العيادات الذكية... هل ستُحدد مستقبل الطب؟

تجربة سعودية رائدة تفتح أبواب الغد

العيادات الذكية... هل ستُحدد مستقبل الطب؟
TT

العيادات الذكية... هل ستُحدد مستقبل الطب؟

العيادات الذكية... هل ستُحدد مستقبل الطب؟

في عالم يُسابق الزمن نحو التحول الرقمي، لم تعد التكنولوجيا ترفاً أو خياراً بل أصبحت الركيزة الجوهرية في إعادة تشكيل مشهد الرعاية الصحية عالمياً، ومع زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية، تتجه أنظار العالم إلى التجارب الجريئة التي تُعيد تعريف العلاقة بين المريض والمنظومة الطبية.

أول عيادة ذكية كاملة في السعودية

وفي خطوة رائدة تعكس طموحات «رؤية السعودية 2030»، أُعلن أخيراً عن إطلاق أول عيادة ذكية بالكامل في المملكة، تستخدم الذكاء الاصطناعي ليس فقط بصفتها مساعداً طبياً، بل مكوّن أساسي في عمليات التشخيص، واتخاذ القرار العلاجي، والمتابعة الدقيقة لحالة المريض.

هذه العيادة لا تُمثل مجرد تحديث للبنية التحتية، بل تُقدم نموذجاً جديداً لطب المستقبل؛ حيث تندمج الكفاءة الطبية مع قدرة الخوارزميات على تحليل البيانات واستشراف المخاطر في وقت قياسي، وبأقل هامش للخطأ.

فهل نحن أمام بداية ثورة طبية عربية بطابع سعودي؟ وهل تصبح العيادات الذكية، بكل ما تحمله من ابتكارات، الخيار المفضل لعلاج أكثر دقة وسرعة وإنصافاً؟ لكن... ما الذي يجعل هذه العيادة «ذكية» فعلاً؟ وهل يمكن أن تصبح نموذجاً للرعاية الصحية في المستقبل القريب؟

الرياض: بداية التجربة

في خطوة تُعد الأولى من نوعها على مستوى الشرق الأوسط، شهدت العاصمة الرياض تدشين أول عيادة ذكية متكاملة، ضمن مشروع تجريبي طموح أطلقته وزارة الصحة السعودية بالتعاون مع الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA)، في إطار توجه وطني نحو رقمنة الخدمات الصحية ورفع كفاءة الرعاية الأولية.

وقد جرى ربط العيادة الذكية بمنصة وطنية موحدة للسجلات الصحية الإلكترونية، تتيح الوصول الفوري إلى بيانات المريض الطبية المحدثة، وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ما يُسهم في تسريع عملية التشخيص، واقتراح خطط علاجية دقيقة ومخصصة لكل حالة.

ويهدف هذا المشروع التجريبي إلى تقييم فاعلية النظم الذكية في بيئة العيادات الواقعية، من حيث جودة الأداء، وسرعة تقديم الخدمة، ومستوى رضا المرضى، تمهيداً لتوسيع نطاق التجربة وتعميمها على عدد من المدن والمراكز الصحية في المراحل اللاحقة.

من الورقة والقلم... إلى الخوارزمية

في النموذج التقليدي للرعاية الصحية، يمر المريض برحلة طويلة تبدأ بالفحص السريري، ثم التحاليل، ثم الانتظار للحصول على النتائج، وصولاً إلى مرحلة التشخيص ووضع الخطة العلاجية... رحلة قد تمتد لساعات أو أيام، وتعتمد بدرجة كبيرة على توافر الطبيب وخبرته.

أما في العيادة الذكية، فقد أعادت التكنولوجيا رسم هذه الرحلة بالكامل، مختزلة إياها إلى دقائق معدودة.

تفاعل المريض والطبيب عبر النظم الذكية

يبدأ كل شيء عندما يُدخل المريض أعراضه عبر واجهة ذكية تفاعلية، سواء من جهاز لوحي داخل العيادة أو عبر تطبيق متصل، فيقوم النظام، المدعوم بتقنيات التعلّم العميق (Deep Learning)، بتحليل هذه الأعراض لحظياً، ويُقارنها بملايين الحالات والسجلات السريرية المخزّنة في قاعدة بيانات ضخمة، ليُولّد قائمة بالتشخيصات المحتملة، مرتّبة حسب درجة الاحتمال.

ثم يُعرض على الطبيب ملخّص دقيق يشمل:

- ترشيحات تشخيصية مدعومة بالبيانات

- اقتراحات لفحوصات تكميلية إذا لزم الأمر

- خطة علاجية مستندة إلى أدلة علمية وتجارب سريرية لحالات مماثلة

لكن الدور لا يتوقف عند هذا الحد، فالنظام يتابع مسار تحسّن المريض بعد بدء العلاج، من خلال جمع البيانات الحيوية أو التغذية الراجعة من المريض، ويُطلق تنبيهات فورية للطبيب في حال رصد أي مؤشرات لتدهور الحالة أو ظهور آثار جانبية، دون الحاجة إلى تكرار زيارة العيادة.

