10 ابتكارات مذهلة في عالم التقنيات الملبوسة

سوار يحول أي ساعة إلى ساعة ذكية.. وملبوسات تقنية غريبة في معرض بلندن

نظارات «سوني» الذكية  -  ساعة وهاتف ذكيان
نظارات «سوني» الذكية - ساعة وهاتف ذكيان
TT

10 ابتكارات مذهلة في عالم التقنيات الملبوسة

نظارات «سوني» الذكية  -  ساعة وهاتف ذكيان
نظارات «سوني» الذكية - ساعة وهاتف ذكيان

في وقت سابق من الشهر الماضي وخلال معرض تكنولوجيا الملبوسات Wearable Technology Show في لندن، عرض المصممون آخر المنتجات والخدمات الجديدة والمصممة للاستفادة المثلى من التقنيات في مجتمع اليوم دائم التواصل مع الإنترنت.
وما بدأ بالهاتف الذكي تحول اليوم إلى التلفزيونات، والغلايات، والمصابيح الذكية، إلى جانب كل نوع من أنواع الملابس الذكية.
والواضح على نحو كبير هو أن الكثير من تلك المنتجات ليس سوى إصدارات مختلفة لنفس المنتج – أي أنواع مختلفة من أجهزة الألعاب الرياضية وأدوات متابعة النشاط واللياقة البدنية، على سبيل المثال. ولم يعد السؤال المطروح في هذه الأيام هو: «ما الذي تريد قياسه؟»، ولكن «كيف تريد القياس؟» أعن طريق سوار المعصم، أم الجورب، أم سراويل الملاكمة؟
* تصاميم فريدة
من الأفكار الأكثر إثارة للاهتمام والفريدة من نوعها والتي كانت معروضة في المعرض الأخير، منتجات تكنولوجيا الملبوسات وتكنولوجيا الأشياء التي تعزز من الواقع الحالي والافتراضي.
* نظارة عيون ذكية (Smart Eye Glass) من «سوني». لا تزال تقنيات الواقع المعزز؛ سماعات الرأس التي تضع ما يولده الكومبيوتر من عروض فوق عروض العالم الواقعي، لا تزال تتخلف قليلا عن تقنيات الواقع الافتراضي، التي تملا رسومات الكومبيوتر كامل مجال الرؤية والإبصار لديك.
لم تكن نظارة «غوغل غلاس» (Google Glass) من الإصدارات الناجحة عندما طرحت في الأسواق قبل عامين ماضيين، والسبب الرئيسي في ذلك يرجع إلى أن البرمجيات المساعدة لم تكن جاهزة تماما وقتها. ولكن بعض الشركات الكبرى الأخرى تبعث بإشارة إلى استعدادها التام لتولي زمام المبادرة في ذلك.
توفر Smart Eye Glass من سوني نظارة مزدوجة مجهزة بالكامل حيث تظهر الرسومات بسلاسة متكاملة مع العالم الحقيقي، بدلا من تأثير الرؤية العالية التي تفرضها بعض الأجهزة الأخرى.
* سماعات الرأس «إنتريم 4 دي» (headphones Entrim 4D) من سامسونغ. من الممكن أن يكون من بين العوائق الكبرى لأن يجد الواقع الافتراضي قبولا لدى عموم المستهلكين، هو مشكلة دوار الحركة. عندما تكون في الواقع الافتراضي، ينخدع عقلك أحيانا بالتفكير في أنك تتحرك بينما يكون جسمك في وضع سكون مثالي. يمكن أن يخلق هذا تأثير دوار مشابه لدوار السفر، ولا أحد يعرف فعلا كم عدد الأشخاص الذين سيتضررون بسبب هذا الأمر. يكمن الحل الجديد من سامسونغ في سماعتها من طراز «4D Entrim»، التي تستخدم طريقة تعرف بـ«التحفيز الكلفاني الردهوي» لجعل الجهاز الدهليزي في الجسم، ومكانه في الأذن، يفكر بأنه يتحرك فعليا.
