الخيول تميز بين تعابير غضب وسعادة الناس

استئناسها جعلها قادرة على تفسير السلوك والتكيف معه

الخيول تميز بين تعابير غضب وسعادة الناس
TT

الخيول تميز بين تعابير غضب وسعادة الناس

الخيول تميز بين تعابير غضب وسعادة الناس

قام فريق بحث علمي من جامعة ساسكس البريطانية في تجربة باستخدام صور لوجوه بشرية، كشفت أن الخيول المستأنسة «استجابت بطريقة سلبية» للتعبيرات الغاضبة. واستطاع الفريق العلمي التوصل إلى أن الخيول يمكنها التمييز بين تعبيرات السعادة والغضب على وجوه الناس.
يذكر العلماء أن استئناس الخيول جعلها قادرة على تفسير السلوك البشري والتكيف معه. ونشرت نتائج الدراسة في دورية «رسائل علم الأحياء».
وأجرى الفريق الطبي تجاربه داخل إسطبلات للخيول، حيث عرض صورا كبيرة على 28 حصانا، حسب «بي بي سي».
من جهتها ذكرت الباحثة آمي سميث: «يعرض شخص واحد الصورة في حين يمسك شخص آخر بالحصان». وأضافت: «النتيجة الرئيسية هي أن الخيول تنظر (إلى الوجوه الغاضبة) بأعينها اليسرى». وأدمغة الثدييات مركبة بشكل يجعل الجانب الأيمن من الدماغ مسؤولا عن معالجة ما يراه الكائن بالعين اليسرى. وتقول سميث: «النصف الأيمن (من الدماغ) متخصص في معالجة المحفزات السلبية».
واستخدم الباحثون أجهزة لمراقبة حالة القلب لدى الخيول، وهو ما أظهر أن الوجوه الغاضبة تتسبب في ارتفاع معدل ضربات القلب بشكل ملحوظ.
وكان علماء قد توصلوا إلى نتائج مماثلة في دراسات على كلاب مستأنسة، وهو ما أثار تساؤلات بشأن مدى تأثير العيش مع البشر على قدرات الحيوانات.



الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».