أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024

أخطاء ونتائج مزيّفة تنقل أضرارها عبر الإنترنت

أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024
TT

أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024

أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024

من برامج الدردشة الآلية التي تقدّم نصائح غير قانونية إلى نتائج البحث المشبوهة التي أُنشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي، إليكم نظرة إلى الوراء على أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في العام، كما كتبت ريانون ويليامز في مجلة «تكنولوجي ريفيو» الصادرة عن معهد «ماساتشوستس للتكنولوجيا».

اختبارات... بنتائج جديدة وغريبة وضارة

لا شك أن الأشهر الـ12 الماضية كانت مزدحمة لأولئك الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي. فقد شهدنا إطلاق منتجات أكثر نجاحاً مما يمكننا إحصاؤه، وحتى جوائز نوبل. لكن لم يكن الأمر دائماً سلساً.

الذكاء الاصطناعي هو تقنية غير متوقعة، وقد أدّى توافر النماذج التوليدية المتزايد إلى دفع الناس إلى اختبار حدودهم بطرق جديدة وغريبة وأحياناً ضارة. كانت هذه بعضاً من أكبر إخفاقات الذكاء الاصطناعي في عام 2024.

فوضى الذكاء الاصطناعي تسلّلت إلى الإنترنت

تسلّلت أخطاء الذكاء الاصطناعي إلى كل ركن تقريباً من الإنترنت. يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء كميات هائلة من النصوص والصور ومقاطع الفيديو وأنواع أخرى من المواد أمراً سهلاً. ولأن الأمر لا يستغرق سوى بضع ثوانٍ بين إدخال مطالبة لنموذجك المفضل لإخراج النتيجة، فقد أصبحت هذه النماذج طريقة سريعة وسهلة لإنتاج المحتوى على نطاق واسع. وكان 2024 هو العام الذي بدأنا فيه وصف هذه الوسائط (رديئة الجودة عموماً) بما هي عليه؛ بـ«فوضى الذكاء الاصطناعي».

إن هذه الطريقة المنخفضة المخاطر لإنشاء فوضى الذكاء الاصطناعي تعني أنه يمكن العثور عليها الآن في كل ركن من أركان الإنترنت تقريباً؛ من النشرات الإخبارية في صندوق الوارد الخاص بك، والكتب المبيعة على «أمازون»، إلى الإعلانات والمقالات عبر الويب، والصور الرديئة على موجزات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك. وكلما كانت هذه الصور أكثر إثارة للمشاعر (قدامى المحاربين الجرحى، والأطفال الباكون، وإشارة الدعم في الصراع الإسرائيلي الفلسطيني) زادت احتمالية مشاركتها؛ مما يؤدي إلى زيادة المشاركة وإيرادات الإعلانات لمنشئيها الأذكياء.

قمامات رقمية يُعيد إنتاجها الذكاء الاصطناعي

فوضى الذكاء الاصطناعي ليست مزعجة فحسب، بل إن صعودها يشكّل مشكلة حقيقية لمستقبل النماذج ذاتها التي ساعدت في إنتاجها. ولأن هذه النماذج مدرّبة على بيانات جُمعت من الإنترنت، فإن العدد المتزايد من المواقع الإلكترونية غير المرغوب فيها التي تحتوي على قمامة الذكاء الاصطناعي يعني أن هناك خطراً حقيقياً للغاية، يتمثّل في أن إنتاج النماذج وأداءها سوف يزداد سوءاً بشكل مطرد.

فن الذكاء الاصطناعي يشوّه الأحداث الحقيقية

كان عام 2024 أيضاً هو العام الذي بدأت فيه تأثيرات صور الذكاء الاصطناعي السريالية تتسرّب إلى حياتنا الحقيقية. تصدّرت تجربة ويلي للشوكولاته -وهي حدث غامر غير رسمي مستوحى من رواية «تشارلي ومصنع الشوكولاته» لروالد دال- عناوين الأخبار في جميع أنحاء العالم في فبراير (شباط)، بعد أن أعطت مواد التسويق الرائعة التي أُنشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي للزوار الانطباع بأنها ستكون أعظم بكثير من المستودع المزخرف بشكل بسيط الذي أنشأه منتجوها.

