الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

بين التهديدات والفرص الجديدة: وظائف تختفي وأخرى تولد من رحم الأدوات الذكية

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم
TT

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

في لحظةٍ فارقة من التاريخ، يقف الإنسان أمام مرآة جديدة ليست من زجاجٍ ولا معدن، بل من خوارزمياتٍ باردة لا تعرف النوم. ينظر إلى انعكاسه فيها فيرى ملامح مهنته، هويته، ومستقبله... تتغيّر بسرعة تكاد تُربكه. ويسأل نفسه سؤالاً لم يعد مجرّد ترفٍ فلسفي: هل سأبقى أنا، الطبيب، أو المهندس، أو الصحافي، أو المعلّم، حاضراً في عالمٍ تُديره الآلة وتعيد صياغة قواعد اللعبة؟

لقد خرج الذكاء الاصطناعي من دائرة التكهّنات وأصبح جاراً يومياً يطرق أبوابنا بلا استئذان. فهو في هواتفنا يراقب ساعات النوم، وفي المستشفيات يقرأ صور الأشعة بدقة تفوق خبرة عقود، وفي المحاكم يراجع العقود أسرع من أي محامٍ، وفي المتاجر يُدير عمليات البيع بلا بائع.

ومع اقتراب عام 2030، تُعيد هذه الثورة ترتيب أوراق المهن: بعضها يُزهر ويُزاحم بقوة، وبعضها يتوارى بصمت، بينما تبقى مهن أخرى عصيّة على التغيير؛ لأنها مشبعة بإنسانية لا تُستنسخ بسهولة.

ماذا قال «أبو الذكاء الاصطناعي»؟

في زمنٍ تركض فيه الخوارزميات بسرعة تفوق خطوات البشر، خرج جيفري هينتون، الملقّب بـ«أب الذكاء الاصطناعي»، ليضع العالم أمام مرآة 2030. ففي مقابلة نُشرت في مجلة «فورتشن» بتاريخ 6 سبتمبر (أيلول) 2025، لم يقدّم هينتون نبوءة براقة، بل إنذاراً مدوياً: أرباحٌ هائلة ستتكدّس بين يدي قلة من الشركات العملاقة، بينما ملايين البشر يواجهون شبح البطالة الجماعية. ليست الآلة هي العدو – فهي لا تعرف الجشع ولا الاحتكار – بل النظام الاقتصادي الذي يحوّل هذه الثورة التقنية سيفاً على رقاب الناس.

بهذا التحذير، تنفتح صفحة جديدة من الصراع بين الإنسان والخوارزمية: من الصحافة التي كانت مرآة المجتمع، إلى الطب الذي أنقذ أرواحاً، وحتى المحاماة التي شكّلت حصن العدالة، جميعها تدخل مسرح اختبار عسير.

ولم يعد السؤال: هل تستطيع الآلة أن تنافس الإنسان؟ بل: هل يستطيع الإنسان أن يقدّم ما تعجز الخوارزمية عن نسخه؟ هنا تتحدد ملامح مصير المهن في العقد المقبل، بين من يثبت تفرده الإنساني، ومن يُكتَب اسمه في سجل المهن التي اندثرت تحت عجلة الذكاء الاصطناعي.

المهن التي ستودّعنا بهدوء

ليست كل المهن ترحل بصخب، فبعضها يغادر بهدوء، وكأنها كانت تعلم أن لحظة النهاية آتية لا محالة. ومع تسارع موجة الذكاء الاصطناعي، نجد أنفسنا نراقب مهناً مألوفة تختفي تدريجياً من المشهد:

* موظفو الاستقبال ومشغلو الهاتف: لم تعد تلك الابتسامة خلف المكتب أو الصوت الدافئ عبر السماعة ضرورة، بعدما حلت محلها أنظمة الرد الذكية وروبوتات المحادثة (Chatbots)، التي تُجيب عن أسئلتك في ثوانٍ، ليلاً ونهاراً، دون أن تُخطئ أو تتذمر.

* الصرافون والبائعون: المتاجر الذاتية الدفع، وأنظمة الشراء عبر الهاتف، جعلت «الكاشير» جزءاً من مشهد الماضي. يدخل الزبون، يختار، يدفع، ويغادر دون أن يتبادل كلمة مع أحد.

* سائقو التوصيل والشاحنات: بينما ننظر إلى الطريق، نجد سياراتٍ تسير بلا سائق، تختبرها اليوم كبرى الشركات في الولايات المتحدة والصين. ومع كل كيلومتر تقطعه هذه المركبات بأمان، تقترب مهنة السائق من أن تصبح ذكرى.

