الذكاء الاصطناعي: موجة عارمة تُعيد صياغة قواعد القوة والثروة... والبقاء

قوة تحويلية هائلة قيمتها 100 تريليون دولار

الذكاء الاصطناعي: موجة عارمة تُعيد صياغة قواعد القوة والثروة... والبقاء
TT

الذكاء الاصطناعي: موجة عارمة تُعيد صياغة قواعد القوة والثروة... والبقاء

الذكاء الاصطناعي: موجة عارمة تُعيد صياغة قواعد القوة والثروة... والبقاء

يشهد العالم منعطفاً غير مسبوق. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل موجة عارمة تُعيد صياغة قواعد القوة والثروة والبقاء، كما كتب سكوت كولثر(*).

أحلام في طريقها للاندثار

أحلام الشركات باتت في حالة تقلب؛ فالأنظمة التي اعتدنا الوثوق بها -مثل الشهادات الجامعية، والتدرج الوظيفي، والمسارات التقليدية نحو النجاح- تخضع لتغيّرات متسارعة. إذ يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في مختلف الصناعات، ويحوّل العديد من الوظائف المكتبية إلى خوارزميات، في حين يُعاد تعريف قيمة العمل البشري أمام أعيننا. أما العمال الذين طالما جرى تهميشهم -كاللحامين، والكهربائيين، والبنّائين- فقد أصبحوا اليوم في صدارة الطلب، مع تزايد الحاجة إلى مهاراتهم بشكل غير مسبوق. وهذا ليس توقعاً للمستقبل، بل واقع يحدث الآن.

سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي: مشروع مانهاتن الجديد

يُعدّ الذكاء الاصطناعي أداةً غير مسبوقة للإبداع، وقوةً دافعةً للتدمير في آنٍ واحد، إذ يُعيد تشكيل الاقتصادات والحكومات والقوى العاملة بسرعة فائقة.

ووفقاً لبينغ شياو، الرئيس التنفيذي لشركة «G42»، فإن «الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا المُحددة لعصرنا؛ أداةٌ أساسيةٌ ستعيد تشكيل الاقتصادات والمجتمعات، تماماً كما فعلت الكهرباء في الماضي».

ويُعيد الذكاء الاصطناعي ضبط عمل الصناعات بوتيرة لا تُصدق. في الوقت نفسه، تزداد قيمة الوظائف التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الوصول إليها -مثل عمال البناء، والكهربائيين، واللحامين، والميكانيكيين المذكورين سابقاً- أكثر من أي وقت مضى.

الذكاء الاصطناعي «الهدّام»

في عام 2019، كانت شهادة ماجستير إدارة الأعمال من جامعة مرموقة تُعادل الفوز في اليانصيب المهني، أما اليوم فإن الخوارزميات المُدعمة بالذكاء الاصطناعي تُدير الشؤون المالية والعمليات والاستشارات، بشكل أسرع وأرخص... ومن دون صرف رواتب.

وأدّى إطلاق شركات «أوبن إيه آب» و«ديب مايند» و«أنثروبيك» لنماذج ذكاء اصطناعي مطورة إلى إعاقة استخدام العاملين التقليديين ذوي المعرفة، إذ تُؤتمت البنوك عمل موظفيها.

وقد أشار ديفيد سولومون، الرئيس التنفيذي لشركة «غولدمان ساكس» في قمة سيسكو للذكاء الاصطناعي في بالو ألتو هذا العام، إلى أن الذكاء الاصطناعي قادر على صياغة 95 في المائة من وثيقة «إس1» (S1) (التي تصف كل أوضاع الشركة المالية) لتقديمها للاكتتاب العام لأول مرة.

بطالة خريجي «هارفارد»

يُشير تقرير حديث إلى أن 23 في المائة من خريجي كلية هارفارد للأعمال لعام 2024 ما زالوا عاطلين عن العمل، بعد 3 أشهر من تخرجهم. كما أن أكثر من 4 ملايين فرد من الجيل «زد» من الشباب في الولايات المتحدة حالياً عاطلون عن العمل أو غير مسجلين في الجامعة، ولا يلتحقون بالتعليم أو العمل أو التدريب، وهم يعطون الأولوية للوظائف التي تُحقق مطامحهم الذاتية خارج نطاق الشهادات التقليدية.

