دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

أداة لتقوية القدرات البشرية بدلاً من توظيفها لاستبدال العاملين

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة
TT

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

دور القائد في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الخارقة

كيف يمكن للقادة ضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي أداةً لتعزيز القدرات البشرية بدلاً من أن يكون في المقام الأول آليةً للاستبدال؟ يتساءل روجر مارتن(*).

بالاستناد إلى أعمالي السابقة حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي، والاستثمار فيه، وآثاره في المراحل المبكرة من الحياة المهنية، فاني أُجادل بأنه على الرغم من أن كل طفرة تكنولوجية كبرى في التاريخ -مثل العجلة، والطباعة، والكهرباء، وأجهزة الكمبيوتر- قد أزاحت بعض الوظائف، إلا أن تأثيرها الأكبر كان دائماً هو تعزيز القدرات البشرية.

5 طبقات من تعزيزات الذكاء الاصطناعي

يتمثل الخوف السائد المحيط بالذكاء الاصطناعي في أنه قد يصبح أول تقنية يكون تأثيرها السائد هو استبدال البشر بدلاً من تعزيز قدراتهم. في حين أن النتيجة النهائية غير مؤكدة، فإن الاستبدال هو المسار الأسهل، ويسعى عديد من الجهات الفاعلة إليه بالفعل. إلا إنني أؤكد أن القادة يلعبون دوراً حاسماً في توجيه مسار الذكاء الاصطناعي نحو تعزيز القدرات البشرية، مما يُطلق العنان لقيمة مجتمعية وتجارية واسعة.

وأقترح هنا خمس طبقات من التعزيز المُمكّن بالذكاء الاصطناعي، وتتضح سلوكيات القيادة اللازمة لقيادة المؤسسات عبر هذه الطبقات.

1. تعزيز المعرفة والبحث. أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة شريكاً بحثياً أساسياً، قادراً على هيكلة مجال غير مألوف، وتحديد المصادر، وإعداد ملخصات أولية في دقائق.

وتشمل الأدوات الحديثة التحليل التكراري، وفرز المصادر، ومنهجيات التوليف التي تضغط ساعات أو أياماً من العمل التحليلي في مهمات لعدة دقائق.

ومع ذلك يتوجب على المحلل البشري أن يتحقق من صحة البيانات، ويتحقق من الهلوسة، ويدمج الرؤى. لكن خط الأساس البحثي يتسارع بشكل كبير.

وعلى سبيل المثال: يطلب مدير من الذكاء الاصطناعي تقييم سوق البقالة ذات الخصومات الكبيرة وتقييم المخاطر. وهنا يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العوامل الدافعة، واستخراج البيانات العامة، ومقارنة المنافسين، وإنشاء أدلة لمقابلات العملاء، وصياغة ملخص أوَّلي -مما يتيح للبشر تحسين الحكم، بدلاً من جمع المعلومات.

الاستفادة التشغيلية ورفع مستوى المهارات

2. التعزيز من خلال أتمتة المهام الروتينية. تنتقل الطبقة الثانية من البحث إلى الاستفادة التشغيلية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التقاط ملاحظات الاجتماعات تلقائياً، وتلخيص المناقشات، واستخلاص القرارات، وتعيين المالكين والجداول الزمنية. ويمكنها ترجمة الأهداف الاستراتيجية إلى مبادرات على مستوى الفريق، والتوصية بمؤشرات الأداء الرئيسية، والحفاظ على «مصدر واحد للحقيقة» تنظيمي ديناميكي يتتبع التقدم ويسلط الضوء على الانحرافات.

تربط منصات مثل TransforML خيارات الاستراتيجية بالمشاريع والمخاطر والتحديثات، مما يتيح للقادة تقليل الوقت المستغرق في مراقبة الاجتماعات والتركيز بدلاً من ذلك على العمل ذي القيمة الأعلى. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أتمتة الأعباء الإدارية مثل التعامل مع رسائل البريد الإلكتروني، وتوحيد القوالب، وإعداد التقارير الأسبوعية، وصياغة الاتصالات. ويتمثل جوهر هذه الطبقة في استعادة وقت القيادة من خلال المتابعة التي تدعمها الآلة.