* عمال الإنتاج وخطوط التجميع: المصانع التي كانت تضج بأصوات البشر، باتت تضج اليوم بصمتٍ ميكانيكي منظم. روبوتات صناعية لا تعرف الكلل، تُنتج بدقة أعلى وسرعة أكبر، لتضع العامل البشري في موقف صعب.

* مُدخلو البيانات: وظيفة كانت يوماً العمود الفقري للمؤسسات، لكنها تذوب أمام خوارزميات تحوّل النصوص والصور إلى بيانات لحظياً. لم يعد إدخال البيانات عملاً بشرياً، بل عملية آلية لا تحتاج إلا إلى مراقبة.

* المسوّقون عبر الهاتف: من منا لا يتذكر المكالمات المزعجة التي تأتي في أوقات غير مناسبة؟ اليوم، لم تعد الشركات في حاجة إليها، بعدما صارت الإعلانات الموجهة والروبوتات الصوتية أكثر فاعلية وأقل كلفة.

مهن في مرحلة التحوّل

هناك مهن لن تُمحى بالكامل من الوجود، لكنها ستفقد جزءاً كبيراً من بريقها وحضورها. فالخوارزميات تقتطع شيئاً فشيئاً من مهامها، لتجعل الحاجة إلى أصحابها أقل عدداً مما اعتدنا. إنها مهن ستبقى، لكن بأعداد محدودة وأدوار مختلفة:

* أطباء الأشعة: في عام 2023 نشرت مجلة Lancet Digital Health دراسات تؤكد أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على قراءة صور الأشعة بدقة قد تفوق الطبيب. ومع ذلك، يبقى القرار النهائي والتكامل مع الحالة السريرية في يد الإنسان.

* أطباء الباثولوجي (علم الأمراض): الخوارزميات تستطيع تحليل الشرائح المجهرية في ثوانٍ معدودة، لكن ربط النتائج بالصورة الإكلينيكية للمريض لا يزال مهمة الطبيب، الذي يُفسّر ما وراء الأرقام والصور.

* المحاسبون والمراجعون الماليون: لم يعد التدقيق في الفواتير أو الحسابات عملاً بشرياً بالكامل؛ إذ تقوم البرامج الذكية بالمراجعة الروتينية بسرعة ودقة. لكن المحاسب الذي ينجو هو من يطوّر نفسه ليصبح مستشاراً استراتيجياً، لا مدققاً للأرقام فقط.

* المحررون الصحافيون: صحيح أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تستطيع توليد نصوص إخبارية آلية خلال ثوانٍ، لكنّها تظل عاجزة عن صياغة تحقيق صحافي استقصائي أو تقرير يلتقط نبض الشارع. والصحافي الذي يتقن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر قوة، لا أقل.

* المحامون في القضايا الروتينية: العقود والنزاعات البسيطة يمكن أتمتتها، أما المعقدة فتظل بيد العقل القانون.

مهن لا يُلغيها الذكاء الاصطناعي... بل يعززها

في خضم هذا الطوفان الرقمي، تظل هناك جزر محمية، لا تصلها يد الأتمتة بسهولة. مهنٌ تقف صامدة لأن جوهرها يرتبط بالوجدان والإنسانية، لا بالحسابات الباردة:

* الأطباء والممرضون في الرعاية المباشرة: صحيح أن الذكاء الاصطناعي يقرأ الأشعة ويقترح بروتوكولات العلاج، لكن لا خوارزمية تستطيع أن تضع يدها على كتف مريضٍ خائف لتطمئنه، اذ إن اللمسة الإنسانية ليست وظيفة، بل رسالة.

* الفنانون والمصممون: قد يرسم الذكاء الاصطناعي لوحة تبهر العيون، لكنه يعجز عن أن يسكب في الألوان دمعة عاشق أو وجع وطن. فالإبداع الحقيقي يظل مُرتبطاً بالوجدان البشري، لا بالشيفرات.

* المعلمون والمربون: تستطيع الآلة أن تُلقي درساً، وتعيد شرح المعادلات بلا ملل، لكنها لا تستطيع أن تُلهم طفلاً أو تُغرس في قلبه قيمة. فالتعليم ليس معلومات فقط، بل قدوة وحضور إنساني.

