الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

بين التهديدات والفرص الجديدة: وظائف تختفي وأخرى تولد من رحم الأدوات الذكية

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم
TT

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

الذكاء الاصطناعي والمهن في 2030: حين يتعلّم الإنسان كيف يتعلّم

في لحظةٍ فارقة من التاريخ، يقف الإنسان أمام مرآة جديدة ليست من زجاجٍ ولا معدن، بل من خوارزمياتٍ باردة لا تعرف النوم. ينظر إلى انعكاسه فيها فيرى ملامح مهنته، هويته، ومستقبله... تتغيّر بسرعة تكاد تُربكه. ويسأل نفسه سؤالاً لم يعد مجرّد ترفٍ فلسفي: هل سأبقى أنا، الطبيب، أو المهندس، أو الصحافي، أو المعلّم، حاضراً في عالمٍ تُديره الآلة وتعيد صياغة قواعد اللعبة؟

لقد خرج الذكاء الاصطناعي من دائرة التكهّنات وأصبح جاراً يومياً يطرق أبوابنا بلا استئذان. فهو في هواتفنا يراقب ساعات النوم، وفي المستشفيات يقرأ صور الأشعة بدقة تفوق خبرة عقود، وفي المحاكم يراجع العقود أسرع من أي محامٍ، وفي المتاجر يُدير عمليات البيع بلا بائع.

ومع اقتراب عام 2030، تُعيد هذه الثورة ترتيب أوراق المهن: بعضها يُزهر ويُزاحم بقوة، وبعضها يتوارى بصمت، بينما تبقى مهن أخرى عصيّة على التغيير؛ لأنها مشبعة بإنسانية لا تُستنسخ بسهولة.

ماذا قال «أبو الذكاء الاصطناعي»؟

في زمنٍ تركض فيه الخوارزميات بسرعة تفوق خطوات البشر، خرج جيفري هينتون، الملقّب بـ«أب الذكاء الاصطناعي»، ليضع العالم أمام مرآة 2030. ففي مقابلة نُشرت في مجلة «فورتشن» بتاريخ 6 سبتمبر (أيلول) 2025، لم يقدّم هينتون نبوءة براقة، بل إنذاراً مدوياً: أرباحٌ هائلة ستتكدّس بين يدي قلة من الشركات العملاقة، بينما ملايين البشر يواجهون شبح البطالة الجماعية. ليست الآلة هي العدو – فهي لا تعرف الجشع ولا الاحتكار – بل النظام الاقتصادي الذي يحوّل هذه الثورة التقنية سيفاً على رقاب الناس.

بهذا التحذير، تنفتح صفحة جديدة من الصراع بين الإنسان والخوارزمية: من الصحافة التي كانت مرآة المجتمع، إلى الطب الذي أنقذ أرواحاً، وحتى المحاماة التي شكّلت حصن العدالة، جميعها تدخل مسرح اختبار عسير.

ولم يعد السؤال: هل تستطيع الآلة أن تنافس الإنسان؟ بل: هل يستطيع الإنسان أن يقدّم ما تعجز الخوارزمية عن نسخه؟ هنا تتحدد ملامح مصير المهن في العقد المقبل، بين من يثبت تفرده الإنساني، ومن يُكتَب اسمه في سجل المهن التي اندثرت تحت عجلة الذكاء الاصطناعي.

المهن التي ستودّعنا بهدوء

ليست كل المهن ترحل بصخب، فبعضها يغادر بهدوء، وكأنها كانت تعلم أن لحظة النهاية آتية لا محالة. ومع تسارع موجة الذكاء الاصطناعي، نجد أنفسنا نراقب مهناً مألوفة تختفي تدريجياً من المشهد:

* موظفو الاستقبال ومشغلو الهاتف: لم تعد تلك الابتسامة خلف المكتب أو الصوت الدافئ عبر السماعة ضرورة، بعدما حلت محلها أنظمة الرد الذكية وروبوتات المحادثة (Chatbots)، التي تُجيب عن أسئلتك في ثوانٍ، ليلاً ونهاراً، دون أن تُخطئ أو تتذمر.

* الصرافون والبائعون: المتاجر الذاتية الدفع، وأنظمة الشراء عبر الهاتف، جعلت «الكاشير» جزءاً من مشهد الماضي. يدخل الزبون، يختار، يدفع، ويغادر دون أن يتبادل كلمة مع أحد.

