ما هو «تشات جي بي تي» الذي وصفه ماسك بأنه «وداعاً للواجب المنزلي»؟

أثار قلق المعلمين

رسم توضيحي للإشارة إلى التقارب بين الإنسان والروبوت (رويترز)
رسم توضيحي للإشارة إلى التقارب بين الإنسان والروبوت (رويترز)
TT

ما هو «تشات جي بي تي» الذي وصفه ماسك بأنه «وداعاً للواجب المنزلي»؟

رسم توضيحي للإشارة إلى التقارب بين الإنسان والروبوت (رويترز)
رسم توضيحي للإشارة إلى التقارب بين الإنسان والروبوت (رويترز)

أثارت خدمة «تشات جي بي تي» المجانية عبر الإنترنت قلق المعلمين؛ فالخدمة عبارة عن روبوت دردشة يعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي يقوم بالإجابة عن أسئلة المستخدمين، وله القدرة على كتابة المقالات، ولا يمكن اكتشافه بواسطة برامج مكافحة الانتحال.
وعلّق إيلون ماسك عن انتهاء عصر الواجب المنزلي في الوقت ذاته الذي تحاول فيه مدارس نيويورك تضييق الخناق على التلاميذ، لمنعهم من استخدام روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي للغش، حسبما أفادت به صحيفة «تليغراف».
وكتب الملياردير التكنولوجي، الذي كان من أوائل المستثمرين في شركة «تشات جي بي تي» على «تويتر»: «وداعاً الواجب المنزلي... إنه عالم جديد».
وتقنية «تشات جي بي تي» طوّرتها شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي «أوبن أيه آي» بمدينة سان فرانسيسكو، الشركة التي يديرها سام أولتمان، ومن بين داعميها شركة «مايكروسوفت»، وقطب التكنولوجيا ماسك، وهي عبارة عن روبوت أو برنامج يعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ إذ يتحاور مع المستخدم ويجيب عمّا يُطرح عليه من أسئلة بشكل مفصل، ويتذكر كل ما طُرح عليه من أسئلة خلال الحوار الذي يتم وكأنه بين شخصين. كما يسمح للمستخدم بالتصحيح له إذا أخطأ، فيعتذر الروبوت عن تلك الأخطاء.
وقد دربت الشركة ذلك النموذج، باستخدام كميات هائلة من المعلومات المتاحة على شبكة الإنترنت وغيرها من المصادر العامة، بما في ذلك حوارات ومحادثات بين البشر، بحيث يستطيع الروبوت أن يُنتج نصوصاً أشبه بالنصوص البشرية، من خلال تعلُّم خوارزميات تقوم بتحليل عدد هائل من البيانات، ويعمل بصورة تشبه الدماغ البشري، حسبما أفادت به «هيئة الإذاعة البريطانية» (بي بي سي).
ويمكن لأي شخص التسجيل للحصول على حساب مستخدم.
قالت إدارة التعليم في مدينة نيويورك هذا الأسبوع إنه تم منع الطلاب والمعلمين من الوصول إلى برنامج الدردشة الآلي على أجهزة الدولة أو شبكات الإنترنت. وأشارت إلى «الآثار السلبية على تعلم الطلاب، والمخاوف المتعلقة بسلامة المحتوى ومضمونه».
قال متحدث باسم الإدارة التعليمية: «في حين أن الأداة قد تكون قادرة على تقديم إجابات سريعة وسهلة عن الأسئلة، إلا أنها لا تبني مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات، التي تُعتبر ضرورية للنجاح الأكاديمي».
ستشكل هذه الخطوة تحدياً للمدارس والحكومات، في جميع أنحاء العالم، التي تفكر في كيفية الاستجابة للتكنولوجيا الجديدة التي تغير قواعد اللعبة.



الذكاء الاصطناعي يكشف عن أولى علامات سرطان الثدي

تكشف التقنية الجديدة عن تغيرات دقيقة تحدث في مجرى الدم أثناء المراحل الأولية من الورم (جامعة إدنبرة)
تكشف التقنية الجديدة عن تغيرات دقيقة تحدث في مجرى الدم أثناء المراحل الأولية من الورم (جامعة إدنبرة)
TT

الذكاء الاصطناعي يكشف عن أولى علامات سرطان الثدي

تكشف التقنية الجديدة عن تغيرات دقيقة تحدث في مجرى الدم أثناء المراحل الأولية من الورم (جامعة إدنبرة)
تكشف التقنية الجديدة عن تغيرات دقيقة تحدث في مجرى الدم أثناء المراحل الأولية من الورم (جامعة إدنبرة)

أظهرت طريقة فحص جديدة تجمع بين التحليل بالليزر والذكاء الاصطناعي إمكانية التعرف على أولى علامات الإصابة بسرطان الثدي؛ ما قد يُسهم في تحديد الإصابة في مرحلة مبكرة جداً من المرض.