* سوار ساعة ذكي
* سوار الساعة الذكي «مينتول» (Maintool). أصبحت رؤية الساعات الذكية أمرا مألوفا، ولم يعد استخدامها مقصورا على المهووسين بالتقنيات الحديثة. ومع هذا، تظل هناك شريحة من المستهلكين، الذين من غير المرجح أن يقبلوا بهذه التقنية في أي وقت قريب – وهم أولئك الذين يعتبرون من أشد محبي الساعات الفاخرة.
تزعم شركة «مينتول» أنها توصلت إلى إجابة لإقناع هذه الشريحة من السوق بدخول عالم الأدوات الذكية – من خلال سوار ساعة يحول كل ساعة إلى ساعة ذكية. ويعني وجود مجموعة من المستشعرات بما في ذلك عداد للخطى، ومراقب لمعدل ضربات القلب، ومقياس للسعرات الحرارية، ومقياس حرارة لقياس حرارة البشرة، يعني كل هذا أن أي ساعة يمكن تحويلها إلى ساعة ذكية، ببساطة من خلال لفة سوار.
* سيارة «جاغور إف - فايس» (Jaguar F – Pace) متصلة بالإنترنت. تم الكشف عن نسخة «متصلة بالإنترنت» من السيارة «F – Pace» الجديدة من جاغوار، حيث تم استعراض التكنولوجيا التي جرى تطويرها بشراكة مع «إنتل». من خلال واجهة مستخدم رسوية، تتفاعل السيارة بسلاسة مع الأجهزة المنزلية الذكية. ومن ثم فيمكن لقائد السيارة، على سبيل المثال، أن يشغل التدفئة المركزية عن بعد، وهو في طريقه من العمل إلى المنزل، والتأكد من أنه سيواصل الاستماع إلى ما كان يسمعه من خلال النظام الصوتي للسيارة، وهو يدخل عبر باب منزله. كما ستنذر السيارة السائق في حال ما إذا ترك شيئا مهما في المنزل، مثل الهاتف أو حافظة الأوراق.
* منصة التواصل الاجتماعي في الواقع الافتراضي «في تايم» (VTime). يظهر شراء «فيسبوك» لأحد أهم رواد تطوير أطقم الرأس الاستهلاكية في مجال الواقع الافتراضي – أوكيلوس - الدور المهم الذي يشعر عملاق شبكات التواصل الاجتماعي أن الواقع الافتراضي سيلعبه بالنسبة إلى مستقبل التواصل الاجتماعي.
ومع هذا، فعلى الأقل هناك شبكة تواصل اجتماعي في الواقع الافتراضي. يمكن لمستخدمي خوذة أو طاقم الرأس «غير الواقع الافتراضي» (GearVR) من سامسونغ بالفعل أن يدخلوا على «VTime»، التي تسمح لك بمقابلة الأصدقاء أو الغرباء في أماكن افتراضية غريبة كمعسكر لاستكشاف القطب الشمالي، منصة تسلق جبلي شاهقة الارتفاع، أو حتى محطة الفضاء الدولية.
* «دوبل مي» (DoubleMe) تجسيد الصورة الرمزية للواقع الافتراضي. أحجم مطورو تطبيقات الواقع الافتراضي الاجتماعية عن السماح للمستخدمين حتى الآن باستدعاء تجسيدات أشبه بأن تكون حياتية لأنفسهم. تتطلب «VTime» على سبيل المثال من المستخدمين تصميم صورة رمزية كرتونية لأنفسهم. ويعود هذا في جانب من الأمر إلى تبعات أخلاقية تتعلق بوضع أشخاص حقيقيين في عوالم افتراضية. كما يعود هذا لظاهرة وثيقة الصلة بالروبوتات والواقع الافتراضي، تعرف بـ«الوادي الغريب» – حيث تبدو الأشياء، وبخاصة الأشخاص، أشبه بأشياء من الواقع الحقيقي، لكنها ليست كذلك. ويمكن أن يتسبب هذا بتشوش أو عدم ارتياح أو غثيان.
