«أبل» تكشف عن iOS 26 بتصميم جديد وذكاء اصطناعي يغيّر قواعد الاستخدام

«أبل» تكشف عن iOS 26 بتحديث شامل يعيد تصميم الواجهة ويعزز الذكاء الاصطناعي مع ميزات جديدة للمكالمات والرسائل والموسيقى وتطبيقات السفر (أبل)
«أبل» تكشف عن iOS 26 بتحديث شامل يعيد تصميم الواجهة ويعزز الذكاء الاصطناعي مع ميزات جديدة للمكالمات والرسائل والموسيقى وتطبيقات السفر (أبل)
TT

«أبل» تكشف عن iOS 26 بتصميم جديد وذكاء اصطناعي يغيّر قواعد الاستخدام

«أبل» تكشف عن iOS 26 بتحديث شامل يعيد تصميم الواجهة ويعزز الذكاء الاصطناعي مع ميزات جديدة للمكالمات والرسائل والموسيقى وتطبيقات السفر (أبل)
«أبل» تكشف عن iOS 26 بتحديث شامل يعيد تصميم الواجهة ويعزز الذكاء الاصطناعي مع ميزات جديدة للمكالمات والرسائل والموسيقى وتطبيقات السفر (أبل)

كشفت «أبل» عن تحديثها الكبير iOS 26 التجريبي الأول خلال مؤتمر WWDC 2025 مؤتمر المطورين العالمي، الذي يُعد واحداً من أكثر التحديثات طموحاً في تاريخ الآيفون (iPhone).

واختارت «أبل» تسميته بـiOS 26 بدلاً من iOS 19 (آي أو إس)، في خطوة جديدة لربط رقم الإصدار بالسنة الميلادية التي سيستقر فيها التحديث ويصل إلى جميع المستخدمين، أي عام 2026. وتماماً كما فعلت مع أنظمة iPadOS وmacOS، يقدّم التحديث تجربة متجددة كلياً بتصميم بصري أطلقت عليه «أبل» اسم «Liquid Glass» (الزجاج السائل)، يتميز بمظهر زجاجي شفاف وانسيابي، إلى جانب تكامل أعمق لتقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن مظلة Apple Intelligence (الذكاء الاصطناعي من «أبل»)، وتحسينات واسعة في تطبيقات النظام الأساسية مثل الرسائل، والهاتف، والموسيقى، والخرائط.

واجهة المستخدم «Liquid Glass» الجديدة

قدّمت «أبل» في iOS 26 واجهة جديدة كلياً تُعرف باسم «Liquid Glass» (الزجاج السائل)، وهي تصميم بصري مستوحى من الزجاج السائل، يمنح النظام طابعاً شفافاً وتفاعلياً نابضاً بالحياة.

تتميز هذه الواجهة بأيقونات وودجتات (Widgets) شبه شفافة تتناغم مع الخلفيات وتغيّر ألوانها بحسب السياق، إضافة إلى زوايا منحنية وتأثيرات حركية ناعمة تعزز من سلاسة التنقل. كما أُعيد تصميم شاشة القفل (Lock Screen) لعرض الوقت بشكل أوضح وأكثر بروزاً، مع تحسينات ملموسة في أدوات الوصول السريع مثل الكاميرا والمصباح. هذا التوجه يعكس رؤية «أبل» نحو واجهة أكثر ذكاءً وتجاوباً بصرياً، تُضفي على iPhone طابعاً حيوياً يشبه التفاعل الطبيعي.

في iOS 26 تقدّم «أبل» تصميم «الزجاج السائل» لشاشة البداية لتبدو الأيقونات شفافة ومتفاعلة مع الخلفية ما يمنح الهاتف مظهراً حيّاً وأنيقاً (أبل)

مميزات جديدة للذكاء الاصطناعي من «أبل»

تُعد Apple Intelligence (الذكاء الاصطناعي من «أبل») المحرك الجديد لتجربة المستخدم في iOS 26، حيث تقدم منظومة من الأدوات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعمل مباشرة على الجهاز أو عبر خوادم «أبل» الخاصة لضمان الخصوصية. وتشمل أبرز ميزاتها:

(جينموجي - Genmoji): إنشاء رموز تعبيرية مخصصة من وصف نصي أو دمج رمزين معاً.