3. التعزيز من خلال رفع مستوى المهارات غير المتكافئة. تتمثل إحدى الأفكار المحورية في أن ملفات تعريف المهارات البشرية غير متكافئة بطبيعتها. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز المجالات الأضعف، مما يسمح للأفراد بالعمل بقدرات أكثر اتساقاً في جميع أدوارهم.

وعلى سبيل المثال: مهندس واجهة أمامية يتفوق في تصميم تجربة المستخدم ولكنه أقل ثقة في الهندسة المنطقية؛ وهنا يُساعد الذكاء الاصطناعي من خلال اقتراح خيارات معمارية، وإنشاء هياكل مكونات ومجموعات اختبار، والمساعدة في التدفقات المنطقية المعقدة. يُمكن تطبيق هذا التأثير المُتوازن على جميع الوظائف -من الكتابة والتحليلات إلى إدارة المشاريع والتفكير التقني- مما يُتيح أداءً أكثر اتساقاً.

رصد «النقاط العمياء» ودرء التفكير المتسرع

4. التعزيز من خلال اكتشاف النقاط العمياء. تُتيح قدرة الذكاء الاصطناعي على المراجعة المُهيكلة له إجراء «قوائم تحقق» ديناميكية تتجاوز الذاكرة البشرية واتساقها.

وبينما تُساعد قوائم التحقق التقليدية على تجنب الإغفالات الشائعة، يُمكن للذكاء الاصطناعي فحص الخطة؛ بحثاً عن الخطوات المفقودة، والتبعيات الخفية، ومشكلات الامتثال، وفجوات أصحاب المصلحة، واختناقات القدرات. كما يُمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تدابير تخفيفية مع تقدير التكلفة والوقت والمسؤولية. من خلال قراءة مجموعات كبيرة من المستندات في دقائق، يُصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة عين ثانية قادرة على تحديد المخاطر مُبكراً وعلى نطاق واسع.

وهكذا يُقلل القادة الذين يدمجون هذه الطبقة من عدم اليقين التشغيلي ويُحسّنون جودة التنفيذ.

5. التعزيز من خلال موازنة التفكير الجماعي المتسرع. يُمثل التفكير الجماعي المتسرع -حيث تتفق الفرق قبل الأوان على توافق في الآراء- خطراً تنظيمياً مستمراً. يمكن للقادة استخدام الذكاء الاصطناعي أداةً منظمة للدفاع عن مصالحهم: بتوجيهه إلى طرح أقوى حجة مضادة، ونمذجة سيناريوهات سلبية، وتحديد الافتراضات الهشة، واختبار المنطق الاستراتيجي.

وهكذا، يُخرج الذكاء الاصطناعي المعارضة البنّاءة دون فرض أعباء اجتماعية على الأفراد. وهذا يُساعد على الحفاظ على نقاش قوي ويعزز جودة القرارات.

إجراءات القيادة لدفع المؤسسات عبر الطبقات الخمس

وهناك أربع ضرورات قيادية:

* وضع استراتيجية للذكاء الاصطناعي. يجب على القادة توضيح كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لأهداف المؤسسة، والإشارة صراحةً إلى أن الأولوية هي أن تكون «بقيادة الأفراد وبتعزيز التكنولوجيا»، وليس العكس. يساعد الإطار الاستراتيجي الواضح -مثل تركيز شركة «وول مارت» على تمكين التكنولوجيا للأفراد- الموظفين على فهم أن التحسين، وليس الاستبدال، هو الهدف.