تعالج تقنية «DoubleMe» المشكلة الثانية، إن لم يكن الأولى. وهي تخلق تجسيدات لأشخاص حقيقيين من كاميرا بسيطة ثنائية الأبعاد، مخصصة لكل من الواقع الافتراضي والحقيقي.
* ملبوسات تقنية غريبة
* السروال القصير «سبارتان» (Spartan). وهي تكنولوجيا للملبوسات هدفها حماية الرجال من الأضرار الجانبية لثورة إنترنت الأشياء. لقد بات معروفا أن الإشعاع الكهرومغناطيسي من الأجهزة اللاسلكية يمكن أن يؤدي إلى انخفاض خصوبة الرجال – وبخاصة مع القلق من حمل هذه الأشياء في الجيوب أو إلحاقها بالأحزمة. وكانت هذه السراويل القصيرة نتاجا لمشروع موله الجمهور وبات مطروحا للبيع الآن، ويزعم أنه يمنع 99 في المائة من «الإشعاع» من الوصول إلى المناطق الحساسة والخاصة بالخصوبة.
* جهاز «بيبي بود» (Babypod). من حلة رجالية تماما إلى حلة نسائية تماما. كان Babypod الجهاز الوحيد الذي يستخدم داخل المهبل، ضمن مجموعة الأدوات الصديقة للأسرة في معرض الملبوسات التكنولوجية. وقد تبين أن الأجنة في الأرحام تستجيب للموسيقى وهي في عمر 16 أسبوعا، بطرق يعتقد بأنها يمكن أن تكون ذات فائدة لتطورها الإدراكي. ويقول العلم المدعوم من معهد أبحاث أمراض النساء المرموق: «إنستيتيوت ماركوس» (Institut Marques) إن الأجنة تستجيب بطريقة أكثر إيجابية للموسيقى التي يتم تشغيلها داخل المهبل أكثر من تلك التي يتم تشغيلها من خلال المعدة.
* مراقب النوم «بيديت» (Beddit). وهو غطاء نحيف مزود بمستشعر، مصمم لأن يتم وضعه بين وسادتك وغطاء السرير، ويمكنك من رصد أنماط نومك من دون ارتداء ساعة ذكية، أو حزام لياقة بدنية. يعمل الجهاز مع ساعة «آبل» ليعطي قراءات لجودة النوم، والوقت المستغرق للنعاس، والحركات أثناء النوم، والتنفس والشخير. بعد ذلك تستخدم حلول حسابية لاقتراح عمل تغييرات لعادات النوم، وهو ما يمكن أن يجعل الاستمتاع بنوم هانئ شيئا في المتناول بصورة أكبر.
* لغة بشرية لتوليد التصاميم.
كشف الباحثون في مركز التسلية الرقمية – وهو مبادرة مشتركة من جامعتي باث وبورنموث البريطانيتين، عن تقنية يمكن أن تغير اللعبة في المستقبل القريب، وإن لم تصدر عنها بعد تطبيقات تجارية.
وباستخدام تقنية معالجة للغة الطبيعية، يستطيع المستخدم خلق مشاهد بسيطة يتم توليدها بواسطة الكومبيوتر باستخدام لغة بشرية. أدخل إلى التقنية نصا يقول: «الدولاب في مقابل الباب، بجوار الأريكة المتهرئة»، وسينشأ على الفور نموذج ثلاثي الأبعاد للمشهد، ويكون جاهزا للاستخدام.
وبينما سارع أعضاء الفريق في المعرض للتأكيد على أن نموذجهم الأولي ما زال في مرحلة مبكرة جدا، ويمكن فقط أن يتعامل مع قدر محدود من المدخلات، فإن أفكارا كهذه يمكن أن تصنع ثورة في طريقة عمل الأفلام أو العوالم الافتراضية في المستقبل.



