10 مزايا مطورة في نسخة «بيتا» التجريبية لنظام تشغيل «آي أو إس 13» من «آبل»

تيم كوك الرئيس التنفيذي لـ«آبل» يستعرض أهم تطويرات الشركة في مؤتمر المطورين بداية الشهر الماضي
تيم كوك الرئيس التنفيذي لـ«آبل» يستعرض أهم تطويرات الشركة في مؤتمر المطورين بداية الشهر الماضي
TT

10 مزايا مطورة في نسخة «بيتا» التجريبية لنظام تشغيل «آي أو إس 13» من «آبل»

تيم كوك الرئيس التنفيذي لـ«آبل» يستعرض أهم تطويرات الشركة في مؤتمر المطورين بداية الشهر الماضي
تيم كوك الرئيس التنفيذي لـ«آبل» يستعرض أهم تطويرات الشركة في مؤتمر المطورين بداية الشهر الماضي

كما في كلّ عام، تعتزم شركة آبل إطلاق هواتف آيفون جديدة في سبتمبر (أيلول) المقبل. وفي إطار ثوابت جدولها الزمني، تخصص آبل الخريف لإطلاق أحدث إصداراتها من برنامج «آي أو إس» iOS التشغيلي الذي لا يشكّل النواة التشغيلية لأي جهاز تقدّمه الشركة فحسب، بل أيضاً يجدّد ميزات الإصدارات السابقة من الآيفون التي امتلكها الكثيرون.
نسخة تجريبية
يتطابق تشغيل إصدار iOS 13 مع موديلات الهواتف التي أطلقت عام 2015، أي الآيفون 6 و6s، وما بعدها.
إذا كنتم ترغبون ببداية تتعرفون من خلالها على الإصدار الحديث، عليكم بالنسخة التجريبية «بيتا» التي أطلقتها آبل للمستهلكين أخيرا، والتي يمكن لأي مستخدم تحميلها واستخدامها إذا كان جاهزاً لتحمّل المخاطر التي ينطوي عليها هذا النوع من الإصدارات.
ولا بدّ من التذكير بأنّ الإطلاق المسبق لبرنامج بيتا يسمّى تجريبياً لسبب وجيه، لذا ننصحكم بألّا تحمّلوه على الجهاز الذي تستخدمونه دائماً.
تمتلئ نسخ «بيتا» عادة بأخطاء برمجية كثيرة وبعض الميزات التي لم تنضج بعد، هذا فضلاً عن أن الكثير من التطبيقات التي تستخدمونها حالياً قد لا تعمل مع هذه المرحلة من الإصدار. (وإذا كنتم تملكون جهازاً لوحياً من آبل، فيجب أن تعرفوا أنّ هذه التحذيرات نفسها تنطبق على إصدار بيتا الخاص بـ«iPadOS» البرنامج التشغيلي الخاص بأجهزة الآيباد، والذي صدر يوم الاثنين أيضاً).
وفي حال قرّرتم تجربة الإصدار الجديد بجميع الأحوال، سجّلوا جهازكم الحالي في موقع beta.apple.com ثمّ دعّموا جهازكم في «آي. تيونز» حتى تتمكّنوا من إرجاعه إلى حالته السابقة إذا حصل أي خطأ.
تقول آبل إنّ الإصدار الجديد iOS 13 يحتوي على 300 ميزة جديدة، تمّ استعراض بعضها في مؤتمر آبل العالمي للمطورين في أوائل هذا الشهر.
ميزات الإصدار
فيما يلي، ستتعرّفون إلى 10 ميزات مثيرة للاهتمام في الإصدارات الجديدة لبرامج آبل التشغيلية:
> وضع الظلام Dark Mode. تتمحور هذه الميزة حول جماليات الهاتف. وادعت الشركة أن عامل الظلام، الذي أتاحته أيضاً لمطوّري الطرف الثالث، يخفّف من إجهاد العينين في البيئة القليلة الضوء. أمّا في حال كنتم تخالفون هذا الرأي، وتفضلون أن تبقى الأمور على ما هي عليه اليوم، يمكنكم الالتزام بالوضع القائم. كما يمكنكم أن تجدولوا «وضع الظلام» ليعمل خلال غروب الشمس وأوقات محدّدة أخرى.
