تطبيق يكتشف الإصابة بـ«كورونا» عبر الصوت بدقة 89%

يمكن للتطبيق إعطاء النتائج في أقل من دقيقة (أرشيفية - رويترز)

يمكن لتطبيق يحمّل على الهاتف الجوال اكتشاف فيروس «كورونا» في أصوات الأشخاص «بدقة عالية» باستخدام الذكاء الصناعي. وحسب تقرير نشرته شبكة «سكاي نيوز»، فإن نموذج الذكاء الصناعي دقيق بنسبة 89 في المائة ورخيص الاستخدام، مما يعني أنه يمكن اعتماده في البلدان منخفضة الدخل حيث تكون اختبارات الـ«بي سي آر» أكثر تكلفة. يمكن للتطبيق إعطاء النتائج في أقل من دقيقة، ويقال إنه أكثر دقة من اختبارات «كورونا» المنزلية.
يؤثر الفيروس عادةً على الجهاز التنفسي العلوي والأحبال الصوتية، لذلك قرر الباحثون تحليل التغييرات في الأصوات باستخدام نموذج الذكاء الصناعي للكشف عنه.
وقالت وفاء الجباوي؛ الباحثة في «معهد علوم البيانات» بجامعة ماستريخت في هولندا: «تشير هذه النتائج الواعدة إلى أن التسجيلات الصوتية البسيطة وخوارزميات الذكاء الصناعي الدقيقة يمكن أن تحقق دقة عالية في تحديد المرضى المصابين بفيروس (كورونا)»، مضيفة: «هذه الاختبارات من دون تكلفة، ويمكن تفسيرها بسهولة، وتظهر النتيجة في أقل من دقيقة». وتابعت: «يمكن استخدامها، على سبيل المثال، عند نقاط الدخول للتجمعات الكبيرة، مما يتيح الفحص السريع للسكان».
جرى استخدام البيانات من تطبيق «COVID19 Sounds» التابع لجامعة كامبريدج. وشمل ذلك 893 عينة صوتية من 4352 من الأشخاص الأصحاء وغير الأصحاء. يحتاج المستخدمون إلى تقديم معلومات حول تاريخهم الطبي وتسجيل بعض الأصوات من جهازهم التنفسي؛ مثل السعال وقراءة جملة قصيرة. حددت تقنية تحليل الصوت «Mel-Spectrogram» ميزات صوتية مختلفة لتحليل الخصائص العديدة لأصوات المشاركين. وأضافت الجباوي: «تظهر هذه النتائج تحسناً ملحوظاً في دقة تشخيص فيروس (كورونا) مقارنة بأحدث الاختبارات مثل الفحص المنزلي».
وقالت: «الفحص المنزلي حساس بنسبة تبلغ 56 في المائة فقط ، ولكن بمعدل خصوصية أعلى يبلغ 99.5 في المائة. وهذا أمر مهم؛ لأنه يخطئ في تصنيف الأشخاص المصابين على أنهم (سلبيون) أكثر من اختبارنا». وختمت: «بعبارة أخرى؛ مع نموذج (AI LSTM)، نسبة الخطأ تبلغ 11 حالة من أصل 100، في حين أن نسبة الخطأ للاختبار المنزلي تبلغ 44 حالة من أصل 100».