* علماء الأخلاق والسياسة: الخوارزميات ذكية، لكنها بلا بوصلة. تحتاج إلى من يضع لها المعايير ويُرشدها نحو ما هو عادل وما هو إنساني. ولهذا يبقى صوت الفلاسفة والمفكرين والسياسيين حاجةً لا بديل لها.

الدبلوماسيون والعاملون في العلاقات الإنسانية: التفاوض ليس أرقاماً، بل قراءة لملامح الوجه، وفهم للثقافات، وإحساس بلحظة الصمت التي قد تُغيّر مجرى التاريخ. هذه مهارة لا تُستنسخ في مختبر برمجي

* الصحافيون المتخصصون والمشرفون على الصفحات العلمية والثقافية: قد يكتب الذكاء الاصطناعي خبراً عاجلاً في ثوانٍ، لكنه يعجز عن تبسيط دراسة علمية معقدة أو ربطها بالسياق الثقافي والاجتماعي الذي يفهمه القارئ. فهذه مهمة تحتاج إلى خبرة إنسانية تراكمية، وإلى عين صحافي يعرف كيف يحوّل الأرقام الجامدة قصة نابضة بالحياة.

كيف نتهيأ لهذا المستقبل؟

التحوّل القادم ليس تهديداً داهماً، بل فرصة تاريخية لإعادة تعريف أدوارنا. فالحكومات مدعوة اليوم إلى إعادة النظر في مناهجها التعليمية، لتغرس في الأجيال القادمة مهارات المستقبل: التفكير التحليلي، البرمجة، الذكاء العاطفي، وأخلاقيات التقنية. أما الأفراد، فالمطلوب منهم عقلية جديدة، عقلية التعلّم المستمر، والاستعداد لتغيير المسار المهني أكثر من مرة خلال حياتهم العملية.

ولعلّنا هنا نستعيد مقولة سقراط الشهيرة: «أنا لا أعلم شيئاً، ولكني أعلم أنني لا أعلم».

إن الاعتراف بحدود معرفتنا ليس ضعفاً، بل هو أول خطوة في رحلة التعلّم. والوعي بالجهل هو السلاح الأقوى لمواجهة عالمٍ سريع التحوّل، حيث لا مكان فيه لمن يتوقف عن النمو.

العالم العربي: بين الفرصة والتحدي

في منطقتنا، لا يقف الذكاء الاصطناعي عند حدود الخوف من فقدان الوظائف، بل يفتح باباً واسعاً لفرص تاريخية. فمع «رؤية السعودية 2030»، والمبادرات الطموحة في الإمارات، الأردن، المغرب، قطر ومصر، يتضح أن العالم العربي قادر على أن يكون فاعلاً لا متلقياً.

إن استثمرنا بجدية في التعليم الحديث، والبحث العلمي المتقدم، ودعم ريادة الأعمال التقنية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من تهديد صامت إلى رافعة قوية للتنمية، تصنع فرص عمل جديدة وتعيد تشكيل اقتصاداتنا بما يتماشى مع طموحات شبابنا.

مهن لم تكن موجودة من قبل

الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إلغاء وظائف، بل يخلق أخرى لم نكن نتصورها قبل سنوات قليلة: مدربو الخوارزميات، مصممو التوائم الرقمية، خبراء أخلاقيات التقنية، ومهندسو البيانات الصحية. هذه المهن وليدة عصر جديد.

الشجاعة والتكيّف

الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظائفنا، بل سيعيد تعريفها. من يملك الشجاعة للتكيف سيجد نفسه في قلب المستقبل، ومن يصرّ على الجمود سيجد نفسه على الهامش. فالمستقبل لا ينتظر أحداً، لكنه يفتح ذراعيه فقط لمن يتقن فن التعلّم، ويعرف كيف يطرح السؤال قبل أن يبحث عن الجواب.


مقالات ذات صلة

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

علوم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

المنصات الفائزة ستكون تلك التي تربط المستخدمين بسلاسة بتجارب حقيقية من العالم الواقعي مستخدمةً الذكاء الاصطناعي جسراً إلى محتوى بشري موثوق

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد سفينة شحن في ميناء كيلونغ (رويترز)

طلبات التصدير التايوانية تقفز لأسرع وتيرة منذ 16 عاماً بدعم الذكاء الاصطناعي

سجلت طلبات التصدير التايوانية في مارس أسرع وتيرة نمو منذ أكثر من 16 عاماً، لتبلغ مستوى قياسياً جديداً.

