شركة ألمانية تنتج مرشحًا صديقًا للبيئة في مداخن المدافئ

11 مليون مدفأة تعمل على الخشب في البلاد

مرشح من إنتاج معهد كارلسروه الألماني التقني
مرشح من إنتاج معهد كارلسروه الألماني التقني
TT

شركة ألمانية تنتج مرشحًا صديقًا للبيئة في مداخن المدافئ

مرشح من إنتاج معهد كارلسروه الألماني التقني
مرشح من إنتاج معهد كارلسروه الألماني التقني

أنتجت الشركات المعنية بالبيئة في السنوات السابقة كثيرا من المرشحات الخاصة بمداخن المدافئ، لكن مشكلة هذه الفلترات هي أنها تحبس الدخان، بل وتعكسه إلى داخل البيوت أيضًا. والآن، أنتج معهد كارلسروه الألماني التقني (كيت) مرشحات لا تعيق خروج الهواء الساخن من المداخن، وتصطاد ذرات السخام وغاز ثاني أكسيد الكربون، والأهم أنها تغسل نفسها بنفسها ولا تحتاج إلى تبديل.
وواقع الحال أن المدافئ التي تعمل على الخشب أصبحت موضة سائدة في العقود الأخيرة، وما عاد بيت ألماني يخلو منها، فهي ديكورات جميلة، ووسيلة تدفئة رخيصة، ويتيح بعضها أيضًا شي اللحوم داخلها. ورغم أنها عبارة عن«نيران صغيرة»، فإن دائرة البيئة الاتحادية تحملها المسؤولية عن ثلث تلوث أجواء ألمانيا بذرات السخام الكبيرة والصغيرة.
والمشكلة أن القوانين البيئية لم تتعرض لهذه الظاهرة إلا مؤخرًا، وفرضت دائرة البيئة استخدام المرشحات على الجديد منها، واستثناء المداخن التي يزيد عمرها عن 60 سنة، أي قبل سيادة موضة استخدامها. وكانت المرشحات السائدة في السوق فعالة في ترشيح الدخان من ذرات السخام، إلا أنها كانت تخنق الدخان أيضًا، وسجلت دوائر الشرطة عدة حالات وفاة سببها ارتجاع غاز أول أكسيد الكربون إلى الغرف.
وذكرت مصادر مركز الأبحاث التقنية في «كارلسروه» أن المرشح يتألف من ألياف زجاجية لا يزيد سمك الواحد منها عن سمك شعرة، لكن طولها يبلغ 50 سنتيمترا. وتتدلى هذه الألياف بكثافة من أعلى الفلتر بشكل متواز، وتلتصق بها ذرات السخام بطريقة «الانتشار». وتتراكم ذرات السخام الكبيرة والصغيرة على بعضها دون مشكلة، لكنها تسقط من على الألياف الزجاجية داخل خزان مغلق بإحكام عندما يزداد وزنها بالضد من الجاذبية. وهكذا، تنظف ألياف المرشح نفسها بنفسها، في حين يمكن إخراج خزان السخام بين فترة وأخرى لتنظيفه.
ورغم كثافة الألياف، فإن هناك ما يكفي من المكان كي يتخلل الهواء خلالها، وغاز أول أكسيد الكربون من بينها، وهكذا تم التغلب على ظاهرة الاختناق بسبب هذا الغاز الخطر. ويقول علماء «كارلسروه» إن سعر المرشح متهاود، ويمكن لكل أصحاب البيوت تركيبه باليد على المداخن. إلا أن المركز التقني يبحث حاليا عن شركة تأخذ على عاتقها إنتاج المرشح وتسويقه بكميات كافية للسوق، وخصوصًا في الشتاء المقبل.
وتحدثت هانا بلومنرودر، من منظمة«العون البيئي» الألمانية، عن أملها في أن يسهم المرشح الجديد من «كارلسروه» في حل مشكلة بيئية ما انفكت تتفاقم منذ عقود. وأشارت بلومنرودر إلى أن أكثر من 11 مليون مدفأة تعمل على الخشب في البيوت الألمانيه، وهي موضة وديكور داخلي أكثر منها تعبير عن حاجة مالية. واستشهدت الباحثة بدراسة دنماركية، أجراها «مجلس البيئة» الدنماركي، كشفت أن ذرات السخام، وخصوصًا الصغيرة، المنطلقة عن المدافئ لاتقل عددًا عما تطلقه السيارة العاملة بالبنزين أو الديزل.



الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».