> تسجيل الدخول بواسطة آبل. تمثّل هذه الميزة ردّ آبل على وسيلتي «تسجيل الدخول بواسطة غوغل» و«تسجيل الدخول بواسطة فيسبوك» الشائعتين اللتين تُستخدمان للدخول إلى بعض التطبيقات والخدمات عبر منافسي آبل، واللتين تنطويان على مخاطر أمنية، على حدّ زعم آبل.
تدّعي الأخيرة أنّ تسجيل الدخول في المواقع المشاركة عبر وسيلتها المنتظرة بدل وسائل المنافسين الآخرين لها، تزوّدكم بحماية أكبر للخصوصية. وتضيف آبل أنّها لا تسعى إلى تعقّبكم أو بناء ملف شخصي عنكم بناء على نشاطكم، إذ إنّ المطوّرين هم فقط من يحقّ لهم طلب اسمكم وبريدكم الإلكتروني. وتجدر الإشارة إلى أنّه يمكنكم تجريد بريدكم الإلكتروني من الهوية أيضاً. وعندها، سيتمّ تحويل إرسال المحتويات التي تحتاجون إليها أو تريدونها إلى عنوان بريدكم الأصلي.
تفرض آبل على المطوّرين الذين يملكون تطبيقاً في متجرها أو يعتمدون على تسجيل دخول من طرف ثالث، أن يتيحوا للمستخدمين خيار «تسجيل الدخول بواسطة آبل».
صور وفيديو وخرائط
> تطبيق معاد تصميمه للصور. تتمحور هذه الميزة بدورها حول الجماليات، ولكنّها أيضاً تسهّل عليكم العثور على الصور التي ترغبون برؤيتها. إذ يبدو من تصميم الخاصية الجديدة أنّ تطبيق الصور مقسّم إلى أربعة نوافذ هي: السنوات، الشهور، الأيام، وجميع الصور.
تعرض لكم نافذة «السنوات» في هذا التطبيق الصور وفقاً لنمط سياقي، أي أنّكم سترون الأحداث التي جرت في السنوات الماضية في نفس التاريخ الذي حصلت فيه. وفي حال تصادف أحد الأيام مع تاريخ ميلاد أحدهم ممن تظهر صورهم في ألبوم «الأشخاص»، سترون جميع الصور الملتقطة لهذا الشخص في نفس اليوم.
كما ستشعرون أن مكتبة صوركم أكثر حيوية بفضل مقاطع الفيديو والصور الحيّة من خلال ميزة ستتيح لكم مشاهدة بعض لحظات الفيديو في بداية ونهاية صورة جامدة، تُعرض بصمت في نوافذ صغيرة في الخلفية.
> تعديل مقاطع الفيديو. مع نظام iOS 13. ستتيح لكم آبل استخدام الكثير من الأدوات التي تستخدمونها حالياً لتعديل الصور في تعديل الفيديوهات، أي أنّكم ستصبحون قادرين مثلاً على تدوير وقص الفيديوهات، بالإضافة إلى تطبيق فلترات مختلفة على المقاطع المصوّرة.
> خرائط آبل. لطالما وُصفت فاعلية خرائط آبل بالمتواضعة مقارنة بخرائط غوغل. ومع سعي آبل للحاق بغوغل، يبدو أنّها طوّرت خرائطها وللأفضل حقّاً هذه المرّة. عند الحديث عن أهمّ الميزات الجديدة الذي يقدّمها هذا التطبيق، لا بدّ من ذكر ميزة «لوك أراوند» Look Around التي تشبه ميزة «ستريت فيو» في خرائط غوغل.