«الجيل (زد) (Generation Z)‏ هو المجموعة الديموغرافية التي تلي (جيل الألفية) وتسبق جيل (ألفا). ويستخدم الباحثون ووسائل الإعلام منتصف التسعينات إلى أواخرها بداية سنوات ميلاد لهذا الجيل، وأوائل عام 2010 سنوات ميلاد نهائية- (ويكيبيديا)».

وظائف صامدة أمام الذكاء الاصطناعي

في الوقت نفسه، يحدث أمر غير متوقع في الجانب الآخر من سوق العمل، إذ لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القضاء عليها مثل إصلاح أنبوب مياه معطل، أو تركيب ألواح شمسية، أو بناء ناطحة سحاب؛ لذا فإن العمال الذين يُحددون ملامح الصناعة لا يختفون، بل يتطورون.

في القرن التاسع عشر، شكَّل عمال المحركات البخارية نمو الاقتصادات. وفي القرن العشرين، كان عمال مصافي النفط هم وقود العالم الحديث، أما في القرن الحادي والعشرين، فسيكون عمال صيانة الذكاء الاصطناعي، وفنيو الروبوتات، والحرفيون المهرة هم من يقاومون الأتمتة.

وقد أضحت وظائف العمالة الماهرة -التي كانت تُعدّ في السابق «وظائف احتياطية»- مطلوبة بشدة الآن، ويتجاوز متوسط ​​راتب الكهربائي في المدن الأميركية الكبرى رواتب بعض حاملي الشهادات الجامعية.

وفي عصر يُجرد فيه الذكاء الاصطناعي الوظائف المعرفية إلى نقاط بيانات، قد تصبح القدرة على البناء والإصلاح مادياً هي العملة الجديدة للنجاح.

الذكاء الاصطناعي: سباق عالمي

ويتسابق العالم للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، تماماً كما حدث في سباق الأسلحة النووية في القرن الماضي، لكن هذه الحرب لا تُخاض بالقنابل، بل بالبيانات، وقوة الحوسبة، والأتمتة الذكية.

وتضخّ الدول وشركات التكنولوجيا الكبرى وغيرها من المؤسسات العملاقة تريليونات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي؛ وهو جيل جديد من الذكاء الاصطناعي قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل. ومع ذلك، ورغم هيمنة هؤلاء الوكلاء على سير العمل سيظل دور البشر محورياً؛ إذ لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى الإشراف، والصيانة، والتوجيه المستمر.

ويُعبّر جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «إنفيديا»، عن ذلك بأفضل صورة: «لا يُمكن لأي ذكاء اصطناعي أن يحلّ محلّ وظيفة بنسبة 100 في المائة، لكنّ العديد منها يُمكن أن يحلّ محلّ 80 في المائة مما نقوم به... نحن -حرفياً- في بداية ثورة صناعية جديدة».

وسائل التواصل الاجتماعي وانهيار حلم الشركات

يرفض بعض من جيلي «زد» و«جيل الألفية» العمل في الشركات. لقد أعادت وسائل التواصل الاجتماعي تشكيل مفهوم العمل. لماذا العمل في المكاتب في حين يُمكنك كسب عيشك من خلال تصوير تجديد المنازل على «يوتيوب»؟ لماذا تحصل على ماجستير إدارة أعمال في حين يمكنك الحصول على مهنة مربحة تُعلّم الناس كيفية استخدام «تيك توك»؟ لماذا تعمل من التاسعة صباحاً حتى الخامسة مساءً في حين الشخصية الإعلامية التلفزيونية كايلي جينر بنت إمبراطورية بمليارات الدولارات من «إنستغرام»؟

«جيل الألفية، أو جيل (واي) (Y Millennials) هو مصطلح مستخدم لوصف الفئات السكانية التي تتكون من الأشخاص الذين ولدوا في الفترة ما بين 1981 و1996 (ويكيبيديا)».

