«واتساب» يتيح التواصل بين أعداد كبيرة بـ«مجتمعات»

«واتساب» يتيح التواصل بين أعداد كبيرة بـ«مجتمعات»
TT

«واتساب» يتيح التواصل بين أعداد كبيرة بـ«مجتمعات»

«واتساب» يتيح التواصل بين أعداد كبيرة بـ«مجتمعات»

كشفت شركة «ميتا» عن ميزة جديدة لتطبيق «واتساب» اسمها «مجتمعات» Communities التي تسمح للمستخدمين الجمع بين مجموعات منفصلة تحت مظلة واحدة. ويمكن تلقي التحديثات المرسلة إلى المجتمع وتنظيم مجموعات المناقشة الصغيرة بسهولة على الأمور التي تهم المستخدمين. وستحتوي خاصية «مجتمعات» أيضاً على أدوات جديدة فعالة للمدراء، من بينها نشر الرسائل الإعلانية التي يتم إرسالها إلى الجميع والتحكم في المجموعات التي يمكن تضمينها. وستكون جميع رسائل هذه الميزة مشفر بالكامل للحصول على محادثات آمنة وخاصة.
ويمكن لمدير مدرسة ما، مثلا، الجمع بين كل أولياء أمور معا لمشاركة التحديثات التي يجب الاطلاع عليها، وإنشاء مجموعات جزئية خاصة بفصول معينة أو فعاليات ما أو احتياجات العمل التطوعي. وسيتم توفير عدة خصائص مدمجة فيها، منها ردود الأفعال (الوجوه التعبيرية لمشاركة الآراء بسرعة دون إغراق المحادثات بالرسائل الجديدة)، والحذف لمدراء المجموعات لإزالة الرسائل المثيرة للمشاكل من جميع المحادثات)، ومشاركة الملفات لغاية 2 غيغابايت ليتمكن المستخدمون بسهولة من التعاون في المشاريع.
وسيكون لدى مسؤولي المجتمع أيضاً القدرة على إلغاء ربط المجموعات من المجتمع وإزالة الأعضاء الفرديين من المجتمع بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن مسؤولو المجموعة من حذف الدردشات أو الوسائط غير المناسبة أو المسيئة لأعضاء المجموعة. ويمكن للمستخدمين التحكم بتفاعلاتهم داخل المجتمعات، حيث تسمح إعدادات العرض للمستخدمين بتحديد من يمكنه إضافتهم إلى مجموعة ما، وستنطبق هذه الإعدادات كذلك على المجموعات داخل المجتمعات. كما سيتمكن المستخدمون من الإبلاغ بسهولة عن إساءة الاستخدام وحظر الحسابات ومغادرة المجتمعات التي لم يعودوا يرغبون في أن يكونوا جزءا منها.
ويمكنهم أيضاً مغادرة مجموعة بصمت، بحيث لا يتم إخطار الجميع في المجموعة في حال قرر المستخدم أن المحادثة لم تعد مناسبة له.
وللحد من الضوضاء، سيتمكن مسؤولو المجتمع وحدهم من إرسال رسائل إلى جميع أعضاء المجتمع تحت اسم «مجموعة الإبلاغ للمجتمع». وسيدعم «واتساب» في البداية إبلاغ المجتمع لعدة آلاف من المستخدمين. يمكن لأعضاء المجتمع الدردشة في المجموعات الأصغر التي أنشأها المسؤولون أو وافقوا عليها. كما سيدعم «واتساب» تقييد إعادة توجيه الرسائل لتكون إلى مجموعة واحدة في كل مرة، وذلك بهدف الحفاظ على خصوصية المحادثات وخفض انتشار المعلومات الخاطئة التي يحتمل أن تكون ضارة في المجموعات.
هذا، وسيتم إخفاء رقم هاتف المستخدم عن المجتمع بشكل عام ولن يكون ظاهرا إلا لمسؤولي المجتمع للمساعدة في حماية خصوصية المستخدمين ومنع الاتصال غير المرغوب به وخفض استخلاص أرقام هواتف الأشخاص. الجدير ذكره أن هذه الميزة لن تدعم القدرة على البحث عن أو اكتشاف مجتمعات جديدة بهدف التركيز على خدمة المجتمعات التي يعرف فيها الأشخاص بعضهم البعض.



الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».