* تحديد معايير الأداء و«طقوس» التشغيل. يجب على القادة فرض مسودات أولية للذكاء الاصطناعي، وقوائم إجراءات الاجتماعات المُولّدة من الذكاء الاصطناعي، وعمليات التحقق من صحة القرارات الرئيسية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وإضفاء الطابع المؤسسي على هذه التوقعات يجعل الذكاء الاصطناعي يستخدم الروتين، ويقلل من التردد، ويدمج التحسين في العمليات اليومية.

* ربط الأدوات بالتدريب والتبني القابل للقياس. تحديات التبني -وليس الذكاء الاصطناعي- هي العقبة. ينبغي على المؤسسات توفير تدريب مُنظّم، وتحديد حواجز السلامة للاستخدام الآمن والدقيق، وتتبع الاستخدام من خلال مقاييس بسيطة (على سبيل المثال، نسبة الاجتماعات التي تتضمن ملخصات الذكاء الاصطناعي أو المشاريع التي تتضمن مراجعات مخاطر مُولّدة بالذكاء الاصطناعي)، فالاحتفاء بالنجاحات وتدريب الفرق المُتأخرة يُعزز التغيير الثقافي.

* النمذجة والحد من المخاطر. يجب على القادة إظهار سير العمل المُساعد بالذكاء الاصطناعي وجعل التجارب آمنة من خلال التشارك بالمسودات والخطوط الحمراء وسجلات المخاطر.

إن إنشاء بيئات اختبار، وحماية العمل الحساس، ومكافأة التحسينات -بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لذاته- يُقلل من المخاطر المُتصوّرة ويُسرّع من اعتماده.

الخلاصة

يواجه القادة خياراً استراتيجياً: التركيز على الاستبدال، أو التركيز على التوسيع. قد يُولّد كلا النهجين قيمة محددة، لكنَّ الفوائد المجتمعية والتنظيمية للتوسيع أكبر بكثير. ويتطلب تحقيق هذه الفوائد قيادة هادفة تُفعّل جميع مستويات التوسيع الخمس.

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على منح الفرق نفوذاً وقدرة استثنائيتين -لكن يجب على القادة إطلاق العنان لها بوعي.

* باختصار، مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


مقالات ذات صلة

بين «غوغل» و«يوتيوب»... كيف بدا المشهد الرقمي العربي في 2025؟

تكنولوجيا شكل تسارع التحول الرقمي واتساع تأثير الذكاء الاصطناعي ملامح المشهد العربي في عام 2025 (شاترستوك)

بين «غوغل» و«يوتيوب»... كيف بدا المشهد الرقمي العربي في 2025؟

شهد عام 2025 تحوّلًا رقميًا واسعًا في العالم العربي، مع هيمنة الذكاء الاصطناعي على بحث غوغل وصعود صنّاع المحتوى على يوتيوب، وتقدّم السعودية في الخدمات الرقمية.

نسيم رمضان (لندن)
الاقتصاد هاتف ذكي وشاشة كمبيوتر يعرضان شعارَي «واتساب» والشركة الأم «ميتا» في غرب فرنسا (أ.ف.ب)

تحقيق أوروبي في قيود «ميتا» على منافسي الذكاء الاصطناعي عبر «واتساب»

خضعَت شركة «ميتا بلاتفورمز» لتحقيق جديد من جانب الاتحاد الأوروبي لمكافحة الاحتكار، على خلفية خطتها لإطلاق ميزات ذكاء اصطناعي داخل تطبيق «واتساب».

«الشرق الأوسط» (بروكسل)
الاقتصاد من داخل معرض وظيفي للموظفين الفيدراليين المفصولين حديثاً في كانساس سيتي مارس 2025 (رويترز)

انخفاض طلبات إعانة البطالة الأميركية إلى أدنى مستوى منذ 3 سنوات

انخفض عدد المتقدمين الجدد للحصول على إعانات البطالة بالولايات المتحدة الأسبوع الماضي إلى أدنى مستوى له منذ أكثر من ثلاث سنوات في إشارة إلى صمود سوق العمل.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
عالم الاعمال الذكاء الاصطناعي يعيد رسم خريطة الاستثمارات الخيرية عالمياً

الذكاء الاصطناعي يعيد رسم خريطة الاستثمارات الخيرية عالمياً

أكد خبراء في منتدى القطاع غير الربحي الدولي، الذي انطلق في العاصمة السعودية الرياض، أن الذكاء الاصطناعي يقود استثمارات خيرية تتجاوز 10 مليارات دولار عالمياً.