«الشرق الأوسط» (تايبيه )
علوم ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

الأدوات الذكية نجحت ببراعتها مع فرد ولم تثبت فاعليتها مع مجموعات العمل

إنريكي دانس
صحتك هناك مخاوف متزايدة من استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقديم استشارات طبية لمرضى السرطان (أ.ف.ب)

دراسة: روبوتات الدردشة تروّج لبدائل خطيرة للعلاج الكيميائي للسرطان

كشفت دراسة حديثة عن مخاوف متزايدة من استخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقديم استشارات طبية لمرضى السرطان.

«الشرق الأوسط» (لوس أنجليس)
الاقتصاد شخص يتحدث هاتفياً في أثناء مروره قرب مبنى بورصة نيويورك (إ.ب.أ)

العقود الآجلة للأسهم الأميركية ترتفع بدعم تفاؤل الذكاء الاصطناعي

ارتفعت العقود الآجلة لمؤشرات الأسهم الأميركية يوم الثلاثاء، مدعومة بتجدد التفاؤل حول قطاع الذكاء الاصطناعي، مما ساعد في تعزيز معنويات الأسواق.

«الشرق الأوسط» (نيويورك)

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»
TT

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يعاني … «مشكلة ثقة»

استخدم ما يقرب من ثلثي البالغين الأميركيين أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية. ولكن الإحصائية المثيرة لمطوري هذه الأدوات: 15 في المائة فقط يقولون إنهم يثقون بالنتائج «ثقة تامة». وتُمثل هذه الفجوة بين الاستخدام والثقة التحدي الأكبر في المرحلة المقبلة من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي. فالمستهلكون يُقبلون على هذه التقنية، لكنهم يُشككون في النتائج، كما كتب كريغ سالدانها (*).

وعلى مطوري هذه المنتجات، طرح سؤال مُحرج على أنفسهم: هل إنهم يصممون تجارب تكسب ثقة المستهلكين، وتستحقها؟

«حديقة مسوّرة»

تعاونت شركة Yelp مع Morning Consult لإجراء استطلاع رأي شمل أكثر من 2200 بالغ أميركي حول كيفية استخدامهم البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي ونظرتهم إليه. وتشير النتائج إلى مشكلة واحدة مُتكررة: يشعر المستهلكون بأنهم مُحاصرون.

أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع (51 في المائة) يقولون إن نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تبدو وكأنها «حديقة مسوّرة» يصعب معها التحقق مما يقرأونه.

صعوبة التحقق من الإجابات

  • يقول 63 في المائة إنهم يتحققون من نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى مصادر موثوقة أخرى، مثل مواقع الأخبار ومنصات التقييم.
  • ويشير 57 في المائة إلى أنهم أقل ميلاً لاستخدام البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديداً لافتقاره إلى مصادر موثوقة.

في البدايات، أي في الأيام الأولى لعمليات البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، اتسمت النتائج بالغموض، حيث كانت النماذج تُلفّق الإجابات بثقة. وتمكنت معظم المنصات الرائدة من حل هذه المشكلة التقنية إلى حد كبير. لكن ما زال هناك شك أعمق: ليس فقط «هل هذه الإجابة صحيحة؟»، بل «كيف لي أن أعرف؟»؛ إذ وعندما تُزيل المنصات المصادر والاقتباسات والروابط إلى المحتوى الواقعي الذي استندت إليه إجاباتها، فإنها تبني جدراناً لا جسوراً. يُعبّر المستهلكون بوضوح عن رغبتهم في الحصول على الروابط والمصادر والقدرة على التحقق بأنفسهم.

«فتح الأبواب» للبيانات الموثقة

يرسم الاستطلاع صورة متسقة بشكل ملحوظ لما يلزم، لسد فجوة الثقة.

يقول ما يقرب من ثلاثة أرباع المشاركين في الاستطلاع (72 في المائة) إن منصات الذكاء الاصطناعي يجب أن تُظهر دائماً مصدر معلوماتها.

  • يرغب ثلثا المشاركين (66 في المائة) في مزيد من الأدلة على المصادر الموثوقة، مثل روابط منصات التقييم ومواقع الأخبار، إلى جانب الإجابات التي يُقدمها الذكاء الاصطناعي.
  • بينما يقول أكثر من نصفهم (52 في المائة) إن الأدلة المرئية، مثل صور الطبق الغذائي، أو صور مصاحبة لطلباتهم، من شأنها أن تزيد من ثقتهم.