* سائقو التوصيل والشاحنات: بينما ننظر إلى الطريق، نجد سياراتٍ تسير بلا سائق، تختبرها اليوم كبرى الشركات في الولايات المتحدة والصين. ومع كل كيلومتر تقطعه هذه المركبات بأمان، تقترب مهنة السائق من أن تصبح ذكرى.

* عمال الإنتاج وخطوط التجميع: المصانع التي كانت تضج بأصوات البشر، باتت تضج اليوم بصمتٍ ميكانيكي منظم. روبوتات صناعية لا تعرف الكلل، تُنتج بدقة أعلى وسرعة أكبر، لتضع العامل البشري في موقف صعب.

* مُدخلو البيانات: وظيفة كانت يوماً العمود الفقري للمؤسسات، لكنها تذوب أمام خوارزميات تحوّل النصوص والصور إلى بيانات لحظياً. لم يعد إدخال البيانات عملاً بشرياً، بل عملية آلية لا تحتاج إلا إلى مراقبة.

* المسوّقون عبر الهاتف: من منا لا يتذكر المكالمات المزعجة التي تأتي في أوقات غير مناسبة؟ اليوم، لم تعد الشركات في حاجة إليها، بعدما صارت الإعلانات الموجهة والروبوتات الصوتية أكثر فاعلية وأقل كلفة.

مهن في مرحلة التحوّل

هناك مهن لن تُمحى بالكامل من الوجود، لكنها ستفقد جزءاً كبيراً من بريقها وحضورها. فالخوارزميات تقتطع شيئاً فشيئاً من مهامها، لتجعل الحاجة إلى أصحابها أقل عدداً مما اعتدنا. إنها مهن ستبقى، لكن بأعداد محدودة وأدوار مختلفة:

* أطباء الأشعة: في عام 2023 نشرت مجلة Lancet Digital Health دراسات تؤكد أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على قراءة صور الأشعة بدقة قد تفوق الطبيب. ومع ذلك، يبقى القرار النهائي والتكامل مع الحالة السريرية في يد الإنسان.

* أطباء الباثولوجي (علم الأمراض): الخوارزميات تستطيع تحليل الشرائح المجهرية في ثوانٍ معدودة، لكن ربط النتائج بالصورة الإكلينيكية للمريض لا يزال مهمة الطبيب، الذي يُفسّر ما وراء الأرقام والصور.

* المحاسبون والمراجعون الماليون: لم يعد التدقيق في الفواتير أو الحسابات عملاً بشرياً بالكامل؛ إذ تقوم البرامج الذكية بالمراجعة الروتينية بسرعة ودقة. لكن المحاسب الذي ينجو هو من يطوّر نفسه ليصبح مستشاراً استراتيجياً، لا مدققاً للأرقام فقط.

* المحررون الصحافيون: صحيح أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي تستطيع توليد نصوص إخبارية آلية خلال ثوانٍ، لكنّها تظل عاجزة عن صياغة تحقيق صحافي استقصائي أو تقرير يلتقط نبض الشارع. والصحافي الذي يتقن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر قوة، لا أقل.

* المحامون في القضايا الروتينية: العقود والنزاعات البسيطة يمكن أتمتتها، أما المعقدة فتظل بيد العقل القانون.

مهن لا يُلغيها الذكاء الاصطناعي... بل يعززها

في خضم هذا الطوفان الرقمي، تظل هناك جزر محمية، لا تصلها يد الأتمتة بسهولة. مهنٌ تقف صامدة لأن جوهرها يرتبط بالوجدان والإنسانية، لا بالحسابات الباردة:

* الأطباء والممرضون في الرعاية المباشرة: صحيح أن الذكاء الاصطناعي يقرأ الأشعة ويقترح بروتوكولات العلاج، لكن لا خوارزمية تستطيع أن تضع يدها على كتف مريضٍ خائف لتطمئنه، اذ إن اللمسة الإنسانية ليست وظيفة، بل رسالة.

* الفنانون والمصممون: قد يرسم الذكاء الاصطناعي لوحة تبهر العيون، لكنه يعجز عن أن يسكب في الألوان دمعة عاشق أو وجع وطن. فالإبداع الحقيقي يظل مُرتبطاً بالوجدان البشري، لا بالشيفرات.