بهذا تتحوّل الرعاية الصحية من نموذج تفاعلي تقليدي إلى نظام استباقي ذكي، يحاكي المنطق الطبي البشري... لكن بسرعة غير مسبوقة، وبدقة تتغذّى على كل حالة سابقة

أرقام تتحدث: ماذا تُقدم العيادة الذكية؟

لا تكتفي العيادات الذكية برسم صورة مستقبلية للرعاية الصحية، بل بدأت بالفعل تقديم نتائج ملموسة على أرض الواقع. وتشير البيانات الأولية الصادرة عن تجربة التشغيل الأولى في مدينة الرياض إلى مؤشرات واعدة تؤكد الفاعلية العالية لهذا النموذج الجديد:

- تسريع عملية التشخيص بنسبة تصل إلى 50 في المائة مقارنة بالعيادات التقليدية؛ حيث أسهمت أتمتة الخطوات الأولية وتحليل البيانات اللحظي في تقليص زمن الانتظار، وتحديد التشخيص بشكل فوري.

- تحسّن دقة التوصيات العلاجية بنسبة 35 في المائة، نتيجة قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على ربط المعطيات الدقيقة المتناثرة في السجل الطبي للمريض، وتحليلها ضمن سياق شامل لا يُمكن للطبيب وحده أن يغطيه في وقت قصير.

- تعزيز تجربة المريض بشكل تفاعلي ومستمر، خاصة لدى المصابين بالأمراض المزمنة، مثل السكري وارتفاع ضغط الدم؛ حيث بات بإمكان المرضى تلقي إشعارات وتنبيهات دورية عبر تطبيقات ذكية مرتبطة بسجلهم الصحي، تتضمن نصائح، وتذكيرات بالأدوية، وتنبيهات عند حدوث تغيّرات غير طبيعية في الحالة.

رصد استباقي ودعم متواصل

ولا تُشير هذه الأرقام فقط إلى تحسين الأداء، بل تعكس تحولاً نوعياً في فلسفة الرعاية الصحية، من نموذج يعتمد على ردّ الفعل، إلى نظام قائم على الرصد الاستباقي والدعم المستمر للمريض

كما أن هذه الخطوة تُسهم في تخفيف الضغط على المستشفيات الكبرى، عبر تقديم بديل ذكي للرعاية الأولية، مدعوم بالتحليل الفوري، وسجلات المرضى الإلكترونية، وربما قريباً... الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لماذا السعودية؟ ولماذا الآن؟

لم تأتِ تجربة العيادات الذكية في المملكة بمحض المصادفة، بل هي جزء من رؤية شمولية ومحددة الأهداف، وضعتها القيادة السعودية ضمن إطار «رؤية السعودية 2030»، التي تسعى إلى تحويل المملكة إلى مركز إقليمي رائد في مجالات التقنية والابتكار، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي في القطاع الصحي.

ويأتي إطلاق هذه المبادرة في وقت حاسم، تتزايد فيه الضغوط على الأنظمة الصحية حول العالم، خصوصاً مع النقص العالمي في الكوادر الطبية المؤهلة، وارتفاع الطلب على خدمات الرعاية الصحية في المناطق البعيدة والنائية. وهنا، تلعب العيادات الذكية دوراً محورياً في:

- تعويض النقص البشري عبر أنظمة ذكية تعمل على مدار الساعة دون كلل.

- إتاحة رعاية صحية متقدمة للمواطنين في جميع مناطق المملكة، دون الحاجة إلى التنقل أو انتظار مواعيد طويلة.

-تقليل التكاليف التشغيلية على المدى البعيد من خلال تقنيات دقيقة تُقلل من التشخيصات الخاطئة والعلاجات غير الفعالة.

في هذا السياق، لا تبدو السعودية فقط مستهلكة للتقنية، بل صانعة لمستقبلها الصحي الرقمي، وخريطة الطريق أصبحت أكثر وضوحاً من أي وقت مضى.

بين الذكاء الاصطناعي والقرار الطبي

وعلى الرغم من الإمكانات الهائلة التي تمتلكها الأنظمة الذكية في تحليل البيانات وتقديم التوصيات، يظل الطبيب البشري هو صاحب القرار النهائي والمرجعية الأخلاقية والسريرية في كل ما يتعلق بصحة المريض، فالعيادة الذكية لا تهدف إلى استبدال الطبيب، بل إلى تعزيز كفاءته، وتوسيع قدراته التشخيصية.

