عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
النسخة الورقية اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
10:17 دقيقه
تكنولوجيا

أدوات وتطبيقات لتسجيل محتوى الشاشة في أجهزة «آندرويد»

تدعم البث المباشر عبر الإنترنت وتسجيل وجه المستخدم وتحرير التسجيلات ومشاركتها مع الآخرين

تطبيقا «إيه زيد سكرين ريكوردر» (إلى اليمين) و«سوبر سكرين ريكوردر» بوظائف تسجيل مفيدة
تطبيقا «إيه زيد سكرين ريكوردر» (إلى اليمين) و«سوبر سكرين ريكوردر» بوظائف تسجيل مفيدة
TT
TT

أدوات وتطبيقات لتسجيل محتوى الشاشة في أجهزة «آندرويد»

تطبيقا «إيه زيد سكرين ريكوردر» (إلى اليمين) و«سوبر سكرين ريكوردر» بوظائف تسجيل مفيدة
تطبيقا «إيه زيد سكرين ريكوردر» (إلى اليمين) و«سوبر سكرين ريكوردر» بوظائف تسجيل مفيدة

إن كنت تستخدم كومبيوترك الشخصي، فتستطيع تسجيل ما يدور على شاشتك كعرض فيديو بكل سهولة من خلال ميزة Game Bar على نظام التشغيل «ويندوز» أو أداة التسجيل المدمجة في نظام «ماك أو إس»، أو أداة Screen Recording في أجهزة «آبل» المحمولة. ولكن ماذا عن نظام التشغيل «آندرويد»؟ سنذكر في هذا الموضوع عدة طرق لتسجيل محتوى شاشتك لهذا النظام.
أداة مدمجة
قدمت «غوغل» أداة لتسجيل محتوى الشاشة في «آندرويد 11»، ولكن بعض الأجهزة من شركات أخرى تقدم أدواتها الخاصة، إلى جانب وجود عدد كبير من الأجهزة التي ما تزال تعمل بنظام التشغيل «آندرويد 10» أو أقل. ويمكن استخدام أداة «آندرويد سكرين ريكوردر» Android Screen Recorder المدمجة في «آندرويد 11» والتي يمكن الوصول إليها بتحريك الإصبع على الشاشة من الجهة العلوية نحو الأسفل لعرض ستارة التنبيهات والاختصارات.
ويمكن من هذه الشاشة النقر على أيقونة «تسجيل الشاشة» Screen Recorder ومنحها إذن التسجيل واختيار مصدر الصوت (من الجهاز أو الميكروفون إن أراد المستخدم إضافة صوته خلال عملية التسجيل) ومن ثم النقر على خيار «بدء التسجيل» Start Recording، الأمر الذي سيعرض عدادا زمنيا قصيرا لبدء عملية التسجيل. وسيظهر شريط جديدة على الشاشة يسمح للمستخدم بإيقاف التسجيل مؤقتا أو إنهاء العملية، وإخفاء الشريط والرسم على الشاشة وتفعيل الكاميرا الأمامية لتسجيل وجه المستخدم خلال العملية، مع إمكانية تحريك الشريط حول الشاشة وفقا للرغبة. وسيتم حفظ التسجيل في الهاتف بعد إنهاء العملية على شكل ملف فيديو، مع القدرة على معاودة تشغيله في أي وقت، أو مشاركته مع الآخرين. كما يمكن الضغط مطولا على أيقونة «تسجيل الشاشة» Screen Recorder لعرض المزيد من الخيارات.
تطبيقات مجانية