(ساحة الصور - Image Playground): أداة لإنشاء صور فورية من نصوص داخل التطبيقات مثل الرسائل والملاحظات.

(الأدوات الذكية - Smart Tools): تساعد النظام على التعرف تلقائياً على معلومات داخل الصور أو الرسائل واقتراح إجراءات مثل إضافة موعد أو إجراء اتصال.

ميزة الأدوات الذكية في iOS 26 تحول لقطات الشاشة إلى أدوات ذكية ما يتيح البحث عن العناصر داخل الصورة أو إضافة مواعيد مباشرة للتقويم تلقائياً (أبل)

تجربة مكالمات متقدمة

حصل تطبيق الهاتف (Phone) في iOS 26 على تحديث شامل يعيد تنظيم تجربة المكالمات بشكل أكثر ذكاء وسلاسة، حيث أصبحت الواجهة موحدة تجمع بين المفضلة، وسجل المكالمات، وجهات الاتصال، والبريد الصوتي في مكان واحد. كما أضافت «أبل» ميزة Call Screening (ترشيح المكالمات) التي تقوم بتحليل المكالمات الواردة وعرض نسخة نصية مباشرة لما يقوله المتصل، لتقرر ما إذا كنت ترغب بالرد. أما ميزة Hold Assist (مساعد الانتظار) فهي ابتكار ذكي يسمح للنظام بالبقاء على الخط أثناء الانتظار وإعلامك عند توفر المندوب، مما يوفّر الوقت ويخفف الإحباط.

يقدّم تطبيق الرسائل خلفيات مخصصة واستطلاعات جماعية ومؤشرات كتابة وترجمة فورية داخل الدردشة وفلترة ذكية للرسائل المجهولة (أبل)

تحديثات تطبيق الرسائل

أصبح تطبيق الرسائل (Messages) في iOS 26 أكثر تخصيصاً وذكاءً، حيث يمكن للمستخدم تعيين خلفيات مخصصة لكل محادثة، كما هو الحال في تطبيق «واتساب». وتمت إضافة ميزة الاستطلاعات الداخلية (Polls) داخل المحادثات الجماعية لتسهيل التصويت، إلى جانب دعم مؤشرات الكتابة الجماعية (Group Typing Indicators)، التي تُظهر من يكتب في اللحظة نفسها.

أما ميزة Live Translate (الترجمة الفورية) فتتيح ترجمة الرسائل والمكالمات (بما في ذلك FaceTime) في الوقت الحقيقي، وتتم المعالجة بالكامل على الجهاز لضمان الخصوصية.

تطبيق الرسائل أصبح أكثر ذكاءً ما يسمح بتخصيص خلفيات المحادثات وإنشاء استطلاعات جماعية ومشاهدة من يكتب وترجمة الرسائل فورياً دون مغادرة التطبيق (أبل)

تحسينات Apple Music (تطبيق الموسيقى)

شهد تطبيق Apple Music (تطبيق الموسيقى) تحديثات بارزة في iOS 26، أبرزها ميزة AutoMix (الدمج التلقائي) التي تقوم بدمج الأغاني تلقائياً على غرار منسقي الموسيقى (DJ)، بناءً على ذوق المستخدم. كما أضيفت ميزة Lyrics Translation (ترجمة كلمات الأغاني) لعرض ترجمة فورية مع نطق صحيح، وهي مثالية لعشاق الموسيقى العالمية. ويمكن للمستخدم الآن تثبيت الفنانين أو قوائم التشغيل في أعلى التطبيق لتسهيل الوصول.

سيضم تطبيق الموسيقى ميزات ذكية مثل AutoMix لدمج الأغاني دون انقطاع وترجمة فورية لكلمات الأغاني مع النطق الصحيح وخيار تثبيت الفنانين أو القوائم المفضلة لتسهيل الوصول (أبل)

خرائط «أبل» أكثر ذكاءً

أصبح تطبيق الخرائط (Maps) في iOS 26 أكثر وعياً بعادات المستخدم، حيث يتابع تنقلاتك اليومية ويقترح المسارات الأسرع بناءً على حالة المرور، مع تنبيهات مبكرة عند حدوث تأخيرات. كما أضيفت ميزة استعراض سجل المواقع (Location History) التي تتيح الرجوع إلى الأماكن السابقة ومشاركتها بسهولة، مما يعزز تجربة التنقل.