تقول آبل إن مطوّريها ساروا في السيارة لمسافة 6437376 كلم في جميع أنحاء الولايات المتحدة لتصميم عرضٍ أكثر واقعية للطرقات والأبنية والمتنزهات والشواطئ والمطارات وغيرها من الأماكن.
من جهتها، كشفت آبل أنّ الخريطة الجديدة في أجهزة آبل باتت فعلاً متوفرة في بعض المدن والولايات، وستتابع انتشارها في الولايات المتحدة حتى تغطيتها بالكامل مع نهاية هذا العام، ومن ثمّ في دول أخرى بحلول عام 2020.
تطويرات حديثة
> «كار بلاي» CarPlay. تتصل خرائط آبل مع تطبيق «كار بلاي» أيضاً. وبعد نحو خمس سنوات على تقديم لوحها الخاص للسيارات، تعمل الشركة حالياً على تحسين تجربة المستخدم مع هذا اللوح. ومن أساسيات التحسين هو أنّكم ستصبحون قادرين على قراءة معلومات أكثر على الشاشة ومنها الخريطة، وتعليمات الاتجاه المفصّلة ربّما، وتحريك أزرار التحكّم أثناء الاستماع للموسيقى، وجميعها دون تشتيت انتباهكم عن الطريق.
يحتوي لوح «كار بلاي» المحسّن اليوم على عدد أكبر من الألبومات الفنية في «آبل ميوزيك».
في آخر المعلومات الصادرة عن الشركة، تبيّن أن خاصية «كار بلاي» تتطابق مع أكثر من 500 موديل من المركبات.
> السرعة. لا أحد يكره السرعة الإضافية طبعاً ولكن يبقى أن نرى إلى أي مدى سيلاحظها المستخدم. من جهتها، تزعم آبل أنّ أداء التطبيقات سيكون أسرع مرّتين، وأنّ فكّ قفل آيفون X وXS وماكس وXR عبر ميزة التعرّف إلى الوجه ستزيد سرعته بنسبة 30 في المائة.
> التعرّف إلى الصوت. عوضاً عن النقر والسحب وغيرها من ميزات اللمس على الشاشة، ستتيح لكم ميزة التعرّف إلى الصوت التحكّم بهاتفكم بواسطة صوتكم. يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه الميزة ستعمل بفاعلية كتلك التي ظهرت في فيديو التعريف الترويجي الذي عرضته الشركة. وفي حال أعطت هذه الميزة فاعلية مقاربة لتلك الظاهرة في الفيديو، يمكننا إذن اعتبارها هبة إلهية لمن يعانون من تحديات الجسدية.
> طباعة «كويك باث» Quick Path. اعتاد مستخدمو آيفون الاعتماد على بدائل طرف ثالث للوحة المفاتيح المتوفرة في هواتفهم والتي تتيح لهم المسح بدل النقر على المفاتيح، وهو ما ستقدّمه لكم ميزة «كويك باث» الجديدة في iOS 13. ستتمكنون من سحب إصبعكم من حرف إلى آخر دون رفعه عن لوحة المفاتيح.
تعتمد هذه الميزة على التعلّم الآلي لاستيضاح المسار الذي رسمتموه على لوحة المفاتيح وتحويله إلى كلمات. وإذا كنتم تحبون الوسيلة القديمة، سيظلّ بإمكانكم النقر للطباعة، أو التبديل بين الطريقتين.
> إسكات المتصلين المجهولين. لا شكّ أنكم تتلقون الكثير من الاتصالات من جهات غريبة ومسوّقين وروبوتات تحاول بيعكم شيئا أو الاحتيال عليكم. لهذا السبب، أوجدت آبل في إصدارها الجديد ميزة مستحدثة تتيح تحويل المتصلين أصحاب الأرقام غير المعروفة إلى البريد الصوتي دون أن يرنّ هاتفكم.
- «يو إس إي توداي» خدمات «تريبيون ميديا»