من خلال توفير أدوات تحليل متقدمة، ومؤشرات تنبؤية دقيقة، تُساعد هذه الأنظمة الطبيب على تجاوز التخمينات والقرارات المعتمدة على الحدس أو الوقت الضيق، ما يُقلّل من الأخطاء، ويُسرّع التشخيص، ويُخصص العلاج بما يتناسب مع الحالة الفريدة لكل مريض.

إنها شراكة متكاملة بين الإنسان والآلة؛ حيث يُمارس الطبيب دوره الإنساني، والإكلينيكي، والتواصلي، في حين يعمل الذكاء الاصطناعي مساعداً لا يكلّ، يقرأ الأرقام والمعطيات بلغة الإحصاء والمنطق، ويقدّمها للطبيب على هيئة خيارات مدروسة تدعمه لا تُقيّده.

وفي الختام: ليست العيادات الذكية مجرد واجهة برَّاقة للتطور التكنولوجي في الطب، بل تُمثل استجابة استراتيجية لأسئلة كبرى حول مستقبل الرعاية الصحية المستدامة، في زمن تتكاثر فيه التحديات: من نمو سكاني متسارع، إلى ضغط متزايد على البنية التحتية الصحية، وصولاً إلى الحاجة لتوفير خدمات عالية الجودة بتكلفة أقل وفي وقت أقصر.

في هذا السياق، تبرز العيادات الذكية بصفتها أحد الحلول الجذرية لا التحسينية؛ فهي تُعيد تعريف علاقة الإنسان بالطب، وتقدّم نموذجاً يعتمد على الوقاية المبكرة، والمتابعة المستمرة، واتخاذ القرار بناءً على تحليل دقيق للبيانات، وليس فقط على الأعراض الظاهرة.

نحن أمام بداية مرحلة جديدة من الطب: مرحلة يصبح فيها المرض أقل غموضاً، والتشخيص أكثر دقة، والمريض شريكاً نشطاً في رحلة علاجه، بدعم من عقل إلكتروني لا يكلّ، ولا ينسى، ولا يتوقف عن التعلم.

إنها ليست ثورة في الأدوات فحسب، بل في الفلسفة الطبية ذاتها.

* المراجع العلمية:

- Saudi AI Health Initiative: https://www.saudiaimedical.org- Journal of Smart Healthcare: https://www.jsmarthealth.com- Nature Digital Medicine: https://www.nature.com/npjdigitalmed


مقالات ذات صلة

رئيس «دافوس»: الخليج مؤهّل لدور رئيسي في منظومة الذكاء الاصطناعي

خاص رئيس المنتدى الاقتصادي العالمي بورغه برنده لدى حضوره إحدى جلسات «منتدى دافوس الصيفي» في مدينة تيانجين الصينية يونيو 2025 (أ.ف.ب)

رئيس «دافوس»: الخليج مؤهّل لدور رئيسي في منظومة الذكاء الاصطناعي

قال رئيس «دافوس» لـ«الشرق الأوسط» إن العالم يمُرّ بلحظة مفصلية في تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، مشدداً على ضرورة إرساء أطر أخلاقية وتنظيمية.

نجلاء حبريري (دافوس)
الاقتصاد شعار صندوق النقد الدولي بمقره الرئيسي في واشنطن (رويترز)

صندوق النقد الدولي يرفع توقعات النمو العالمي لعام 2026 إلى 3.3 %

رفع صندوق النقد الدولي مجدداً توقعاته لنمو الاقتصاد العالمي لعام 2026، يوم الاثنين، في الوقت الذي تتكيف فيه الشركات والاقتصادات مع التعريفات الجمركية الأميركية.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد تعرض شاشة البيانات المالية أداء مؤشر «كوسبي» في قاعة التداول ببنك هانا في سيول (إ.ب.أ)

مستويات قياسية للأسهم الكورية بدعم من طفرة السيارات والذكاء الاصطناعي

سجلت الأسهم الكورية الجنوبية مستويات قياسية جديدة، خلال تعاملات يوم الاثنين، مدفوعة بارتفاع قوي في أسهم شركات صناعة السيارات.

«الشرق الأوسط» (سيول)
الاقتصاد شعار المنتدى الاقتصادي العالمي في مكان انعقاده بدافوس السويسرية (رويترز)

السعودية في دافوس... مشاركة مرتقبة في نقاشات الاقتصاد العالمي والتحولات الجيوسياسية

يستعد الوفد السعودي للمشاركة في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي 2026 من خلال حضور واسع في عدد من الجلسات الحوارية.