«خرائط أبل» أصبحت أذكى حيث تتعرف على الوجهات المعتادة وتنبّه بالزحام مبكراً وتعرض سجل المواقع السابق مع إمكانية مشاركته بسهولة (أبل)

تطبيق Games (الألعاب)

أطلقت «أبل» في iOS 26 تطبيقاً جديداً باسم Games (الألعاب)، يجمع بين جميع الألعاب المثبتة ومكتبة Apple Arcade («أبل» آركيد) في واجهة واحدة. كما يتيح للمستخدم عرض الإنجازات (Achievements)، وترتيب المتصدرين (Leaderboards)، والمنافسة مع الأصدقاء، مما يضيف بُعداً اجتماعياً جديداً لتجربة اللعب.

أطلقت «أبل» تطبيق الألعاب الجديد الذي يجمع كل الألعاب في مكان واحد مع مكتبة Apple Arcade ويعرض الإنجازات والتصنيفات والتحديات مع الأصدقاء (أبل)

تحسينات Wallet (المحفظة) والسفر

عززت «أبل» من قدرات تطبيق Wallet (المحفظة) في iOS 26، حيث تم توسيع دعم الهويات الرقمية (Digital IDs) مع تعزيز الأمان عبر المصادقة البيومترية. وأصبحت بطاقات الصعود للطائرات (Boarding Passes) أكثر ذكاءً بعرض خرائط تفاعلية للمطارات وتنبيهات ذكية بمواعيد الإقلاع والبوابات. كما حصلت ميزة تتبع المشتريات (Apple Pay Order Tracking) على تحسينات لتقديم تجربة تسوق وسفر أكثر تكاملاً.

يدعم تطبيق المحفظة (Wallet) الهوية الرقمية بشكل أوسع ويطوّر بطاقات صعود الطائرات بإضافة خرائط تفاعلية للمطارات وتنبيهات ذكية عن الرحلات (أبل)

«كار بلاي» أكثر ذكاءً

تحديث CarPlay (كار بلاي) في iOS 26 يجلب مظهراً منسجماً مع تصميم Liquid Glass (الزجاج السائل)، ويقدم تجربة قيادة أكثر سلاسة بفضل عرض مصغّر للمكالمات لا يحجب الخريطة، مع دعم الرد على الرسائل عبر Tapbacks (ردود الفعل السريعة) وخلفيات دردشة مشابهة لتطبيق iMessage (آي مسج).

نظام «كار بلاي» أصبح أكثر ذكاءً وأناقة مع تصميم زجاجي جديد يعرض المكالمات والتنبيهات بشكل مصغّر ويدعم الرد السريع على الرسائل دون تشتيت السائق (أبل)

التوافر والأجهزة المدعومة

يدعم iOS 26 أجهزة iPhone 11 وما فوق، بالإضافة إلى iPhone SE الجيل الثاني، بينما لن يشمل التحديث أجهزة iPhone XR وXS. أما ميزات Apple Intelligence (الذكاء الاصطناعي من «أبل») فتتطلب أجهزة مزوّدة بشريحة A17 Pro أو أحدث، مثل iPhone 15 Pro وما بعده. وقد توفرت النسخة التجريبية للمطورين فور الإعلان في يونيو (حزيران) 2025، تليها النسخة العامة في يوليو (تموز) 2025، والإصدار النهائي في سبتمبر (أيلول) 2025 بالتزامن مع إطلاق iPhone 17.

يمثل iOS 26 نقلة نوعية في مسار تطور أنظمة تشغيل «أبل»، حيث يجمع بين واجهة بصرية ثورية وذكاء اصطناعي متقدم، مع تعزيز الخصوصية وسلاسة الاستخدام. إنه ليس مجرد تحديث شكلي، بل منظومة جديدة تجعل iPhone أكثر ذكاءً، شخصية، وتفاعلاً من أي وقت مضى.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن النسخة الحالية من النظام لا تزال تجريبية (Beta)، وقد تتضمن أخطاء أو مشاكل في الأداء، لذا لا يُنصح بتثبيتها على الأجهزة الرئيسية في الوقت الحالي حتى صدور النسخة النهائية الرسمية في سبتمبر 2025.


