التطفل في البريد الإلكتروني.. ما وسائل مجابهته؟

أدوات الرصد والتتبع توظف في 60 % من الرسائل التسويقية الحالية

التطفل في البريد الإلكتروني.. ما وسائل مجابهته؟
TT

التطفل في البريد الإلكتروني.. ما وسائل مجابهته؟

التطفل في البريد الإلكتروني.. ما وسائل مجابهته؟

لم يستغرق الأمر من فلوريان سيروسي، وهو مستثمر في التكنولوجيا من مدينة نيويورك، لكي يشك في وجود أمر مشبوه في رسائل بريده الإلكتروني. وقد أثيرت شكوكه في وقت متأخر من إحدى ليالي العام الماضي عندما فتح رسالة من أحد رجال الأعمال كان يطلب منه الاستثمار في إحدى الشركات الناشئة. وبعد عدة دقائق، رنّ هاتف سيروسي ليتلقى مكالمة من نفس المدير التنفيذي لتلك الشركة الناشئة.
أكانت مصادفة؟ كلا، لم تكن كذلك بالنسبة لسيروسي الذي قال: «ما احتمالات أنه في الساعة العاشرة والنصف مساءً، يرى أحدهم حلمًا بأنني أقرأ الآن رسالته على البريد الإلكتروني؟ لا بد أنهم يعرفون شيئًا ما لا أعرفه».
* أدوات رصد وتتبع
اتضح أن المدير التنفيذي كان قد زرع أداة أو آلية للتتبع في رسالته إلى السيد سيروسي، وهو توجه متزايد بات يعاني منه الكثير من مستخدمي خدمات البريد الإلكتروني. وآليات التتبع، التي تأتي في مختلف الأشكال بما في ذلك بيكسل (عنصر صورة) غير مرئي مدرج ضمن رسالة البريد الإلكتروني، أو الارتباطات التشعبية التي لا تنفصل عن نص الرسالة، صارت كثيرًا ما تستخدم لاكتشاف متى يقوم الشخص المستقبل للبريد بفتح وقراءة الرسالة، وحتى موقعه حين قام بفتح وقراءة الرسالة. ووفقًا لبعض التقديرات، تستخدم آليات التتبع الآن في ما يصل إلى 60 في المائة من إجمالي رسائل البريد الإلكتروني المرسلة.
وتتوافر آليات التتبع في المعتاد من قبل خدمات التسويق عبر البريد الإلكتروني مثل (GetResponse) و(MailChimp). ولها استخدامها المشروع، بمعنى أنها موجهة لمساعدة الشركات التجارية في إرسال الرسائل المصممة خصيصا لأنواع معينة من العملاء. وتستخدم صحيفة «نيويورك تايمز» كذلك آليات تتبع رسائل البريد الإلكتروني في نشراتها الإخبارية البريدية. وتقدر مؤسسة «إلكترونيك فرونتير»، وهي مؤسسة غير ربحية تتركز أعمالها على مجال الحقوق الرقمية، أنه من الناحية العملية فإن كل رسالة بريد إلكتروني تسويقية تحتوي على نوع من أنواع آليات التتبع.
ومع ذلك، فإن انتشار آليات التتبع تلك بات يثير الكثير من تساؤلات العملاء؛ نظرًا لأن آليات التتبع غير مرئية، وكثيرًا من الناس لا يعلمون عنها شيئًا، وليست لديهم فكرة عن كيفية تفاديها. ويقول كوبر كوينتين، المتخصص في التقنيات وناشط في مؤسسة «إلكترونيك فرونتير» الحقوقية: «إنه أمر يتعلق بالخصوصية من دون شك. وليس هناك من وسيلة للناس كي يتخلصوا منها».
* حلول غير مجدية
ومن الطرق الأساسية لإحباط بعض آليات تتبع البريد الإلكتروني يمكن إيقاف رسائل البريد الإلكتروني عن تحميل الصور، بما في ذلك بيكسل التتبع غير المرئي. ولكن تلك الطريقة لا تنجح مع كل أنواع آليات التتبع، والتي تختبئ كذلك في أماكن أخرى غير معروفة بالرسالة مثل خط الكتابة وروابط الإنترنت.