وتكشف التقنية غير الجراحية التي طوّرها فريقٌ من الباحثين من جامعة إدنبرة بالتعاون مع عددٍ من باحثي الجامعات الآيرلندية، عن تغيرات دقيقة تحدث في مجرى الدم أثناء المراحل الأولية من المرض، التي لا يمكن اكتشافها بالاختبارات الحالية، وفق الفريق البحثي.

وقال الدكتور آندي داونز، من كلية الهندسة في جامعة إدنبرة، الذي قاد الدراسة: «تحدث معظم الوفيات الناجمة عن السرطان بعد تشخيصٍ متأخرٍ بعد ظهور الأعراض، لذلك يمكن لاختبارٍ جديدٍ لأنواع متعدّدة من السرطان أن يكتشف هذه الحالات في مرحلة يُمكن علاجها بسهولة أكبر».

وأضاف في بيان، الجمعة، أن «التشخيص المبكّر هو مفتاح البقاء على قيد الحياة على المدى الطويل، وأخيراً لدينا التكنولوجيا المطلوبة. نحتاج فقط إلى تطبيقها على أنواع أخرى من السرطان وبناءِ قاعدة بيانات، قبل أن يمكن استخدامها بوصفها اختباراً لكثيرٍ من الأورام».

ويقول الباحثون إن طريقتهم الجديدة تُعدّ الأولى من نوعها، ويمكن أن تحسّن الكشف المبكر عن المرض ومراقبته وتمهد الطريق لاختبار فحص لأشكال أخرى من السرطان.

نتائجُ الدراسة التي نشرتها مجلة «بيوفوتونيكس» اعتمدت على توفير عيّنات الدم المستخدمة في الدراسة من قِبَل «بنك آيرلندا الشمالية للأنسجة» و«بنك برِيست كانسر ناو للأنسجة».

ويُمكن أن تشمل الاختبارات القياسية لسرطان الثدي الفحص البدني أو الأشعة السينية أو الموجات فوق الصوتية أو تحليل عينة من أنسجة الثدي، المعروفة باسم الخزعة.

وتعتمد استراتيجيات الكشف المبكّر الحالية على فحص الأشخاص بناءً على أعمارهم أو ما إذا كانوا في مجموعات معرّضة للخطر.

باستخدام الطريقة الجديدة، تمكّن الباحثون من اكتشاف سرطان الثدي في أقرب مرحلة ممكنة من خلال تحسين تقنية التحليل بالليزر، المعروفة باسم مطيافية «رامان»، ودمجها مع تقنيات التعلّم الآلي، وهو شكلٌ من أشكال الذكاء الاصطناعي.

وقد جُرّبت طرق مماثلة لفحص أنواع أخرى من السرطان، ولكن أقرب وقت يمكن أن يُكتشف فيه المرض كان في المرحلة الثانية، كما يقول الباحثون.

وتعمل التقنية الجديدة عن طريق تسليط شعاع الليزر أولاً على بلازما الدم المأخوذة من المرضى. ومن ثَمّ تُحلّل خصائص الضوء بعد تفاعله مع الدم باستخدام جهازٍ يُسمّى مطياف «رامان» للكشف عن تغييرات طفيفة في التركيب الكيميائي للخلايا والأنسجة، التي تُعدّ مؤشرات مبكّرة للمرض. وتُستخدم بعد ذلك خوارزمية التعلم الآلي لتفسير النتائج، وتحديد السمات المتشابهة والمساعدة في تصنيف العينات.

في الدراسة التجريبية التي شملت 12 عينة من مرضى سرطان الثدي و12 فرداً آخرين ضمن المجموعة الضابطة، كانت التقنية فعّالة بنسبة 98 في المائة في تحديد سرطان الثدي في مرحلة مبكرة جداً من مراحل الإصابة به.

ويقول الباحثون إن الاختبار يمكن أن يميّز أيضاً بين كلّ من الأنواع الفرعية الأربعة الرئيسة لسرطان الثدي بدقة تزيد على 90 في المائة، مما قد يُمكّن المرضى من تلقي علاج أكثر فاعلية وأكثر شخصية، بما يُناسب ظروف كل مريض على حدة.