هل يحل الذكاء الاصطناعي مكان أطباء الأسنان؟https://aawsat.com/%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85/5125519-%D9%87%D9%84-%D9%8A%D8%AD%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%85%D9%83%D8%A7%D9%86-%D8%A3%D8%B7%D8%A8%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%B3%D9%86%D8%A7%D9%86%D8%9F
لطالما ارتبط طب الأسنان بمهارة الأيدي البشرية؛ إذ يعتمد نجاح العلاج على دقة الطبيب وخبرته. ولكن اليوم، يشهد المجال قفزة غير مسبوقة مع دخول الروبوتات والذكاء الاصطناعي بقوة إلى العيادات، مما يُعيد تشكيل طرق التشخيص والعلاج وحتى التدريب الطبي؛ فهل أصبحنا قريبين من رؤية «طبيب أسنان آلي»؟
من الخيال إلى الواقع
لم تعد الروبوتات مجرد فكرة من أفلام الخيال العلمي، وإنما أصبحت واقعاً ملموساً في العيادات. ووفقاً لمراجعة علمية حديثة نُشرت في المجلة البريطانية لطب الأسنان (BDJ) في يناير (كانون الثاني) 2025، فإن الروبوتات أصبحت جزءاً أساسياً من الكثير من تخصصات طب الأسنان، مثل: زراعة الأسنان، والترميم، وحتى تدريب الطلاب في الجامعات الطبية.
وأحد أبرز التطورات في هذا المجال حدثت في يوليو (تموز) 2024، عندما تمكّن روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي لأول مرة من إجراء عملية كاملة لمريض بشري بشكل مستقل، ونجح في تنفيذ الإجراء ثماني مرات أسرع من طبيب الأسنان العادي. وقد تغيّر هذه القفزة التكنولوجية الطريقة التي نتلقّى بها العلاجات الفموية خلال السنوات المقبلة.
كيف تعمل الروبوتات في طب الأسنان؟
تعتمد الروبوتات في مجال طب الأسنان على تقنيات متقدمة مثل:
• المسح ثلاثي الأبعاد (3D Scanning): تمسح الروبوتات الفم باستخدام تقنيات متطورة، مثل: التصوير المقطعي البصري (OCT)، مما يسمح بإنشاء نموذج رقمي دقيق للأسنان واللثة دون الحاجة إلى الأشعة السينية التقليدية.
• التعلّم العميق (Deep Learning): تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتحسين عمليات التشخيص، حيث يمكن للروبوت التعرف على مشكلات، مثل: تسوس الأسنان، وأمراض اللثة، بشكل أكثر دقة من الفحص اليدوي.
• التحكم الذاتي في الإجراءات الجراحية: بعض الروبوتات قادرة على تنفيذ عمليات دقيقة، مثل زراعة الأسنان أو تحضير الأسنان لتركيب التيجان، بدقة متناهية تفوق قدرة الإنسان.
فوائد الروبوتات في طب الأسنان
• تقليل الأخطاء الطبية: توفّر الروبوتات دقة أعلى، مما يقلّل من احتمالات الخطأ في أثناء العمليات الجراحية.
• تحسين سرعة العلاج: الروبوتات يمكنها إتمام الإجراءات بسرعة فائقة، مما يقلّل من وقت الجلوس على كرسي طبيب الأسنان.
• تخفيف آلام المرضى: بفضل دقتها العالية، يمكن للروبوتات تقليل التدخل الجراحي، ما يقلّل الألم والالتهاب بعد العمليات.
• التدريب والتعليم: تُستخدم الروبوتات في كليات طب الأسنان، لمساعدة الطلاب في التدرّب على الحالات الصعبة بطريقة تحاكي الواقع.
هل يمكن للروبوتات أن تحل محل أطباء الأسنان؟
على الرغم من التطورات الهائلة، لا تزال هناك تحديات تجعل من غير المرجح أن تحل الروبوتات محل أطباء الأسنان تماماً في المستقبل القريب. فالتفاعل البشري مع المرضى، وفهم حالات القلق والخوف، واتخاذ القرارات في المواقف غير المتوقعة، كلها مهارات لا يزال الذكاء الاصطناعي بعيداً عن إتقانها.
