نظم روبوتية مطورة للسيارات ذاتية القيادة

تتواصل مع شاشات بصرية لتحقيق سلامة السير

نظم روبوتية مطورة للسيارات ذاتية القيادة
TT

نظم روبوتية مطورة للسيارات ذاتية القيادة

نظم روبوتية مطورة للسيارات ذاتية القيادة

هناك كثير من علامات الاستفهام حول كيفية عمل السيارات ذاتية القيادة في العالم الحقيقي، مثل تفهم النظم الأوتوماتيكية في السيارة لعادات القيادة المحلية، وتسليم ضوابط التحكم مرة أخرى إلى الإنسان في حالات الطوارئ.
وهناك شركة ناشئة الآن تسمى «Drive.ai»، ومقرها في ماونتن فيو بولاية كاليفورنيا، تحاول التعامل مع كيفية تواصل السيارة ذاتية القيادة مع باقي السائقين والمشاة على الطريق. وتؤكد الشركة على ما هو معروف في مجال الذكاء الصناعي باسم «التفاعل بين الإنسان والآلة» مفتاحا لحالات الطريق المسببة للارتباك.
* قرارات الروبوت
كيف يمكن للروبوت، على سبيل المثال، أن يخبر الجميع بما يخطط أن يفعله في تقاطعات الطرق عندما يصل السائقون من البشر والمشاة إلى معابر المشاة على الطريق، ويقرر كل منهم من سوف يتحرك أولا ومن سوف ينتظر؟
وحازت الشركة الناشئة على بعض الاهتمام في وقت مبكر من هذا العام عندما حصلت على رخصة من ولاية كاليفورنيا لاختبار السيارات ذاتية القيادة على الطريق.
لن تتحدث سيارات شركة «Drive.ai» مع المشاة وراكبي الدراجات. ولكنها سوف تحاول التواصل مع الشاشات البصرية التي تتجاوز بدورها إشارات المرور الحالية، وربما من خلال نصوص تشبه لوحات الإعلانات والأصوات التي يمكن التعرف عليها بسهولة، كما قال المسؤولون في الشركة.
والشركة، التي يعمل فيها كثير من طلاب الدراسات العليا والباحثين من مختبر ستانفورد للذكاء الصناعي، تدخل في مجال مزدحم وفي خضم سباق حثيث نحو صناعة السيارات ذاتية القيادة على نطاق كبير. وهناك ما يقرب من 20 مشروعا للسيارات ذاتية القيادة في وادي السيليكون وأكثر من 40 شركة تعمل في المجال نفسه في مختلف أنحاء البلاد. وعلى العكس من مختلف الجهود في هذا الشأن، فإن شركة «Drive.ai» لن تحاول صناعة السيارات. وبدلا من ذلك، فإنها تخطط لإعادة ضبط أساطيل السيارات التجارية لكي تقوم بمهام، مثل تسليم الطرود الشخصية، أو خدمات سيارات الأجرة.
وتعتمد الشركة على تكنولوجيا تسمى «التعلم العميق»، وهو أسلوب من أساليب التعلم الآلي الذي حاز شعبية كبيرة بين مختلف شركات وادي السيليكون. وهو يستخدم في تنفيذ مختلف المهام، مثل فهم كلام البشر، وتحسين القدرة على التعرف على الأجسام والأشياء في نظم الرؤية الكومبيوترية.
وتحتاج السيارات ذاتية القيادة في المستقبل إلى قدر من الشفافية بشأن النيات، وكيفية اتخاذ القرارات، وما تراه على الطريق، كما تقول رايلي، مهندسة تصميم الروبوتات وصاحبة الخبرة في تصميم الروبوتات العاملة تحت الماء، وغير ذلك من النظم الطبية. وسوف تحتاج السيارات إلى التواصل بشكل واضح مع العالم من حولها، إلى جانب الركاب كذلك. وتضيف رايلي قائلة: «هناك الفص الأيسر من المخ الذي تجري فيها أغلب المناقشات، وما البرمجيات والمجسات المطلوبة. إنه الجانب المنطقي من المخ. وكثير من النقاش حول السيارات ذاتية القيادة ليس له مكون بشري، وهو أمر غريب للغاية، بسبب أنها المرة الأولى التي يخرج فيها نظام روبوتي إلى العالم الحقيقي ويتفاعل مع الناس في الواقع».
* خدمة «نيويورك تايمز»



أحدث نزعات الذكاء الاصطناعي المقبلة من مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024»

يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
TT

أحدث نزعات الذكاء الاصطناعي المقبلة من مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024»

يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة

انطلقت قبل قليل فعاليات مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» Microsoft Ignite 2024 من مدينة شيكاغو الأميركية، الذي يستمر إلى نهاية الخميس 21 نوفمبر (تشرين الثاني). وحصلت «الشرق الأوسط» على نظرة استباقية حول «عملاء الذكاء الاصطناعي» AI Agents، ونذكرها في هذا الموضوع.

بداية، تتوجه «مايكروسوفت» نحو تبني الذكاء الاصطناعي على صعيد أوسع في جميع خدماتها، وذلك من خلال ما يعرف بـ«عملاء الذكاء الاصطناعي» و«كوبايلوت» Copilot لتسريع عمليات الشركات والموظفين وتطوير البرامج والتحول إلى الذكاء الاصطناعي على جميع الصعد.