في الوقت نفسه، على وشك أن ترث هذه الأجيال مبلغاً غير مسبوق قدره 100 تريليون دولار من جيل طفرة المواليد؛ الجيل الأكثر ثراءً في التاريخ. لكن هذا ليس مجرد نقل لرأس المال؛ إنه نقل للمعرفة والسيطرة والأولويات.

وهكذا فإن النخبة الجديدة لا تصعد السلم الوظيفي، بل تبني إمبراطورياتها الخاصة.

التسلسل الهرمي الجديد للقوى العاملة: مَن الرابح ومَن الخاسر؟

الذكاء الاصطناعي لا يلغي العمالة، بل يخلق طبقة نخبوية جديدة من العمال المهرة المطلوبين لإدارة الأتمتة وصيانتها. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي يقضي على الوظائف، فإن المسار طويل المدى واضح:

- ستظهر صناعات جديدة.

- سيدرب الوكلاء والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، البشر.

- ستصبح صيانة الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والإشراف على الأتمتة مجالات حيوية.

يُثبت التاريخ أن كل تقنية ثورية تُحدث نقلة نوعية تُتيح فرصاً جديدة، وتتجاوز أجور بعض الوظائف التقنية رواتب الموظفين الإداريين. ولن يكون الرابحون الحقيقيون من ثورة الذكاء الاصطناعي المستشارين في مجالس الإدارة، بل سيكون العمال الذين يُحافظون على تشغيل الآلات.

وقال إيلون ماسك ذات مرة: «سيجعل الذكاء الاصطناعي الوظائف بلا معنى».

تصحيح: قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى فقدان قيمة شهادتك الجامعية، لكن المستقبل ملكٌ لمن يستطيعون فعل ما لا يستطيعه الذكاء الاصطناعي.

* رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي للنمو في شركة «INVNT»، مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

محافظ «المركزي السعودي»: عدم اليقين العالمي بات هيكلياً لـ4 أسباب رئيسية

الاقتصاد محافظ البنك المركزي السعودي أيمن السياري (المؤتمر)

محافظ «المركزي السعودي»: عدم اليقين العالمي بات هيكلياً لـ4 أسباب رئيسية

قال محافظ البنك المركزي السعودي، أيمن السياري، إن حالة عدم اليقين العالمي الراهنة باتت تميل إلى أن تكون هيكلية أكثر من كونها ظرفية.

«الشرق الأوسط» (العلا)
الاقتصاد محافظ بنك إنجلترا أندرو بيلي متحدثاً في النسخة الثانية من «مؤتمر العلا للاقتصادات الناشئة» (الشرق الأوسط)

محافظ بنك إنجلترا من العلا: الاقتصاد العالمي يتماسك رغم تصاعد المخاطر

قال محافظ بنك إنجلترا، أندرو بيلي، إن الاقتصاد العالمي أظهر مرونة لافتة خلال العام الماضي رغم حالة عدم اليقين الكبيرة المحيطة بالسياسات.

«الشرق الأوسط» (العلا)
الاقتصاد وزير المالية الصيني متحدثاً في مؤتمر العلا (الشرق الأوسط)

وزير المالية الصيني يحذر من تباطؤ النمو واتساع فجوة التنمية عالمياً

قال وزير المالية الصيني، إن الاقتصادات الناشئة تواجه ثلاث تحديات رئيسية، تشمل ضعف زخم النمو، واتساع فجوات التنمية وتزايد أوجه القصور في الحوكمة العالمية.

«الشرق الأوسط» (العلا)
تكنولوجيا شخصية «باز لايت يير» (بيكساباي)

خبراء ينصحون بإبعاد الأطفال عن الدمى الناطقة بالذكاء الاصطناعي

ينصح الخبراء بعدم وجود أي طفل دون سن الخامسة بالقرب من لعبة ذكاء اصطناعي، وأن على الآباء توخي الحذر فيما يتعلق بالأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6 و12عاماً.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)
الاقتصاد متداولون يعملون في قاعة التداول ببورصة نيويورك بينما يتجاوز مؤشر «داو جونز» الصناعي حاجز 50 ألف نقطة (رويترز)

«داو جونز» يكسر حاجز 50 ألف نقطة للمرة الأولى... ما القوى المحركة وراء ذلك؟

نجح مؤشر «داو جونز» الصناعي يوم الجمعة في تجاوز عتبة 50 ألف نقطة للمرة الأولى منذ تأسيسه.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها
TT