وقد وُضع مؤخرًا قيد الاختبار عدد من خدمات تتبع البريد الإلكتروني، وكذلك كاشفات التتبع من أجل تقدير ما إذا كانت هناك وسيلة قابلة للتطبيق للتعرف على وإزالة المتلصصين غير المرئيين. ولقد اختبرت أدوات التتبع والكاشفات لها على موقع «جي - ميل»، وهو أكثر خدمات البريد الإلكتروني شعبية.
ولم تكن النتائج مشجعة بحال. فلقد خلصت إلى أن الحلول المتاحة لمواجهة آليات التتبع كانت أبعد ما تكون عن المثالية. فبعض منها فشلت بالفعل في الكشف عن بعض آليات التتبع، بينما البعض الآخر تطلب بذل جهود أكبر بكثير.
من خلال تجربتي، تمكنت من تصميم نشرة للبريد الإلكتروني على خدمة (MailChimp) خلال 10 دقائق مع وجود المتتبعات المدرجة على الرسالة نفسها، إلى جانب أزرار داخلية للنشر والمشاركة على مواقع التواصل الاجتماعي وشراء أحد الأدوات. وبعد إرسال النشرة الإخبارية إلى نفسي، أظهرت خدمة (MailChimp) متى قمت بفتح الرسالة كما أظهرت أنني نقرت على كل الأزرار المرفقة. كما أظهرت الخدمة أيضًا أنني فتحت الرسالة في الولايات المتحدة الأميركية، غير أنها لم تتمكن من تحديد موقعي بمنتهى الدقة.
* كاشفات التتبع
بعد ذلك، حاولت استخدام اثنين من كاشفات التتبع التي تعمل على مساعدة الناس في تحديد ما إذا كانت أدوات التتبع قد غزت رسائلهم بالفعل. أحد تلك الكاشفات يسمى «آغلي إيميل Ugly Email»، والآخر يسمى «تراك باستر Trackbuster»، وهو لشركة كان السيد سيروسي قد أنشأها العام الماضي عقب تسلمه لرسائل البريد الإلكتروني المثيرة لشكوك، وفي توقيت جيد من بدء التشغيل.
يعمل «آغلي إيميل» باعتباره أحد المكونات المدرجة على خدمة «جي - ميل». عند الكشف عن أحد المتتبعات، يظهر أيقونة لرمز مقلة العين في سطر موضوع الرسالة لتنبيه المستخدم بأن هناك آلية للتتبع مخبأة داخل رسالة البريد الإلكتروني. ولقد أخطرني البرنامج حيال بعض الرسائل التسويقية التي تحتوي على المتتبعات، بما في ذلك المتتبعات من خدمة «MailChimp». ولكن عقب إرسال رسائل تجريبية لنفسي تحمل متتبعات باستخدام «ميل تراك»، فشل «آغلي إيميل» في العثور عليها.
يقول سوني تولاغانوف، وهو مهندس الإنترنت الذي صمم برنامج «آغلي إيميل»، إنه كان يضيف مختلف آليات تتبع الرسائل بصورة يدوية إلى قائمة الكاشفات لديه كي تلاحقها وتكشفها. ولقد أضاف «ميل تراك» بعدما نشرت نتائج تجربتي. ولكن تولاغانوف قال إن «آغلي إيميل» كان مشروعًا للهواة ولم يكن شركة كاملة بموظفيها ومواردها كي يقوم بالتقاط كل متتبع للرسائل فور تصميمه ونشره.