مقالات ذات صلة

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

تكنولوجيا النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة مكانية وزمنية تساعدها على تذكّر الأشياء والمواقع واسترجاعها عبر أوامر بلغة طبيعية بسرعة أكبر.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي

أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر «رسائل غوغل» أداة تتيح التحقق من مصدر الصور وتعديلات الذكاء الاصطناعي، لمساعدة المستخدمين على اكتشافها داخل المحادثات بسهولة.

نسيم رمضان (لندن)
خاص يفرض مونديال 2026 تعقيداً تقنياً وتشغيلياً غير مسبوق بسبب 104 مباريات و48 منتخباً وإقامته في 3 دول (شاترستوك)

خاص «لينوفو» لـ«الشرق الأوسط»: كأس العالم 2026 هو الأكثر تعقيداً تقنياً في تاريخ البطولة

تدير «لينوفو» بنية مونديال 2026 عبر الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية لدعم العمليات والبث والتحليل وتجربة الجماهير والمنتخبات عالمياً.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يوسّع مونديال 2026 دور المشجع من متابع للمباريات إلى مشارك في تجربة رقمية مستمرة (شاترستوك)

مونديال أكثر تفاعلاً... كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل تجربة الجماهير؟

يوسّع مونديال 2026 دور المشجع عبر التصويت والتوقع و«الفانتازي» والخدمات الرقمية لتصبح المتابعة تجربة تفاعلية تتجاوز زمن المباراة.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا كيف تحمي نفسك من احتيال المواقع الإلكترونية المزيفة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

كيف تحمي نفسك من احتيال المواقع الإلكترونية المزيفة القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

يمكن لمجرم ما التنكر في صورة شخصية شهيرة، أو تزييف متجر إلكتروني، أو تقديم نفسه بوصفه أحد أفراد عائلتك طالباً منك إرسال أموالك...

برايان إكس تشن (نيويورك)

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
TT

تقنية جديدة تمنح الروبوتات ذاكرة للمكان والزمان

النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)
النظام يمنح الروبوتات ذاكرة طويلة الأمد تربط الأشياء بالأماكن والأوقات التي ظهرت فيها (الجامعة)

طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إطاراً جديداً للذاكرة طويلة الأمد، يهدف إلى تمكين الروبوتات من تذكّر الأماكن والأشياء والأحداث التي رصدتها في أثناء تحركها في البيئات الحقيقية.

وقد يتيح هذا التوجه مستقبلاً للروبوت الإجابة عن أسئلة بسيطة مثل: أين تركت محفظتي؟ أو أين وُضع الجزء الذي كنا نعمل عليه بالأمس؟ لكن النظام لا يزال مشروعاً بحثياً، ولم يتحول بعد إلى أداة منزلية جاهزة للبحث عن الأشياء المفقودة.

يحمل النظام اسم «دام» ( DAAAM) وهو اختصار لعبارة تعني «وصف أي شيء، في أي مكان، وفي أي وقت». ويجمع بين الخرائط الثلاثية الأبعاد والرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية، لبناء ذاكرة مكانية وزمنية يستطيع الروبوت البحث فيها باستخدام اللغة الطبيعية.

ذاكرة مرتبطة بالعالم الحقيقي

تستطيع روبوتات كثيرة اليوم رسم خريطة للمكان وتحديد موقعها داخله، لكن هذه الخرائط تركز غالباً على الأبعاد الهندسية والعوائق والمسارات، ولا تحتفظ بالضرورة بوصف غني للأشياء الموجودة في كل موقع.

أما نماذج الرؤية متعددة الوسائط، فيمكنها التعرف على محتوى الصور ووصف الأجسام والمشاهد، لكنها قد لا تكون مصممة لتخزين هذه المعلومات داخل خريطة واسعة ومتغيرة عبر الزمن.

يحاول «DAAAM» الجمع بين القدرتين، على سبيل المثال، عند تحركه داخل منزل أو مصنع أو حرم جامعي، يسجل الأشياء التي يراها ويربط أوصافها بمواقعها على خريطة ثلاثية الأبعاد.

فقد يتذكر أن دراجة حمراء ذات إطار مثقوب كانت موجودة في موقف خارج مبنى معين، أو أن قطعة صناعية تُركت في صندوق تخزين في منطقة محددة خلال اليوم السابق. ويسمح هذا الربط للروبوت بفهم السؤال من حيث المكان والزمن والصفات، بدلاً من البحث عن اسم الشيء وحده.