«الشرق الأوسط» (الرياض)
علوم هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟

هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟

ضرورة ملاءمته لنبرة الحديث وممارسات العمل والافتراضات الثقافية

إنريكي دانس (واشنطن)

هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟

هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟
TT

هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟

هل يمكن لنظم الذكاء الاصطناعي التكيف مع ثقافات متعددة؟

في سباق محتدم لنشر نماذج اللغات الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي في الأسواق العالمية، تفترض العديد من الشركات أن «النموذج الإنجليزي ← المترجم» كافٍ لذلك.

اللغة- ثقافة وأعراف

ولكن إذا كنتَ مسؤولاً تنفيذياً أميركياً تستعد للتوسع في آسيا أو أوروبا أو الشرق الأوسط أو أفريقيا، فقد يكون هذا الافتراض أكبر نقطة ضعف لديك. ففي تلك المناطق، ليست اللغة مجرد تفصيل في التغليف: إنها الثقافة والأعراف والقيم ومنطق العمل، كلها مُدمجة في شيء واحد.

وإذا لم يُبدّل نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك تسلسل رموزه الكمبيوترية فلن يكون أداؤه ضعيفاً فحسب؛ بل قد يُسيء التفسير أو يُسيء المواءمة مع الوضع الجديد أو يُسيء خدمة سوقك الجديدة.

الفجوة بين التعدد اللغوي والثقافي في برامج الدردشة الذكية

لا تزال معظم النماذج الرئيسية مُدربة بشكل أساسي على مجموعات النصوص باللغة الإنجليزية، وهذا يُسبب عيباً مزدوجاً عند نشرها بلغات أخرى. وعلى سبيل المثال، وجدت دراسة أن اللغات غير الإنجليزية والمعقدة لغويا غالباً ما تتطلب رموزاً أكثر (وبالتالي تكلفةً وحساباً) لكل وحدة نصية بمقدار 3-5 أضعاف مقارنةً باللغة الإنجليزية.

ووجدت ورقة بحثية أخرى أن نحو 1.5 مليار شخص يتحدثون لغات منخفضة الموارد يواجهون تكلفة أعلى وأداءً أسوأ عند استخدام نماذج اللغة الإنجليزية السائدة.

والنتيجة: قد يتعثر نموذج يعمل جيداً للمستخدمين الأميركيين، عند عمله في الهند أو الخليج العربي أو جنوب شرق آسيا، ليس لأن مشكلة العمل أصعب، ولكن لأن النظام يفتقر إلى البنية التحتية الثقافية واللغوية اللازمة للتعامل معها.

«ميسترال سابا» نظام الذكاء الاصطناعي الفرنسي مصمم خصيصاً للغات العربية وجنوب آسيا

مثال «ميسترال سابا» الإقليمي جدير بالذكر

لنأخذ نموذج «ميسترال سابا» (Mistral Saba)، الذي أطلقته شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي الفرنسية كنموذج مصمم خصيصاً للغات العربية وجنوب آسيا (التاميلية والمالايالامية... إلخ). تشيد «ميسترال» بأن «(سابا) يوفر استجابات أكثر دقة وملاءمة من النماذج التي يبلغ حجمها 5 أضعاف» عند استخدامه في تلك المناطق. لكن أداءه أيضاً أقل من المتوقع في معايير اللغة الإنجليزية.

وهذه هي النقطة المهمة: السياق أهم من الحجم. قد يكون النموذج أصغر حجماً ولكنه أذكى بكثير بالنسبة لمكانه.