كان «تراك باستر» أكثر شمولاً، على الرغم من أنه ليس مثاليًا. وتلك الخدمة، والتي تعمل مع «جي - ميل»، تتصل بصندوق البريد الصادر لديك، وتقوم بمسح لكل الرسائل للكشف عن المتتبعات في مجلد مؤقت وتعمل على تطهير المتتبعات خارج الرسائل قبل إعادة الرسائل النظيفة مرة أخرى إلى صندوق الرسائل الصادرة لديك. كما تقوم خدمة «تراك باستر» كذلك بإرسال تقارير أسبوعية حول عدد رسائل البريد الإلكتروني التي اكتشفت وجود متتبعات عليها.
وعبر اختبار تلك الخدمة على مدار أسبوعين على حساب البريد الإلكتروني للعمل عندي، علمت أن هناك نحو 280 من أصل 1400 رسالة، أو ما يساوي 20 في المائة، بما في ذلك الكثير من الرسائل من محترفي العلاقات العامة الذين يسوقون منتجاتهم التي تحتوي على متتبعات مخفية. (ولقد اكتشفت تلك الرسائل من دون أن أفتحها).
ولكن هناك مبادلة كبيرة مع خدمة «تراك باستر»، إذ عليك أن تمنح التطبيق حق الدخول على الرسائل الخاصة بك. وتقول سياسة الخصوصية لدى الشركة المصممة للتطبيق، إنها لن تقوم بتخزين رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ولن تقوم بقراءتها إلا في الحالات التي يطلب فيها المستخدم المساعدة التقنية أو للامتثال للقوانين المعمول بها. ولكن ذلك يعتبر قفزة كبيرة من قفزات الثقة لدى المستهلك، وخصوصا بالنسبة لشركة صغيرة وغير معروفة نسبيا.
تملك بعض المدافعين عن الخصوصية بعض الشجاعة حيال المراوغة من متتبعات البريد الإلكتروني، حيث يقول السيد كوينتين إنه ضبط أجهزته لتفادي المتتبعات من خلال طريقتين: داخل خدمة «جي - ميل»، هناك إعدادات تتطلب من «جي - ميل» أن يطلب الإذن من المستخدم قبل عرض الصور في رسالة البريد الإلكتروني. وبالنقر على «لا» لذلك الطلب سوف يمنع عرض الصور، والتي تتضمن بيكسل المتتبعات.
ومن ناحية أخرى، فإنه قام بضبط تطبيقات البريد الإلكتروني خدمة «ثاندربيرد Thunderbird» البريدية على سطح المكتب وخدمة «كي - 9 K - 9 Mail» لخدمات البريد على نظام آندرويد لإيقاف عرض «HTML»، وهي لغة الإنترنت القياسية التي تستخدمها المتتبعات في الاتصال بالخوادم الخارجية. يمكن لتلك الخطوة منع تحميل مكونات أخرى، مثل خط الكتابة، والذي يحتوي على كود التتبع، وفقًا لكوينتين.
ولا تعتبر تلك الحلول مجتمعة مضمونة بالكامل لمنع المتتبعات. فإذا ما قمت بزيارة لموقع على الإنترنت عند الضغط على أي وصلات من داخل البريد الإلكتروني، فهناك احتمالات أن تستمر تلك المتتبعات في الكشف عن أنك نقرت عليها. كما أن اتخاذ كل تلك الخطوات من المرجح كذلك أن يجعل رسائل البريد الإلكتروني لديك تبدو قبيحة.
وقد اخترت تعطيل «تراك باستر» بسبب حساسية رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالعمل عندي. كما أنني أغلقت «آغلي إيميل» بسبب أنه لا يكشف عن الكثير من المتتبعات. ثم نفذت بعضا من نصائح كوينتين وأعدت ضبط «جي - ميل» ليطلب الإذن بعرض الصور قبل تحميلها تلقائيًا، كما ضبطت «الآيفون» خاصتي بتطبيق البريد الإلكتروني المدمج لكي يمنع تحميل الصور تلقائيًا.
ليس ذلك بالأمر المثالي، ولكنه كان أفضل ما يمكنني القيام به من دون تخريب خبرتي في البريد الإلكتروني.