أخطار الذكاء الاصطناعي: هل يتعلَّم النموذج أكثر من اللازم؟

حين تغلق الذاكرة ابوابها
حين تغلق الذاكرة ابوابها

مع كل قفزة يحققها الذكاء الاصطناعي في الطب، يتسلّل إلى الوعي الجمعي شعور مريح بالاطمئنان: أن هذه الخوارزميات لا «تحتفظ» ببيانات المرضى، بل تتعلّم منها ثم تمضي، كما يفعل الطبيب حين يستخلص الخبرة دون أن يحمل أسرار مرضاه معه.

غير أن هذا الاطمئنان، الذي بدا طويلاً بديهياً، بدأ يتآكل بهدوء داخل المختبرات البحثية الغربية، مع ظهور دراسات حديثة أعادت فتح سؤال كان يُفضَّل تأجيله: ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بالتعلّم من البيانات، بل يحتفظ ببعضها في ذاكرته الخفية؟ وماذا لو تحوَّل هذا التذكُّر، غير المقصود، إلى خطر صامت لا يُرى في الاستخدام اليومي، لكنه يظهر حين لا ينبغي له أن يظهر؟

تفكيك السر قبل تفكيكه

الذاكرة الخفية

في مطلع عام 2026، كشف فريق بحثي من معهد ماساتشوستس للتقنية، عبر معهد جميل للذكاء الاصطناعي في الصحة، عن دراسة علمية دقيقة أعادت فتح واحد من أكثر الملفات حساسية في الطب الرقمي: قدرة النماذج الطبية الذكية على الاحتفاظ غير المقصود بجزء من البيانات التي تتدرَّب عليها. ولا تشكك الدراسة في القيمة السريرية المتزايدة للذكاء الاصطناعي، ولا تقلّل من دوره في تحسين التشخيص ودعم القرار الطبي، لكنها تلفت الانتباه إلى أثر جانبي خفيّ قد يتنامى بصمت كلما اتّسع نطاق استخدام هذه النماذج داخل البيئات السريرية. فمع تعاظم حجم البيانات وتعقيد الخوارزميات، قد يتحوَّل ما يُفترض أنه «تعلّم آمن» إلى شكل من أشكال الذاكرة الرقمية غير المرئية، بما يحمله ذلك من تبعات أخلاقية وتنظيمية لم تُحسم بعد.

* متى يتحوَّل التعلّم إلى تذكّر؟ صُمِّمت النماذج الذكية، من حيث المبدأ، لاستخلاص الأنماط العامة من البيانات الصحية، لا للاحتفاظ بتفاصيل تعود إلى أفراد بعينهم. فهي تتعلَّم الاتجاهات، لا القصص الشخصية، وتستنتج العلاقات، لا السجلات الفردية. غير أن هذا الفصل النظري بين التعلُّم والتخزين يبدأ في التآكل مع تضخُّم أحجام النماذج وزيادة عمقها الحسابي، ومع تغذيتها بملايين السجلات الصحية الإلكترونية المتشابكة.

وفي هذه المرحلة، لا تعود الحدود واضحة تماماً، خصوصاً عندما تُختبر النماذج عبر استفسارات دقيقة ومتكررة قد تدفعها - من دون قصد - إلى استدعاء تفاصيل جزئية من بيانات حقيقية، فتتحوّل القدرة على التعلّم، في بعض الحالات، إلى شكل من أشكال التذكّر غير المرئي.

* خصوصية طبية لا تحتمل التساهل. تختلف البيانات الطبية جذرياً عن سائر أشكال البيانات الرقمية، لأنها لا تتعلَّق بعادات الاستهلاك أو أنماط التصفُّح، بل تمسُّ الجسد والهوية والصحة والكرامة الإنسانية. فهي تحمل في طياتها قصص المرض والألم والهشاشة، وقد تترتَّب على تسريبها أو إساءة استخدامها تبعات اجتماعية وقانونية ونفسية طويلة الأمد. لذلك، فإن أي خلل في التعامل مع هذه البيانات لا يمكن اختزاله في خطأ تقني عابر أو ثغرة برمجية مؤقتة، بل يجب النظر إليه بوصفه احتمالاً حقيقياً لإلحاق أذى إنساني مباشر، يطال المريض قبل النظام، والثقة قبل التقنية

