قد يتحوّلان في الوقت ذاته إلى نقطة ضعف خفية، تجعلها أقل قدرة على «النسيان». وهكذا، يصبح التقدّم التقني ذاته سيفاً ذا حدّين، يرفع كفاءة التشخيص من جهة، ويضاعف التحديات الأخلاقية المرتبطة بالخصوصية من جهة أخرى.

* بين الحلّ التقني والمسؤولية الأخلاقية. يقترح الباحثون بالفعل حلولاً تقنية متقدمة تهدف إلى الحدّ من قابلية النماذج الذكية على الاحتفاظ بتفاصيل فردية، من خلال أساليب تدريب أكثر حذراً وآليات إخفاء للبيانات الحساسة. غير أن الدراسة تؤكد بوضوح أن التقنية وحدها لا تكفي لحل الإشكال. فالمسألة في جوهرها ليست حسابية فحسب، بل أخلاقية وتنظيمية بامتياز، وتتطلب أطر مساءلة واضحة تحدد من يتحمّل المسؤولية عند الخطأ، وكيف تُدار المخاطر قبل وقوعها لا بعدها. وفي غياب هذا الإطار، قد يتحوَّل الذكاء الاصطناعي من أداة دعم سريري إلى منطقة رمادية تُختبر فيها الحدود دون مرجع أخلاقي ثابت.

* اتساع الاستخدام واتساع المخاطر. مع توسُّع استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة سحابية ومنصات صحية رقمية عابرة للحدود، لم تعد البيانات الطبية محصورة داخل جدران مستشفى أو خوادم محلية يمكن التحكم بها بسهولة. بل أصبحت تتنقّل بين بيئات تقنية متعددة، تخضع لتشريعات مختلفة، وتدار أحياناً من جهات لا ترى المريض ولا تتحمَّل مسؤوليته المباشرة. وفي هذا السياق، تتسع دائرة المخاطر المحتملة بقدر اتساع دائرة الاستخدام، ويزداد السؤال إلحاحاً حول الجهة التي تتحمّل المسؤولية عند حدوث انتهاك غير مقصود للخصوصية: هل هي المؤسسة الصحية التي استخدمت النظام، أم الجهة المطوّرة للخوارزمية، أم المنصة السحابية التي تستضيف البيانات؟ هذا الغموض في تحديد المسؤولية لا يقل خطورة عن الخلل التقني ذاته، لأنه يترك المريض في منطقة رمادية، بلا حماية واضحة ولا مساءلة محددة.

* ذكاء يعرف متى يصمت. لا يدعو هذا البحث إلى التراجع عن الذكاء الاصطناعي في الطب، ولا إلى كبح قدراته أو التشكيك في جدواه، بل إلى نضجه. فالنضج هنا لا يعني مزيداً من المعرفة أو سرعةً أعلى في التحليل، بل قدرة واعية على احترام الحدود.

أن نعلّم الخوارزميات كيف تستنتج وتربط وتنبّه، نعم، لكن أيضاً كيف تنسى، ومتى تتوقف عن الاستدعاء، وما الذي لا يجوز لها الاحتفاظ به أصلاً. ففي الطب، كما في الأخلاق، لا تُقاس الحكمة بكمّ ما يُقال، بل بوعي ما ينبغي أن يبقى صامتاً.

يعيد هذا البحث إحياء مبدأ طبي قديم بلغة رقمية معاصرة: أولاً- لا تُلحق ضرراً. فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغت قدراته التحليلية، يظل أداة تحتاج إلى ضبط ومساءلة، لا عقلاً يُترك بلا حدود. نعم، قد يغيّر مستقبل الطب ويمنحه دقة غير مسبوقة، لكنه لا ينبغي أن يُعفى من المحاسبة، ولا أن يُطلق بذاكرة مفتوحة في عالم شديد الفضول وسريع الاستغلال.