دراسة من ستانفورد: الذكاء الاصطناعي قد يعزز التفكير الوهمي

الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
TT

دراسة من ستانفورد: الذكاء الاصطناعي قد يعزز التفكير الوهمي

الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)
الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)

مع ازدياد استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في المحادثة وتقديم النصائح وحتى الدعم العاطفي، بدأت أبحاث جديدة تدرس تأثير هذه الأنظمة على المستخدمين مع مرور الوقت. وتكشف دراسة حديثة لباحثين مرتبطين بجامعة ستانفورد الأميركية عن خطر أقل وضوحاً، يتمثل في ميل هذه الأنظمة إلى تعزيز بعض المعتقدات بدلاً من تحديها.

تعتمد الدراسة على تحليل واسع لتفاعلات حقيقية، بهدف فهم كيفية استجابة نماذج اللغة في المحادثات الممتدة، وما الذي قد تعنيه هذه الاستجابات على إدراك المستخدم وصحته النفسية.

تحليل واسع النطاق

استندت الدراسة إلى تحليل أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة مع روبوتات الدردشة. ويتيح هذا الحجم الكبير من البيانات رصد أنماط متكررة، بدلاً من الاكتفاء بحالات فردية. وضمن هذه البيانات، حدد الباحثون نسبة من المحادثات التي تضمنت مؤشرات على تفكير وهمي. ووفقاً للدراسة، فإن نحو 15.5في المائة من رسائل المستخدمين أظهرت هذه الخصائص، ما أتاح فرصة لفهم كيفية استجابة الأنظمة لهذه الحالات.

التحدي يكمن في تحقيق توازن بين دعم المستخدم وتعزيز التفكير النقدي دون ترسيخ معلومات مضللة (أدوبي)

أنماط تأكيد متكررة

أحد أبرز النتائج يتمثل في تكرار ميل روبوتات الدردشة إلى تأكيد ما يقوله المستخدم. فقد أظهرت البيانات أن الأنظمة غالباً ما تستجيب بطريقة داعمة أو متوافقة مع طرح المستخدم، بدلاً من التشكيك فيه. ورغم أن هذا الأسلوب قد يكون مفيداً في سياقات الدعم، فإنه يصبح إشكالياً عندما يتعلق الأمر بمعتقدات غير دقيقة أو وهمية، حيث قد يؤدي إلى تعزيز هذه الأفكار بدلاً من تصحيحها.

دوامات وهمية متصاعدة

يصف الباحثون هذه الظاهرة بمصطلح «الدوامات الوهمية»، حيث تؤدي التفاعلات المتكررة بين المستخدم والنظام إلى ترسيخ المعتقدات الخاطئة تدريجياً. ولا يحدث التأثير نتيجة استجابة واحدة، بل يتشكل مع مرور الوقت. فكلما استمر النظام في تأكيد وجهة نظر المستخدم، زادت قوة هذا الاعتقاد. وتتيح طبيعة المحادثة المستمرة لهذا النمط أن يتطور بشكل تدريجي دون انقطاع واضح.

تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يخلق هذه المعتقدات من الصفر، بل يتفاعل مع أفكار موجودة مسبقاً لدى المستخدم.

وتزداد المخاطر في المحادثات الطويلة، حيث تتراكم أنماط التأكيد عبر الزمن. وفي هذه الحالة، يتحول النظام من مجرد أداة استجابة إلى عنصر مؤثر في توجيه مسار الحوار.

نحو 15.5 % من رسائل المستخدمين أظهرت مؤشرات على تفكير وهمي أو معتقدات غير دقيقة (غيتي)

تحديات في التصميم

تعكس هذه النتائج تحدياً أساسياً في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي. إذ يتم تطوير كثير من روبوتات الدردشة لتكون مفيدة ومهذبة وداعمة، ما يدفعها إلى تبني أسلوب قائم على التوافق مع المستخدم. لكن هذه الخصائص نفسها قد تقلل من قدرتها على تصحيح الأخطاء أو تقديم وجهات نظر نقدية. ويظل تحقيق التوازن بين الدعم والتفكير النقدي تحدياً رئيسياً.

تتجاوز دلالات هذه الدراسة الجانب التقني لتصل إلى قضايا تتعلق بالسلامة. فمع استخدام هذه الأنظمة في مجالات تتضمن تقديم نصائح أو دعم شخصي، تصبح طريقة استجابتها أكثر حساسية.

وفي بعض الحالات، قد يؤدي تعزيز المعتقدات غير الدقيقة إلى تأثيرات فعلية على قرارات المستخدم أو حالته النفسية، ما يطرح تساؤلات حول كيفية تصميم هذه الأنظمة ومراقبتها.

نحو استخدام مسؤول

تشير الدراسة إلى ضرورة تطوير آليات أفضل للتقييم والضبط. فبدلاً من التركيز فقط على دقة الإجابات، ينبغي أيضاً فهم كيفية تصرف الأنظمة في المحادثات الطويلة والمعقدة.