الطبيب امام عقل رقمي

مفارقة الذكاء المتقدّم

تسلّط الدراسة الضوء على مفارقة علمية دقيقة في صميم تطوّر الذكاء الاصطناعي الطبي: فالنماذج الأكثر تقدّماً، والأعلى دقة في التنبؤ والتحليل، هي نفسها الأكثر عرضة للاحتفاظ بتفاصيل فردية من البيانات التي تتدرّب عليها. فالسعة الحسابية الهائلة، وعمق البنية الخوارزمية، وهما مصدر قوة هذه النماذج، قد يتحوّلان في الوقت ذاته إلى نقطة ضعف خفية، تجعلها أقل قدرة على «النسيان». وهكذا، يصبح التقدّم التقني ذاته سيفاً ذا حدّين، يرفع كفاءة التشخيص من جهة، ويضاعف التحديات الأخلاقية المرتبطة بالخصوصية من جهة أخرى.

* بين الحلّ التقني والمسؤولية الأخلاقية. يقترح الباحثون بالفعل حلولاً تقنية متقدمة تهدف إلى الحدّ من قابلية النماذج الذكية على الاحتفاظ بتفاصيل فردية، من خلال أساليب تدريب أكثر حذراً وآليات إخفاء للبيانات الحساسة. غير أن الدراسة تؤكد بوضوح أن التقنية وحدها لا تكفي لحل الإشكال. فالمسألة في جوهرها ليست حسابية فحسب، بل أخلاقية وتنظيمية بامتياز، وتتطلب أطر مساءلة واضحة تحدد من يتحمّل المسؤولية عند الخطأ، وكيف تُدار المخاطر قبل وقوعها لا بعدها. وفي غياب هذا الإطار، قد يتحوَّل الذكاء الاصطناعي من أداة دعم سريري إلى منطقة رمادية تُختبر فيها الحدود دون مرجع أخلاقي ثابت.

* اتساع الاستخدام واتساع المخاطر. مع توسُّع استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة سحابية ومنصات صحية رقمية عابرة للحدود، لم تعد البيانات الطبية محصورة داخل جدران مستشفى أو خوادم محلية يمكن التحكم بها بسهولة. بل أصبحت تتنقّل بين بيئات تقنية متعددة، تخضع لتشريعات مختلفة، وتدار أحياناً من جهات لا ترى المريض ولا تتحمَّل مسؤوليته المباشرة. وفي هذا السياق، تتسع دائرة المخاطر المحتملة بقدر اتساع دائرة الاستخدام، ويزداد السؤال إلحاحاً حول الجهة التي تتحمّل المسؤولية عند حدوث انتهاك غير مقصود للخصوصية: هل هي المؤسسة الصحية التي استخدمت النظام، أم الجهة المطوّرة للخوارزمية، أم المنصة السحابية التي تستضيف البيانات؟ هذا الغموض في تحديد المسؤولية لا يقل خطورة عن الخلل التقني ذاته، لأنه يترك المريض في منطقة رمادية، بلا حماية واضحة ولا مساءلة محددة.

* ذكاء يعرف متى يصمت. لا يدعو هذا البحث إلى التراجع عن الذكاء الاصطناعي في الطب، ولا إلى كبح قدراته أو التشكيك في جدواه، بل إلى نضجه. فالنضج هنا لا يعني مزيداً من المعرفة أو سرعةً أعلى في التحليل، بل قدرة واعية على احترام الحدود.

أن نعلّم الخوارزميات كيف تستنتج وتربط وتنبّه، نعم، لكن أيضاً كيف تنسى، ومتى تتوقف عن الاستدعاء، وما الذي لا يجوز لها الاحتفاظ به أصلاً. ففي الطب، كما في الأخلاق، لا تُقاس الحكمة بكمّ ما يُقال، بل بوعي ما ينبغي أن يبقى صامتاً.