اختيار الصور الأكثر فائدة

تتمثل إحدى العقبات أمام بناء هذا النوع من الذاكرة في كمية المعلومات التي يلتقطها الروبوت. فقد تمر أمام كاميراته مئات الأشياء خلال دقائق، بينما يستغرق وصف كل جسم على حدة وقتاً وقدرة حاسوبية كبيرين. لمعالجة ذلك، يجمع النظام الأشياء المتقاربة في مجموعات، ثم يختار لقطات رئيسية توفر أوضح رؤية لأكبر عدد منها. وبعد ذلك، يمكنه وصف عدة أشياء بالتوازي بدلاً من تحليل كل جسم بصورة منفصلة.

ويقول الباحثون إن هذه الطريقة تسرّع عملية إنشاء الأوصاف بنحو عشرة أضعاف، ما يسمح للنظام بالعمل في الوقت الحقيقي داخل بيئات واسعة. كما يحاول الإطار تجنب تكرار معالجة الجسم نفسه؛ إذ يسجل وصفه مرة واحدة ثم يربطه بموقعه داخل الخريطة.

تساعد التقنية الروبوتات على استرجاع مواقع الأدوات والأغراض داخل المنازل والمصانع على أن تكون قد رصدتها مسبقاً (الجامعة)

البحث باللغة الطبيعية

بعد بناء الذاكرة، يظل التحدي في الوصول بسرعة إلى المعلومة المناسبة وسط قاعدة بيانات كبيرة من المواقع والأجسام والأوصاف. ولهذا يستخدم النظام نموذجاً لغوياً يمكنه اختيار أدوات بحث مختلفة بحسب السؤال؛ فإذا سأل المستخدم عن منحوتة رآها الروبوت، يستطيع النظام البحث دلالياً عن كلمة «منحوتة». أما إذا تضمن السؤال موقع مبنى معين، فيمكنه استخدام أداة بحث مكانية. وتسمح هذه الآلية للنظام بتقسيم السؤال إلى عناصر محددة، بدلاً من الاعتماد على النموذج اللغوي وحده لتخمين الإجابة. ويرى الباحثون أن ذلك يساعد على تقليل الهلوسة؛ لأن الإجابة تستند إلى سجلات فعلية جمعها الروبوت من البيئة. وفي الاختبارات، تفوّق «DAAAM» على طرق منافسة بنسب تراوحت بين 21 و53 في المائة، بحسب نوع السؤال المستخدم في التقييم.

من المصانع إلى الواقع المعزز

قد تكون المصانع من أوائل البيئات المستفيدة من ذاكرة مكانية طويلة الأمد، حيث يمكن للعامل أن يطلب من روبوت العثور على أداة أو مكوّن تُرك في وردية سابقة، بدلاً من توجيهه يدوياً إلى الموقع. كما يمكن استخدام الفكرة في أنظمة الواقع المعزز المخصصة لفنيي الصيانة، بحيث تساعدهم على تذكّر مواضع المعدات أو رصد التغيرات غير المعتادة. وقد تفيد أيضاً في الملاحة داخل المباني والأماكن المعقدة.

لكن قدرة النظام الحالية تتركز على الأشياء والمواقع التي رصدها الروبوت بالفعل. فهو لا يعرف مكان المفاتيح إلا إذا كانت كاميراته قد شاهدتها، وربطت وصفها بموقع واضح، واحتفظت بهذه المعلومة داخل الذاكرة.

الخطوات التالية

يعمل الباحثون الآن على توسيع الإطار حتى يتمكن من تسجيل الأحداث المهمة، وليس فقط أوصاف الأجسام والمواقع. كما يخططون لإضافة مستويات ثقة إلى الإجابات، كي يوضح الروبوت مدى يقينه من المعلومة التي يقدمها. والهدف الأبعد هو تطوير روبوتات عامة تستطيع تنفيذ أنواع مختلفة من المهام بناءً على أوامر لغوية بسيطة. ويتطلب ذلك ألا ترى البيئة فقط، بل إن تتذكر كيف تغيرت بمرور الوقت، وأن تسترجع التفاصيل المناسبة عند الحاجة. بهذا المعنى، لا يقدم البحث روبوتاً منزلياً يعثر فوراً على المفاتيح المفقودة، لكنه يضع أساساً لذاكرة تجعل الآلات أكثر قدرة على فهم العالم بالطريقة التي يستخدم بها البشر المكان والزمن واللغة.


تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي
TT

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعلّمْ كيفية التعلٌّم باستخدام الذكاء الاصطناعي

لطالما تطوّرت التكنولوجيا، لكن هذا «التطوّر» يحدث عادةً بوتيرة بطيئة ومدروسة. إلا أنّ مشاهدة كيفية تطوّر الذكاء الاصطناعي وتحسينه وتوسّعه حالياً تُشبه مشاهدة أحد مقاطع الفيديو بتقنية التصوير الزمني السريع لناطحة سحاب قيد الإنشاء -أو مياه الفيضان وهي ترتفع- هذا ما يجعلك تشعر بالإلهام أو بالإحباط. هناك شعور بأنّه لا يُمكن وقفه، كما كتب غاي سوليفان(*).

رغبة في التعلم والتعليم

والأمل أن يتمكّن الناس من تحويل ذلك إلى تحدٍّ للانخراط في الذكاء الاصطناعي وتبنّيه، وفي نهاية المطاف الاستفادة منه إلى أقصى حد. وسيتطلّب هذا الموقف رغبةً في التعلّم. كما سيتطلّب، بالنسبة إلى كثيرين، رغبةً في التعليم -لتعليم أدوات الذكاء الاصطناعي مع ازدياد تعقيدها، وتعليم الزملاء في أثناء اكتشافهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.

من التدريب التقليدي إلى التعلم الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تقيس معظم المؤسسات نمو الموظف وجاهزيته للترقية من خلال مقارنته بـ«نموذج الكفاءة». ولكن كيف يمكن قياس تطور الموظف في ظل تغير المعايير بهذه السرعة في عصر الذكاء الاصطناعي؟

وفقاً لبريت لوكاسيو، المدير الإداري في شركة «كيه بي إم جي (KPMG LLP)» الأميركية المتخصصة في التدقيق والضرائب والاستشارات، فإن الأمر يتعلق بتغيير ثقافة التعلم. يقول: «نحن نطور تصاميم تركز على الأفراد وتعمل في كلا الاتجاهين... إذ نستخدم الذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان لقوة التعلم، ونستخدم التعلم لإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي».

كيف تطبق الشركات الذكاء الاصطناعي لتحويل التعلم عملياً؟

يعيد لوكاسيو وفريقه النظر في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملهم، متجاوزين الأساليب التقليدية لتحقيق قيمة كبرى من الأدوات المتاحة لهم، لا سيما من خلال علاقات «كيه بي إم جي» الاستراتيجية مع شركاء التحالف مثل «غوغل»، و«أنثروبيك»، و«مايكروسوفت».

يستخدم لوكاسيو وفريقه أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجارب تدريبية جديدة ومبتكرة بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. أشار لوكاسيو إلى أن «عديداً من الناس يتعلمون بطرق مختلفة ولديهم مجموعة مهارات مميزة لإتقانها». وأضاف: «يُمكّننا الذكاء الاصطناعي من استهداف تجارب التعلم وتخصيصها بشكل أفضل بما يتناسب مع كل فرد، مما يُعزز أثرها على نمو المشاركين».

جعل التعلم أسرع وأكثر إنسانية

سمح الترويج المبكر لأدوات الذكاء الاصطناعي واعتمادها شركة «كيه بي إم جي» برؤية نتائج سريعة، لا سيما فيما يتعلق بتصميم وتطوير برامج التعلم. وأوضح لوكاسيو: «انخفض الوقت اللازم لإعداد المسودة الأولى لبرنامج تدريبي بنسبة 75 في المائة في كثير من الحالات». وأضاف: «هذا يُمكّن الموظفين من التركيز على القيمة المضافة في العملية التي لا تتحقق إلا من خلال الخبرة واللمسة الإنسانية». وأضاف أن «هذا الجانب يتعلق بتعزيز أداء موظفينا ليكونوا أكثر ابتكاراً واستراتيجية وتأثيراً».

ويُعدّ دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في تجارب التعلم أمراً أساسياً، وليس اختيارياً. ويُمكّن الذكاء الاصطناعي متخصصي التدريب والتطوير من إثراء تجارب التعلم التقليدية الرسمية بنماذج تعلم تفاعلية تتطلب مشاركة كبرى.