* المعلمون والمربون: تستطيع الآلة أن تُلقي درساً، وتعيد شرح المعادلات بلا ملل، لكنها لا تستطيع أن تُلهم طفلاً أو تُغرس في قلبه قيمة. فالتعليم ليس معلومات فقط، بل قدوة وحضور إنساني.

* علماء الأخلاق والسياسة: الخوارزميات ذكية، لكنها بلا بوصلة. تحتاج إلى من يضع لها المعايير ويُرشدها نحو ما هو عادل وما هو إنساني. ولهذا يبقى صوت الفلاسفة والمفكرين والسياسيين حاجةً لا بديل لها.

الدبلوماسيون والعاملون في العلاقات الإنسانية: التفاوض ليس أرقاماً، بل قراءة لملامح الوجه، وفهم للثقافات، وإحساس بلحظة الصمت التي قد تُغيّر مجرى التاريخ. هذه مهارة لا تُستنسخ في مختبر برمجي

* الصحافيون المتخصصون والمشرفون على الصفحات العلمية والثقافية: قد يكتب الذكاء الاصطناعي خبراً عاجلاً في ثوانٍ، لكنه يعجز عن تبسيط دراسة علمية معقدة أو ربطها بالسياق الثقافي والاجتماعي الذي يفهمه القارئ. فهذه مهمة تحتاج إلى خبرة إنسانية تراكمية، وإلى عين صحافي يعرف كيف يحوّل الأرقام الجامدة قصة نابضة بالحياة.

كيف نتهيأ لهذا المستقبل؟

التحوّل القادم ليس تهديداً داهماً، بل فرصة تاريخية لإعادة تعريف أدوارنا. فالحكومات مدعوة اليوم إلى إعادة النظر في مناهجها التعليمية، لتغرس في الأجيال القادمة مهارات المستقبل: التفكير التحليلي، البرمجة، الذكاء العاطفي، وأخلاقيات التقنية. أما الأفراد، فالمطلوب منهم عقلية جديدة، عقلية التعلّم المستمر، والاستعداد لتغيير المسار المهني أكثر من مرة خلال حياتهم العملية.

ولعلّنا هنا نستعيد مقولة سقراط الشهيرة: «أنا لا أعلم شيئاً، ولكني أعلم أنني لا أعلم».

إن الاعتراف بحدود معرفتنا ليس ضعفاً، بل هو أول خطوة في رحلة التعلّم. والوعي بالجهل هو السلاح الأقوى لمواجهة عالمٍ سريع التحوّل، حيث لا مكان فيه لمن يتوقف عن النمو.

العالم العربي: بين الفرصة والتحدي

في منطقتنا، لا يقف الذكاء الاصطناعي عند حدود الخوف من فقدان الوظائف، بل يفتح باباً واسعاً لفرص تاريخية. فمع «رؤية السعودية 2030»، والمبادرات الطموحة في الإمارات، الأردن، المغرب، قطر ومصر، يتضح أن العالم العربي قادر على أن يكون فاعلاً لا متلقياً.

إن استثمرنا بجدية في التعليم الحديث، والبحث العلمي المتقدم، ودعم ريادة الأعمال التقنية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من تهديد صامت إلى رافعة قوية للتنمية، تصنع فرص عمل جديدة وتعيد تشكيل اقتصاداتنا بما يتماشى مع طموحات شبابنا.

مهن لم تكن موجودة من قبل

الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إلغاء وظائف، بل يخلق أخرى لم نكن نتصورها قبل سنوات قليلة: مدربو الخوارزميات، مصممو التوائم الرقمية، خبراء أخلاقيات التقنية، ومهندسو البيانات الصحية. هذه المهن وليدة عصر جديد.

الشجاعة والتكيّف

الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظائفنا، بل سيعيد تعريفها. من يملك الشجاعة للتكيف سيجد نفسه في قلب المستقبل، ومن يصرّ على الجمود سيجد نفسه على الهامش. فالمستقبل لا ينتظر أحداً، لكنه يفتح ذراعيه فقط لمن يتقن فن التعلّم، ويعرف كيف يطرح السؤال قبل أن يبحث عن الجواب.