والمستهلكون ليسوا ضد الذكاء الاصطناعي، بل ضد الأنظمة المبهمة. إنهم يريدون أن يقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل الشاق المتمثل في تحليل كميات هائلة من المعلومات ثم عرض النتائج.

لا يستخدم الشخص العادي الذكاء الاصطناعي لتحليل الشفرات أو غيرها من التطبيقات التقنية، بل يستخدمه في عمليات البحث المحلية اليومية.

استخدام محلّي يومي

  • يستخدم أكثر من نصف المشاركين في الاستطلاع (57 في المائة) أدوات الذكاء الاصطناعي للعثور على الشركات المحلية شهرياً على الأقل. إنهم يريدون نصائح حول مكان اصطحاب عائلاتهم لتناول عشاء عيد ميلاد أو اختيار من يسمحون له بدخول منزلهم لإصلاح أنبوب مياه متفجر؛ ولذا لن يكون ملخص الذكاء الاصطناعي المستقل دون دليل موثوق كافياً.

مصادر المعلومات

وعندما يلجأ المستهلكون إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ هذه القرارات، تكون توقعاتهم واضحة لا لبس فيها:

  • 76 في المائة منهم يرون أن معرفة مصدر المعلومات أمرٌ بالغ الأهمية،
  • و73 في المائة يؤكدون على أهمية تقييمات وآراء الزبائن الحقيقيين

و76 في المائة يرون أهمية الاطلاع على مصادر موثوقة متعددة.

كما أن الشركات المحلية تتسم بطبيعتها بالديناميكية، حيث قد يرحل العاملون، وتتغير العروض (مثل انتقال الطهاة وتغيّر قوائم الطعام)، وتتغير ساعات العمل. لذا وبدون محتوى بشري أصيل ومُحدّث بانتظام من مصادر موثوقة، يُخاطر الذكاء الاصطناعي بتقديم معلومات قديمة أو غير موثوقة.

أجوبة جيل الإنترنت

وإذا كان أحدٌ يظن أن جيل الإنترنت، سيكون أكثر ثقة، فإن البيانات تُشير إلى عكس ذلك. يتمتع جيل الشباب بأعلى معدل استخدام:

  • استخدم 84 في المائة منهم منصة بحث تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الستة الماضية.
  • لكنهم أيضاً الأكثر تطلباً؛ إذ يقول 72 في المائة منهم إن منصات الذكاء الاصطناعي يجب أن تُقدّم المزيد من الأدلة على المصادر الموثوقة، مقارنةً بـ63 في المائة من جيل الألفية و59 في المائة من «جيل إكس» السابقين له.

إن هذا جيلٌ مُتشبّعٌ بمحتوى الذكاء الاصطناعي الرديء، وقد طوّر أفراده حساً أقوى في التمييز بين المعلومات الأصلية والمُصطنعة. لذا؛ تُخاطر المنصات التي تُبقي هذه الفئة من الجمهور داخل بيئة مغلقة، بفقدان الجيل الأكثر إلماماً بالذكاء الاصطناعي أولاً.

قصور الحُجّة المضادة

قد يجادل البعض بأن إضافة الاقتباسات والروابط ومؤشرات المصادر تخلق عوائق، وأن جوهر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يكمن في تقديم إجابة سلسة ومتكاملة. فلماذا إذن ندفع المستخدمين بعيداً عن منصتنا؟ لكن هذا الطرح يخلط بين القيود وقيمة ما يقدم.

لا يرفض المستهلكون الملخصات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي، بل يرفضون الإجابات التي لا يمكنهم التحقق منها.

  • غالبية المستهلكين (69 في المائة) يرغبون في خيار مغادرة منصات الذكاء الاصطناعي وزيارة مواقع موثوقة لإجراء بحوثهم الخاصة. وعندما اختبرنا ذلك عملياً، وعرضنا على المستهلكين نسختين من نتائج بحث الذكاء الاصطناعي، إحداهما بمصادر شفافة والأخرى من دونها، فضّل 80 في المائة النسخة التي تضمنت محتوى بشرياً أصيلاً ومصادر موثوقة وروابط قابلة للتنفيذ. إن إزالة القيود لا تُنفّر المستخدمين، بل تُعزز ثقتهم.