ودعت الشركة إلى تبادل الخبرات بشكل غير رسمي حول ما وجدوه مفيداً وكيف تعلموا استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب عملهم. ولتحقيق أقصى استفادة من هذا النهج، شجعت على المشاركة على جميع المستويات الوظيفية لأن إشراك مشاركين ذوي مستويات خبرة متفاوتة وانفتاح على الابتكار يُعزز أفضل النتائج.

كفاءة ذكاء اصطناعي مدعومة بالحكمة البشرية

بدأت فرق التعلم والتطوير في «كيه بي إم جي» وعديد من الشركات الأخرى التي تحدثت معها، في الارتقاء بالذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد، وذلك من خلال تبنيه أداةً لمساعدة المحترفين على التفكير بشكل مختلف. ذلك أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الحكمة البشرية الحقيقية، ولكنه يُمكن أن يُوفر وقتاً للتركيز على جوانب العمل التي تتطلب هذه الحكمة. وهذا هو الرأي نفسه السائد أكثر في عدد من مؤسسات القطاعات القانونية والمالية وحتى التقنية.

* خدمات «تريبيون ميديا».


أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
TT

أداة جديدة في «رسائل غوغل» لكشف الصور المنشأة بالذكاء الاصطناعي

يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي
يختبر تطبيق «رسائل غوغل» أداة تكشف ما إذا كانت الصور أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعمل «غوغل» على تطوير أداة داخل تطبيق «رسائل غوغل» قد تساعد المستخدمين على معرفة ما إذا كانت الصور المتداولة في المحادثات قد أُنشئت أو عُدلت باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولا يبدو أن الميزة ستكتفي بإصدار حكم مبسط بأن الصورة «حقيقية» أو «مولّدة»، بل قد تعرض معلومات أكثر تفصيلاً عن طريقة إنشائها والتعديلات التي أُجريت عليها، حسب موقع «آندرويد أوثوروتي».

ظهرت مؤشرات الميزة الجديدة خلال تحليل نسخة تجريبية من التطبيق على نظام «أندرويد»، لكن الأداة ليست متاحة للمستخدمين حتى الآن. كما لم تؤكد «غوغل» موعد إطلاقها. وقد تتغيّر خصائصها أو لا تصل إلى النسخة العامة، نظراً إلى أن المعلومات المتاحة تستند إلى شيفرة وعبارات موجودة في إصدار لا يزال قيد التطوير.

تفاصيل تتجاوز التصنيف البسيط

تشير العبارات المكتشفة داخل التطبيق إلى أن «رسائل غوغل» قد يميز بين صور أُنشئت بالكامل بالذكاء الاصطناعي، وأخرى التُقطت بالكاميرا ثم عُدلت بأدوات ذكية.

ومن بين الأوصاف التي يجري إعدادها داخل التطبيق «وسائط أُنشئت باستخدام الذكاء الاصطناعي»، و«عُدلت باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي متعددة»، و«أجزاء من هذه الوسائط أُنشئت بالذكاء الاصطناعي». كما تظهر أوصاف أخرى لصور التُقطت بالكاميرا من دون تعديلات برمجية، أو جُمعت من عدة صور، أو عُدّلت بأدوات غير قائمة على الذكاء الاصطناعي.

هذا التفصيل مهم، لأن استخدام التقنية في الصور لا يأخذ شكلاً واحداً. فقد تكون الصورة مولدة بالكامل، أو قد تكون صورة حقيقية خضعت لتغيير محدود، مثل إزالة عنصر أو استبدال الخلفية. وفي حالات أخرى، قد يجري دمج صور حقيقية مع أجزاء اصطناعية، ما يجعل التصنيف الثنائي بين «حقيقي» و«مزيف» غير كافٍ.

يتوقع أن تظهر معلومات المنشأ والتعديل عند فتح الصورة واختيار عرض التفاصيل داخل المحادثة (رويترز)

الوصول إلى المعلومات من المحادثة

وفقاً للمؤشرات الموجودة في النسخة التجريبية، قد يصل المستخدم إلى هذه المعلومات عبر فتح صورة داخل المحادثة، ثم اختيار «عرض التفاصيل» من القائمة. وقد تظهر عندها بيانات مرتبطة بمصدر الصورة والجهة أو الأداة التي أنشأتها أو عدلتها.