وحتى إشعار آخر، سيبقى القرار الطبي الحقيقي قراراً إنسانياً في جوهره، تُعينه الخوارزميات على الرؤية... لكنها لا تحفظه عن ظهر قلب.


كيف تشق الخلايا السرطانية طريقها نحو الانتشار؟


شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
TT

كيف تشق الخلايا السرطانية طريقها نحو الانتشار؟


شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم

كشف علماء في جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة عن استراتيجية مفاجئة تستخدمها الخلايا السرطانية للانتشار؛ إذ ظهر أنها تقوم بسرقة الميتوكوندريا وهي «محطات الطاقة» داخل الخلايا، من الخلايا المناعية. وتُضعف هذه السرقة دفاعات الجهاز المناعي وتساعد الأورام على الانتقال إلى العقد اللمفاوية وهي خطوة مبكرة ومهمة في تطور السرطان.

وتُعدّ العقد اللمفاوية مراكز رئيسية للنشاط المناعي؛ إذ تحتوي على أعداد كبيرة من الخلايا التي تعمل عادةً على اكتشاف الخلايا السرطانية والقضاء عليها. لكنها في الوقت نفسه تُعدّ من أكثر الأماكن التي تنتقل إليها الخلايا السرطانية في المراحل الأولى من انتشار المرض. وحتى الآن لم يكن مفهوماً بشكل كامل كيف تتمكن الخلايا السرطانية من البقاء والنمو في بيئة غنية بالخلايا المناعية.

الاستحواذ على العقد اللمفاوية

• من ساحة مواجهة إلى بوابة الانتشار. تُظهر الدراسة الجديدة المنشورة في مجلة Cell Metabolism في 12 يناير (كانون الثاني) 2026، أن الخلايا السرطانية قادرة على نقل الميتوكوندريا مباشرةً من الخلايا المناعية، إليها. والميتوكوندريا مسؤولة عن إنتاج الطاقة وتنظيم بقاء الخلية. ومن خلال الاستيلاء عليها تكتسب الخلايا السرطانية مزايا تساعدها على النمو والحركة بينما تصبح الخلايا المناعية أضعف وأقل كفاءة.

ودرس فريق البحث بقيادة ديريك أوكوان دودو من قسم علم الأمراض ومعهد ستانفورد للسرطان جامعة ستانفورد الولايات المتحدة الأميركية عدة أنواع من السرطان منها سرطان القولون والثدي والميلانوما (سرطان الخلايا الصبغية في الجلد) باستخدام نماذج فئران. وقد وُسِمت الميتوكوندريا (أي تم تعليمها بعلامة يمكن تتبّعها) بعلامات خاصة لتتبع حركتها بين الخلايا. وباستخدام تقنيات تصوير متقدمة وأدوات وراثية لاحظ الباحثون انتقال الميتوكوندريا من الخلايا المناعية إلى الخلايا السرطانية سواء في موقع الورم الأصلي أو - وبنسبة أكبر - في العقد اللمفاوية القريبة.

وتبيّن أن هذا الانتقال يتطلب تلامساً مباشراً بين الخلايا المناعية والخلايا السرطانية، ويزداد حدوثه في ظروف الضغط الخلوي مثل نقص الأكسجين أو الالتهاب وهي ظروف شائعة داخل الأورام.

• تأثيرات ضارة. وكان لهذه العملية تأثيران رئيسيان:

- أولاً: الخلايا المناعية التي فقدت ميتوكوندريا أصبحت أقل فاعلية. فقد أظهرت خلايا مناعية مهمة مثل الخلايا التائية والخلايا القاتلة الطبيعية قدرة أضعف على التعرّف على الخلايا السرطانية وقتلها. كما تراجعت قدرتها على عرض الإشارات المناعية وإطلاق استجابة قوية ضد الورم ما أدى إلى ضعف الرقابة المناعية.