يعيد هذا البحث إحياء مبدأ طبي قديم بلغة رقمية معاصرة: أولاً- لا تُلحق ضرراً. فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغت قدراته التحليلية، يظل أداة تحتاج إلى ضبط ومساءلة، لا عقلاً يُترك بلا حدود. نعم، قد يغيّر مستقبل الطب ويمنحه دقة غير مسبوقة، لكنه لا ينبغي أن يُعفى من المحاسبة، ولا أن يُطلق بذاكرة مفتوحة في عالم شديد الفضول وسريع الاستغلال.

وحتى إشعار آخر، سيبقى القرار الطبي الحقيقي قراراً إنسانياً في جوهره، تُعينه الخوارزميات على الرؤية... لكنها لا تحفظه عن ظهر قلب.


كيف تشق الخلايا السرطانية طريقها نحو الانتشار؟


شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
TT

كيف تشق الخلايا السرطانية طريقها نحو الانتشار؟


شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم
شكل تصويري لخلية دم بيضاء مع "الميتاكوندريا" لحالة اصابة بسرطان الدم

كشف علماء في جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة عن استراتيجية مفاجئة تستخدمها الخلايا السرطانية للانتشار؛ إذ ظهر أنها تقوم بسرقة الميتوكوندريا وهي «محطات الطاقة» داخل الخلايا، من الخلايا المناعية. وتُضعف هذه السرقة دفاعات الجهاز المناعي وتساعد الأورام على الانتقال إلى العقد اللمفاوية وهي خطوة مبكرة ومهمة في تطور السرطان.

وتُعدّ العقد اللمفاوية مراكز رئيسية للنشاط المناعي؛ إذ تحتوي على أعداد كبيرة من الخلايا التي تعمل عادةً على اكتشاف الخلايا السرطانية والقضاء عليها. لكنها في الوقت نفسه تُعدّ من أكثر الأماكن التي تنتقل إليها الخلايا السرطانية في المراحل الأولى من انتشار المرض. وحتى الآن لم يكن مفهوماً بشكل كامل كيف تتمكن الخلايا السرطانية من البقاء والنمو في بيئة غنية بالخلايا المناعية.

الاستحواذ على العقد اللمفاوية

• من ساحة مواجهة إلى بوابة الانتشار. تُظهر الدراسة الجديدة المنشورة في مجلة Cell Metabolism في 12 يناير (كانون الثاني) 2026، أن الخلايا السرطانية قادرة على نقل الميتوكوندريا مباشرةً من الخلايا المناعية، إليها. والميتوكوندريا مسؤولة عن إنتاج الطاقة وتنظيم بقاء الخلية. ومن خلال الاستيلاء عليها تكتسب الخلايا السرطانية مزايا تساعدها على النمو والحركة بينما تصبح الخلايا المناعية أضعف وأقل كفاءة.

ودرس فريق البحث بقيادة ديريك أوكوان دودو من قسم علم الأمراض ومعهد ستانفورد للسرطان جامعة ستانفورد الولايات المتحدة الأميركية عدة أنواع من السرطان منها سرطان القولون والثدي والميلانوما (سرطان الخلايا الصبغية في الجلد) باستخدام نماذج فئران. وقد وُسِمت الميتوكوندريا (أي تم تعليمها بعلامة يمكن تتبّعها) بعلامات خاصة لتتبع حركتها بين الخلايا. وباستخدام تقنيات تصوير متقدمة وأدوات وراثية لاحظ الباحثون انتقال الميتوكوندريا من الخلايا المناعية إلى الخلايا السرطانية سواء في موقع الورم الأصلي أو - وبنسبة أكبر - في العقد اللمفاوية القريبة.

وتبيّن أن هذا الانتقال يتطلب تلامساً مباشراً بين الخلايا المناعية والخلايا السرطانية، ويزداد حدوثه في ظروف الضغط الخلوي مثل نقص الأكسجين أو الالتهاب وهي ظروف شائعة داخل الأورام.

• تأثيرات ضارة. وكان لهذه العملية تأثيران رئيسيان:

- أولاً: الخلايا المناعية التي فقدت ميتوكوندريا أصبحت أقل فاعلية. فقد أظهرت خلايا مناعية مهمة مثل الخلايا التائية والخلايا القاتلة الطبيعية قدرة أضعف على التعرّف على الخلايا السرطانية وقتلها. كما تراجعت قدرتها على عرض الإشارات المناعية وإطلاق استجابة قوية ضد الورم ما أدى إلى ضعف الرقابة المناعية.