* خدمة «نيويورك تايمز»



دراسة من ستانفورد: الذكاء الاصطناعي قد يعزز التفكير الوهمي

الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
TT

دراسة من ستانفورد: الذكاء الاصطناعي قد يعزز التفكير الوهمي

الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)

مع ازدياد استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المحادثة وتقديم النصائح وحتى الدعم العاطفي، بدأت أبحاث جديدة تدرس تأثير هذه الأنظمة على المستخدمين مع مرور الوقت. وتكشف دراسة حديثة لباحثين مرتبطين بجامعة ستانفورد الأميركية عن خطر أقل وضوحاً، يتمثل في ميل هذه الأنظمة إلى تعزيز بعض المعتقدات بدلاً من تحديها.

تعتمد الدراسة على تحليل واسع لتفاعلات حقيقية، بهدف فهم كيفية استجابة نماذج اللغة في المحادثات الممتدة، وما الذي قد تعنيه هذه الاستجابات على إدراك المستخدم وصحته النفسية.

تحليل واسع النطاق

استندت الدراسة إلى تحليل أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة مع روبوتات الدردشة. ويتيح هذا الحجم الكبير من البيانات رصد أنماط متكررة، بدلاً من الاكتفاء بحالات فردية. وضمن هذه البيانات، حدد الباحثون نسبة من المحادثات التي تضمنت مؤشرات على تفكير وهمي. ووفقاً للدراسة، فإن نحو 15.5في المائة من رسائل المستخدمين أظهرت هذه الخصائص، ما أتاح فرصة لفهم كيفية استجابة الأنظمة لهذه الحالات.

التحدي يكمن في تحقيق توازن بين دعم المستخدم وتعزيز التفكير النقدي دون ترسيخ معلومات مضللة (أدوبي)

أنماط تأكيد متكررة

أحد أبرز النتائج يتمثل في تكرار ميل روبوتات الدردشة إلى تأكيد ما يقوله المستخدم. فقد أظهرت البيانات أن الأنظمة غالباً ما تستجيب بطريقة داعمة أو متوافقة مع طرح المستخدم، بدلاً من التشكيك فيه. ورغم أن هذا الأسلوب قد يكون مفيداً في سياقات الدعم، فإنه يصبح إشكالياً عندما يتعلق الأمر بمعتقدات غير دقيقة أو وهمية، حيث قد يؤدي إلى تعزيز هذه الأفكار بدلاً من تصحيحها.

دوامات وهمية متصاعدة

يصف الباحثون هذه الظاهرة بمصطلح «الدوامات الوهمية»، حيث تؤدي التفاعلات المتكررة بين المستخدم والنظام إلى ترسيخ المعتقدات الخاطئة تدريجياً. ولا يحدث التأثير نتيجة استجابة واحدة، بل يتشكل مع مرور الوقت. فكلما استمر النظام في تأكيد وجهة نظر المستخدم، زادت قوة هذا الاعتقاد. وتتيح طبيعة المحادثة المستمرة لهذا النمط أن يتطور بشكل تدريجي دون انقطاع واضح.

تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يخلق هذه المعتقدات من الصفر، بل يتفاعل مع أفكار موجودة مسبقاً لدى المستخدم.

وتزداد المخاطر في المحادثات الطويلة، حيث تتراكم أنماط التأكيد عبر الزمن. وفي هذه الحالة، يتحول النظام من مجرد أداة استجابة إلى عنصر مؤثر في توجيه مسار الحوار.

نحو 15.5 % من رسائل المستخدمين أظهرت مؤشرات على تفكير وهمي أو معتقدات غير دقيقة (غيتي)

تحديات في التصميم

تعكس هذه النتائج تحدياً أساسياً في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي. إذ يتم تطوير كثير من روبوتات الدردشة لتكون مفيدة ومهذبة وداعمة، ما يدفعها إلى تبني أسلوب قائم على التوافق مع المستخدم. لكن هذه الخصائص نفسها قد تقلل من قدرتها على تصحيح الأخطاء أو تقديم وجهات نظر نقدية. ويظل تحقيق التوازن بين الدعم والتفكير النقدي تحدياً رئيسياً.