> تطبيق «غوغل بلاي غيمز» Google Play Games المجاني. إن كنت ترغب بتسجيل مجريات لعبك للعبة ما، فيمكنك استخدام الذي يستطيع تسجيل فيديو لأي لعبة بدقتي 480 و720 وإضافة فيديو لك من خلال الكاميرا الأمامية أثناء اللعب. وللبدء بالعملية، يجب تشغيل التطبيق واختيار اللعبة المرغوبة (سيعرض التطبيق أي لعبة موجودة على الشاشة الرئيسية لجهازك أو لعبة قمت بتحميلها مسبقا). ويمكنك الضغط على أيقونة اللعبة واختيار «التسجيل» Record من الجهة العلوية واختيار دقة التسجيل المرغوبة ومن ثم النقر على خيار «التشغيل» Launch لبدء اللعبة. وسيظهر شريط فوق الشاشة يعرض إعدادات التسجيل التي تشمل أدوات التحكم بمصدر الصوت والكاميرا الأمامية وبدء وإيقاف التسجيل، مع توفير القدرة على تحريك الشريط إلى أي مكان في على الشاشة ترغب به. ويمكنك الضغط على الزر الأحمر لبدء عملية التسجيل، ليظهر أمامك عداد زمني لمدة 3 ثوان، وليبدأ التطبيق بتسجيل محتوى الشاشة. ويمكن الضغط على الزر نفسه مرة ثانية لإيقاف التسجيل، أو يمكنك تحريك الشريط نحو زر X لإيقاف التسجيل أيضا. ويمكن كذلك تحرير الفيديو أو رفعه إلى الإنترنت، وفقا للرغبة.
> ويقدم تطبيق «أدف سكرين ريكوردر» ADV Screen Recorder المجاني خيارا مريحا لتسجيل محتوى الشاشة. وللبدء بالتسجيل، يكفي الضغط على أيقونة + لعرض شريط الأزرار الذي يسمح لك التحكم بالتسجيل من أي شي. وتجدر الإشارة إلى أنه لا يمكنك التفاعل مع أي جزء من الشاشة لدى عرض هذا الشريط. وبالنسبة للأدوات التي يقدمها الشريط، فتسمح لك ببدء التسجيل وتفعيل الكاميرا الأمامية وعرض التسجيلات السابقة والرسم على الشاشة خلال عملية التسجيل. هذا، ويجب منح التطبيق الإذن Permission الذي يطلبه ليعمل بشكل صحيح. ويمكنك الضغط على زر مباشرة التسجيل أو إيقافه، ومن ثم تحريره من داخل التطبيق نفسه وتعديل دقة التسجيل (حتى 1080) ومعدل حجم التسجيل Bit Rate (حتى 15 ميغابت في الثانية، أو 1.9 ميغابايت في الثانية ذلك أن الميغابايت الواحد يعادل 8 ميغابت) وعدد الصور في الثانية (حتى 60 صورة في الثانية)، إلى جانب القدرة على تدوير ميلان التسجيل ليكون طوليا أو أفقيا، وتحديد مصدر الصوت. كما يمكن تعديل درجة شفافية شريط الأزرار والأيقونة أو إزالته كليا، ليصبح التسجيل دون أي إضافات. هذا، ويمكن إضافة مؤثرات بصرية تعرض موضع ملامسة إصبع المستخدم على الشاشة لتوضيح العملية للمشاهدين (يجب تفعيل هذه الميزة في إعدادات الهاتف مسبقا). وبعد الانتهاء من التسجيل، يمكن إقفال شريط الأزرار بالضغط مطولا عليه وسحبه نحو زر X في أسفل الشاشة.
بث عبر الإنترنت
> تطبيق آخر مثير للاهتمام هو «إيه زيد سكرين ريكوردر» AZ Screen Recorder المجاني (يحتوي على إعلانات يمكن إزالتها لدى شراء النسخة المدفوعة منه لقاء 2.99 دولار) الذي يستطيع تسجيل عروض الفيديو والتقاط صور ثابتة وبث التسجيل مباشرة عبر الإنترنت. ويمكن التحكم بإعدادات التطبيق من ستارة التنبيهات والاختصارات للهاتف بعد منحة الأذن اللازم لعمله، مع عرض شريط أزرار على الشاشة. ويمكن الضغط على الزر البرتقالي الخاص بالكاميرا لبدء تسجيل محتوى الشاشة، والنقر على أيقونة الكاميرا الصغيرة لإيقاف أو بدء التسجيل وعرض التسجيلات السابقة وبدء البث