عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
نسخة اليوم اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
9:48 دقيقه
الأخيرة

الجمارك تضبط مخدرات داخل وسائد «ويني ذا بو» في نيوزيلندا

الشخصيات الكرتونية كانت محشوة بمادة {السودو إفيدرين} بدل البوليستر

الجمارك تضبط مخدرات داخل وسائد «ويني ذا بو» في نيوزيلندا
  • ولينغتون: «الشرق الأوسط»
TT
  • ولينغتون: «الشرق الأوسط»
TT

الجمارك تضبط مخدرات داخل وسائد «ويني ذا بو» في نيوزيلندا

الجمارك تضبط مخدرات داخل وسائد «ويني ذا بو» في نيوزيلندا

كشفت إدارة الجمارك في نيوزيلندا أمس الجمعة النقاب عن إحباط محاولات لتهريب أكثر من ألف كيلو غرام من المخدرات غير المشروعة في عام 2014، التي تم وضعها داخل وسائد الشخصية الكرتونية «ويني ذا بو». وكانت المخدرات مموهة في شكل حلويات بنكهة النعناع تم دسها في علبة لعصيدة الشوفان.
وقال المدير جوناثان مورتن إنه تم تدريب موظفي الجمارك كي يكونوا أقوياء الملاحظة ويكون لديهم شعور قوي بالشك، وقد شد انتباههم محاولة لاستيراد علبة تحتوى على عصيدة الشوفان. وتم العثور لاحقا على 5.‏3 غرامات من مادة الميثامفيتامين داخل العلبة. وتبين أن مجموعة من وسائد ويني ذا بو وميكي ماوس للأطفال كانت محشوة بمادة السودو إفيدرين - بدلا من مادة البوليستر. وفي الوقت نفسه تم العثور على شحنة تزن 2 كيلوغرام من النعناع كانت تحتوي على أقراص الإيفيدرين المضغوطة، وليس النعناع المنعش القوي النكهة حسبما كان مدونا على العلبة. ومثلما هو الحال في أحد أفلام هوليوود، تم العثور على تمثال رخيص من السيراميك مدسوس بداخله مادة الميثامفيتامين.
وقال مورتن: «إذا كنت تستطيع إخفاء المخدرات في داخله، فإن المجرمين سيحاولون ذلك».

الأكثر قراءة

 
 

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT

الذكاء الصناعي يقرأ الأفكار وينصّها

فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)
فك تشفير إعادة بناء الكلام باستخدام بيانات مسح الرنين المغناطيسي (جامعة تكساس)

طُوّر جهاز فك ترميز يعتمد على الذكاء الصناعي، قادر على ترجمة نشاط الدماغ إلى نص متدفق باستمرار، في اختراق يتيح قراءة أفكار المرء بطريقة غير جراحية، وذلك للمرة الأولى على الإطلاق، حسب صحيفة «الغارديان» البريطانية.
وبمقدور جهاز فك الترميز إعادة بناء الكلام بمستوى هائل من الدقة، أثناء استماع الأشخاص لقصة ما - أو حتى تخيلها في صمت - وذلك بالاعتماد فقط على مسح البيانات بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي فقط.
وجدير بالذكر أن أنظمة فك ترميز اللغة السابقة استلزمت عمليات زراعة جراحية. ويثير هذا التطور الأخير إمكانية ابتكار سبل جديدة لاستعادة القدرة على الكلام لدى المرضى الذين يجابهون صعوبة بالغة في التواصل، جراء تعرضهم لسكتة دماغية أو مرض العصبون الحركي.
في هذا الصدد، قال الدكتور ألكسندر هوث، عالم الأعصاب الذي تولى قيادة العمل داخل جامعة تكساس في أوستن: «شعرنا بالصدمة نوعاً ما؛ لأنه أبلى بلاءً حسناً. عكفت على العمل على هذا الأمر طيلة 15 عاماً... لذلك كان الأمر صادماً ومثيراً عندما نجح أخيراً».
ويذكر أنه من المثير في هذا الإنجاز أنه يتغلب على قيود أساسية مرتبطة بالتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وترتبط بحقيقة أنه بينما يمكن لهذه التكنولوجيا تعيين نشاط الدماغ إلى موقع معين بدقة عالية على نحو مذهل، يبقى هناك تأخير زمني كجزء أصيل من العملية، ما يجعل تتبع النشاط في الوقت الفعلي في حكم المستحيل.
ويقع هذا التأخير لأن فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي تقيس استجابة تدفق الدم لنشاط الدماغ، والتي تبلغ ذروتها وتعود إلى خط الأساس خلال قرابة 10 ثوانٍ، الأمر الذي يعني أنه حتى أقوى جهاز فحص لا يمكنه تقديم أداء أفضل من ذلك.
وتسبب هذا القيد الصعب في إعاقة القدرة على تفسير نشاط الدماغ استجابة للكلام الطبيعي؛ لأنه يقدم «مزيجاً من المعلومات» منتشراً عبر بضع ثوانٍ.
ورغم ذلك، نجحت نماذج اللغة الكبيرة - المقصود هنا نمط الذكاء الصناعي الذي يوجه «تشات جي بي تي» - في طرح سبل جديدة. وتتمتع هذه النماذج بالقدرة على تمثيل المعنى الدلالي للكلمات بالأرقام، الأمر الذي يسمح للعلماء بالنظر في أي من أنماط النشاط العصبي تتوافق مع سلاسل كلمات تحمل معنى معيناً، بدلاً من محاولة قراءة النشاط كلمة بكلمة.
وجاءت عملية التعلم مكثفة؛ إذ طُلب من ثلاثة متطوعين الاستلقاء داخل جهاز ماسح ضوئي لمدة 16 ساعة لكل منهم، والاستماع إلى مدونات صوتية. وجرى تدريب وحدة فك الترميز على مطابقة نشاط الدماغ للمعنى باستخدام نموذج لغة كبير أطلق عليه «جي بي تي - 1»، الذي يعتبر سلف «تشات جي بي تي».