ربط الذكاء الاصطناعي بتجارب الواقع

يقف قطاع الذكاء الاصطناعي على مفترق طرق. ولن تكون المنصات الفائزة هي تلك التي تُنتج إجابات اصطناعية أكثر إقناعاً. بل ستكون هذه المنصات تلك التي تربط المستخدمين بسلاسة بتجارب حقيقية من العالم الواقعي، مستخدمةً الذكاء الاصطناعي جسراً إلى محتوى بشري موثوق.

مع نضوج منظومة الذكاء الاصطناعي، لن تقتصر المنصات التي تُحقق التوازن الأمثل بين الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي والمحتوى البشري الشفاف والأصيل على سدّ فجوة الثقة فحسب، بل ستضع معياراً لما يتوقعه المستهلكون.

الشفافية تسهل اتخاذ القرارات

والخبر السار هو أن زيادة الروابط الشفافة والسخية تُعدّ مدًّا متصاعداً يُفيد الجميع: إذ يحصل المستهلكون على القدرة على إجراء أبحاثهم الخاصة واتخاذ قراراتهم بثقة، ويحصل مُنشئو المحتوى والناشرون على الزيارات التي تُحافظ على منظومة محتوى صحية، وتستفيد منصات الذكاء الاصطناعي نفسها من علاقات أقوى مع المصادر الموثوقة التي تجعل إجاباتها جديرة بالثقة في المقام الأول.

الشفافية ليست خياراً ثانوياً، بل هي أساس النجاح.

* مجلة «فاست كومباني»


ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟
TT

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

ما السبب الحقيقي لفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات؟

عندما طرح «تشات جي بي تي» في نوفمبر (تشرين الثاني) 2022، كان رد الفعل فورياً وقوياً: إنه يعمل! ولأول مرة، اختبر ملايين الأشخاص الذكاء الاصطناعي ليس بوصفه وعداً بعيد المنال، بل بوصفه شيئاً مفيداً وبديهياً. وحتى مع عيوبه، فقد ظهر أنه يتمتع بقدرات مذهلة.

حدس صحيح واستنتاج خاطئ

كان هذا الحدس صحيحاً. أما الاستنتاج الذي تلاه فكان خاطئاً. لأن ما ينجح ببراعة مع فرد أمام لوحة المفاتيح، أثبت عدم فاعليته بشكل مفاجئ داخل المؤسسة.

الشركات لا تُدار باللغة

بعد عامين، وبعد مليارات الدولارات من الاستثمارات، وعدد لا يحصى من التجارب، وتدفق مستمر من «المساعدين» الأذكياء، يتبلور واقع مختلف: الذكاء الاصطناعي التوليدي استثنائي في إنتاج اللغة... لكن الشركات لا تُدار باللغة: بل تُدار بالذاكرة والسياق والتغذية الراجعة والقيود.

وهذه هي الفجوة. ولهذا السبب تفشل الكثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بهدوء. إذ حتى مع الانتشار الواسع، هناك تأثير محدود... وشعور متزايد بالتكرار.

فشل 95 % من المشاريع التجريبية

ليست هذه قصة عن تقنية فشلت في اكتساب زخم، بل على العكس تماماً.

وأظهر تحليل مدعوم من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والذي حظي باهتمام واسع، أن نحو 95 في المائة من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات تفشل في تحقيق نتائج ملموسة، حيث لا يصل سوى 5 في المائة منها إلى مرحلة الإنتاج المستدام. وتشير تغطيات أخرى للنتائج نفسها إلى النمط نفسه: تجارب مكثفة، وتحول محدود.

والتفسير واضح: المشكلة ليست في الحماس، ولا حتى في القدرة، بل في أن توظيف الأدوات لا يُترجم إلى تغيير عملي حقيقي... ليست هذه مشكلة للتبني، بل مشكلة هيكلية.

المفارقة المزعجة: ذكاء اصطناعي... لكن لا شيء يتغير

داخل معظم الشركات اليوم، يتعايش واقعان: من جهة، يستخدم الموظفون أدوات مثل «تشات جي بي تي» باستمرار. فهم يصيغون ويلخصون ويبتكرون ويسرّعون عملهم بطرق تبدو طبيعية وفعالة.

من جهة أخرى، تكافح مبادرات الذكاء الاصطناعي الرسمية في المؤسسات للتوسع خارج نطاق المشاريع التجريبية الخاضعة لرقابة دقيقة. يصف التحليل نفسه المتعلق بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا فجوةً متزايدةً في «التعلم»: يجد الأفراد فائدة وقيمةً بسرعة، لكن المؤسسات تفشل في دمج هذه القيمة في سير العمل ذي الأهمية. والنتيجة هي ما يشبه «الذكاء الاصطناعي الخفي»: يستخدم الأفراد ما يُجدي نفعاً، بينما تستثمر الشركات فيما لا يُجدي.