المباشر عبر «فيسبوك» أو «يوتيوب». ويمكنك معاينة الصور والتسجيلات وتحريرها ومشاركتها مع الآخرين من داخل التطبيق، مع عرض قائمة الإعدادات التي تسمح لك تخصيص التسجيلات، مثل الدقة (2220x1080 بكسل) وعدد الصور في الثانية (حتى 60 صورة في الثانية) ومعدل حجم التسجيل (حتى 16 ميغابت في الثانية، أو 2 ميغابايت في الثانية) وتدوير ميلان التسجيل ليكون طوليا أو أفقيا، وتسريع التسجيل بتقنية Time - lapse والتحكم بمصدر الصوت. ويوجد خيار في التطبيق يسمح بإزالة شريط الأزرار من التسجيل (قبل مباشرة التسجيل) أو جعله شفافا بحيث يمكن الضغط فوق موقعه حتى لو لم يكن ظاهرا، وذلك لإيقاف التسجيل.
* ونذكر تطبيق «موبازين سكرين ريكورد» Mobizen Screen Recorder المجاني الذي يتميز بأنه يعمل على شكل شريط أزرار فقط وليس كتطبيق منفصل. ويمكن النقر على زر مباشرة التسجيل أو التقاط صورة للشاشة أو معاينة التسجيلات السابقة وتعديل خيارات التسجيل. كما يمكن إيقاف التسجيل مؤقتا وإكماله بكل سهولة، مع توفير أدوات لتحرير التسجيلات ومشاركتها مع الآخرين. وبالنسبة لخيارات التسجيل، فيمكن تعديل الدقة (حتى1080) وعدد الصور في الثانية (حتى 60 صورة في الثانية) ومصدر الصوتيات، مع توفير القدرة على إزالة شريط الأزرار من التسجيل (قبل مباشرة التسجيل) أو تعديل درجة شفافيته، وتحرير الفيديو آليا باستخدام الأدوات الخاصة المدمجة. هذا، ويدعم التطبيق تشغيل الكاميرا الأمامية خلال عملية التسجيل. ويمكن إزالة الإعلانات من التطبيق بشراء نسخته المدفوعة لقاء 3.99 دولار شهريا وتوفير القدرة على إضافة شعار المستخدم إلى التسجيلات.
* التطبيق الأخير الذي سنذكره في هذا الموضوع هو «سوبر سكرين ريكوردر» Super Screen Recorder المجاني الذي يسمح بتسجيل محتوى الشاشة والتقاط الصور والرسم فوق الشاشة وبث المحتوى مباشرة عبر الإنترنت (عبر منصات «يوتيوب» و«فيسبوك» و«تويتر») وتفعيل الكاميرا الأمامية. كما يدعم التطبيق تحرير التسجيلات وإضافة الموسيقى إلى التسجيل ودمج عدة تسجيلات وصور في فيديو واحد، وضغط حجم ملف الفيديو النهائي وتحويل أجزاء منه إلى صور متحركة GIF، وغيرها من الوظائف المفيدة. وتسمح قائمة الإعدادات باختيار دقة التسجيل (حتى 1080) وعدد الصور في الثانية (حتى 60 صورة في الثانية) ومعدل حجم التسجيل (حتى 12 ميغابت في الثانية، أو 1.5 ميغابايت في الثانية) وتدوير ميلان التسجيل ليكون طوليا أو أفقيا. كما يمكن تحديد مصدر الصوتيات وإضافة مؤثرات بصرية تعرض موضع ملامسة إصبع المستخدم للشاشة لتوضيح العملية للمشاهدين (بعد تفعيل هذه الميزة من قائمة إعدادات الهاتف). وسيعرض التطبيق الإعلانات، ولكن يمكن شراء النسخة الاحترافية منه لقاء 2.99 دولار شهريا وتوفير القدرة على إضافة أي صوت فوق التسجيلات Dubbing وتعديل الأصوات وإضافة صور خاصة (مثل شعار قناة المستخدم في «يوتيوب») مكان شريط الأزرار، وغيرها من الوظائف الأخرى.