بالنسبة لشركة أميركية تدخل منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا أو سوق جنوب آسيا، هذا يعني أن استراتيجيتك «العالمية» للذكاء الاصطناعي ليست عالمية ما لم تحترم اللغات والمصطلحات واللوائح والسياق المحلي.

تكاليف الرموز والتحيز اللغوي

من منظور الأعمال، تُعدّ التفاصيل التقنية للترميز أمراً بالغ الأهمية. تشير مقالة حديثة إلى أن تكاليف الاستدلال في اللغة الصينية قد تكون ضعف تكلفة اللغة الإنجليزية، بينما بالنسبة للغات مثل الشان أو البورمية، يمكن أن يصل تضخم عدد الرموز إلى 15 ضعفاً.

هذا يعني أنه إذا استخدم نموذجك ترميزاً قائماً على اللغة الإنجليزية ونشرتَه في أسواق غير إنجليزية، فإن تكلفة الاستخدام سترتفع بشكل كبير، أو تنخفض الجودة بسبب تقليل الرموز. ولأن مجموعة التدريب الخاصة بك كانت تركز بشكل كبير على اللغة الإنجليزية، فقد يفتقر «نموذجك الأساسي» إلى العمق الدلالي في لغات أخرى.

أضف إلى هذا المزيج اختلافات الثقافة والمعايير: النبرة، والمراجع، وممارسات العمل، والافتراضات الثقافية، وما إلى ذلك، وستصل إلى مجموعة تنافسية مختلفة تماماً: ليس «هل كنا دقيقين» بل «هل كنا ملائمين».

التوسع في الخارج

لماذا يهم هذا الأمر المديرين التنفيذيين الذين يتوسعون في الخارج؟

إذا كنت تقود شركة أميركية أو توسّع نطاق شركة ناشئة في الأسواق الدولية، فإليك ثلاثة آثار:

-اختيار النموذج ليس حلاً واحداً يناسب الجميع: قد تحتاج إلى نموذج إقليمي أو طبقة ضبط دقيقة متخصصة، وليس فقط أكبر نموذج إنجليزي يمكنك ترخيصه.

-يختلف هيكل التكلفة باختلاف اللغة والمنطقة: فتضخم الرموز وعدم كفاءة الترميز يعنيان أن تكلفة الوحدة في الأسواق غير الإنجليزية ستكون أعلى على الأرجح، ما لم تخطط لذلك.

-مخاطر العلامة التجارية وتجربة المستخدم ثقافية: فبرنامج الدردشة الآلي الذي يسيء فهم السياق المحلي الأساسي (مثل التقويم الديني، والمصطلحات المحلية، والمعايير التنظيمية) سيُضعف الثقة بشكل أسرع من الاستجابة البطيئة.

بناء استراتيجية ذكاء اصطناعي متعددة اللغات واعية ثقافياً

للمديرين التنفيذيين الجاهزين للبيع والخدمة والعمل في الأسواق العالمية، إليكم خطوات عملية:

• حدّد اللغات والأسواق كميزات من الدرجة الأولى. قبل اختيار نموذجك الأكبر، اذكر أسواقك ولغاتك ومعاييرك المحلية وأولويات عملك. إذا كانت اللغات العربية أو الهندية أو الملايوية أو التايلاندية مهمة، فلا تتعامل معها كـ«ترجمات» بل كحالات استخدام من الدرجة الأولى.

• فكّر في النماذج الإقليمية أو النشر المشترك. قد يتعامل نموذج مثل «Mistral Saba» مع المحتوى العربي بتكلفة أقل ودقة أكبر وبأسلوب أصلي أكثر من نموذج إنجليزي عام مُعدّل بدقة.

• خطط لتضخم تكلفة الرموز. استخدم أدوات مقارنة الأسعار. قد تبلغ تكلفة النموذج في الولايات المتحدة «س» دولاراً أميركياً لكل مليون رمز، ولكن إذا كان النشر تركياً أو تايلاندياً، فقد تكون التكلفة الفعلية ضعف ذلك أو أكثر.