- ثانياً: الخلايا السرطانية التي حصلت على ميتوكوندريا من الخلايا المناعية فعّلت مسارات داخلية تساعدها على الإفلات من الجهاز المناعي. ومن أبرز هذه المسارات مسار cGAS -STING إلى جانب إشارات الإنترفيرون من النوع الأول. وعلى الرغم من أن هذه المسارات تُعدّ عادةً جزءاً من الدفاع المناعي فإنها في هذه الحالة ساعدت الخلايا السرطانية على البقاء والتخفي من المناعة والاستقرار داخل العقد اللمفاوية.

تحليل بيانات السرطان

• هروب الخلايا السرطانية من الجهاز المناعي. كما وجد الباحثون أن تسرّب الحمض النووي الخاص بالميتوكوندريا داخل الخلايا السرطانية بعد انتقالها، يلعب دوراً في تنشيط هذه المسارات. وعند منع انتقال الميتوكوندريا أو تثبيط مسارات STING - cGAS أو إشارات الإنترفيرون انخفض انتشار السرطان إلى العقد اللمفاوية في النماذج التجريبية.

ومسار cGAS-STING هو نظام إنذار داخلي في الخلية. فعندما يظهر الحمض النووي «دي إن إيه» في مكان غير طبيعي داخل الخلية، مثلاً خارج النواة، تلتقطه أداة استشعار اسمها cGAS. وهذا الاستشعار يفعّل بروتيناً آخر يُدعى STING الذي يرسل إشارة طوارئ داخل الخلية. ونتيجة لهذه الإشارة يتم تشغيل الإنترفيرون من النوع الأول وهي مواد تحفّز الاستجابة المناعية. ويتم تنشيط جينات دفاعية تساعد الجسم على مقاومة العدوى أو الخلايا غير الطبيعية مثل الخلايا السرطانية.

وفي بعض أنواع السرطان تستغل الخلايا الورمية هذا المسار بذكاء فتُفعّله بطريقة تساعدها على الهروب من المناعة والانتشار بدل القضاء عليها.

وللتأكد من أهمية هذه النتائج لدى البشر، حلّل العلماء أيضاً بيانات من مرضى السرطان. وبيّنت التحليلات أن الأورام التي تحمل مؤشرات أعلى على انتقال الميتوكوندريا كانت أكثر ارتباطاً بانتشار السرطان إلى العقد اللمفاوية وتنشيط المسارات المناعية نفسها التي لوحظت في المختبر.

• آفاق علاجية. تُسلّط هذه الدراسة الضوء على انتقال الميتوكوندريا بوصفه آلية غير متوقعة تستخدمها الخلايا السرطانية للتلاعب ببيئتها. فمن خلال إضعاف الخلايا المناعية بحرمانها من مصادر الطاقة ثم استخدام هذه المكونات نفسها لتفعيل برامج تساعدها على الهروب والانتشار تحقق الخلايا السرطانية فائدة مزدوجة.

ويشير الباحثون إلى أن استهداف «سرقة» الميتوكوندريا هذه، أو المسارات الإشارية التي تنتج عنها قد يفتح آفاقاً جديدة لعلاج السرطان. فالحد من انتقال السرطان إلى العقد اللمفاوية قد يساهم في إبطاء تطور المرض وتحسين فرص العلاج.

ورغم الحاجة إلى مزيد من الأبحاث قبل تحويل هذه النتائج إلى علاجات فعلية فإن هذا الاكتشاف يضيف فهماً جديداً ومعمقاً للتفاعل المعقد بين الأورام والجهاز المناعي ويكشف طريقة أخرى تستغل بها الخلايا السرطانية دفاعات الجسم لصالحها.


«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد
TT

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

«الحياة والعقل»... مبنى بيئي حديث في جامعة أكسفورد

يُعدّ مبنى الحياة والعقل الجديد بجامعة أكسفورد Life and Mind Building (LaMB)، الذي افتُتح في أكتوبر (تشرين الأول) 2025، مثالاً بارزاً على التصميم المبتكر الذي يدمج بين الهندسة المعمارية والاستدامة وعلم الأعصاب.

