مصر: واقعة «السائق المُتهور» تثير الجدل رغم ضبطه

تباين الآراء على مواقع التواصل بشأن طريقة توقيفه وضربه

مصر: واقعة «السائق المُتهور» تثير الجدل رغم ضبطه
TT

مصر: واقعة «السائق المُتهور» تثير الجدل رغم ضبطه

مصر: واقعة «السائق المُتهور» تثير الجدل رغم ضبطه

لا تزال أصداء فيديو «السائق المتهور»، الذي تم ضبطه (السبت) بطريق السويس (أحد المحاور المرورية بالعاصمة المصرية)، مستمرة على مواقع التواصل الاجتماعي، رغم إلقاء القبض عليه من قبل الأجهزة الأمنية.
وتداول رواد مواقع التواصل الاجتماعي في مصر، مقطع فيديو لسائق على طريق السويس، يقود سيارته بصورة «متهورة»، تاركاً بابها مفتوحا، وقدمه اليسرى معلقة بالباب، الأمر الذي تسبب في حالة من الذعر الطريق، دفعت سائقي المركبات لمطاردته، في صورة أشبه بأفلام «الأكشن» الأميركية، حتى تمكنوا من إيقافه.
وأمـر المستشار حمادة الصاوي، النائب العام المصري، بحبس السائق «المتسبب في رعونته وعدم اتباعه للوائح والقوانين في حـادث بطريق السويس العام، وعرضه على مصلحة الطب الشرعي للتأكد من مدى تعاطيه للمواد المخدرة»،
وأفاد تقرير طبي صادر من مستشفى حكومي أنه «بإجراء تحليل للمتهم فور ضبطه تبين تعاطيه للمخدرات»، بحسب بيان النائب العام.
واستمعت النيابة العامة لأقوال أحد قائدي السيارات الأخرى، والذي شهد «باعتراض المتهم طريقه واصطدامه به عمداً، والتعدي عليه بالضرب، ونشوب مشاجرة بينهما جراء ذلك»، كما استمعت لأقوال أمين الشرطة القائم بضبط المتهم، والذي أكد «عدم حمل المتهم لرخصتي القيادة والتسيير، وأنه عثر بحوزته على قرص لعقار مخدر ومواد كحولية»، لكن المتهم أنكر ما نسب إليه في التحقيقات، وإن «أقر بقيادة سيارته بطريقة متهورة دون إبداء سبب». وأصدرت المحكمة المختصة بالنظر في أمر المتهم حكما باستمرار حبسه خمسة عشر يوماً على ذمة التحقيقات.
الواقعة أثارت موجة من الجدل على مواقع التواصل الاجتماعي، ليس بسبب الطريقة التي قاد بها المتهم سيارته فحسب، بل للطريقة التي تم بها إيقافه والقبض عليه، حيث تظهر مقاطع الفيديو قيام سيارة نقل كبيرة بالاصطدام بسيارة السائق «المتهور» من الخلف في محاولة لإيقافه، علاوة على محاولة سيارات أخرى إيقافه، بينما تطارده سيارة للشرطة.
ويظهر مقطع فيديو تعدي سائقي المركبات الأخرى على «السائق المتهور» بالضرب وجره على الأرض، وحتى تقطيع ملابسه قبل تسليمه للشرطة، الأمر الذي أثار حالة من الانقسام على مواقع التواصل الاجتماعي بين مؤيد لهذه الطريقة في التعامل مع «المتهم»، بداعي أنه «كاد يتسبب في كارثة على الطريق»، وبين رافض لها باعتبارها «همجية بعيدة عن القانون».
وكتب عضو مجلس الشيوخ رامي جلال، عبر صفحته الشخصية على «فيسبوك»، يقول إن «السائق يحتاج إلى عقاب رادع، وربما يجب أن تسحب رخصته لسنوات طويلة، كما أن كل من اعتدى على السائق بالضرب يجب أن يستدعى للتحقيق، هذه ليست عزبة ليقتص الناس بأيديهم، وسائق النقل الثقيل، متهم هرب لا بد من ضبطه وإحضاره، فاصطدامه بالسيارة جريمة مصورة بالفيديو».
ووصف اللواء مدحت قريطم، مساعد وزير الداخلية الأسبق للشرطة المتخصصة، محاولة إيقاف سائق النقل للسيارة بـ«التصرف الخاطئ»، كان يمكن أن يؤدي لانقلاب السيارة أو اصطدامها بسيارة أخرى على الطريق، ولفت، خلال تصريحات تلفزيونية، إلى أنه «رغم ارتكاب المتهم لفعل جنائي خطير، يعرض المواطنين للخطر ويعطل حركة المرور، إلا أنه لا يجوز ضرب السيارة من الخلف مثلما فعل سائق النقل» على حد تعبيره.
لكن على الطرف الآخر ذهب البعض للمقارنة بين ما فعله سائق النقل مع «السائق المتهور»، وواقعة سابقة كان بطلها سائقا مصريا أيضاً لكن في الولايات المتحدة الأميركية، حيث اعترض السائق المصري، والذي كان يقود سيارة نقل ثقيل، سيارة خاصةً كانت تطاردها الشرطة، الأمر الذي مكنهم من القبض على صاحبها، لتحتفي وسائل الإعلام الأميركية والمصرية بـ«البطل المصري»، كما وصف وقتها.
كما دافع عدد من رواد مواقع التواصل الاجتماعي عن ضرب «السائق المتهور»، مؤكدين أن «ما فعله سائقو المركبات به أمر طبيعي نتيجة ما تعرضوا له من ضغط بسبب قيادته المتهورة».
وتقضي المادة 76 من قانون المرور المصري بمعاقبة كل من قاد مركبة وهو تحت تأثير مخدر أو مسكر بالحبس مدة لا تقل عن سنة.



الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
TT

الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)

توصلت دراسة من جامعة إمبريال كوليدج لندن في بريطانيا إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز فرص الحمل لدى السيدات الخاضعات للتلقيح الصناعي.

وأوضح الباحثون أن هذه النتائج تسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتقديم رعاية أكثر دقة للمريضات، ونُشرت النتائج، الأربعاء، في دورية (Nature Communications).

ويذكر أن التلقيح الصناعي إجراء طبي يساعد الأزواج الذين يعانون من مشاكل في الإنجاب على تحقيق الحمل. وفي هذا الإجراء، يتم استخراج البويضات من المبايض لدى السيدات بعد تحفيزها بواسطة أدوية هرمونية، ثم يتم تخصيبها بالحيوانات المنوية للرجال في المختبر. وبعد التخصيب، يتم مراقبة نمو الأجنة في المختبر، ثم يتم اختيار أفضل الأجنة لنقلها إلى رحم المرأة في أمل حدوث الحمل.

وتمر العملية بخطوات أولها تحفيز المبايض باستخدام أدوية هرمونية لزيادة إنتاج البويضات، ثم مراقبة نمو الحويصلات التي تحتوي على البويضات عبر جهاز الموجات فوق الصوتية. وعند نضوج البويضات، تُجمع بواسطة إبرة دقيقة وتُخصّب في المختبر. وبعد بضعة أيام، تنُقل الأجنة المتطورة إلى الرحم لتحقيق الحمل.

ويُعد توقيت إعطاء حقنة الهرمون أمراً حاسماً في نجاح العملية، حيث يستخدم الأطباء فحوصات الموجات فوق الصوتية لقياس حجم الحويصلات، لكن تحديد التوقيت المناسب يعد تحدياً.

وفي هذه الدراسة، استخدم الباحثون تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 19 ألف سيدة خضعن للعلاج. ووجدوا أن إعطاء حقنة الهرمون عندما يتراوح حجم الحويصلات بين 13 و18 ملم كان مرتبطاً بزيادة عدد البويضات الناضجة المسترجعة، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في معدلات الحمل.

وبينما يعتمد الأطباء حالياً على قياس الحويصلات الأكبر فقط (أكثر من 17-18 ملم) لتحديد توقيت الحقن، أظهرت الدراسة أن الحويصلات المتوسطة الحجم قد تكون أكثر ارتباطاً بتحقيق نتائج إيجابية في العلاج.

كما أظهرت النتائج أن تحفيز المبايض لفترات طويلة قد يؤدي لارتفاع مستويات هرمون البروجستيرون، مما يؤثر سلباً على نمو بطانة الرحم ويقلل من فرص نجاح الحمل.

وأشار الفريق إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتيح للأطباء اتخاذ قرارات أكثر دقة في توقيت هذا الإجراء، مع الأخذ في الاعتبار أحجام الحويصلات المختلفة، وهو ما يتجاوز الطرق التقليدية التي تعتمد فقط على قياس الحويصلات الكبرى.

وأعرب الباحثون عن أهمية هذه النتائج في تحسين فعالية التلقيح الصناعي وزيادة نسب النجاح، مشيرين إلى أن هذه التقنية تقدم أداة قوية لدعم الأطباء في تخصيص العلاج وفقاً لاحتياجات كل مريضة بشكل فردي.

كما يخطط الفريق لتطوير أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التفاعل مع الأطباء لتقديم توصيات دقيقة خلال مراحل العلاج؛ ما سيمكنهم من تحسين فرص نجاح العلاج وتحقيق نتائج أفضل.