«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.


روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
TT

روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)

لطالما سعى المهندسون في مجال الروبوتات إلى محاكاة ركوب الدراجة واحدة من أبسط القدرات البشرية ظاهرياً. لكن ما يبدو سهلاً للإنسان هو في الواقع عملية توازن معقدة تتطلب تعديلات مستمرة واتخاذ قرارات سريعة وتنسيقاً دقيقاً بين الحركة والثبات. واليوم يقترب الباحثون من تمكين الآلات من إتقان هذه المهارة، بل وتجاوزها.

يُظهر نظام روبوتي جديد أن الآلة القائمة على الدراجة لا تقتصر على الحفاظ على توازنها، بل يمكنها التحرك بسرعات عالية، والحفاظ على توازن ديناميكي، وتجاوز العقبات بطرق تحاكي مهارات متقدمة لدى راكبي الدراجات.

تصميم عالي الكفاءة

يرتكز هذا المشروع على سؤال أساسي في علم الروبوتات: إلى أي مدى يمكن تحقيق الأداء بحد أدنى من التعقيد الميكانيكي؟

بدلاً من الاعتماد على عدد كبير من المحركات والمكونات، صمّم الفريق نظاماً بعدد محدود من الحركات المتحكم بها. ورغم ذلك، يتمكن الروبوت من تحقيق حركة مستقرة وسريعة ومناورات مرنة.

تكمن أهمية هذا النهج في أنه يخالف الأساليب التقليدية التي تعتمد على أنظمة معقدة لتحقيق التوازن. فالدراجة بطبيعتها غير مستقرة، وتتطلب تصحيحات مستمرة للبقاء في وضعية مستقيمة. ومحاكاة هذا السلوك في روبوت، خاصة عند السرعات العالية، تتطلب تحكماً دقيقاً واستجابة فورية من الحساسات.

بيئات واقعية متغيرة

ما يميز هذا النظام قدرته على التعامل ليس فقط مع الحركة السلسة، بل أيضاً مع التغيرات المفاجئة في البيئة. يستطيع الروبوت اكتشاف العقبات والتفاعل معها بشكل ديناميكي، مع الحفاظ على توازنه أثناء التنقل. وهذا ينقله من بيئة المختبرات إلى سيناريوهات أقرب للواقع وأكثر تعقيداً.

استُلهم التصميم من راكبي الدراجات المحترفين، خصوصاً في رياضات مثل ركوب الدراجات الجبلية أو الاستعراضية. يعتمد هؤلاء على الزخم والتوازن والتوقيت لتجاوز العقبات والتكيف الفوري مع البيئة. نقل هذه القدرات إلى نظام روبوتي يمثل خطوة نحو آلات قادرة على العمل في بيئات مشابهة.

أنظمة تحكم متكيفة

يعتمد أداء الروبوت على نظام تحكم يجمع بين تخطيط الحركة والتعديل اللحظي. فبدلاً من اتباع مسار ثابت، يقوم النظام بتقييم موقعه وتوازنه بشكل مستمر، ويجري تصحيحات سريعة عند الحاجة. هذا النهج يتيح له الحفاظ على السرعة دون فقدان الاستقرار. كما أن السرعة تضيف تحدياً إضافياً، إذ تقلل من زمن الاستجابة المتاح. لذلك، يتطلب الحفاظ على التوازن دقة في الاستشعار وسرعة في المعالجة، وهو ما يعكس تطوراً في كل من تصميم العتاد والخوارزميات.

تفاعل مع العقبات

ميزة أخرى لافتة هي قدرة الروبوت على التعامل مع العقبات بدلاً من مجرد تجنبها. يمكنه تجاوز بعض العوائق أو التفاعل معها مباشرة، ما يعكس مستوى أعلى من الحركة الذكية. هذا يتماشى مع توجهات أوسع لتطوير روبوتات قادرة على العمل في بيئات مصممة للبشر.

تتجاوز أهمية هذا الابتكار النظام نفسه. فالروبوت القائم على الدراجة يمثل نموذجاً فعالاً للحركة، خاصة في البيئات الضيقة أو المتغيرة. مقارنة بالأنظمة الأكبر، قد يوفر هذا التصميم كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة وسهولة في المناورة. كما يسهم هذا العمل في إعادة التفكير في كيفية تحقيق الرشاقة الحركية دون تعقيد ميكانيكي مفرط، ما قد يؤثر على تصميم الجيل القادم من الروبوتات.

يعتمد النظام على تصميم بسيط بعدد محدود من الحركات دون تعقيد ميكانيكي كبير (Bokser, et al)

نحو التطبيق العملي

قد يفتح هذا النهج المجال لتطبيقات مستقبلية في مجالات تتطلب السرعة والمرونة، مثل التنقل الحضري أو مهام الاستكشاف. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة بين التجارب المخبرية والتطبيقات الواقعية، حيث تفرض البيئة الحقيقية تحديات إضافية مثل الأسطح غير المستوية والعوامل الجوية. مع ذلك، فإن التقدم واضح. ما كان يُعد تحدياً كبيراً. فالحفاظ على التوازن على عجلتين أصبح اليوم نقطة انطلاق نحو قدرات أكثر تعقيداً تشمل السرعة والتفاعل مع البيئة. ومع تطور هذا المجال، لم يعد الهدف مجرد منع الروبوت من السقوط، بل تمكينه من التحرك بثقة ومرونة في العالم الحقيقي، على غرار الإنسان.


تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
TT

تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)

في المراحل الأولى من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان الحديث يدور في معظمه حول الإمكانات المستقبلية أكثر من النتائج الفعلية، إلا أن هذه المرحلة بدأت تتلاشى تدريجياً. فبيانات الشركات اليوم تشير بوضوح إلى أن هذه التقنية لم تعد مجرد تجربة، بل أصبحت محركاً حقيقياً للعوائد المالية وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز القدرة التنافسية.

تقرير عالمي أعدته شركة «سنوفليك»، استند إلى آراء نحو 1900 من قادة الأعمال وتقنية المعلومات في تسع دول، يقدم صورة واضحة عن كيفية قياس المؤسسات لأثر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وتشير النتائج إلى نمط متكرر، حيث إن المؤسسات التي تبنّت التقنية مبكراً قد بدأت بالفعل في تحقيق عوائد ملموسة، وفي بعض الحالات عوائد كبيرة.

الاستثمارات بدأت تؤتي ثمارها

أبرز ما يكشفه التقرير هو حجم النجاح في تبني التقنية. إذ أفادت 92 في المائة من المؤسسات بأن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تحقق عائداً على الاستثمار.

هذا الرقم لافت، خاصة أن انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل ما زال حديثاً نسبياً. وهو مؤشر على انتقال التقنية من مرحلة التجارب إلى مرحلة التأثير الفعلي في الأعمال.

أما على صعيد المستقبل، فتبدو الصورة أكثر وضوحاً، حيث إن 98 في المائة من المشاركين يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. هذا الجمع بين العوائد الحالية المرتفعة والرغبة شبه الجماعية في زيادة الاستثمار يعكس تحولاً هيكلياً، وليس مجرد موجة مؤقتة.

يمتد أثر الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة وتجربة العملاء وتسريع الابتكار وليس فقط خفض التكاليف (غيتي)

من التجربة إلى العائد القابل للقياس

لم يعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مجرد وعود، بل بدأت الشركات في قياس أثره بدقة.

فنحو ثلثي المؤسسات باتت تقيس العائد على الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير البيانات إلى أن متوسط العائد يبلغ 1.41 دولار مقابل كل دولار يتم إنفاقه، أي ما يعادل عائداً بنسبة 41 في المائة.

عملياً، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على خفض التكاليف، بل يسهم أيضاً في خلق مصادر دخل جديدة. وتأتي هذه العوائد من تحسين الكفاءة وتسريع العمليات وتعزيز القدرة على استخراج الرؤى من البيانات، كما يظهر التقرير أن 88 في المائة من المؤسسات سجلت تحسناً في الكفاءة في حين لاحظت 84 في المائة تحسناً في تجربة العملاء. كما أن 84 في المائة أيضا شهدت تسارعاً في الابتكار. ويشير ذلك إلى أن أثر الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في حالات استخدام محدودة، بل أصبح يمتد إلى وظائف الأعمال الأساسية.

تفاوت بين القطاعات

رغم أن متوسط العائد يقارب 41 في المائة، فإن الأداء يختلف بين القطاعات. فبعض الصناعات تحقق نتائج أسرع من غيرها. على سبيل المثال، سجلت شركات الإعلام والإعلان عوائد تصل إلى 69 في المائة، مقارنة بمتوسط عام يبلغ نحو 49 في المائة في بعض القياسات الأحدث. يعكس هذا التفاوت طبيعة الاستخدام. فالقطاعات التي توظف الذكاء الاصطناعي مباشرة في التفاعل مع العملاء، مثل التسويق وصناعة المحتوى، تحقق عوائد أسرع وأكثر وضوحاً.

ومع ذلك، يبقى الاتجاه العام ثابتاً، فعبر مختلف القطاعات، يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس حتى في المراحل المبكرة من اعتماده.

البيانات... العامل الحاسم

رغم هذه النتائج الإيجابية، يسلط التقرير الضوء على تحدي جاهزية البيانات. فنجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على جودة البيانات وتنظيمها. وتشير الأرقام إلى أن 80 في المائة من الشركات تقوم بالفعل بتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.

لكن التحديات لا تزال كبيرة، إذ تواجه 64 في المائة صعوبة في دمج البيانات عبر الأنظمة المختلفة.