مبنى بتصميم رمزي

يضمّ هذا المختبر، الذي تبلغ مساحته 269000 قدم مربعة (24991 متراً مربعاً)، وهو الأكبر في الحرم الجامعي، قسمي علم النفس التجريبي وعلم الأحياء، ليُشكّل مركزاً للبحوث المتطورة في علوم الدماغ وعلم الحيوان وعلوم النبات. إلا أن تصميم المبنى يتضمن تفصيلاً خفياً مثيراً للاهتمام: فواجهته، المصنوعة من الخرسانة ذات السطح المتموج، تقدم في الواقع رموزاً لمسح دماغي لإحدى الباحثات من أكسفورد.

لا يقتصر هذا العنصر التصميمي على الجانب الجمالي فحسب، بل يخدم غرضاً رمزياً أعمق. فقد استُمدّ نسيج واجهة المبنى الخارجية من مسح دماغ «سيج بوتشر»، الطالبة في قسم علم النفس التجريبي، وهو المسح الذي أُجري في أثناء تخيّلها لمستقبل مبنى الحياة والعقل. وقد سُجّل نشاط دماغها في لحظة وجيزة، مدتها ثانيتان، ما أسفر عن نمط موجي جيبي فريد نُحت لاحقاً على ألواح حجرية. وتُرمز التموجات في خرسانة المبنى إلى الأفكار الإيجابية، وتُنشئ صلةً مباشرةً بين وظيفة المبنى ومجال علم الأعصاب.

أكّد المهندسون المعماريون في شركة «إن بي بي جيه»، المسؤولة عن تصميم المبنى، على أهمية الاستدامة، فاختاروا مواد متينة كالخرسانة والحجر والمعادن، قادرة على الصمود أمام اختبار الزمن، وهو أمر بالغ الأهمية لجامعة عمرها قرابة ألف عام.

وكان الهدف هو إنشاء مبنى يُكمّل حرم جامعة أكسفورد التاريخي، مع تقديم تصميم عصري وجذاب بصرياً. ويعكس تضمين واجهة المبنى لصورة مسح الدماغ، إلى جانب المواد المتينة المستخدمة، هذا الالتزام بالخلود.

مختبرات مستدامة

وإلى جانب جاذبيته الجمالية، يُرسي المبنى معياراً جديداً لتصميم المختبرات المستدامة. فالمختبرات عادةً ما تستهلك كميات كبيرة من الطاقة، مع متطلبات عالية للتحكم في المناخ للحفاظ على ظروف التجارب. ونظراً لأن المختبرات تستهلك ما يصل إلى عشرة أضعاف الطاقة التي يستهلكها مكتب عادي، فقد صُمم المبنى مع مراعاة هذا التحدي.

يتميز المبنى بنظام تغليف محكم الإغلاق يجمع بين ألواح خرسانية وعزل حراري ونوافذ ثلاثية الزجاج وتفاصيل دقيقة لتقليل فقدان الطاقة إلى أدنى حد. كما يساهم استخدام أنظمة تهوية متطورة وألواح شمسية وردهة مركزية لزيادة الإضاءة الطبيعية في خفض استهلاك الطاقة. ونتيجةً لهذه الابتكارات، ينبعث من المبنى نحو 40 في المائة أقل من انبعاثات الكربون مقارنةً بمبنى مختبر تقليدي من الحجم نفسه.

وبشكل عام، يُعدّ مبنى «لايف آند مايند» إنجازاً بارزاً في مجال العمارة المستدامة، إذ يرتقي بمستوى ما يمكن أن تحققه مرافق البحث الجامعية من حيث المسؤولية البيئية والقيمة الجمالية. ولا يقتصر دور «لايف آند مايند» على تلبية احتياجات الباحثين فحسب، بل يرسي أيضاً معياراً رفيعاً لمباني العلوم المستقبلية، سواء في أكسفورد أو على مستوى العالم، في ظل تزايد تركيز الجامعات على الاستدامة في مبانيها الجديدة.