ولا توجد حتى الآن إشارة مؤكدة إلى ظهور ملصق تحذيري تلقائي فوق كل صورة داخل المحادثة. فقد تتطلّب الميزة من المستخدم فتح التفاصيل والتحقق بنفسه، بدلاً من عرض النتيجة مباشرة في واجهة الدردشة.

ورغم أن ذلك يضيف بعض الخطوات، فإنه قد يجعل فحص مصدر الصور أسهل من نقلها إلى تطبيق آخر أو استخدام خدمة منفصلة للتحقق منها.

الاعتماد على بيانات مصدر المحتوى

يبدو أن الأداة تعتمد على معيار «بيانات اعتماد المحتوى» التابع لتحالف «C2PA»، وهو معيار مفتوح يسجل معلومات عن منشأ الوسائط الرقمية والتغييرات التي مرت بها.

تعمل هذه البيانات بطريقة تشبه السجل الرقمي المرفق بالصورة. ويمكن أن توضح ما إذا كانت الوسائط خرجت مباشرة من كاميرا داعمة للمعيار، أو خضعت لتعديلات لاحقة، أو مرت عبر أدوات للذكاء الاصطناعي.

ولا يقوم النظام بالضرورة بتحليل شكل الصورة بحثاً عن علامات التزييف، كما تفعل بعض أدوات الكشف التقليدية. بدلاً من ذلك، يقرأ بيانات موثقة مرتبطة بتاريخ الملف وطريقة إنشائه. ويعني ذلك أن فاعليته تعتمد على وجود بيانات اعتماد متوافقة داخل الصورة وعلى عدم فقدانها أو إزالتها خلال عمليات الحفظ والنقل.

لا تزال الميزة قيد التطوير كما أن غياب بيانات الاعتماد لا يعني تلقائياً أن الصورة مزيفة أو غير موثوقة (أ.ف.ب)

توجه أوسع لدى «غوغل»

لا تأتي التجربة في «رسائل غوغل» بمعزل عن تحركات أخرى للشركة. فقد وسّعت «غوغل» أدوات التحقق من المحتوى داخل تطبيق «جيميناي». كما أعلنت دعم التحقق من بيانات «C2PA» في خدمات أخرى، بهدف إظهار ما إذا كان المحتوى أصلياً من الكاميرا أو خضع لتعديلات، والأدوات التي استُخدمت في ذلك.

وتستخدم الشركة أيضاً تقنية «SynthID»، التي تطورها «غوغل ديب مايند»، لإضافة علامات مائية رقمية غير مرئية إلى المحتوى المنشأ أو المعدل بأدواتها للذكاء الاصطناعي. ويمكن لأنظمة متوافقة فحص هذه العلامات للمساعدة على تحديد مصدر المحتوى.

لكن «C2PA» و«SynthID» لا يعملان بالطريقة نفسها. فالأول هو معيار لتوثيق تاريخ المحتوى ومصدره عبر بيانات اعتماد رقمية، في حين يعتمد الثاني على علامة مائية مضمنة داخل الصورة أو الوسائط التي تنتجها أدوات «غوغل».

الحاجة إلى الحذر

قد تساعد الميزة المستخدم على فهم الصور التي تصل إليه عبر الرسائل، لكنها لن تكون ضماناً مطلقاً لصحة كل صورة. فالملف الذي لا يحتوي على بيانات اعتماد لا يعني تلقائياً أنه مزيف. كما أن غياب علامة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي لا يثبت أن الصورة لم تخضع لأي تعديل.

وقد تُفقد بعض البيانات عند ضغط الصور، أو التقاط لقطة شاشة منها، أو تمريرها عبر تطبيقات لا تحتفظ بالمعلومات المرفقة. لذلك، تقدم هذه الأدوات سياقاً إضافياً حول مصدر المحتوى، لكنها لا تلغي الحاجة إلى التحقق من السياق والمرسل والمصدر الأصلي.

إذا وصلت الميزة إلى الإصدار العام، فستجعل «رسائل غوغل» جزءاً من توجه أوسع لنقل أدوات التحقق من الصور إلى الخدمات التي يستخدمها الناس يومياً. فبدلاً من انتظار المستخدم ليشك في صورة ويبحث عن أداة مستقلة، قد تصبح معلومات المصدر متاحة من داخل المحادثة نفسها.

Your Premium trial has endedYour Premium trial has ended