مقالات ذات صلة

«رابطة الصحافة الأجنبية» تتهم الجيش الإسرائيلي بفبركة صورة لصحافي لبناني لتبرير قتله

المشرق العربي أشخاص يمرون أمام لافتة تعرض صور الصحافييَن فاطمة فتوني وعلي شعيب اللذين قُتلا في غارة إسرائيلية في جنوب لبنان خلال مظاهرة في بغداد 7 أبريل 2026 (أ.ف.ب)

«رابطة الصحافة الأجنبية» تتهم الجيش الإسرائيلي بفبركة صورة لصحافي لبناني لتبرير قتله

هاجمت «رابطة الصحافة الأجنبية» الجيش الإسرائيلي بسبب صورة مفبركة بالذكاء الاصطناعي استخدمها لاتهام صحافي لبناني قتله الشهر الماضي بأنه عضو في «حزب الله».

«الشرق الأوسط» (تل أبيب)
الاقتصاد وحدة لجهاز طباعة ضوئية فوق بنفسجية فائقة الدقة من إنتاج «إيه إس إم إل» معروضة في مقر مختبر بحوث الرقائق البلجيكي (رويترز)

«إيه إس إم إل» الهولندية ترفع توقعات مبيعاتها لـ2026 إلى 40 مليار يورو

رفعت شركة «إيه إس إم إل» (ASML)، المورِّد الأكبر عالمياً لمعدات صناعة الرقائق، توقعاتها لإيرادات عام 2026.

«الشرق الأوسط» (أمستردام)
تكنولوجيا يؤكد تصدر السعودية لمراكز متقدمة عالمياً نجاح توجهات البلاد في بناء منظومة وطنية تنافسية (واس)

السعودية تحقق أعلى نمو عالمي في كفاءات الذكاء الاصطناعي

حققت السعودية، المرتبة الأولى عالمياً في الأمن والخصوصية والتشفير في الذكاء الاصطناعي وفقاً لـ«مؤشر ستانفورد 2026».

«الشرق الأوسط» (الرياض)
الاقتصاد جناح «أرامكو الرقمية» في ملتقى الحكومة الرقمية (موقع الشركة الإلكتروني)

شراكة بين «أرامكو الرقمية» و«كومولوسيتي» لتقديم حلول الذكاء الصناعي في الخليج

أعلنت شركة «أرامكو الرقمية» السعودية توقيع اتفاقية شراكة استراتيجية مع «كومولوسيتي» العالمية الرائدة في مجال الذكاء الصناعي للأشياء في القطاع الصناعي.

«الشرق الأوسط» (الظهران)

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة
TT

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم نصائح طبية مضللة

كشفت دراسة جديدة أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدِّم للمستخدمين نصائح طبية خاطئة في نحو نصف الحالات، ما يسلط الضوء على المخاطر الصحية لهذه التقنية التي باتت جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية.

تقييم 5 نماذج ذكية

وأجرى باحثون من الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة تقييماً لـ5 منصات شائعة: «تشات جي بي تي»، و«جيميناي»، و«ميتا إيه آي»، و«غروك»، و«ديب سيك» من خلال طرح 10 أسئلة على كل منها، ضمن 5 فئات صحية.

نصف الإجابات خاطئة

ووفقاً للنتائج المنشورة هذا الأسبوع في المجلة الطبية «BMJ Open»، اعتُبر نحو 50 في المائة من إجمالي الإجابات خاطئاً، بما في ذلك ما يقرب من 20 في المائة كانت إجابات خاطئة للغاية، وفقاً لتقرير نشرته وكالة «بلومبرغ».

وأظهرت الدراسة أن أداء روبوتات الدردشة كان أفضل نسبياً في الإجابة عن الأسئلة المغلقة، والأسئلة المتعلقة باللقاحات والسرطان، بينما كان أداؤها أسوأ في الإجابة عن الأسئلة المفتوحة وفي مجالات مثل الخلايا الجذعية والتغذية.

إجابات بثقة... من دون مراجع

أفاد الباحثون بأن الإجابات كانت تُقدَّم غالباً بثقة ويقين، مع أن أياً من برامج الدردشة الآلية لم يُقدِّم قائمة مراجع كاملة ودقيقة استجابةً لأي سؤال. ولم يُسجَّل سوى رفضين للإجابة عن سؤال، وكلاهما من نموذج «ميتا».

