نظام مطور لزراعة الخضراوات الطازجة في المنزل

«أو غاردن سمارت»... يؤمن الإنتاج على مدار السنة

نظام مطور لزراعة الخضراوات الطازجة في المنزل
TT

نظام مطور لزراعة الخضراوات الطازجة في المنزل

نظام مطور لزراعة الخضراوات الطازجة في المنزل

في حال كنتم من هواة زراعة الخضراوات في منزلكم على مدار السنة، يجب أن تتعرّفوا إلى جهاز «أو غاردن سمارت» OGarden Smart الجديد والمحدّث.
هذا الجهاز هو عبارة عن عجلة هوائية دوارة قادرة على حمل 60 نبتة في مختلف مراحل النموّ.
وتدور العجلة بشكل منتظم، فتنزل الجذور في المياه الموجودة في القعر وتعرّض النباتات دورياً لضوء مصابيح «ليد»، الصمامات الباعثة للضوء، بقدرة 120 واط موجود في وسطها.

أكواب النباتات
تبدأ زراعة النباتات في أكواب بذور مملوءة بتراب وسماد عضويين، وتتسع الحاضنة الموجودة أسفل الجزء الدوّار من الجهاز لثلاثين من هذه النباتات. وتتزوّد هذه الأخيرة بالمياه أوتوماتيكياً، وكلّ ما عليكم فعله هو الحرص على ملء خزان المياه بشكل دائم. ويكفي خزان المياه لري المزروعات طوال عشرة أيّام، وفي حال نسيتم تعبئته، ستتلقون تنبيهاً بالأمر.
بعد تبرعم هذه النباتات، تنتقل الأكواب إلى العجلة وتنمو حتى تصبح جاهزة للحصاد. وتستغرق العملية بكاملها نحو 30 - 40 يوماً، وبعدها تستطيعون تسميد أكواب البذور وجذور النباتات، وملء فجوة العجلة ببذور جديدة.
إنّ جاذبية هذا النظام لا تكمن في سهولة استخدامه فحسب، بل أيضاً في الإنتاج المنتظم الذي يسمح للعائلة بتناول خضراواتها الخاصة المزروعة في «أو غاردن».
وفي حديث لهم عن جهازهم، قال المخترعون: «بحثنا في حلول أخرى للزراعة المائية، ولكنّها لم تتح لنا إلّا زراعة بعض الأعشاب في المطبخ، فضلاً عن أنّها لم تحدث أي فرق في الكلفة، حيث تمّ استهلاك ما زرعناه في وجبة أو اثنتين».
ومع 60 نبتة على مشارف الحصاد و30 أخرى في طور النمو في أسفل الجهاز، ستحصلون على حصّة دورية من الإنتاج الطازج: «يضمّ الجهاز 90 بقعة للزراعة، أي أنّكم ومع الدوران الصحيح، ستحصلون على من حبتين إلى أربع من الخضراوات في اليوم وكلّ يوم».
وعند سؤال الشركة عن تنافس النباتات على المساحة المتوفرة، قال المتحدّث باسم «تري هاغر» إنّ كلّ نبتة تتمتّع بمساحة عمودية تصل في طولها إلى 30 سنتمترا لتنمو، أي أنّه سيتوجب عليكم حصاد الخضراوات فور ارتفاعها إلى حرف «O» الأخضر في الوسط. تأتي كلّ نبتة مغلّفة في «وعاء» يحتوي على التراب والبذور لضمان تجذّر النباتات بعمق.
بعدها، تُثبّت هذه الأوعية في مكانها بشكل يضمن عدم وقوع الخضراوات الكبيرة الحجم.

خضراوات طازجة
يتباهى جهاز «أو غاردن» بالقدرة على إنبات كل أنواع النباتات من الكرنب والكرفس والسلق والملفوف الصيني والفراولة إلى الفلفل الحلو والحارّ، والطماطم الكرزية، والبصل الأخضر والكثير من النباتات الأخرى.
يقدّم لكم هذا الجهاز 20 خياراً من الخضراوات التي يمكنكم زراعتها بشكل متزامن.
ولكن ماذا عن سعره؟ إذ أنّ «أو غاردن» ليس رخيصاً، حيث إنه سيباع مقابل 1463 دولارا كنديا (1095 دولارا أميركيا). ولكنّ مبتكريه يشيرون إلى أنّه ينتج خضراوات عضوية بكلفة لا تذكر مقارنة بما قد تدفعونه لشرائها من متجر البقالة، لأنّ تكلفة النبتة الواحدة تصل إلى نحو 70 سنتاً.
تقول وزارة الزراعة الأميركية إنّ كلفة الخضار التي تستهلكها عائلة مؤلفة من أربعة أفراد تصل إلى 850 دولاراً. بمعنى آخر، يساهم جهاز «أو غاردن» في توفير نحو 80 في المائة من مصروف العائلة المخصص للخضراوات، مما سيتيح لكم تخفيض فاتورة البقالية.
ووفقاً لهذه الحسابات، يمكن لـ«أو غاردن» أن يسدّد ثمنه من إنتاجه خلال بضعة أشهر.
ويعتبر جهاز «أو غاردن» الجديد تحديثاً للتصميم السابق الذي أطلق عام 2017 بعد حملة ناجحة قامت بها الشركة لجذب استثمارات من 268 من مشجعي هذه التقنية. وبعد صدور النموذج الأوّل، تمّ تحديث تصميم «أو غاردن» ليتضمّن تقنية للري الأوتوماتيكي، وإضاءة ليد أوتوماتيكية، و10 أيّام من الري الذاتي، ونظاما لتسخين المياه، وتصميما أصغر حجماً. (مقاييس الجهاز: 53 بوصة ارتفاعاً، و29 بوصة اتساعاً، و15 بوصة عمقاً (البوصة 2.5 سم) ؛ وزنه فارغاً 27.6 كلغم، وممتلئًا 45.3 كلغم).
انطلقت هذا الأسبوع حملة أخرى لتمويل النموذج المحدّث من الجهاز، ونجحت في جمع مبلغ كبير وصل إلى 350000 دولار كندي من أصل 20000 دولار كانت قد وضعت كهدف أوّلي للحملة، التي ستستمر حتى أبريل (نيسان) 2019.



لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.