• لا تحسّن اللغة فقط، بل الثقافة ومنطق العمل أيضاً. لا ينبغي أن تقتصر مجموعات البيانات المحلية على اللغة فحسب، بل ينبغي أن تشمل السياق الإقليمي: اللوائح، وعادات الأعمال، والمصطلحات الاصطلاحية، وأطر المخاطر.

صمم بهدف التبديل والتقييم النشطين. لا تفترض أن نموذجك العالمي سيعمل محلياً. انشر اختبارات تجريبية، وقيّم النموذج بناءً على معايير محلية، واختبر قبول المستخدمين، وأدرج الحوكمة المحلية في عملية الطرح.

المنظور الأخلاقي والاستراتيجية الأوسع

عندما تُفضّل نماذج الذكاء الاصطناعي المعايير الإنجليزية والناطقة بالإنجليزية، فإننا نُخاطر بتعزيز الهيمنة الثقافية.

كمسؤولين تنفيذيين، من المغري التفكير «سنترجم لاحقاً». لكن الترجمة وحدها لا تُعالج تضخم القيمة الرمزية، وعدم التوافق الدلالي، وعدم الأهمية الثقافية. يكمن التحدي الحقيقي في جعل الذكاء الاصطناعي مُتجذراً محلياً وقابلاً للتوسع عالمياً.

إذا كنت تُراهن على الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم توسعك في أسواق جديدة، فلا تُعامل اللغة كحاشية هامشية. فاللغة بنية تحتية، والطلاقة الثقافية ميزة تنافسية. أما التكاليف الرمزية وتفاوتات الأداء فليست تقنية فحسب، بل إنها استراتيجية.

في عالم الذكاء الاصطناعي، كانت اللغة الإنجليزية هي الطريق الأقل مقاومة. ولكن ما هي حدود نموك التالية؟ قد يتطلب الأمر لغةً وثقافةً وهياكل تكلفة تُمثل عوامل تمييز أكثر منها عقبات.

اختر نموذجك ولغاتك واستراتيجية طرحك، لا بناءً على عدد المعاملات، بل على مدى فهمه لسوقك. إن لم تفعل، فلن تتخلف في الأداء فحسب، بل ستتخلف أيضاً في المصداقية والأهمية.

* مجلة «فاست كومباني»، خدمات «تريبيون ميديا».


الذكاء الاصطناعي... نجم المؤتمر السنوي لطب الأسنان في نيويورك

آلاف المشاركين وشركات تعرض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
آلاف المشاركين وشركات تعرض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
TT

الذكاء الاصطناعي... نجم المؤتمر السنوي لطب الأسنان في نيويورك

آلاف المشاركين وشركات تعرض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
آلاف المشاركين وشركات تعرض أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي

في مدينةٍ لا تهدأ، وتحديداً في مركز «جاڤِتس» على ضفاف نهر هدسون، اختتمت أمس أعمال اجتماعات نيويورك السنوية لطبّ الأسنان، التي استمرت 5 أيام، أحد أكبر التجمعات العالمية للمهنة، بمشاركة نحو 50 ألف طبيب وخبير من أكثر من 150 دولة.

لم يكن الحدث مجرد مؤتمر، بل منصّة حيّة لمستقبل طبّ الأسنان؛ فبين أروقته تتقدّم التكنولوجيا بخطى ثابتة: من الروبوتات الجراحية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على قراءة الأشعة في ثوانٍ، وصولاً إلى تجارب التجديد الحيوي التي قد تغيّر شكل العلاج خلال سنوات قليلة.