افتقار النماذج للخبرة الطبية

تُسلِّط هذه النتائج الضوء على القلق المتزايد بشأن كيفية استخدام الناس لمنصات الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي لا تملك ترخيصاً لتقديم المشورة الطبية، وتفتقر إلى الخبرة السريرية اللازمة للتشخيص.

200 مليون يستشيرون «الطبيب جي بي تي» أسبوعياً

وقد أدى النمو الهائل لبرامج الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى تحويلها لأداة شائعة للأشخاص الذين يبحثون عن إرشادات بشأن أمراضهم. وصرَّحت شركة «أوبن إيه آي» بأن أكثر من 200 مليون شخص يطرحون أسئلة حول الصحة والعافية على منصة «تشات جي بي تي» أسبوعياً.

وكانت المنصة قد أعلنت في يناير (كانون الثاني) الماضي عن أدوات صحية لكل من المستخدمين العاديين والأطباء. وفي الشهر نفسه أعلنت شركة «أنثروبيك» عن إطلاق منتجها «كلاود» كخدمة جديدة للرعاية الصحية.

تضخيم المعلومات المضللة

وأشار مؤلفو الدراسة إلى أن أحد المخاطر الرئيسية لنشر برامج الدردشة الآلية دون توعية عامة ورقابة، هو أنها قد تُضخِّم المعلومات المضللة. وكتب الباحثون أن النتائج «تُسلِّط الضوء على قيود سلوكية مهمة، وعلى ضرورة إعادة تقييم كيفية استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التواصل الصحي والطبي الموجَّه للجمهور». وأضافوا أن هذه الأنظمة قد تُنتج «ردوداً تبدو موثوقة، ولكنها قد تكون معيبة».


حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب
TT

حين يقترح الذكاء الاصطناعي الدواء… مَن يقرر فعلاً؟

بين الشاشة والطبيب
بين الشاشة والطبيب

في الطب، لم يكن القرار يوماً مجرد اختيار بين خيارات متاحة، بل لحظة مسؤولية معقدة، يقف فيها الطبيب بين ما تقوله البيانات وما يعيشه الإنسان. فالتشخيص قد يكون علماً، لكن القرار ظل دائماً فعلاً إنسانياً يقوم على مزيج من الخبرة والحدس والقدرة على قراءة ما بين السطور.

عندما يصبح القرار احتمالاً

وفي الطب النفسي تحديداً، يزداد هذا التعقيد. فالمريض ليس رقماً ولا عضواً يمكن قياسه، بل تجربة إنسانية كاملة: مشاعر، ذاكرة، وعلاقات. لذلك؛ كان اختيار الدواء أقرب إلى محاولة فهم... لا إلى تطبيق معادلة.

لكن هذا التوازن بدأ يتغير مع دخول الذكاء الاصطناعي التنبؤي، حيث لم يعد القرار يبدأ من الفهم فقط، بل من الاحتمال.

الدواء تحت مجهر الخوارزمية

من«أي دواء أختار؟» إلى «ما احتمال النجاح؟»

في دراسة حديثة نُشرت في أبريل (نيسان) 2026 في مجلة «جاما للطب النفسي» (JAMA Psychiatry)، حلّل باحثون بيانات أكثر من 300 ألف مريض لتقدير احتمالية الاستجابة لمضادات الاكتئاب من نوع مثبطات استرداد السيروتونين الانتقائية (SSRIs)، وأظهرت النتائج أن النماذج التنبؤية بلغت دقة تقارب 74 في المائة، مقارنة بما يقابل نحو 48 في المائة في الممارسة التقليدية.

لكن الأهم من الأرقام هو ما تعكسه من تحول في طريقة التفكير الطبي. فبدلاً من أن يبدأ الطبيب من خبرته ليختار الدواء، يبدأ الآن من تقدير احتمالي مسبق يوجه القرار منذ البداية... وهنا لا تتغير الإجابة فقط... بل يتغير السؤال نفسه.