الأكثر قراءة

 
 
تكنولوجيا

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.

مواضيع
غوغل تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تقنية تطور التكنولوجيا تكنولوجيا السعودية أميركا
تكنولوجيا

روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
TT
TT

روبوتات الدرّاجة تحقق توازناً ديناميكياً وتتجاوز العقبات

يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)
يفتح الابتكار المجال لتطبيقات مستقبلية في التنقل والبيئات الواقعية المعقدة (شاترستوك)

لطالما سعى المهندسون في مجال الروبوتات إلى محاكاة ركوب الدراجة واحدة من أبسط القدرات البشرية ظاهرياً. لكن ما يبدو سهلاً للإنسان هو في الواقع عملية توازن معقدة تتطلب تعديلات مستمرة واتخاذ قرارات سريعة وتنسيقاً دقيقاً بين الحركة والثبات. واليوم يقترب الباحثون من تمكين الآلات من إتقان هذه المهارة، بل وتجاوزها.

يُظهر نظام روبوتي جديد أن الآلة القائمة على الدراجة لا تقتصر على الحفاظ على توازنها، بل يمكنها التحرك بسرعات عالية، والحفاظ على توازن ديناميكي، وتجاوز العقبات بطرق تحاكي مهارات متقدمة لدى راكبي الدراجات.

تصميم عالي الكفاءة

يرتكز هذا المشروع على سؤال أساسي في علم الروبوتات: إلى أي مدى يمكن تحقيق الأداء بحد أدنى من التعقيد الميكانيكي؟

بدلاً من الاعتماد على عدد كبير من المحركات والمكونات، صمّم الفريق نظاماً بعدد محدود من الحركات المتحكم بها. ورغم ذلك، يتمكن الروبوت من تحقيق حركة مستقرة وسريعة ومناورات مرنة.

تكمن أهمية هذا النهج في أنه يخالف الأساليب التقليدية التي تعتمد على أنظمة معقدة لتحقيق التوازن. فالدراجة بطبيعتها غير مستقرة، وتتطلب تصحيحات مستمرة للبقاء في وضعية مستقيمة. ومحاكاة هذا السلوك في روبوت، خاصة عند السرعات العالية، تتطلب تحكماً دقيقاً واستجابة فورية من الحساسات.

بيئات واقعية متغيرة

ما يميز هذا النظام قدرته على التعامل ليس فقط مع الحركة السلسة، بل أيضاً مع التغيرات المفاجئة في البيئة. يستطيع الروبوت اكتشاف العقبات والتفاعل معها بشكل ديناميكي، مع الحفاظ على توازنه أثناء التنقل. وهذا ينقله من بيئة المختبرات إلى سيناريوهات أقرب للواقع وأكثر تعقيداً.

استُلهم التصميم من راكبي الدراجات المحترفين، خصوصاً في رياضات مثل ركوب الدراجات الجبلية أو الاستعراضية. يعتمد هؤلاء على الزخم والتوازن والتوقيت لتجاوز العقبات والتكيف الفوري مع البيئة. نقل هذه القدرات إلى نظام روبوتي يمثل خطوة نحو آلات قادرة على العمل في بيئات مشابهة.

أنظمة تحكم متكيفة

يعتمد أداء الروبوت على نظام تحكم يجمع بين تخطيط الحركة والتعديل اللحظي. فبدلاً من اتباع مسار ثابت، يقوم النظام بتقييم موقعه وتوازنه بشكل مستمر، ويجري تصحيحات سريعة عند الحاجة. هذا النهج يتيح له الحفاظ على السرعة دون فقدان الاستقرار. كما أن السرعة تضيف تحدياً إضافياً، إذ تقلل من زمن الاستجابة المتاح. لذلك، يتطلب الحفاظ على التوازن دقة في الاستشعار وسرعة في المعالجة، وهو ما يعكس تطوراً في كل من تصميم العتاد والخوارزميات.