الخطأ الأساسي: التعامل مع نموذج اللغة كنظام تشغيل

تركز معظم تفسيرات هذا الفشل على التنفيذ: بيانات غير دقيقة، حالات استخدام غير واضحة، نقص في التدريب. كل هذا صحيح، لكنه ثانوي.

المشكلة الحقيقية أبسط وأكثر جوهرية: نماذج اللغة الكبيرة مصممة للتنبؤ بالنصوص. هذا كل شيء. كل شيء آخر، من الاستدلال إلى التلخيص والمحادثة، إلخ، هو خاصية ناشئة عن هذه القدرة.

الأدوات الذكية التوليدية لا تعمل ضمن الواقع

لكن الشركات لا تعمل كسلاسل من النصوص. إنها تعمل كأنظمة متطورة ذات حالة وذاكرة وتوابع وحوافز وقيود... هذا هو التناقض. كما ذكرتُ سابقاً، هذا هو العيب البنيوي الأساسي للذكاء الاصطناعي: نماذج اللغة لا «ترى» العالم. فهي لا تحتفظ بحالة مستمرة. ولا تتعلم من ردود الفعل الواقعية إلا إذا صُممت خصيصاً لذلك... إنها تُنتج لغة مقنعة عن الواقع، لكنها لا تعمل ضمنه.

إجابات متميزة منفصلة عن النظام الفعلي

لا يمكنك إدارة شركة بناءً على تنبؤات الكلمات.اطلب من نموذج اللغة ما يلي:

-«زيادة مبيعاتي»

-«تصميم استراتيجية دخول السوق»

- «تحسين أداء الفريق»

وستحصل على إجابة. غالباً ما تكون جيدة جداً. إجابة منظمة، بليغة، ومقنعة. ولكنها منفصلة تماماً تقريباً عن النظام الفعلي الذي من المفترض أن تؤثر فيه.

وذلك لأن نموذج اللغة لا يستطيع تتبع مسار المبيعات، أو إدارة الحوافز، أو دمج بيانات إدارة علاقات العملاء، أو التكيف بناءً على النتائج. إذ يمكنه وصف استراتيجية، لكنه لا يستطيع تنفيذها.

وتؤكد نتائج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هذه النقطة: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي فعّالة في المهام الفردية المرنة، لكنها تعجز عن العمل في بيئات المؤسسات التي تتطلب التكيف والتعلم والتكامل. وبعبارة أخرى: يمكن للأداة الذكية كتابة المذكرة، لكنها لا تستطيع إدارة الشركة.

زيادة قدرات الحوسبة لن تحل المشكلة

كان ردّ فعل القطاع حتى الآن متوقعاً: بناء نماذج أكبر، ونشر بنية تحتية أوسع، وتوسيع نطاق كل شيء. لكن التوسع لا يُصلح خللاً في التصميم. إذا كان النظام يفتقر إلى أساس واقعي، فلن تُوفّر له المزيد من المعايير هذا الأساس. وإذا كان يفتقر إلى الذاكرة، فلن تُوفّر له المزيد من الرموز الذاكرة. وإذا كان يفتقر إلى حلقات التغذية الراجعة، فلن تُنشئها المزيد من مراكز البيانات.

يُضخّم التوسع ما هو موجود، لكنه لا يُنشئ ما هو مفقود. وما هو مفقود هنا ليس المزيد من اللغة، بل المزيد من العالم.

المرحلة المقبلة... نظم ذكية ضمن بيئات حقيقية

لن تُحدّد المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي المؤسسي بواجهات دردشة أفضل أو نماذج لغوية أكثر قوة، بل ستُحدّد بشيء آخر تماماً: أنظمة قادرة على الحفاظ على الحالة، والاندماج في سير العمل، والتعلم من النتائج، والعمل ضمن قيود.

أنظمة لا تُولّد نصوصاً فحسب، بل تعمل ضمن بيئات حقيقية. لهذا السبب؛ لن يُبنى مستقبل الذكاء الاصطناعي في الشركات على نماذج اللغة وحدها، بل على بنى تُدمجها ضمن نماذج أكثر ثراءً للواقع.