ويشمل ذلك تحديد متى يجب على النظام التشكيك في بعض الطروحات أو تقديم توضيحات أو تجنب تأكيد معلومات غير موثوقة. ويعد تحقيق هذا التوازن خطوة أساسية في تطور الذكاء الاصطناعي.

الحاجة لمزيد من البحث

رغم أهمية النتائج، تؤكد الدراسة الحاجة إلى مزيد من الأبحاث لفهم تأثير هذه التفاعلات على المستخدمين على المدى الطويل.

فمع تحول الذكاء الاصطناعي من أداة تقدم معلومات إلى نظام يشارك في الحوار، يصبح من الضروري ضمان أن هذه التفاعلات تدعم الفهم ولا تعزز أنماطاً ضارة. وفي هذا السياق، لم يعد التحدي مقتصراً على تطوير أنظمة أكثر ذكاءً، بل يشمل أيضاً ضمان أن تكون أكثر وعياً بتأثيرها على الإنسان.


نهج جديد يمكّن الذكاء الاصطناعي من شرح قراراته

نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
TT

نهج جديد يمكّن الذكاء الاصطناعي من شرح قراراته

نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)
نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة تعاني من مشكلة «الصندوق الأسود» التي تجعل قراراتها غير مفهومة للبشر (شاترستوك)

مع تزايد اندماج أنظمة الذكاء الاصطناعي في قطاعات حساسة، مثل الرعاية الصحية والأنظمة ذاتية القيادة، يبرز سؤال أساسي: هل يمكن الوثوق بقراراتها؟

فعلى الرغم من أن النماذج الحديثة تحقق دقة عالية، فإن طريقة تفكيرها تظل في كثير من الأحيان غير واضحة. هذه «الصندوق الأسود» أصبحت واحدة من أبرز التحديات في هذا المجال. يقدّم باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نهجاً جديداً يهدف إلى معالجة هذه المشكلة، من خلال تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تفسير قراراتها بطريقة مفهومة للبشر.

ما وراء الصندوق

في التطبيقات الواقعية، لا تكفي الدقة وحدها. فعندما يحدد نظام ذكاء اصطناعي مرضاً من صورة طبية أو يتخذ قراراً مرتبطاً بالسلامة، يحتاج المستخدم إلى فهم الأسباب التي قادت إلى هذا القرار. ومن دون هذه الشفافية، قد تفشل الأنظمة الدقيقة في كسب الثقة. وقد سعت تقنيات سابقة إلى فتح هذا «الصندوق الأسود»، لكنها غالباً ما قدّمت تفسيرات معقدة أو يصعب فهمها لغير المتخصصين. وهنا يكمن التحدي في تقديم تفسيرات دقيقة وفي الوقت نفسه واضحة.

الطريقة الجديدة تحسن التفسير دون التضحية بدقة الأداء بل قد تعززها (شاترستوك)

تفكير واعد

أحد الاتجاهات الواعدة يُعرف بنماذج «عنق الزجاجة المفاهيمي». في هذا النهج، يُجبر النظام على بناء قراراته على مفاهيم يمكن للبشر فهمها. فبدلاً من الانتقال مباشرة من البيانات الخام إلى النتيجة، يمرّ النموذج بمرحلة وسيطة يحدد فيها خصائص أو مفاهيم محددة قبل الوصول إلى القرار. لكن هذا الأسلوب واجه سابقاً بعض التحديات، إذ إن تحسين قابلية التفسير كان أحياناً يأتي على حساب الدقة، أو يؤدي إلى تفسيرات غير واضحة بما يكفي.

نهج جديد

طوّر فريق «MIT» طريقة محسّنة تهدف إلى تجاوز هذه القيود. يعتمد النظام على مكونين من التعلم الآلي يعملان معاً. الأول يستخرج المعرفة من نموذج موجود، والثاني يحول هذه المعرفة إلى مفاهيم مفهومة للبشر. يتيح هذا الإطار المزدوج «ترجمة آلية» لآلية عمل النماذج المعقدة إلى صيغة قابلة للفهم. والأهم أن هذه التقنية يمكن تطبيقها على نماذج رؤية حاسوبية مدرّبة مسبقاً، ما يجعلها قابلة للتعميم على نطاق واسع.