تفاعل مع العقبات

ميزة أخرى لافتة هي قدرة الروبوت على التعامل مع العقبات بدلاً من مجرد تجنبها. يمكنه تجاوز بعض العوائق أو التفاعل معها مباشرة، ما يعكس مستوى أعلى من الحركة الذكية. هذا يتماشى مع توجهات أوسع لتطوير روبوتات قادرة على العمل في بيئات مصممة للبشر.

تتجاوز أهمية هذا الابتكار النظام نفسه. فالروبوت القائم على الدراجة يمثل نموذجاً فعالاً للحركة، خاصة في البيئات الضيقة أو المتغيرة. مقارنة بالأنظمة الأكبر، قد يوفر هذا التصميم كفاءة أعلى في استهلاك الطاقة وسهولة في المناورة. كما يسهم هذا العمل في إعادة التفكير في كيفية تحقيق الرشاقة الحركية دون تعقيد ميكانيكي مفرط، ما قد يؤثر على تصميم الجيل القادم من الروبوتات.

يعتمد النظام على تصميم بسيط بعدد محدود من الحركات دون تعقيد ميكانيكي كبير (Bokser, et al)

نحو التطبيق العملي

قد يفتح هذا النهج المجال لتطبيقات مستقبلية في مجالات تتطلب السرعة والمرونة، مثل التنقل الحضري أو مهام الاستكشاف. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة بين التجارب المخبرية والتطبيقات الواقعية، حيث تفرض البيئة الحقيقية تحديات إضافية مثل الأسطح غير المستوية والعوامل الجوية. مع ذلك، فإن التقدم واضح. ما كان يُعد تحدياً كبيراً. فالحفاظ على التوازن على عجلتين أصبح اليوم نقطة انطلاق نحو قدرات أكثر تعقيداً تشمل السرعة والتفاعل مع البيئة. ومع تطور هذا المجال، لم يعد الهدف مجرد منع الروبوت من السقوط، بل تمكينه من التحرك بثقة ومرونة في العالم الحقيقي، على غرار الإنسان.

مواضيع
تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تقنية تطور التكنولوجيا تكنولوجيا روبوت أميركا السعودية
تكنولوجيا

تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
TT
TT

تقرير بالأرقام: الذكاء الاصطناعي يحقق عوائد ملموسة للشركات

الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)
الذكاء الاصطناعي التوليدي انتقل من مرحلة التجارب إلى تحقيق عوائد مالية وتشغيلية ملموسة داخل الشركات (غيتي)

في المراحل الأولى من ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كان الحديث يدور في معظمه حول الإمكانات المستقبلية أكثر من النتائج الفعلية، إلا أن هذه المرحلة بدأت تتلاشى تدريجياً. فبيانات الشركات اليوم تشير بوضوح إلى أن هذه التقنية لم تعد مجرد تجربة، بل أصبحت محركاً حقيقياً للعوائد المالية وتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز القدرة التنافسية.

تقرير عالمي أعدته شركة «سنوفليك»، استند إلى آراء نحو 1900 من قادة الأعمال وتقنية المعلومات في تسع دول، يقدم صورة واضحة عن كيفية قياس المؤسسات لأثر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. وتشير النتائج إلى نمط متكرر، حيث إن المؤسسات التي تبنّت التقنية مبكراً قد بدأت بالفعل في تحقيق عوائد ملموسة، وفي بعض الحالات عوائد كبيرة.

الاستثمارات بدأت تؤتي ثمارها

أبرز ما يكشفه التقرير هو حجم النجاح في تبني التقنية. إذ أفادت 92 في المائة من المؤسسات بأن استثماراتها في الذكاء الاصطناعي تحقق عائداً على الاستثمار.