«الشرق الأوسط» (دافوس)
الاقتصاد خطوط نقل طاقة تمر عبر محطة فرعية على طول شبكة الكهرباء في ميامي (أ.ف.ب)

خطة ترمب لمواجهة أزمة الطاقة: شركات الذكاء الاصطناعي «ستدفع الثمن»

أعلنت إدارة الرئيس الأميركي دونالد ترمب خطة استراتيجية تُلزم شركات التكنولوجيا الكبرى بتحمل تكاليف بناء محطات طاقة جديدة.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)

أمراض الشيخوخة المبكرة: كيف تتحكم الجينات في تغيّر الحمض النووي؟

أمراض الشيخوخة المبكرة: كيف تتحكم الجينات في تغيّر الحمض النووي؟
TT

أمراض الشيخوخة المبكرة: كيف تتحكم الجينات في تغيّر الحمض النووي؟

أمراض الشيخوخة المبكرة: كيف تتحكم الجينات في تغيّر الحمض النووي؟

لطالما حيّر هذا السؤال العلماءَ والأطباء: لماذا يُصاب بعض الأشخاص بأمراض مرتبطة بالتقدم في السن في وقت أبكر من غيرهم حتى عندما تبدو أنماط حياتهم متشابهة؟

اختلال الحمض النووي والشيخوخة

• دراسة جينية واسعة. تشير دراسة جينية واسعة النطاق إلى أن جزءاً مهماً من الإجابة قد يكون مخبوءاً في أعماق حمضنا النووي نفسه. فحسب نتائج الدراسة تلعب الجينات دوراً محورياً في تحديد سرعة عدم استقرار بعض أجزاء الحمض النووي مع التقدم في العمر، وهي عملية صامتة قد ترفع خطر الإصابة بأمراض خطيرة على المدى الطويل.

الدراسة التي قادها باحثون من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجليس ومعهد برود وكلية الطب بجامعة هارفارد في الولايات المتحدة ونُشرت في مجلة Nature بتاريخ 7 يناير (كانون الثاني) 2026 حلّلت بيانات وراثية لأكثر من 900 ألف شخص، ما يجعلها واحدة من أوسع الدراسات التي أُجريت حتى اليوم لفهم التغيرات الجينية المرتبطة بالشيخوخة. وكشف الباحثون أن بعض الاختلافات الجينية قد تُسرّع أو تُبطئ تمدد تسلسلات وراثية متكررة في الحمض النووي بما يصل إلى أربعة أضعاف وهو تفاوت كبير يكفي للتأثير في خطر الإصابة بالأمراض على امتداد حياة الإنسان.

• ما هي تكرارات الحمض النووي، وما أهميتها؟ يتكوّن جزء كبير من الجينوم البشري من تسلسلات قصيرة من الحمض النووي تتكرر مرات عديدة تُعرف باسم تكرارات الحمض النووي DNA repeats وتبقى هذه التكرارات مستقرة نسبياً لدى معظم الناس لكن في بعض الحالات تبدأ بالازدياد طولاً مع مرور الوقت، وهي عملية تُسمى تمدّد التكرارات repeat expansion، وعندما يتجاوز هذا التمدد حداً معيناً فإنه قد يعطّل الوظائف الطبيعية للخلايا ويؤدي إلى ظهور أمراض خطيرة.

اضطرابات وراثية

وقد تعرف العلماء اليوم على أكثر من 60 اضطراباً وراثياً ناتجاً عن تمدد تكرارات الحمض النووي من بينها أمراض مدمّرة مثل داء هنتنغتون Huntington’s disease (هو مرض تنكسي عصبي مميت وعادة ما يكون وراثياً). والحثل العضلي التوتري myotonic dystrophy (مجموعة من الاضطرابات الوراثية التي تسبب فقدان العضلات وضعفها التدريجي) وبعض أشكال التصلّب الجانبي الضموري amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

ورغم معرفة العلماء منذ سنوات بأن تكرارات الحمض النووي قد تزداد طولاً مع الزمن فإن مدى انتشار هذه الظاهرة في الجينوم البشري والعوامل الجينية التي تتحكم بها لم يكن مفهوماً بالكامل حتى الآن. وتوضح الدكتورة مارغو هوجويل، الباحثة الرئيسية في الدراسة من قسم علم الوراثة في كلية الطب بمستشفى بريغهام والنساء وكلية الطب بجامعة هارفارد الأميركية، أن النتائج تُظهر أن تمدد التكرارات ليس حدثاً نادراً يقتصر على عدد محدود من الأمراض بل هو سمة شائعة ترافق التقدم في العمر لدى البشر.

• أدوات تحليلية لبيانات ضخمة. وقد اعتمد الباحثون في دراستهم على بيانات التسلسل الكامل للجينوم من مصدرين ضخمين نحو 490 ألف مشارك من بنك المملكة المتحدة الحيوي UK Biobank وأكثر من 414 ألف مشارك من برنامج All of Us البحثي في الولايات المتحدة. وقد أتاح هذا الحجم الهائل من البيانات فرصة فريدة لرصد كيفية تغيّر الحمض النووي مع العمر لدى مجموعات بشرية واسعة ومتنوعة.