أقول ما يعرفه الكثيرون بالفعل... ولكن نادراً ما يقولونه: هناك زخم كبير، واستثمارات ضخمة، وسرديات كثيرة مبنية على فكرة أن توسيع نطاق نماذج اللغة سيحل كل شيء في النهاية. هذا لن يحدث.

فرصة حقيقية

هذه ليست نهاية الذكاء الاصطناعي المؤسسي، بل هي نهاية مفهوم خاطئ. فنماذج اللغة ليست بنية مؤسسية، بل هي طبقة واجهة. طبقة قوية، لكنها غير كافية بمفردها. الشركات التي تُدرك هذا أولاً لن تُحسّن فقط من استخدام الذكاء الاصطناعي، بل ستُنشئ شيئاً مختلفاً جذرياً.

مجلة «فاست كومباني»


الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل
TT

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

الموظفون الأميركيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتعلّم أثناء العمل

يتنافس الموظفون على تطوير مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لتقرير جديد، فإنهم يستخدمونه أيضاً لتعزيز تعلمهم، سواءً كان ذلك لطلب مساعدة إضافية منه لتوضيح المفاهيم وحل المشكلات، أو لاكتساب مهارات جديدة، كما كتبت سارة بريغل (*).

تحسين المهارات

يستند التقرير إلى نتائج استطلاع أجرته شركة «فراكتل» لصالح الكلية الأميركية للتعليم (ACE)، شمل أكثر من 1000 موظف أميركي يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي.

وكما هو متوقع، تستخدم نسبة كبيرة من الموظفين الذكاء الاصطناعي لتحسين مهاراتهم. فقد أفاد 63 في المائة منهم بأنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات لم يتلقوا تدريباً رسمياً عليها من مؤسساتهم.

القلق من دقة المعلومات

ومع ذلك، أعرب 65 في المائة منهم عن قلقهم بشأن دقة الذكاء الاصطناعي. إلا أن 23 في المائة من الموظفين لا يزالون يعدّون الذكاء الاصطناعي خيارهم الأول عندما يحتاجون إلى تعلم شيء جديد.

فوائد سرعة الإجابات

قد يعود جزء من ذلك إلى سرعة توفير الذكاء الاصطناعي للإجابات: إذ قال ما يقرب من نصف الموظفين (46 في المائة) إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي للبحث عن الإجابات لأنه أسرع من طلب المساعدة.

التعلّم سراً لتفادي الاتهامات بالجهل

وربما الأهم من ذلك، أن استخدام هذه التقنية يعني أيضاً أن الموظفين لا يضطرون إلى الاعتراف بجهلهم بشيء ما. فقد قال ما يقرب من ثلثهم (29في المائة) إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتعلم مهارات جديدة دون الإفصاح عن ذلك. ويُعدّ المديرون أكثر عرضةً لهذا الأمر: إذ اعترف 32 في المائة منهم بأنهم يتعلمون سراً.

وبشكل عام، قال 69 في المائة من الموظفين إن استخدام الذكاء الاصطناعي حسّن إنتاجيتهم، وقال أكثر من 55 في المائة إنه ساعدهم على الشعور بمزيد من الثقة في وظائفهم.

الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق

ومع ذلك، فبينما يستخدم الموظفون الذكاء الاصطناعي بوضوح لسدّ فجوة ما، فإنهم ليسوا راضين تماماً عن قدراته التعليمية. فقد قال 7 في المائة فقط من الموظفين إنهم يشعرون بأن تعلم المهارات من الذكاء الاصطناعي كافٍ، وقال 39 في المائة إنهم يعدّون التدريب الذي يحصلون عليه من الذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق لمزيد من التعلم.

الذكاء الاصطناعي يحفّز للانخراط في دورات تدريبية

أفاد ما يقارب نصف المشاركين (48 في المائة) بأنهم التحقوا بدورات تدريبية بعد أن عرّفهم الذكاء الاصطناعي على مواضيع معينة رغبوا في استكشافها بتعمق. والأكثر إثارة للإعجاب، أن 80 في المائة من العاملين أكدوا استمرارهم في التعلم بشكل أو بآخر بعد تعلمهم شيئاً ما باستخدام الذكاء الاصطناعي.

مع أن الذكاء الاصطناعي قد لا يحل محل التدريب العملي تماماً، فإنه يمثل حالياً نقطة انطلاق لغالبية العاملين الساعين لاكتساب مهارات جديدة.

* مجلة «فاست كومباني»