الذكاء الاصطناعي نجم المؤتمر بلا منافس

كان الذكاء الاصطناعي العنوان الأبرز لهذا العام، إذ جاء المؤتمر في لحظةٍ تتسارع فيها التحوّلات العلمية بسرعة تفوق قدرة المناهج التقليدية على مواكبتها. وقد برزت تقنيات محورية: أنظمة تحليل الأشعة الفورية، والمساعد السريري الذكي، والتخطيط الرقمي للابتسامة. وعلى امتداد القاعات، كان واضحاً أن هذه التقنيات لم تعد تجارب مختبرية، بل هي حلول جاهزة تغيّر طريقة ممارسة المهنة أمام أعيننا.

الروبوتات تدخل غرفة العمليات

شكّلت الجراحة الروبوتية محوراً لافتاً هذا العام، بعد أن عرضت شركات متخصصة أنظمة دقيقة تعتمد على بيانات الأشعة ثلاثية الأبعاد وتتكيف لحظياً مع حاجة الإجراء. وقد أظهرت العروض قدرة هذه الروبوتات على تنفيذ خطوات معقدة بثباتٍ يفوق اليد البشرية، مع تقليل هامش الخطأ ورفع مستوى الأمان الجراحي.

التجديد الحيوي... من الخيال إلى التجربة

عرضت جامعات نيويورك وكورنيل أبحاثاً حول بروتينات مثل «BMP-2»، وهو بروتين ينشّط نمو العظم، و«FGF-2» عامل يساعد الخلايا على الانقسام والتئام الأنسجة خصوصاً الألياف، إلى جانب تقنيات الخلايا الجذعية لإحياء الهياكل الدقيقة للسن.

في حديث مباشر مع «الشرق الأوسط»

وأثناء جولة «الشرق الأوسط» في معرض اجتماع نيويورك لطبّ الأسنان، التقت الدكتورة لورنا فلامر–كالديرا، الرئيس المنتخب لاجتماع نيويورك الكبرى لطب الأسنان، التي أكدت أنّ طبّ الأسنان يشهد «أكبر تحوّل منذ ثلاثة عقود»، مشيرة إلى أنّ المملكة العربية السعودية أصبحت جزءاً فاعلاً في هذا التحوّل العالمي.

وأضافت الدكتورة لورنا، خلال حديثها مع الصحيفة في أروقة المؤتمر، أنّ اجتماع نيويورك «يتطلّع إلى بناء شراكات متقدمة مع جهات في السعودية، أسوة بالتعاون القائم مع الإمارات ومؤسسة (إندكس) وجهات دولية أخرى»، موضحة أنّ هناك «فرصاً واسعة للتعاون البحثي والتعليمي في مجالات الزراعة الرقمية والذكاء الاصطناعي والعلاجات المتقدمة»، وأن هذا التوجّه ينسجم بطبيعة الحال مع طموحات «رؤية السعودية 2030».

العرب في قلب الحدث

شارك وفود من السعودية والإمارات وقطر والكويت والبحرين ومصر والعراق في جلسات متقدمة حول الذكاء الاصطناعي والزراعة الرقمية، وكان حضور الوفود لافتاً في النقاشات العلمية، ما عكس الدور المتنامي للمنطقة في تشكيل مستقبل طبّ الأسنان عالمياً.

نيويورك... حيث يبدأ الغد

منذ بدايات اجتماع نيويورك قبل أكثر من قرن، بقيت المدينة مرآةً لتحوّلات المهنة ومختبراً مفتوحاً للمستقبل. وعلى امتداد 5 أيام من الجلسات والمحاضرات والورش العلمية، رسّخ اجتماع نيويورك السنوي مكانته كأكبر تجمع عالمي لطبّ الأسنان، وكمنصّة تُختبر فيها التقنيات التي ستعيد رسم ملامح المهنة في السنوات المقبلة. كما يقول ويليام جيمس، مؤسس الفلسفة البراغماتية الأميركية، إنّ أميركا ليست مكاناً، بل تجربة في صناعة المستقبل... وفي نيويورك تحديداً، يبدو مستقبل طبّ الأسنان قد بدأ بالفعل.