المستقبل: تعاون بين الإنسان والآلة
بدلًا من أن تكون بديلاً لأطباء الأسنان، من المرجح أن تُصبح الروبوتات أدوات مساعدة لهم، حيث يمكن استخدامها في العمليات الجراحية الدقيقة، وتقليل أخطاء التشخيص، وتوفير الراحة للمرضى عبر تقنيات حديثة غير جراحية.
في النهاية، قد لا نستغني عن طبيب الأسنان البشري تماماً، ولكن من المؤكد أن التكنولوجيا ستجعل زيارته أكثر راحة وسرعة ودقة. فهل أنت مستعد للجلوس على كرسي طبيب الأسنان الذي يتحكم فيه روبوت؟
تلعب الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي دوراً أساسياً في تخصيص تجربة التسوق فورياً مستفيدةً من بيانات تفاعلات العملاء وسجلات التصفح والرؤى القائمة على الموقع.
«هارت» (HART) أداة جديدة لإنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، تتفوق على التقنيات الحالية بجودة أعلى، وسرعة أكبر بتسع مرات من النماذج الحالية!
نسيم رمضان (لندن)
«نيوتن»… ذكاء اصطناعي يتدارك الأحداث قبل وقوعهاhttps://aawsat.com/%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85/5126342-%D9%86%D9%8A%D9%88%D8%AA%D9%86%E2%80%A6-%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%8A%D8%AA%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D9%83-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%AD%D8%AF%D8%A7%D8%AB-%D9%82%D8%A8%D9%84-%D9%88%D9%82%D9%88%D8%B9%D9%87%D8%A7
مدينة بيلفيو الأميركية، موطن لآلاف من موظفي «مايكروسوفت»، حيث يقبع نظام مراقبة حركة المرور المُدعّم بالذكاء الاصطناعي ليُلبي كل التوقعات. فباستخدام كاميرات المرور الحالية القادرة على قراءة اللافتات والإشارات الضوئية، لا يتتبع النظام الحوادث فحسب، بل أيضاً الحوادث التي «كادت تقع». ويقترح حلولاً للمشرفين على تنظيم المرور، مثل إعادة النظر في مسار المنعطفات، أو تغيير خط التوقف عن الحركة.
البرنامج يحلل بيانات حركة المرور
ذكاء اصطناعي للعالم المادي
لكن تقنية الذكاء الاصطناعي هذه لم تولد من «مايكروسوفت» وشراكتها الكبيرة مع «أوبن إيه آي»، بل طُوّرت من قِبل شركة ناشئة تُدعى «أركيتايب إيه آي» Archetype AI التي قد تُعتبر بمثابة «أوبن إيه آي» في العالم المادي.
يقول إيفان بوبيريف، المؤسس المشارك للشركة: «تُبلغ سلطات المدينة عن حادث بعد وقوعه. لكن ما تُريد معرفته هو، على سبيل المثال، أين الحوادث التي كادت تقع – لأن أحداً لا يستطيع الإبلاغ عنها. وتريد السلطات منع وقوعها». لذا، يُعدّ التنبؤ بالمستقبل أحد أهمّ استخداماتنا حالياً.
أسس بوبيريف وليوناردو جيوستي الشركة بعد مغادرتهما فريق التكنولوجيا والمشاريع المتقدمة التابع لشركة «غوغل»، حيث عملا على مبادرات مشاريع متطورة، مثل مشروع النسيج الذكي «جاكار»، ومشروع رادار الأدوات «سولي». ويشرح بوبيريف تاريخ عمله في شركات عملاقة مثل «سوني» و«ديزني»، حيث كان على المهندسين دائماً تطوير خوارزمية واحدة لفهم أشياء مثل نبضات القلب، وأخرى للخطوات. كل شيء مادي تُريد قياسه، مهما كان، كان دائماً نظاماً منفصلاً – كان برنامجاً صغيراً آخر يجب برمجته ودعمه.