هذا الرقم لافت، خاصة أن انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل ما زال حديثاً نسبياً. وهو مؤشر على انتقال التقنية من مرحلة التجارب إلى مرحلة التأثير الفعلي في الأعمال.

أما على صعيد المستقبل، فتبدو الصورة أكثر وضوحاً، حيث إن 98 في المائة من المشاركين يخططون لزيادة استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي. هذا الجمع بين العوائد الحالية المرتفعة والرغبة شبه الجماعية في زيادة الاستثمار يعكس تحولاً هيكلياً، وليس مجرد موجة مؤقتة.

يمتد أثر الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الكفاءة وتجربة العملاء وتسريع الابتكار وليس فقط خفض التكاليف (غيتي)

من التجربة إلى العائد القابل للقياس

لم يعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مجرد وعود، بل بدأت الشركات في قياس أثره بدقة.

فنحو ثلثي المؤسسات باتت تقيس العائد على الاستثمار من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير البيانات إلى أن متوسط العائد يبلغ 1.41 دولار مقابل كل دولار يتم إنفاقه، أي ما يعادل عائداً بنسبة 41 في المائة.

عملياً، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على خفض التكاليف، بل يسهم أيضاً في خلق مصادر دخل جديدة. وتأتي هذه العوائد من تحسين الكفاءة وتسريع العمليات وتعزيز القدرة على استخراج الرؤى من البيانات، كما يظهر التقرير أن 88 في المائة من المؤسسات سجلت تحسناً في الكفاءة في حين لاحظت 84 في المائة تحسناً في تجربة العملاء. كما أن 84 في المائة أيضا شهدت تسارعاً في الابتكار. ويشير ذلك إلى أن أثر الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في حالات استخدام محدودة، بل أصبح يمتد إلى وظائف الأعمال الأساسية.

تفاوت بين القطاعات

رغم أن متوسط العائد يقارب 41 في المائة، فإن الأداء يختلف بين القطاعات. فبعض الصناعات تحقق نتائج أسرع من غيرها. على سبيل المثال، سجلت شركات الإعلام والإعلان عوائد تصل إلى 69 في المائة، مقارنة بمتوسط عام يبلغ نحو 49 في المائة في بعض القياسات الأحدث. يعكس هذا التفاوت طبيعة الاستخدام. فالقطاعات التي توظف الذكاء الاصطناعي مباشرة في التفاعل مع العملاء، مثل التسويق وصناعة المحتوى، تحقق عوائد أسرع وأكثر وضوحاً.

ومع ذلك، يبقى الاتجاه العام ثابتاً، فعبر مختلف القطاعات، يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس حتى في المراحل المبكرة من اعتماده.

البيانات... العامل الحاسم

رغم هذه النتائج الإيجابية، يسلط التقرير الضوء على تحدي جاهزية البيانات. فنجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على جودة البيانات وتنظيمها. وتشير الأرقام إلى أن 80 في المائة من الشركات تقوم بالفعل بتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة.

لكن التحديات لا تزال كبيرة، إذ تواجه 64 في المائة صعوبة في دمج البيانات عبر الأنظمة المختلفة.

وتعاني 59 في المائة من تحديات في حوكمة البيانات ومراقبة جودتها، إضافة إلى ذلك تجد 58 في المائة صعوبة في جعل البيانات جاهزة للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، كما تشير التقديرات إلى أن ما بين 80 في المائة إلى 90 في المائة من بيانات المؤسسات غير مهيكلة، بينما لا يُستخدم سوى جزء محدود منها فعلياً في تدريب النماذج. تعني هذه النتائج أن هناك فجوة واضحة بين قدرات النماذج المتقدمة والبنية التحتية للبيانات.