تتجاوز دلالات هذه الدراسة الجانب التقني لتصل إلى قضايا تتعلق بالسلامة. فمع استخدام هذه الأنظمة في مجالات تتضمن تقديم نصائح أو دعم شخصي، تصبح طريقة استجابتها أكثر حساسية.

وفي بعض الحالات، قد يؤدي تعزيز المعتقدات غير الدقيقة إلى تأثيرات فعلية على قرارات المستخدم أو حالته النفسية، ما يطرح تساؤلات حول كيفية تصميم هذه الأنظمة ومراقبتها.

نحو استخدام مسؤول

تشير الدراسة إلى ضرورة تطوير آليات أفضل للتقييم والضبط. فبدلاً من التركيز فقط على دقة الإجابات، ينبغي أيضاً فهم كيفية تصرف الأنظمة في المحادثات الطويلة والمعقدة.

ويشمل ذلك تحديد متى يجب على النظام التشكيك في بعض الطروحات أو تقديم توضيحات أو تجنب تأكيد معلومات غير موثوقة. ويعد تحقيق هذا التوازن خطوة أساسية في تطور الذكاء الاصطناعي.

الحاجة لمزيد من البحث

رغم أهمية النتائج، تؤكد الدراسة الحاجة إلى مزيد من الأبحاث لفهم تأثير هذه التفاعلات على المستخدمين على المدى الطويل.

فمع تحول الذكاء الاصطناعي من أداة تقدم معلومات إلى نظام يشارك في الحوار، يصبح من الضروري ضمان أن هذه التفاعلات تدعم الفهم ولا تعزز أنماطاً ضارة. وفي هذا السياق، لم يعد التحدي مقتصراً على تطوير أنظمة أكثر ذكاءً، بل يشمل أيضاً ضمان أن تكون أكثر وعياً بتأثيرها على الإنسان.


نهج جديد يمكّن الذكاء الاصطناعي من شرح قراراته

نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
TT

نهج جديد يمكّن الذكاء الاصطناعي من شرح قراراته

نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)

مع تزايد اندماج أنظمة الذكاء الاصطناعي في قطاعات حساسة، مثل الرعاية الصحية والأنظمة ذاتية القيادة، يبرز سؤال أساسي: هل يمكن الوثوق بقراراتها؟

فعلى الرغم من أن النماذج الحديثة تحقق دقة عالية، فإن طريقة تفكيرها تظل في كثير من الأحيان غير واضحة. هذه «الصندوق الأسود» أصبحت واحدة من أبرز التحديات في هذا المجال. يقدّم باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نهجاً جديداً يهدف إلى معالجة هذه المشكلة، من خلال تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تفسير قراراتها بطريقة مفهومة للبشر.

ما وراء الصندوق

في التطبيقات الواقعية، لا تكفي الدقة وحدها. فعندما يحدد نظام ذكاء اصطناعي مرضاً من صورة طبية أو يتخذ قراراً مرتبطاً بالسلامة، يحتاج المستخدم إلى فهم الأسباب التي قادت إلى هذا القرار. ومن دون هذه الشفافية، قد تفشل الأنظمة الدقيقة في كسب الثقة. وقد سعت تقنيات سابقة إلى فتح هذا «الصندوق الأسود»، لكنها غالباً ما قدّمت تفسيرات معقدة أو يصعب فهمها لغير المتخصصين. وهنا يكمن التحدي في تقديم تفسيرات دقيقة وفي الوقت نفسه واضحة.