ومن أبرز ما يميز هذا النهج أنه لا يضحي بالأداء من أجل الشفافية. بل تشير النتائج إلى أنه يمكن أن يحسن دقة التنبؤ وجودة التفسير في الوقت نفسه. وهذا يتحدى افتراضاً شائعاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو أن التفسير يأتي دائماً على حساب الأداء. يمثل الجمع بين الاثنين خطوة مهمة نحو تطبيقات عملية موثوقة.

باحثو جامعة «MIT» يطورون نهجاً جديداً يمكّن النماذج من تفسير تنبؤاتها بطريقة مفهومة (شاترستوك)

تفسيرات أوضح

يتميز النظام بجودة التفسيرات التي يقدمها. فبدلاً من مخرجات تقنية معقدة، ينتج أوصافاً مبنية على مفاهيم واضحة يمكن للمستخدم فهمها بسهولة. وتكتسب هذه الميزة أهمية خاصة في البيئات الحساسة، حيث تحتاج القرارات إلى مراجعة وتقييم. فالتفسير الواضح يتيح للمستخدم التأكد من منطق القرار.

الهدف الأوسع لهذا البحث هو تعزيز الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. فعندما يتمكن المستخدم من فهم كيفية اتخاذ القرار، يصبح أكثر قدرة على تقييم دقته واكتشاف الأخطاء المحتملة. ويبرز هذا الأمر بشكل خاص في مجالات، مثل الرعاية الصحية، حيث قد تكون لأي خطأ عواقب كبيرة. فالتفسير لا يعزز الفهم فقط، بل يدعم الاستخدام المسؤول للتقنية.

أثر عملي واسع

تمتد آثار هذا التطور إلى ما هو أبعد من تطبيق واحد. مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي، تتزايد الحاجة إلى الشفافية من قبل المستخدمين والجهات التنظيمية على حد سواء. وقد تلعب هذه التقنيات دوراً محورياً في تلبية هذه المتطلبات، من خلال جعل قرارات الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحاً وقابلية للمساءلة.

يعكس هذا النهج خطوة ضمن اتجاه أوسع في أبحاث الذكاء الاصطناعي. فلم يعد التركيز مقتصراً على بناء نماذج عالية الأداء، بل يتجه نحو تطوير أنظمة قادرة على تفسير قراراتها. هذا التحول يعكس فهماً أعمق لدور الذكاء الاصطناعي في الواقع. فالأداء وحده لم يعد كافياً، بل يجب أن تكون الأنظمة مفهومة وموثوقة ومتوافقة مع التوقعات البشرية. وفي هذا السياق، تصبح القدرة على تفسير القرارات ليست مجرد ميزة إضافية، بل شرطاً أساسياً للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي.


«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
TT

«غوغل» تعيد تعريف البحث بالذكاء الاصطناعي المخصص

تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)
تفعيل الميزة اختياري ويمنح المستخدم تحكماً كاملاً في البيانات التي يتم استخدامها (أ.ف.ب)

أعلنت شركة «غوغل» عن توسع جديد في قدرات الذكاء الاصطناعي لديها تحت مفهوم أطلقت عليه «الذكاء الشخصي» (Personal Intelligence) في خطوة تهدف إلى جعل أنظمة البحث والمساعدات الرقمية أكثر فهماً للسياق الفردي لكل مستخدم، بدلاً من الاكتفاء بإجابات عامة. هذا التوجه الذي جاء في مدونة رسمية عبر موقع الشركة يمثل تحولاً في طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، من تقديم معلومات موحدة إلى تقديم استجابات مخصصة تستند إلى بيانات المستخدم ونشاطه عبر خدمات «غوغل» المختلفة.

تحول في البحث

لطالما اعتمدت محركات البحث على مطابقة الكلمات المفتاحية لتقديم نتائج ذات صلة. إلا أن «غوغل» ترى أن هذا النموذج لم يعد كافياً في ظل تنوع احتياجات المستخدمين. وبحسب ما أوضحته الشركة، فإن «الذكاء الشخصي» يهدف إلى تقديم إجابات تأخذ في الاعتبار السياق الفردي، بحيث يحصل كل مستخدم على نتائج تتناسب مع اهتماماته وتاريخه الرقمي.