وهناك الكثير مما يحدث داخل عالمنا الطبيعي بحيث لا يمكن قياسه أو دراسته من خلال هذا النهج الذي يُركّز على معالجة مشكلة واحدة في كل مرة. ونتيجة لذلك، لا تزال أجهزتنا المتطورة تقنياً لا تفهم سوى القليل جداً عن بيئتنا الحقيقية، وما يحدث فيها بالفعل.
استنتاجات فيزيائية بدلاً من اللغوية
ما تقترحه «أركيتايب» هو ذكاء اصطناعي قادر على تتبع تعقيد العالم المادي والتفاعل معه. خذ نموذج «نيوتن» الأساسي، فهو مُدرّب على أكوام من بيانات أجهزة الاستشعار المفتوحة من مصادر مثل وكالة ناسا، التي تنشر كل شيء بدءاً من درجات حرارة المحيطات المُجمّعة باستخدام ماسحات الميكروويف وصولاً إلى عمليات مسح الأشعة تحت الحمراء لأنماط السحب.
وكما يُمكن لنظم الذكاء الاصطناعي المطورة حديثاً استنتاج المنطق اللغوي من خلال دراسة النصوص، يُمكن لـ«نيوتن» استنتاج الفيزياء من خلال دراسة قراءات أجهزة الاستشعار.
البرنامج يتنبأ بالأحداث اللاحقة
«نيوتن» يحلل ويتنبأ
تكمن الميزة الرئيسة للشركة في قدرة «نيوتن» Newton على تحليل مخرجات أجهزة الاستشعار الموجودة بالفعل. يحتوي هاتفك على اثني عشر مستشعراً أو أكثر، وقد يحتوي العالم قريباً على تريليونات منها، بما في ذلك مقاييس التسارع، وأجهزة استشعار التدفق الكهربائي والسوائل، وأجهزة الاستشعار البصرية، والرادار. من خلال قراءة هذه القياسات، يُمكن لـ«نيوتن» تتبع وتحديد ما يحدث داخل البيئات بدرجة مُذهلة.
حتى أنه أثبت قدرته على التنبؤ بالأنماط المستقبلية للتنبؤ بأحداث تتراوح من تأرجح بندول صغير في مختبر إلى حادث مُحتمل في مصنع، إلى البقع الشمسية والمد والجزر في الطبيعة.
من نواحٍ عديدة، تُنشئ أركيتايب النظامَ المطلوبَ حقاً للحوسبة المحيطة، وهي رؤيةٌ تتلاشى فيها الخطوط الفاصلة بين عالمنا الحقيقي وعالم الحوسبة. ولكن بدلاً من التركيز على رؤيةٍ طموحة، تُسوّق «نيوتن» كمترجمٍ عالميٍّ يُمكنه تحويل بيانات الاستشعار إلى رؤى قابلةٍ للتنفيذ.
يقول جيوستي: «(إنه) تحوّلٌ جذريٌّ في نظرتنا للذكاء الاصطناعي كمجتمع. (حالياً) هو تقنية أتمتة نستبدل فيها الذكاء الاصطناعي بجزء من عملنا البشري. نُفوّض الذكاء الاصطناعي للقيام بشيءٍ ما... نحاول تغيير المنظور، ونرى الذكاء الاصطناعي كطبقةٍ تفسيريةٍ للعالم المادي. سيساعدنا الذكاء الاصطناعي على فهم ما يحدث في العالم بشكلٍ أفضل».
ويضيف بوبيريف: «نريد أن يكون الذكاء الاصطناعي بمثابة قوةٍ عظمى تُمكّننا من رؤية أشياء لم نكن لنراها من قبل، وتُحسّن عملية اتخاذ القرار لدينا».