وتعاني 59 في المائة من تحديات في حوكمة البيانات ومراقبة جودتها، إضافة إلى ذلك تجد 58 في المائة صعوبة في جعل البيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، كما تشير التقديرات إلى أن ما بين 80 في المائة إلى 90 في المائة من بيانات المؤسسات غير مهيكلة، بينما لا يُستخدم سوى جزء محدود منها فعلياً في تدريب النماذج. تعني هذه النتائج أن هناك فجوة واضحة بين قدرات النماذج المتقدمة والبنية التحتية للبيانات.

تمثل جودة البيانات وتكاملها التحدي الأكبر مع فجوة واضحة بين قدرات النماذج والبنية التحتية للبيانات (شاترستوك)

تكاليف أعلى وتحديات في التوسع

رغم العوائد الإيجابية، لا يخلو المشهد من التحديات، خاصة فيما يتعلق بالكلفة والتوسع، إذ تشير البيانات إلى أن 96 في المائة من المؤسسات تجاوزت توقعاتها من حيث التكلفة في جانب واحد على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي، كما تفيد 78 في المائة منها بأن نصف حالات الاستخدام أو أكثر كانت أعلى تكلفة من المتوقع. يُفهم من هذا الواقع أن تحقيق نتائج أولية ممكن، لكن توسيع نطاق الاستخدام عبر المؤسسة يفرض تحديات تقنية ومالية إضافية، كما أن متطلبات البنية التحتية، خصوصاً في مجالات التخزين والمعالجة، تتزايد مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي.

انتقال نحو تبنٍ مؤسسي شامل

أحد أبرز التحولات هو اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات إذ لم يعد مقتصراً على فرق محددة أو مشاريع تجريبية، بل أصبح يُستخدم في مجالات متعددة مثل عمليات تقنية المعلومات وخدمة العملاء وتطوير البرمجيات والتسويق، كما تستثمر المؤسسات في عدة محاور متوازية، 83 في المائة منها في البرمجيات الداعمة و82 في المائة في البنية التحتية و81 في المائة في البيانات و78 في المائة في النماذج اللغوية الكبيرة و76 في المائة في الكفاءات البشرية.

يؤكد هذا أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالأدوات فقط، بل يتطلب منظومة متكاملة تشمل البيانات والتقنيات والمهارات.

نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي

تشير هذه الأرقام مجتمعة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ مرحلة مفصلية، فبعد سنوات من الاستثمارات في التحول الرقمي دون عوائد فورية في بعض الأحيان، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يقدم قيمة ملموسة منذ المراحل الأولى. ويتضح ذلك من خلال معدلات عائد تتجاوز 40 في المائة وأن أكثر من 90 في المائة من المؤسسات تحقق نتائج إيجابية.

إضافة إلى التزام شبه كامل بزيادة الاستثمارات ما يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة تنافسية فقط، بل أصبح معياراً أساسياً في بيئة الأعمال.

92 في المائة من المؤسسات تحقق عائداً على الاستثمار مع متوسط عائد يقارب 41 في المائة لكل دولار يُنفق (شاترستوك)

المرحلة المقبلة: التوسع والاستدامة

رغم هذه النتائج، لا تزال المؤسسات في مراحل مبكرة نسبياً من التبني. تشير البيانات إلى أن 71 في المائة من الشركات لديها حالات استخدام للذكاء الاصطناعي أكثر مما يمكنها تنفيذه حالياً، ما يعكس ضغطاً متزايداً لتحديد الأولويات، كما ستركز المرحلة المقبلة على توسيع نطاق الاستخدامات الناجحة، مع معالجة تحديات الكلفة والبيانات والتكامل.

من الإمكانات إلى الأداء الفعلي

يمثل الانتقال من الوعود النظرية إلى العوائد الفعلية نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي. فالتقنية لم تعد تُقاس بما يمكن أن تفعله، بل بما تحققه بالفعل. الشركات اليوم ترى نتائج مالية وتشغيلية واضحة. ومع ذلك، تبقى الرحلة في بدايتها. فالتحديات المرتبطة بالبيانات والتكلفة والتوسع لا تزال قائمة. لكن ما أصبح مؤكداً هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خياراً. بل أصبح جزءاً أساسياً من طريقة عمل المؤسسات وتنافسها ونموها.