دراسة لـ«ناسا» تظهر التأثير السلبي للأقمار الاصطناعية على عمل التلسكوبات الفضائية

تلسكوب «هابل» الفضائي (أرشيفية - رويترز)
تلسكوب «هابل» الفضائي (أرشيفية - رويترز)
TT

دراسة لـ«ناسا» تظهر التأثير السلبي للأقمار الاصطناعية على عمل التلسكوبات الفضائية

تلسكوب «هابل» الفضائي (أرشيفية - رويترز)
تلسكوب «هابل» الفضائي (أرشيفية - رويترز)

أدت الزيادة الكبيرة في أعداد الأقمار الاصطناعية المتمركزة في مدار منخفض حول الأرض إلى تطورات في مجال الاتصالات، منها توفير خدمات النطاق العريض في المناطق الريفية والنائية في أنحاء العالم.

لكنها تسببت أيضا في زيادة حادة في التلوث الضوئي في الفضاء، ما يشكل تهديدا لعمل المراصد الفلكية المدارية. وتشير دراسة جديدة أجرتها إدارة الطيران والفضاء الأميركية (ناسا) وتركز على أربعة تلسكوبات فضائية، منها تلسكوبان يعملان حاليا وآخران يجري العمل عليهما، إلى أن نسبة كبيرة من الصور التي سيجري التقاطها بواسطة هذه المراصد على مدى العقد المقبل قد تتأثر بالضوء المنبعث أو المنعكس من الأقمار الاصطناعية التي تشترك معها في المدار المنخفض.

وخلص الباحثون إلى أن نحو 40 بالمئة من الصور التي يلتقطها تلسكوب «هابل» الفضائي ونحو 96 بالمئة من تلك التي يلتقطها مرصد «سفير إكس»، يمكن أن تتأثر بضوء الأقمار الاصطناعية. وقال الباحثون إن «هابل» سيكون أقل تأثرا بسبب مجال رؤيته الضيق.

والتلسكوبات المدارية عنصر أساسي في استكشاف الفضاء، نظرا لما تمتلكه من قدرة على رصد نطاق أوسع من الطيف الكهرومغناطيسي مقارنة بالتلسكوبات الأرضية، كما أن غياب التداخل مع العوامل الجوية يمكنها من التقاط صور أكثر وضوحا للكون، مما يتيح التصوير المباشر للمجرات البعيدة أو الكواكب خارج نظامنا الشمسي.

وقال أليخاندرو بورلاف، وهو عالم فلك من مركز أميس للأبحاث التابع لوكالة ناسا في كاليفورنيا وقائد الدراسة التي نشرت في مجلة نيتشر «في حين أن معظم تلوث الضوء حتى الآن صادر من المدن والمركبات، فإن زيادة مجموعات الأقمار الاصطناعية للاتصالات بدأ يؤثر بوتيرة أسرع على المراصد الفلكية في جميع أنحاء العالم».

وأضاف «في الوقت الذي ترصد فيه التلسكوبات الكون في مسعى لاستكشاف المجرات والكواكب والكويكبات البعيدة، تعترض الأقمار الاصطناعية في كثير من الأحيان مجال الرؤية أمام عدساتها، تاركة آثارا ضوئية ساطعة تمحو الإشارة الخافتة التي نستقبلها من الكون. كانت هذه مشكلة شائعة في التلسكوبات الأرضية. ولكن، كان يعتقد، قبل الآن، أن التلسكوبات الفضائية، الأكثر كلفة والمتمركزة في مواقع مراقبة مميزة في الفضاء، خالية تقريبا من التلوث الضوئي الناتج عن أنشطة الإنسان».

وفي 2019، كان هناك نحو ألفي قمر اصطناعي في مدار أرضي منخفض. ويبلغ العدد الآن نحو 15 ألف قمر. وقال بورلاف إن المقترحات المقدمة من قطاع الفضاء تتوقع تمركز نحو 650 ألف قمر اصطناعي في مدار أرضي منخفض خلال العقد المقبل.