وطوّر الفريق أدوات حسابية جديدة قادرة على قياس أطوال تكرارات الحمض النووي باستخدام بيانات التسلسل الجيني القياسية. وتم تحليل أكثر من 356 ألف موقع لتكرارات متعددة الأشكال في الجينوم مع تتبّع تغيّر أطوالها مع التقدم في العمر في خلايا الدم وتحديد المتغيرات الجينية التي تؤثر في سرعة هذا التمدد. كما بحث القائمون على الدراسة عن روابط بين تمدد التكرارات وآلاف الحالات المرضية، ما قاد إلى اكتشافات جديدة وغير متوقعة.

• الجينات واستقرار الحمض النووي. من أبرز نتائج الدراسة أن للعوامل الوراثية تأثيراً قوياً في معدل تمدد التكرارات. فقد حدد الباحثون 29 موقعاً جينياً تؤثر فيها المتغيرات الموروثة في سرعة هذا التمدد؛ بحيث قد يصل الفرق بين الأفراد الأعلى والأدنى خطراً وراثياً إلى أربعة أضعاف.

وكان اللافت أن العديد من هذه المتغيرات تقع في جينات مسؤولة عن إصلاح الحمض النووي، وهي الآليات التي تحافظ عادةً على سلامة المادة الوراثية. إلا أن التأثير لم يكن موحداً ففي بعض الحالات كانت المتغيرات نفسها تُثبّت بعض التكرارات بينما تزيد من عدم استقرار تكرارات أخرى. ويشير ذلك إلى أن إصلاح الحمض النووي عملية معقدة قد تؤدي إلى نتائج مختلفة تبعاً للسياق الجيني ونوع الخلية.

• اكتشاف خطر مرضي جديد وآفاق علاجية. ومن أكثر النتائج إثارة اكتشاف تمدد تكرارات في جين يُعرف باسم GLS. ورغم أن هذا التمدد نادر نسبياً، إذ يصيب نحو 0.03 في المائة من السكان فقد ارتبط بزيادة خطر الإصابة بمرض كلوي شديد بمقدار 14 مرة وبزيادة خطر أمراض الكبد بنحو ثلاثة أضعاف. ولم يكن هذا الارتباط معروفاً من قبل، ما يشير إلى احتمال وجود اضطرابات أخرى ناتجة عن تمدد التكرارات ما تزال مخفية في قواعد البيانات الجينية.

ولا تقتصر أهمية هذه النتائج على الفهم العلمي فحسب، بل تمتد إلى تطوير العلاجات. فبما أن تمدد التكرارات يحدث تدريجياً مع الزمن، فإن إبطاء هذه العملية قد يؤخر ظهور المرض أو يخفف حدته. وتفتح هذه الدراسة الباب أمام استخدام قياسات تكرارات الحمض النووي في الدم كمؤشرات حيوية لتقييم فاعلية العلاجات المستقبلية وتقريب الطب خطوة إضافية نحو التدخل المبكر في مسارات الشيخوخة الجزيئية نفسها.


روبوتات اجتماعية تعزز فاعلية العلاج النفسي

الروبوتات قد تسهم في تنمية قدرات الأطفال (جمعية A3 لتقدم الأتمتة)
الروبوتات قد تسهم في تنمية قدرات الأطفال (جمعية A3 لتقدم الأتمتة)
TT

روبوتات اجتماعية تعزز فاعلية العلاج النفسي

الروبوتات قد تسهم في تنمية قدرات الأطفال (جمعية A3 لتقدم الأتمتة)
الروبوتات قد تسهم في تنمية قدرات الأطفال (جمعية A3 لتقدم الأتمتة)

مع الطفرة اللافتة للذكاء الاصطناعي، تزايد الاهتمام بتوظيف هذه التكنولوجيا في المجال النفسي، لا سيما الروبوتات الاجتماعية التي تتميز بقدرتها على التفاعل مع البشر بطريقة آمنة. ويُعد دمج هذه الروبوتات في التدخلات النفسية، خصوصاً للأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد، من الاتجاهات الحديثة الهادفة إلى تعزيز التعلم الاجتماعي، وتنمية المهارات التفاعلية، وزيادة انخراط الأطفال في الجلسات العلاجية.

وسلّطت دراسة دولية بقيادة جامعة لينشوبينغ السويدية الضوء على أحدث التجارب السريرية في هذا المجال، مستهدفة تقييم فعالية الروبوتات الاجتماعية مقارنة بالطرق العلاجية التقليدية، بهدف تقديم إطار واضح لتوظيف هذه التكنولوجيا بشكل فعّال ومستدام في الممارسات العلاجية.

روبوتات للمصابين بالتوحد

وأظهرت الدراسة، التي أُجريت على أطفال مصابين بالتوحد باستخدام روبوت محمول مناسب للاستخدام في المنزل أو المدرسة، أن العلاج بمساعدة الروبوتات يحقق نتائج تعادل العلاج النفسي التقليدي، مع ميزة إضافية تمثلت في زيادة ملحوظة في مستوى انخراط الأطفال وانتباههم، ونُشرت النتائج، بعدد 24 ديسمبر (كانون الأول) الماضي، من دورية «Science Robotics».