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي من أركيتايب؟
في أحد عروض «أركيتايب» التوضيحية، يُلاحظ رادارٌ دخول شخصٍ ما إلى المطبخ. يستطيع الميكروفون الاستماع لأي شيء يُطلب منه، مثل غسل الأطباق. إنه عرض توضيحي لتقنيتين موجودتين في العديد من الهواتف الذكية، ولكن من خلال سياق «نيوتن»، تتحول بيانات المستشعرات إلى معرفة.
في عرض توضيحي آخر، يُحلل «نيوتن» أرضية مصنع ويُنشئ خريطة حرارية لمخاطر السلامة المحتملة (تُرسم بشكل ملحوظ في مسار رافعة شوكية تقترب من الناس). وفي عرض توضيحي ثالث، يُحلل «نيوتن» عمل قوارب البناء، ويرسم في الواقع جدولاً زمنياً لساعات نشاطها كل يوم.
بالطبع، لا يمكن للفيزياء وحدها استقراء كل ما يحدث في هذه المشاهد، ولهذا السبب يُدرج «نيوتن» أيضاً بيانات تدريب حول السلوك البشري (حتى يعرف ما إذا كان هزّ صندوق، على سبيل المثال، يمكن استنتاجه على أنه «سوء تعامل») ويستخدم تقنية النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية لتصنيف ما يحدث.
ومن الناحية الفنية، يمكنك تشغيل «نيوتن» من أجهزة الكمبيوتر التي تديرها Archetype، أو على خدمات سحابية مثل AWS أو Azure، أو حتى على خوادمك الخاصة إذا كنت تفضل ذلك.
مهمتك الأساسية هي ببساطة تغذية أي بيانات استشعار تستخدمها شركتك بالفعل من خلال «عدسة» «نيوتن» للذكاء الاصطناعي. والعدسة هي استعارة الشركة لكيفية ترجمة معلومات الاستشعار إلى رؤى.
الاختلاف عن النماذج الذكية اللغوية
وبخلاف النماذج الذكية اللغوية، التي تعتمد على أسئلة وأجوبة تقودنا إلى استعارات مثل المحادثات والوكلاء، تُخرِج المستشعرات تدفقات من المعلومات قد تتطلب تحليلاً مستمراً. لذا، تُعدّ العدسة وسيلةً لتدقيق هذه البيانات على فترات زمنية، أو آنياً.
وستكون التكلفة التشغيلية لتشغيل «نيوتن» للذكاء الاصطناعي متناسبة مع كمية وتواتر تحليل المستشعر الخاص بك. ولكن ما يثير اهتمام الشركة بشكل خاص هو أن «نيوتن» للذكاء الاصطناعي، من خلال تحليل أشكال موجات المستشعرات، أثبت أنه لا يفهم الكثير مما يحدث فحسب، بل يمكنه أيضاً التنبؤ بما قد يحدث في المستقبل.
وكما أن الإكمال التلقائي يعرف مسبقاً ما قد تكتبه تالياً، يمكن لـ«نيوتن» النظر في أشكال موجات البيانات (مثل المعلومات الكهربائية أو الصوتية من جهاز) للتنبؤ بالاتجاه التالي. وفي المصانع، قد يسمح هذا برصد العطل الوشيك للآلة. كما تزعم «أركيتايب» أنها تستطيع تتبع تأرجح البندول الفوضوي بدقة والتنبؤ بحركاته التالية.
تعتقد «أركيتايب» أنها تستطيع إحداث ثورة في جميع أنواع المنصات، بدءاً من التطبيقات الصناعية، ووصولاً إلى التخطيط الحضري. وفي خطوتها التالية، تريد الشركة أن يُنتج «نيوتن» أكثر من مجرد نص؛ فلا يوجد سبب يمنعه من التواصل بالرموز أو الرسوم البيانية في الوقت الفعلي.
هذه الادعاءات، من ناحية، ضخمة للغاية، ويصعب فهمها. من ناحية أخرى، بنى بوبيريف مسيرته المهنية بأكملها على بناء ابتكارات مبتكرة ومذهلة من تقنيات موجودة، وهي فعالة بالفعل.