مثال من العيادة... حيث يبدأ التردد

في عيادة نفسية، يحضر مريض يعاني اكتئاباً متوسطاً. في النموذج التقليدي، يختار الطبيب الدواء بناءً على خبرته، ثم يراقب الاستجابة ويعدّل العلاج عند الحاجة.

أما مع الذكاء الاصطناعي، فيمكن إدخال بيانات المريض للحصول على تقدير لاحتمال نجاح كل خيار. قد يشير النظام إلى أن دواءً معيناً يملك فرصة نجاح أعلى بنسبة 68 في المائة. في هذه اللحظة، لا يختفي دور الطبيب... لكنه يتغير.

ويظهر سؤال جديد: هل يتبع خبرته... أم الاحتمال؟

هل أصبح القرار حسابياً؟

رغم دقة هذه النماذج، فإنها لا «تفهم» المريض كإنسان، بل تحلل أنماطاً إحصائية مستخلصة من بيانات واسعة. فهي لا تدرك التاريخ النفسي أو السياق الاجتماعي أو التعقيد الشخصي للحالة. وما تقدمه هذه الأنظمة ليس قراراً، بل هو احتمال مبني على تشابه الحالات. وهنا يبرز السؤال الجوهري: هل يكفي أن يكون الخيار أكثر احتمالاً للنجاح... ليكون الخيار الأنسب؟

تعاون طبي بعقل واحد

بين الدقة والإقناع

كلما ازدادت دقة الخوارزميات، ازدادت قدرتها على إقناع الطبيب بنتائجها. لكن هذا الإقناع قد لا يعكس الحقيقة دائماً، بل قوة العرض الرقمي. ففي بيئة تعتمد على السرعة والكفاءة، قد يميل الطبيب إلى الوثوق بالنتيجة، لا لأنه تحقق من دقتها، بل لأنها تبدو منظمة وواثقة.

وهنا يكمن الخطر الحقيقي: ليس في أن تخطئ الأنظمة... بل في أن تُقنعنا بأنها لا تخطئ.

الطب النفسي الشخصي... إلى أي مدى؟

تقود هذه التطورات إلى ما يُعرف بـ«الطب النفسي الشخصي»، الذي يسعى لتخصيص العلاج وفق خصائص كل مريض. لكن الاكتئاب ليس مجرد خلل كيميائي، بل حالة معقدة تتداخل فيها عوامل بيولوجية ونفسية واجتماعية، مثل التجارب الحياتية والعلاقات والضغوط اليومية - وهي عناصر يصعب قياسها بالكامل. لذلك؛ تظل النماذج التنبؤية محدودة بقدرتها على تمثيل هذا التعقيد الإنساني.

ما الذي يتغير فعلاً؟

التغيير الأهم ليس في دقة اختيار الدواء، بل في دور الطبيب. فلم يعد الطبيب المصدر الوحيد للقرار، بل أصبح مفسراً لتوصيات خوارزمية، ومقيّماً لمدى توافقها مع واقع المريض. وهذا يعيد تعريف دوره: من صانع قرار مباشر... إلى حارس للمعنى الإنساني داخل القرار. لكن هذا التحول يطرح سؤالاً أخلاقياً عميقاً: من يتحمل المسؤولية؟ الطبيب... أم النظام؟

الخلاصة: القرار ليس رقماً

قد تساعد الخوارزميات في توجيه القرار، لكنها لا تتحمل مسؤوليته. فالطب لم يكن يوماً مجرد اختيار الخيار الأكثر احتمالاً، بل كان دائماً تحملاً لنتائج هذا الاختيار في سياق إنساني معقد. ولهذا؛ قد لا يكون السؤال:

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي اختيار الدواء؟ بل: هل يمكن اختزال القرار الطبي... في رقم؟


مرض وهمي ابتدعه العلماء... ينشر الذكاء الاصطناعي دراساته

صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي لحالة مرض «بيكسونيمانيا» الوهمي
صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي لحالة مرض «بيكسونيمانيا» الوهمي
TT

مرض وهمي ابتدعه العلماء... ينشر الذكاء الاصطناعي دراساته

صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي لحالة مرض «بيكسونيمانيا» الوهمي
صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي لحالة مرض «بيكسونيمانيا» الوهمي

ابتكر العلماء مرضاً وهمياً زعموا أنه ينتج من تأثيرات الضوء الأزرق – وهم يرصدون اليوم مدى انتشار الأخبار عنه في الأبحاث الطبية، كما كتبت لوسيا أورباخ (*).