وتؤكد النتائج فاعلية الروبوتات في تنمية قدرات التقليد والانتباه المشترك وتبادل الأدوار، إلى جانب تعزيز اهتمام الأطفال وتقليل فقدان التركيز أثناء جلسات التدريب، ما يسهم في تحسين جودة التجربة العلاجية ورفع مستوى فاعليتها.

يقول الدكتور توم زيمكه، أستاذ النظم المعرفية في مختبر الإدراك والتفاعل بجامعة لينشوبينغ، والباحث الرئيسي في الدراسة، إن الهدف الأساسي من البحث كان تقييم منهجية العلاج بمساعدة الروبوتات للأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد، من خلال تجربتين سريريتين.

وأوضح زيمكه في تصريح لـ«الشرق الأوسط»: «التجربة الأولى أُجريت في بيئة مختبرية محكومة بدقة، بينما تم في الثانية اختبار نسخة أبسط وقابلة للنقل من هذا العلاج داخل المدارس، مشيراً إلى أن النتائج كانت واعدة في الحالتين».

وأضاف: «نتائج التجربة الأولى أظهرت أن العلاج بمساعدة الروبوتات حقق فعالية مماثلة للعلاج التقليدي، مع زيادة ملحوظة في مستوى تفاعل الأطفال، في حين بيّنت الثانية أن النسخة المبسطة من العلاج الروبوتي كانت بكفاءة العلاج التقليدي نفسها، ما يبرز إمكانات استخدام تقنيات محمولة ومنخفضة التكلفة في البيئات المدرسية أو المنزلية».

ووفقاً لزيمكه، فإن التدخلات النفسية المعتمدة على الروبوتات تسهم في تقليل العبء الواقع على المعالجين البشر بشكل ملحوظ، من خلال أتمتة بعض المهام العلاجية المتكررة وتوفير دعم منظم ومستمر لجلسات العلاج، بما يتيح للمعالجين التركيز بصورة أكبر على الجوانب التحليلية والإنسانية للتدخل العلاجي. كما تتميز هذه التدخلات بقدرتها العالية على جذب انتباه الأطفال وتحفيزهم على التفاعل، بفضل طابعها التفاعلي والتقني، ما يعزز المشاركة الفاعلة ويحسن استجابة الأطفال للعلاج.

وأشار إلى أن هذا النوع من العلاج لا يحقق نتائج مماثلة للعلاج التقليدي فحسب، بل يتفوق عليه في قدرته على إشراك الأطفال وتحفيزهم على التفاعل المستمر، إلى جانب إتاحة إمكانية نقل هذه التقنيات من البيئات البحثية إلى الواقع العملي في المدارس أو المنازل، عبر نماذج مبسطة ومحمولة ومنخفضة التكلفة، ما يوسع نطاق التدخلات النفسية ويحسن فرص الوصول إلى العلاج.

العلاج بمساعدة الروبوتات حقق فعالية مماثلة للعلاج التقليدي للتوحد (جامعة لينشوبينغ)

تخفيف الضغوط

تُستخدم الروبوتات الاجتماعية بوصفها أداة داعمة للتفاعل الاجتماعي وتقديم الدعم العاطفي، بما يسهم في تقليل الشعور بالوحدة والعزلة لدى مقدّمي الرعاية، لا سيما من يعتنون بكبار السن أو الأشخاص ذوي الإعاقة. وقد أظهرت دراسات حديثة أن التفاعل المنتظم مع هذه الروبوتات يمكن أن يحسّن المزاج ويخفف من مستويات التوتر والإرهاق النفسي المرتبط بأعباء الرعاية المستمرة.

وفي هذا السياق، أجرى باحثون بجامعة موناش في أستراليا تجربة اعتمدت على محادثات منتظمة بين مقدّمي الرعاية وروبوت اجتماعي مثل «بيبر» (Pepper). وكشفت النتائج أن التفاعل مع الروبوت مرتين أسبوعياً على مدار خمسة أسابيع أتاح مساحة آمنة للتعبير عن المشاعر، وأسهم في تقليل الشعور بالوحدة والإجهاد، وتحسين الحالة المزاجية للمشاركين.

وأظهرت الدراسة أن هذا النوع من الدعم النفسي المستمر يساعد مقدّمي الرعاية على تنظيم عواطفهم والتعامل بشكل أفضل مع الضغوط اليومية، ما يعكس إمكانات الروبوتات الاجتماعية باعتبارها وسيلة مساندة فعالة لتخفيف الأعباء النفسية والعاطفية المصاحبة لدور الرعاية.