يمكن إيجاد «عميل ذكي» بكل سهولة باستخدام اللغة البشرية

مَن هم «عملاء الذكاء الاصطناعي»؟

«عملاء الذكاء الاصطناعي» هي أدوات لأتمتة الأعمال اليومية بذكاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن تطويرها بسهولة كبيرة وباستخدام النصوص البشرية وليس البرمجية. ويمكن لـ«العملاء» الرد على استفسارات الزبائن عبر الإنترنت بشكل آلي طوال الوقت وتنظيم الجداول المالية والبحث في آلاف الوثائق عن إجابة محددة للزبون، ومن ثم اتخاذ الإجراءات التالية آلياً أو رفعها إلى المستخدم ليعالج الحالات الخاصة يدويا. ويمكن تلخيص تعريف هذه الأدوات على أنها تطبيقات المستقبل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

قدرات فائقة

ويستطيع «العملاء الأذكياء» مراجعة سجل منتجات الشركة وتحليلها وتلخيصها للمهتمين الذين يرسلون رسائل البريد الإلكتروني إلى الشركة للاستفسار عن منتج أو خدمة محددة، أو الذين يسألون عن ذلك عبر نظام الدردشة في موقع الشركة. ويمكنها كذلك إكمال سلسلة العمل لدى طلب منتج ما وإصدار وإرسال فاتورة الشراء إلى الزبون وطلب استلام المنتج من شركة التوصيل ومتابعة حالة الطلب، دون أي تدخل من المستخدم.

كما يمكنهم البحث في ملفات الشركة الموجودة في SharePoint أو في مجلدات خاصة فيها، والإجابة عن أسئلة الموظفين أنفسهم، مثل سؤال موظف: «ما عدد المنتجات التي تم تسليمها في آخر أسبوعين؟» أو «ما هو إجراء طلب نقل موظف إلى فرع آخر؟»، ليجيب «العميل الذكي» وكأن المتحدث يدردش مع خدمة ذكاء اصطناعي تقليدية، وبالأسلوب نفسه.

تحويل النصوص لغاتٍ مختلفة

ويستطيع بعض «العملاء» تحويل النصوص بين اللغات المختلفة في اجتماعات برنامج «تيمز» ومحاكاة صوت المستخدم ونبرته وتحويلها لغة أخرى بشكل مباشر دون أن يشعر أي شخص بذلك، ليستطيع المشاركون التحدث بلغات العالم وكسر حواجز اللغة بينهم خلال الاجتماعات والتركيز على المسائل المهمة في كل اجتماع. ويستطيع البعض الآخر حل المشاكل التقنية في كومبيوترات المستخدمين. ويستطيع البعض الآخر مساعدة المستخدم في ترتيب جدول أعماله، حيث يمكنه ملاحظة أن اجتماعاً ما قد تجاوز مدته المطلوبة، ليقوم بإعادة جدولة الاجتماع التالي آلياً، أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني غير المقروءة التي وصلت المستخدم خلال اجتماعه وذكر نقاط العمل التالية لكل رسالة.

هذا، وتمت إضافة «العملاء الأذكياء» إلى شبكة «لينكدإن» LinkedIn لمساعدة مديري التوظيف في العثور على الموظفين ذوي المهارات المناسبة وبكل سهولة.

كيفية إعداد «عميل ذكي»

ويمكن إعداد «عميل ذكي» جديد بشكل سهل وباستخدام اللغة البشرية، مع وضع تسلسل العمليات المطلوبة («مثل البحث عن المعلومة، ومن ثم الإجابة عن السؤال، ومن ثم إرسال بريد إلكتروني في حال طلب المستخدم ذلك، أو تحويل الطلب إلى شخص محدد في حال عدم العثور على المعلومة»، وغيرها) وتفعيل «العميل الذكي» فوراً.

ولا يحتاج المستخدم إلى أي خبرة برمجية لإعداد «عميل ذكي» جديد، وكأنه وثيقة نصية جديدة في برنامج «وورد» أو جدول حسابات في «إكسل». يكفي إعداد آلية العمل وكتابة ما الذي ينبغي القيام به في «مايكروسوفت 360 كوبايلوت» لبدء العمل.

برامج «تفهم» المستقبل الذكي

ويمكن للمطورين استخدام خدمة «أزور إيه آي إغنايت» Azure AI Agent Service لدمج «العملاء الأذكياء» مع نصوصهم البرمجية للحصول على برامج متقدمة مدعمة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كتابة نصوص برمجية معقدة مرتبطة بلغات الذكاء الاصطناعي، حيث يستطيع «العملاء الأذكياء» فهم وإدراك السياق الذي تعمل فيه وتقوم بتقسيم العمل أجزاء وخطوات عدّة والعمل على كل منها وإكمالها بشكل سريع وأكثر كفاءة مما سابق.

كما سيستطيع «العملاء الأذكياء» تقييم المخاطر وخفضها أو تجاوزها وتقديم تقارير الأداء ومتابعة تنفيذ التوصيات، مع وجود الإشراف البشري على الخطوات الأخيرة للتأكد من دقتها وصحتها وضمان عدم حدوث أي خطأ قد يتسبب بضرر على سير العمل.