حيلة علمية

انطلت حيلة مرض غير موجود على نظم الذكاء الاصطناعي، وانتشرت أخباره على أنه حقيقة طبية. ويشرح الباحثون الذين ابتدعوه كيف حدث ذلك، ولماذا يكشف فعلاً عن ثغرة خطيرة في النماذج الذكية الحالية.

مرض «بيكسونيمانيا»

سميت الحالة المبتدعة بمصطلح «بيكسونيمانيا» bixonimania، ووصفت بأنها حالة شائعة، ربما تعانيها إذا كنت تعاني احمراراً وتهيجاً في العينين نتيجة التعرض المفرط للضوء الأزرق المنبعث من الشاشات. لكن إليك معلومة طريفة: «بيكسونيمانيا» ليست مرضاً حقيقياً.

اختبار تفسيرات الذكاء الاصطناعي

ابتداءً من مطلع عام 2024، بدأ العلماء بنشر دراسات زائفة على الإنترنت حول هذا المرض الوهمي، بهدف اختبار كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي لهذه المعلومات المضللة، وما إذا كان سينشرها على أنها نصائح صحية موثوقة.

قادت ألميرا عثمانوفيتش ثونستروم، الباحثة الطبية في جامعة غوتنبرغ بالسويد، هذه التجربة، إذ قامت هي وفريقها بابتكار حالة جلدية وهمية، ثم قام الفريق بتحميل دراستين وهميتين عنها إلى خادم ما قبل النشر في أوائل عام 2024.

وقالت أوسمانوفيتش ثونستروم: «أردتُ أن أرى ما إذا كان بإمكاني ابتكار حالة طبية غير موجودة في قاعدة البيانات».

وقد نجحت التجربة، ففي غضون أسابيع، بدأت كبرى شركات الأدوية في تقديم هذه الحالة بصفته تشخيصاً لمن يبحثون عن أعراضهم.

* نموذج «مايكروسوفت كوبايلوت» ذكر أن «هوس الانعكاسات» ليس تشخيصاً طبياً معترفاً به على نطاق واسع حتى الآن، ولكن الكثير من الأبحاث والتقارير الحديثة تناقشه بوصفه حالة حميدة يتم تشخيصها بشكل خاطئ، وترتبط بالتعرض المطول لمصادر الضوء الأزرق مثل الشاشات.

* نموذج «تشات جي بي تي» ذكر أن «هوس الانعكاسات» هو نوع فرعي جديد مقترح من التصبغ حول العينين (الهالات السوداء حول العينين) يُعتقد أنه مرتبط بالتعرض للضوء الأزرق المنبعث من الشاشات الرقمية.

أخبار مقلقة

ونشر الكاتب كريس ستوكل-ووكر تقريراً عن هذا التزييف في مجلة «نتشر». وفي مقابلة له علل متحدث باسم «أوبن إيه آي» هذا بالقول إن «النماذج التي تُشغّل الإصدار الحالي من (تشات جي بي تي) مثل (جي بي تي-5) أفضل الآن بكثير من النماذج السابقة، في توفير معلومات طبية آمنة ودقيقة».

والمشكلة الأكثر إثارة للقلق هي أن هذه الأبحاث المزيفة قد استُشهد بها الآن في أدبيات علمية مُحكّمة. وقد أخبرت أوسمانوفيتش ثونستروم ستوكل-ووكر أن هذا يُشير إلى أن الباحثين كانوا «يعتمدون على مراجع مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون قراءة الأبحاث الأصلية».

كيف نجحت هذه الخدعة؟

أطلقت أوسمانوفيتش ثونستروم على الحالة اسم «بيكسونيمانيا»، وقالت إن الاسم «يبدو سخيفاً... لأني أردت أن أوضح تماماً لأي طبيب أو أي فرد من الطاقم الطبي أن هذه حالة مُختلقة؛ لأنه لا يُمكن تسمية أي حالة عين، بالهوس mania - فهذا مصطلح نفسي».