تمثل جودة البيانات وتكاملها التحدي الأكبر مع فجوة واضحة بين قدرات النماذج والبنية التحتية للبيانات (شاترستوك)

تكاليف أعلى وتحديات في التوسع

رغم العوائد الإيجابية، لا يخلو المشهد من التحديات، خاصة فيما يتعلق بالكلفة والتوسع، إذ تشير البيانات إلى أن 96 في المائة من المؤسسات تجاوزت توقعاتها من حيث التكلفة في جانب واحد على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي، كما تفيد 78 في المائة منها بأن نصف حالات الاستخدام أو أكثر كانت أعلى تكلفة من المتوقع. يُفهم من هذا الواقع أن تحقيق نتائج أولية ممكن، لكن توسيع نطاق الاستخدام عبر المؤسسة يفرض تحديات تقنية ومالية إضافية، كما أن متطلبات البنية التحتية، خصوصاً في مجالات التخزين والمعالجة، تتزايد مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي.

انتقال نحو تبنٍ مؤسسي شامل

أحد أبرز التحولات هو اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات إذ لم يعد مقتصراً على فرق محددة أو مشاريع تجريبية، بل أصبح يُستخدم في مجالات متعددة مثل عمليات تقنية المعلومات وخدمة العملاء وتطوير البرمجيات والتسويق، كما تستثمر المؤسسات في عدة محاور متوازية، 83 في المائة منها في البرمجيات الداعمة و82 في المائة في البنية التحتية و81 في المائة في البيانات و78 في المائة في النماذج اللغوية الكبيرة و76 في المائة في الكفاءات البشرية.

يؤكد هذا أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالأدوات فقط، بل يتطلب منظومة متكاملة تشمل البيانات والتقنيات والمهارات.

نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي

تشير هذه الأرقام مجتمعة إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ مرحلة مفصلية، فبعد سنوات من الاستثمارات في التحول الرقمي دون عوائد فورية في بعض الأحيان، يبدو أن الذكاء الاصطناعي يقدم قيمة ملموسة منذ المراحل الأولى. ويتضح ذلك من خلال معدلات عائد تتجاوز 40 في المائة وأن أكثر من 90 في المائة من المؤسسات تحقق نتائج إيجابية.

إضافة إلى التزام شبه كامل بزيادة الاستثمارات ما يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد ميزة تنافسية فقط، بل أصبح معياراً أساسياً في بيئة الأعمال.

92 في المائة من المؤسسات تحقق عائداً على الاستثمار مع متوسط عائد يقارب 41 في المائة لكل دولار يُنفق (شاترستوك)

المرحلة المقبلة: التوسع والاستدامة

رغم هذه النتائج، لا تزال المؤسسات في مراحل مبكرة نسبياً من التبني. تشير البيانات إلى أن 71 في المائة من الشركات لديها حالات استخدام للذكاء الاصطناعي أكثر مما يمكنها تنفيذه حالياً، ما يعكس ضغطاً متزايداً لتحديد الأولويات، كما ستركز المرحلة المقبلة على توسيع نطاق الاستخدامات الناجحة، مع معالجة تحديات الكلفة والبيانات والتكامل.

من الإمكانات إلى الأداء الفعلي

يمثل الانتقال من الوعود النظرية إلى العوائد الفعلية نقطة تحول في مسار الذكاء الاصطناعي. فالتقنية لم تعد تُقاس بما يمكن أن تفعله، بل بما تحققه بالفعل. الشركات اليوم ترى نتائج مالية وتشغيلية واضحة. ومع ذلك، تبقى الرحلة في بدايتها. فالتحديات المرتبطة بالبيانات والتكلفة والتوسع لا تزال قائمة. لكن ما أصبح مؤكداً هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خياراً. بل أصبح جزءاً أساسياً من طريقة عمل المؤسسات وتنافسها ونموها.

مواضيع
الذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تقنية تطور التكنولوجيا تكنولوجيا دراسة اقتصاد عالم الأعمال السعودية أميركا