الطريقة الجديدة تحسن التفسير دون التضحية بدقة الأداء بل قد تعززها (شاترستوك)

تفكير واعد

أحد الاتجاهات الواعدة يُعرف بنماذج «عنق الزجاجة المفاهيمي». في هذا النهج، يُجبر النظام على بناء قراراته على مفاهيم يمكن للبشر فهمها. فبدلاً من الانتقال مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة، يمرّ النموذج بمرحلة وسيطة يحدد فيها خصائص أو مفاهيم محددة قبل الوصول إلى القرار. لكن هذا الأسلوب واجه سابقاً بعض التحديات، إذ إن تحسين قابلية التفسير كان أحياناً يأتي على حساب الدقة، أو يؤدي إلى تفسيرات غير واضحة بما يكفي.

نهج جديد

طوّر فريق «MIT» طريقة محسّنة تهدف إلى تجاوز هذه القيود. يعتمد النظام على مكونين من التعلم الآلي يعملان معاً. الأول يستخرج المعرفة من نموذج موجود، والثاني يحول هذه المعرفة إلى مفاهيم مفهومة للبشر. يتيح هذا الإطار المزدوج «ترجمة آلية» لآلية عمل النماذج المعقدة إلى صيغة قابلة للفهم. والأهم أن هذه التقنية يمكن تطبيقها على نماذج رؤية حاسوبية مدرّبة مسبقاً، ما يجعلها قابلة للتعميم على نطاق واسع.

ومن أبرز ما يميز هذا النهج أنه لا يضحي بالأداء من أجل الشفافية. بل تشير النتائج إلى أنه يمكن أن يحسن دقة التنبؤ وجودة التفسير في الوقت نفسه. وهذا يتحدى افتراضاً شائعاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو أن التفسير يأتي دائماً على حساب الأداء. يمثل الجمع بين الاثنين خطوة مهمة نحو تطبيقات عملية موثوقة.

باحثو جامعة «MIT» يطورون نهجاً جديداً يمكّن النماذج من تفسير تنبؤاتها بطريقة مفهومة (شاترستوك)

تفسيرات أوضح

يتميز النظام بجودة التفسيرات التي يقدمها. فبدلاً من مخرجات تقنية معقدة، ينتج أوصافاً مبنية على مفاهيم واضحة يمكن للمستخدم فهمها بسهولة. وتكتسب هذه الميزة أهمية خاصة في البيئات الحساسة، حيث تحتاج القرارات إلى مراجعة وتقييم. فالتفسير الواضح يتيح للمستخدم التأكد من منطق القرار.

الهدف الأوسع لهذا البحث هو تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. فعندما يتمكن المستخدم من فهم كيفية اتخاذ القرار، يصبح أكثر قدرة على تقييم دقته واكتشاف الأخطاء المحتملة. ويبرز هذا الأمر بشكل خاص في مجالات، مثل الرعاية الصحية، حيث قد تكون لأي خطأ عواقب كبيرة. فالتفسير لا يعزز الفهم فقط، بل يدعم الاستخدام المسؤول للتقنية.

أثر عملي واسع

تمتد آثار هذا التطور إلى ما هو أبعد من تطبيق واحد. مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى الشفافية من قبل المستخدمين والجهات التنظيمية على حد سواء. وقد تلعب هذه التقنيات دوراً محورياً في تلبية هذه المتطلبات، من خلال جعل قرارات الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً وقابلية للمساءلة.

يعكس هذا النهج خطوة ضمن اتجاه أوسع في أبحاث الذكاء الاصطناعي. فلم يعد التركيز مقتصراً على بناء نماذج عالية الأداء، بل يتجه نحو تطوير أنظمة قادرة على تفسير قراراتها. هذا التحول يعكس فهماً أعمق لدور الذكاء الاصطناعي في الواقع. فالأداء وحده لم يعد كافياً، بل يجب أن تكون الأنظمة مفهومة وموثوقة ومتوافقة مع التوقعات البشرية. وفي هذا السياق، تصبح القدرة على تفسير القرارات ليست مجرد ميزة إضافية، بل شرطاً أساسياً للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي.


«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.