إشارات خفية وصريحة لجمهور القراء

كما وُضعت عشرات الإشارات الخفية التي تُشير إلى أن الحالة مُختلقة، مثل أن الباحث الرئيسي، لازليف إزغوبليينوفيتش- وهو اسم مستعار- يعمل في جامعة وهمية تُدعى جامعة أستيريا هورايزون، في مدينة وهمية تُدعى نوفا سيتي، في كاليفورنيا.

وتوجهت الدراسة بالشكر، وهمياً، إلى «الأستاذة ماريا بوم من أكاديمية ستار فليت على لطفها وكرمها في المساهمة بمعرفتها ومختبرها على متن سفينة (يو إس إس إنتربرايز)». وذكرت أن التمويل جاء من «مؤسسة البروفسور سايدشو بوب لعملها في مجال الخدع المتقدمة».

لكن، حتى ولو لم يصل القراء إلى هذه الفقرة، فإنهم كانوا سيكتشفون زيف كل الحالة من خلال التصريحات الصريحة في المقدمة، مثل «هذه الدراسة بأكملها من نسج الخيال» و«تم اختيار خمسين شخصاً وهمياً تتراوح أعمارهم بين 20 و50 عاماً لمجموعة الدراسة».

ما هي تداعيات مشروع بيكسونيمانيا؟

منذ نشر مقال ستوكل-ووكر في 7 أبريل (نيسان) 2026، بدأت الكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي في إنتاج مخرجات مصححة. سابقاً، كانت مختبرات التعلم الآلي تعتمد على أربعة مصادر رئيسية للمعلومات: منشوران على مدونة Medium بتاريخ 15 مارس (آذار) 2024، وورقتان بحثيتان منشورتان مسبقاً على SciProfiles بتاريخ 26 أبريل و6 مايو (أيار) من العام نفسه.

تأثير متواصل

لكن تأثير التجربة لا يزال قائماً. إذ لم تُجرَ هذه الدراسة لمجرد المزاح. كان هدف عثمانوفيتش ثونستروم هو تحديد مشكلة جوهرية خطيرة في اعتماد المجتمع المتزايد على الذكاء الاصطناعي.

يقول أليكس رواني، باحث دكتوراه في المعلومات الصحية المضللة في «يونيفرسيتي كوليدج لندن»: «إذا كانت العملية العلمية نفسها والأنظمة الداعمة لها ماهرة، ولا تستطيع رصد وتصفية أجزاء كهذه، فنحن محكوم علينا بالفشل. هذه دورة متقدمة في كيفية عمل المعلومات المضللة والمغلوطة».

ذكاء اصطناعي بوتيرة سريعة

تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة للغاية؛ ما يُعجِز الباحثين عن وضع ضمانات وبروتوكولات اختبار فعّالة. يقول محمود عمر، الطبيب والباحث المتخصص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بكلية الطب بجامعة هارفارد في بوسطن، ماساتشوستس، إن سرعة طرح النماذج الجديدة في السوق تجعل من الصعب التوصل إلى «إجماع أو منهجية لاختبار كل نموذج تلقائياً». عثمانوفيتش ثونستروم ليست أول من أشار إلى ذلك.

معلومات علمية مزيفة

لم تكن عثمانوفيتش ثونستروم أول من اختبر ما يمكن أن ينتجه الذكاء الاصطناعي من تغذية معلومات أكاديمية زائفة. فقد صرّحت إليزابيث بيك، عالمة الأحياء الدقيقة الهولندية ومستشارة النزاهة العلمية، بأن باحثين قاموا حتى بتأليف كتب وأوراق بحثية مزيفة لزيادة عدد الاستشهادات بها على «غوغل سكولار». ويكمن القلق الأكبر في تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بهذه المعلومات الزائفة، التي بدورها تعيد إنتاج هذه المعلومات المغلوطة، ما يُبعد المستخدمين أكثر فأكثر عن الواقع.

ويعمل العلماء وخبراء الأخلاقيات حالياً على قدم وساق لإيجاد حلول عملية لهذه النتائج. ومن المقلق أن تمر ادعاءات علمية ذات مصادر مشكوك فيها عبر منصات التعلم الإلكتروني دون أي رقابة. وقال رواني: «علينا حماية ثقتنا كما نحمي الذهب. الوضع فوضوي للغاية الآن».

* «إنك» - خدمات «تريبيون ميديا»