يعتمد هذا النهج على ربط المعلومات بين عدد من تطبيقات «غوغل»، مثل «جيميل» و«صور غوغل» و«يوتيوب» وسجل البحث، وذلك في حال موافقة المستخدم على تفعيل هذه الميزة. ويتيح هذا التكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل (جيميناي) «Gemini» ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، الاستفادة من هذا السياق لتقديم إجابات أكثر دقة وارتباطاً باحتياجات المستخدم.

«غوغل» تطلق مفهوم «الذكاء الشخصي» لتقديم استجابات تعتمد على السياق الفردي لكل مستخدم (أ.ف.ب)

تجربة أكثر تخصيصاً

وفقاً لـ«غوغل»، يمكن للنظام الجديد «ربط النقاط» بين بيانات المستخدم المختلفة، ما يسمح بتقديم توصيات وملخصات واقتراحات أكثر تخصيصاً. فعلى سبيل المثال، بدلاً من تقديم اقتراحات عامة للسفر، يمكن للنظام الاستناد إلى اهتمامات المستخدم السابقة أو نشاطه الرقمي لتقديم خيارات أكثر ملاءمة. ويمثل ذلك انتقالاً من الذكاء الاصطناعي كأداة عامة إلى ما يشبه المساعد الشخصي الذي يتكيف مع المستخدم بمرور الوقت.

التحكم بيد المستخدم

أكدت «غوغل» أن استخدام هذه الميزة يعتمد على موافقة المستخدم، حيث يمكنه اختيار التطبيقات التي يرغب في ربطها، أو إيقاف الميزة بالكامل. وأوضحت الشركة أن البيانات الشخصية من خدمات مثل «جيميل» و«صور غوغل» لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تُستعمل لتوفير سياق ضمن التفاعل مع المستخدم فقط.

توازن مع الخصوصية

يبرز هذا التوجه تحدياً معروفاً في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين التخصيص والخصوصية. فكلما زادت قدرة النظام على الوصول إلى البيانات، زادت دقة التوصيات، لكن ذلك يثير في الوقت نفسه تساؤلات حول حدود استخدام البيانات الشخصية. وتحاول «غوغل» معالجة هذا التحدي من خلال نموذج يعتمد على الشفافية ومنح المستخدم تحكماً أكبر في بياناته.

التحدي الرئيسي يتمثل في تحقيق توازن بين التخصيص العميق وحماية الخصوصية (شاترستوك)

ما بعد الإجابات

يعكس إطلاق «الذكاء الشخصي» توجهاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث لم يعد الهدف مجرد الإجابة عن الأسئلة، بل فهم نية المستخدم والسياق المحيط به. ومن خلال دمج البيانات الشخصية، يمكن للأنظمة الانتقال من تقديم إجابات ثابتة إلى تفاعلات أكثر ديناميكية. من المتوقع أن ينعكس هذا التطور على الاستخدام اليومي للتكنولوجيا، حيث يمكن للأنظمة المخصصة أن تسهم في تسريع إنجاز المهام مثل التخطيط للسفر، أو العثور على معلومات سابقة، أو اتخاذ قرارات مبنية على بيانات شخصية. كما قد تقل الحاجة إلى إدخال نفس المعلومات بشكل متكرر، إذ يصبح النظام قادراً على استنتاج السياق من التفاعلات السابقة.

اتجاه مستقبلي

يمثل «الذكاء الشخصي» خطوة أولى نحو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين البحث والمساعدة الرقمية والتخصيص العميق. ومع ذلك، يبقى نجاح هذا النهج مرتبطاً بمدى ثقة المستخدمين، إذ ستلعب الشفافية والتحكم في البيانات دوراً حاسماً في تبني هذه التقنيات. في المحصلة، لا يتعلق هذا التوجه بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فحسب، بل بجعله أكثر ارتباطاً بالمستخدم نفسه، في تحول قد يعيد تعريف كيفية تفاعل الأفراد مع التكنولوجيا في حياتهم اليومية.