- ثانياً: الخلايا السرطانية التي حصلت على ميتوكوندريا من الخلايا المناعية فعّلت مسارات داخلية تساعدها على الإفلات من الجهاز المناعي. ومن أبرز هذه المسارات مسار cGAS -STING إلى جانب إشارات الإنترفيرون من النوع الأول. وعلى الرغم من أن هذه المسارات تُعدّ عادةً جزءاً من الدفاع المناعي فإنها في هذه الحالة ساعدت الخلايا السرطانية على البقاء والتخفي من المناعة والاستقرار داخل العقد اللمفاوية.

تحليل بيانات السرطان

• هروب الخلايا السرطانية من الجهاز المناعي. كما وجد الباحثون أن تسرّب الحمض النووي الخاص بالميتوكوندريا داخل الخلايا السرطانية بعد انتقالها، يلعب دوراً في تنشيط هذه المسارات. وعند منع انتقال الميتوكوندريا أو تثبيط مسارات STING - cGAS أو إشارات الإنترفيرون انخفض انتشار السرطان إلى العقد اللمفاوية في النماذج التجريبية.

ومسار cGAS-STING هو نظام إنذار داخلي في الخلية. فعندما يظهر الحمض النووي «دي إن إيه» في مكان غير طبيعي داخل الخلية، مثلاً خارج النواة، تلتقطه أداة استشعار اسمها cGAS. وهذا الاستشعار يفعّل بروتيناً آخر يُدعى STING الذي يرسل إشارة طوارئ داخل الخلية. ونتيجة لهذه الإشارة يتم تشغيل الإنترفيرون من النوع الأول وهي مواد تحفّز الاستجابة المناعية. ويتم تنشيط جينات دفاعية تساعد الجسم على مقاومة العدوى أو الخلايا غير الطبيعية مثل الخلايا السرطانية.

وفي بعض أنواع السرطان تستغل الخلايا الورمية هذا المسار بذكاء فتُفعّله بطريقة تساعدها على الهروب من المناعة والانتشار بدل القضاء عليها.

وللتأكد من أهمية هذه النتائج لدى البشر، حلّل العلماء أيضاً بيانات من مرضى السرطان. وبيّنت التحليلات أن الأورام التي تحمل مؤشرات أعلى على انتقال الميتوكوندريا كانت أكثر ارتباطاً بانتشار السرطان إلى العقد اللمفاوية وتنشيط المسارات المناعية نفسها التي لوحظت في المختبر.

• آفاق علاجية. تُسلّط هذه الدراسة الضوء على انتقال الميتوكوندريا بوصفه آلية غير متوقعة تستخدمها الخلايا السرطانية للتلاعب ببيئتها. فمن خلال إضعاف الخلايا المناعية بحرمانها من مصادر الطاقة ثم استخدام هذه المكونات نفسها لتفعيل برامج تساعدها على الهروب والانتشار تحقق الخلايا السرطانية فائدة مزدوجة.

ويشير الباحثون إلى أن استهداف «سرقة» الميتوكوندريا هذه، أو المسارات الإشارية التي تنتج عنها قد يفتح آفاقاً جديدة لعلاج السرطان. فالحد من انتقال السرطان إلى العقد اللمفاوية قد يساهم في إبطاء تطور المرض وتحسين فرص العلاج.

ورغم الحاجة إلى مزيد من الأبحاث قبل تحويل هذه النتائج إلى علاجات فعلية فإن هذا الاكتشاف يضيف فهماً جديداً ومعمقاً للتفاعل المعقد بين الأورام والجهاز المناعي ويكشف طريقة أخرى تستغل بها الخلايا السرطانية دفاعات الجسم لصالحها.


«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد
TT

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

يُعدّ مبنى الحياة والعقل الجديد بجامعة أكسفورد Life and Mind Building (LaMB)، الذي افتُتح في أكتوبر (تشرين الأول) 2025، مثالاً بارزاً على التصميم المبتكر الذي يدمج بين الهندسة المعمارية والاستدامة وعلم الأعصاب.