دعم الأطفال

تشير مراجعات بحثية إلى أن الروبوتات الاجتماعية يمكن أن تلعب دوراً داعماً في تخفيف التوتر والقلق لدى الأطفال أثناء الإجراءات الطبية المؤلمة، ما يسهم في تحسين تجربتهم النفسية داخل المستشفيات.

وفي دراسة أجرتها جامعة سنغافورة الوطنية، جرى تحليل بيانات لأطفال تتراوح أعمارهم بين عام واحد و12 عاماً خضعوا لإجراءات طبية وتلقوا تدخلات باستخدام روبوتات اجتماعية. وأظهرت النتائج أن هذه الروبوتات كانت فعالة في خفض مستويات التوتر والانزعاج، وأسهمت في تقليل القلق لدى الأطفال المرضى أثناء العلاج. وخلصت الدراسة إلى أن إدماج الروبوتات الاجتماعية في بروتوكولات رعاية الأطفال يمكن أن يعزز الرفاهية النفسية، ويجعل التجربة الطبية أقل إجهاداً للأطفال وأولياء أمورهم.

رعاية كبار السن

أظهرت دراسة أُجريت في مستشفى بروكا بفرنسا أن إدماج الروبوتات الاجتماعية في رعاية كبار السن، خاصة المصابين باضطرابات معرفية عصبية مثل الخرف، يحقق فوائد واضحة في تحسين التفاعل الاجتماعي والمزاج. وتُستخدم هذه الروبوتات، سواء الشبيهة بالبشر مثل «ناو» (NAO) أو الشبيهة بالحيوانات الأليفة مثل «بارو» (PARO)، لدعم التفاعل الاجتماعي وتنشيط القدرات الذهنية والجسدية، وتقديم معلومات صحية، فضلاً عن دورها بوصفها وسيطاً بين المستفيدين والمعالجين. وقد أثبتت هذه التقنيات فعاليتها في تحسين الرفاهية النفسية لدى كبار السن، لا سيما في بيئات الرعاية طويلة الأمد، مما يعزز مكانتها باعتبارها أدوات مساندة بأنظمة الرعاية الصحية والاجتماعية الحديثة.


عام 2026... حين يخطئ الذكاء الاصطناعي في الطب

عام 2026... حين يخطئ الذكاء الاصطناعي في الطب
TT

عام 2026... حين يخطئ الذكاء الاصطناعي في الطب

عام 2026... حين يخطئ الذكاء الاصطناعي في الطب

لم يعد الذكاء الاصطناعي في الطب فكرةً مؤجَّلة تُناقَش في المؤتمرات أو تُحصر في أدبيات الخيال العلمي، بل أصبح جزءاً حيّاً من الممارسة اليومية داخل المستشفيات الحديثة... خوارزميات تُحلّل الصور الشعاعية، تقرأ تخطيط القلب، تُراجع السجلات الطبية، وتُقدّم اقتراحات تشخيصية أولية خلال ثوانٍ. غير أن سؤالاً جوهرياً ظلّ طويلاً خارج دائرة الضوء حتى مطلع عام 2026: ماذا يحدث عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي... طبياً؟

هذا السؤال أعادته إلى الواجهة دراسة علمية حديثة، نُشرت في 2 يناير (كانون الثاني) 2026، على منصة مستودع أبحاث الذكاء الاصطناعي والعلوم الحاسوبية arXiv، أعدّها فريق بحثي مشترك من Stanford University وHarvard University، وحملت عنواناً لافتاً: «أولاً... لا تُلحق ضرراً: نحو نماذج ذكاء اصطناعي آمنة سريرياً في الطب».

وتُعدّ هذه الدراسة من أوائل الأبحاث التي لا تكتفي بتقييم أداء الذكاء الاصطناعي من حيث الدقة أو سَعة المعرفة، بل تتقدّم خطوة أبعد لتطرح سؤال الأمان السريري نفسه: هل تبقى هذه النماذج آمنة بالفعل عندما تُستخدم في قرارات طبية قد تمس حياة المرضى مباشرة؟

من الاختبار النظري إلى الواقع السريري

• تقييم النماذج : اعتمد الباحثون في دراستهم على تقييم 31 نموذجاً متقدماً من نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية، كان معظمها من فئة النماذج اللغوية الكبيرة، وذلك عبر 100 حالة سريرية حقيقية شملت عشرة تخصصات طبية مختلفة. ولم يكن الهدف اختبار «ذكاء» النموذج أو سَعة معرفته النظرية، بل قياس احتمال إلحاقه ضرراً بالمريض إذا استُخدم أداةً لدعم القرار الطبي في الممارسة الفعلية.

ولتحقيق هذا الهدف، طوّر الفريق البحثي مقياساً جديداً لسلامة الذكاء الاصطناعي في الطب يركّز على تقدير المخاطر السريرية المحتملة بدل الاكتفاء بمؤشرات الأداء التقنية الشائعة، التي كثيراً ما تعجز عن التقاط تبعات القرار الطبي في السياق الحقيقي.