مبنى بتصميم رمزي

يضمّ هذا المختبر، الذي تبلغ مساحته 269000 قدم مربعة (24991 متراً مربعاً)، وهو الأكبر في الحرم الجامعي، قسمي علم النفس التجريبي وعلم الأحياء، ليُشكّل مركزاً للبحوث المتطورة في علوم الدماغ وعلم الحيوان وعلوم النبات. إلا أن تصميم المبنى يتضمن تفصيلاً خفياً مثيراً للاهتمام: فواجهته، المصنوعة من الخرسانة ذات السطح المتموج، تقدم في الواقع رموزاً لمسح دماغي لإحدى الباحثات من أكسفورد.

لا يقتصر هذا العنصر التصميمي على الجانب الجمالي فحسب، بل يخدم غرضاً رمزياً أعمق. فقد استُمدّ نسيج واجهة المبنى الخارجية من مسح دماغ «سيج بوتشر»، الطالبة في قسم علم النفس التجريبي، وهو المسح الذي أُجري في أثناء تخيّلها لمستقبل مبنى الحياة والعقل. وقد سُجّل نشاط دماغها في لحظة وجيزة، مدتها ثانيتان، ما أسفر عن نمط موجي جيبي فريد نُحت لاحقاً على ألواح حجرية. وتُرمز التموجات في خرسانة المبنى إلى الأفكار الإيجابية، وتُنشئ صلةً مباشرةً بين وظيفة المبنى ومجال علم الأعصاب.

أكّد المهندسون المعماريون في شركة «إن بي بي جيه»، المسؤولة عن تصميم المبنى، على أهمية الاستدامة، فاختاروا مواد متينة كالخرسانة والحجر والمعادن، قادرة على الصمود أمام اختبار الزمن، وهو أمر بالغ الأهمية لجامعة عمرها قرابة ألف عام.

وكان الهدف هو إنشاء مبنى يُكمّل حرم جامعة أكسفورد التاريخي، مع تقديم تصميم عصري وجذاب بصرياً. ويعكس تضمين واجهة المبنى لصورة مسح الدماغ، إلى جانب المواد المتينة المستخدمة، هذا الالتزام بالخلود.

مختبرات مستدامة

وإلى جانب جاذبيته الجمالية، يُرسي المبنى معياراً جديداً لتصميم المختبرات المستدامة. فالمختبرات عادةً ما تستهلك كميات كبيرة من الطاقة، مع متطلبات عالية للتحكم في المناخ للحفاظ على ظروف التجارب. ونظراً لأن المختبرات تستهلك ما يصل إلى عشرة أضعاف الطاقة التي يستهلكها مكتب عادي، فقد صُمم المبنى مع مراعاة هذا التحدي.

يتميز المبنى بنظام تغليف محكم الإغلاق يجمع بين ألواح خرسانية وعزل حراري ونوافذ ثلاثية الزجاج وتفاصيل دقيقة لتقليل فقدان الطاقة إلى أدنى حد. كما يساهم استخدام أنظمة تهوية متطورة وألواح شمسية وردهة مركزية لزيادة الإضاءة الطبيعية في خفض استهلاك الطاقة. ونتيجةً لهذه الابتكارات، ينبعث من المبنى نحو 40 في المائة أقل من انبعاثات الكربون مقارنةً بمبنى مختبر تقليدي من الحجم نفسه.

وبشكل عام، يُعدّ مبنى «لايف آند مايند» إنجازاً بارزاً في مجال العمارة المستدامة، إذ يرتقي بمستوى ما يمكن أن تحققه مرافق البحث الجامعية من حيث المسؤولية البيئية والقيمة الجمالية. ولا يقتصر دور «لايف آند مايند» على تلبية احتياجات الباحثين فحسب، بل يرسي أيضاً معياراً رفيعاً لمباني العلوم المستقبلية، سواء في أكسفورد أو على مستوى العالم، في ظل تزايد تركيز الجامعات على الاستدامة في مبانيها الجديدة.