• نتيجة صادمة :وكانت النتيجة التي أثارت الانتباه واضحة وصادمة في آنٍ واحد: نحو 22 في المائة من التوصيات التي قدّمتها النماذج احتوت على أخطار سريرية محتملة؛ أي أن واحدة تقريباً من كل خمس توصيات قد تُعرّض المريض لأذى فعلي، إذا طُبّقت دون مراجعة بشرية دقيقة.

غير أن المفارقة الأهم لم تكن في الأخطاء الصريحة، بل فيما لم يُقَل. فقد أظهرت الدراسة أن عدداً كبيراً من النماذج أخفق في اقتراح فحوص أساسية أو إجراءات تشخيصية حاسمة، كان من شأنها تغيير مسار العلاج أو منع مضاعفات خطيرة.

في الطب، يُعد هذا النوع من الخطأ أخطر من الخطأ المباشر؛ لأنه لا يُلاحَظ بسهولة، ولا يثير الشكوك فوراً، وقد يمرّ في صمت... إلى أن تظهر نتائجه متأخرة على جسد المريض.

• لماذا يخطئ الذكاء الاصطناعي رغم «تفوقه»؟ تُظهر الدراسة أن الأداء المرتفع في اختبارات الذكاء أو المعرفة الطبية لا يترجَم بالضرورة إلى أداءٍ آمنٍ سريرياً. فقد بيّنت النتائج أن بعض النماذج التي حققت درجات ممتازة في اختبارات معيارية معروفة لم تكن أكثر أماناً من غيرها عند التعامل مع حالات سريرية حقيقية، بل وقعت أحياناً في أخطاء ذات أثر محتمل على حياة المرضى.

ويرى الباحثون أن جوهر المشكلة لا يكمن في نقص المعلومات، بل في غياب ما يمكن تسميته «القلق الطبي». فالذكاء الاصطناعي لا يشعر بثقل المسؤولية، ولا يدرك أن إغفال فحص بسيط قد يعني تأخير تشخيص سرطان، أو تفويت نافذة زمنية حاسمة لإنقاذ حياة. إنه يُجيد الإجابة... لكنه لا يعرف معنى العواقب.

أداة دعم... وليست طبيباً بديلاً

لا تدعو الدراسة إلى إقصاء الذكاء الاصطناعي من الممارسة الطبية، بل على العكس، تؤكد قيمته المتزايدة بصفته أداة دعم فعّالة تساعد الأطباء على تنظيم كمّ هائل من المعلومات وتسريع عمليات التحليل والاستدلال، لكنها تشدّد، في الوقت نفسه، على ضرورة إبقاء الإنسان في الحلقة النهائية لاتخاذ القرار الطبي.

فالطبيب لا يقرأ البيانات فحسب، بل يفسّر السياق الإكلينيكي، ويُقدّر المخاطر الفردية، ويتحمّل المسؤولية الأخلاقية والقانونية عن قراره. وهي عناصر جوهرية لا تزال خارج نطاق الخوارزميات، مهما بلغت درجة تطورها أو دقّة مُخرجاتها.

في عام 2026، يقف الذكاء الاصطناعي الطبي عند مرحلة مفصلية، فالإمكانات التقنية تتقدّم بوتيرة متسارعة، بينما لا تزال السلامة السريرية تتطلّب معايير أدق، وتشريعات أوضح، وتدريباً مهنياً يضمن توظيف هذه الأدوات دون أن تتحوّل، من حيث لا نريد، إلى مصدر خطر غير مقصود.

ولا تُغلق هذه الدراسة الباب أمام الذكاء الاصطناعي في الطب، لكنها تضع عند عتبته لافتة تحذير علمية واضحة: السرعة ليست بديلاً عن السلامة، والدقّة الحسابية ليست مرادفاً للحكمة الطبية. ففي الطب، كما في الحياة، لا يكفي أن نعرف أكثر... بل أن نقرّر بحذرٍ إنساني.

يعيد هذا البحث طرح قاعدة طبية ضاربة في التاريخ، لكن بصيغة رقمية معاصرة: أولاً... لا تُلحق ضرراً. فالذكاء الاصطناعي، رغم قدرته على تغيير ملامح الطب وتسريع القرار السريري، ينبغي ألا يُمنح حصانة أخلاقية، ولا أن يُترك خارج دائرة المحاسبة. والسرعة ليست بديلاً عن السلامة، والدقة الحسابية لا تُغني عن الحكمة الطبية التي تُدرك العواقب قبل النتائج.

وحتى إشعار آخر، سيبقى القرار الطبي الحقيقي قراراً إنسانياً في جوهره، تُساعده الخوارزميات على الرؤية... لكنها لا تحلّ محلّ الضمير.