وبالمثل، اصطفّ مئات الأشخاص في شوارع دبلن لحضور عرض «هالوين» لم يكن موجوداً. إذ استخدم موقع ويب، مقره باكستان، الذكاء الاصطناعي لإنشاء قائمة بالأحداث في المدينة، التي تمّت مشاركتها على نطاق واسع عبر وسائل التواصل الاجتماعي قبل 31 أكتوبر (تشرين الأول)، وهو عيد «الهالوين». وكلا الحدثين يوضح كيف يمكن للثقة العامة بالمواد التي أُنشئت بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، أن تعود إلى مطاردتنا.

إنشاء صور مزيفة لأي وضع أو سيناريو

تحتوي الغالبية العظمى من مولدات الصور الرئيسة للذكاء الاصطناعي على حواجز -قواعد تملي ما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنها فعله- لمنع المستخدمين من إنشاء محتوى عنيف وصريح وغير قانوني وأنواع أخرى من المحتوى الضار.

في بعض الأحيان، تهدف هذه الحواجز فقط إلى التأكد من عدم قيام أي شخص باستغلال الملكية الفكرية للآخرين بشكل صارخ. لكن مساعد «غروك» Grok، الذي صنعته شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لإيلون ماسك، التي تسمى «xAI»، يتجاهل كل هذه المبادئ تقريباً بما يتماشى مع رفض ماسك ما يسميه «الذكاء الاصطناعي المتيقظ».

بينما نماذج الصور الأخرى ترفض عموماً إنشاء صور للمشاهير، أو المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر، أو العنف، أو الإرهاب -ما لم يتم خداعها لتجاهل هذه القواعد- فإن «Grok» سيولّد بسعادة صوراً لدونالد ترمب وهو يطلق بازوكا، أو ميكي ماوس يحمل قنبلة.

انتشرت صور مزيفة جنسية صريحة لتايلور سويفت على الإنترنت، وعلى وسائل التواصل الاجتماعي. وقد خدع أفراد مسجلون في «تلغرام» برنامج إنشاء الصور «AI Designer» من «مايكروسوفت» لإنشاء صور فاضحة؛ مما يوضح كيف يمكن التحايل على الحواجز الأمنية حتى عندما تكون موجودة.

وبينما أغلقت «مايكروسوفت» بسرعة ثغرات النظام، ألقى الحادث الضوء على سياسات تعديل المحتوى السيئة للمنصات، بعد تداول المنشورات التي تحتوي على الصور على نطاق واسع وظلّت حية لعدة أيام.

لكن النتيجة الأكثر إثارة للرعب هي مدى عجزنا عن محاربة المواد الإباحية المزيفة غير الموافقة. في حين أن أدوات وضع العلامات المائية وتسميم البيانات يمكن أن تساعد، إلا أنها ستحتاج إلى تبنيها على نطاق أوسع بكثير لإحداث فرق.

برامج الدردشة التجارية أصبحت مجنونة

مع انتشار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تتسابق الشركات لتبني أدوات توليدية لتوفير الوقت والمال، وتعظيم الكفاءة. والمشكلة هي أن برامج الدردشة الآلية تخترع أشياء، ولا يمكن الاعتماد عليها لتزويدك دائماً بمعلومات دقيقة.

اكتشفت الخطوط الجوية الكندية هذا الأمر بالطريقة الصعبة، بعد أن نصح برنامج الدردشة الآلية الخاص بها أحد العملاء باتباع سياسة استرداد الأموال في حالات الحزن التي لم تكن موجودة. وفي فبراير الماضي، أيّدت محكمة المطالبات الصغيرة الكندية الشكوى القانونية للعميل، رغم تأكيد شركة الطيران أن برنامج الدردشة الآلية كان «كياناً قانونياً منفصلاً مسؤولاً عن أفعاله الخاصة».

وفي أمثلة أخرى بارزة لكيفية تسبّب برامج الدردشة الآلية في ضرر أكثر من نفعه، أقسم برنامج شركة التوصيل «DPD» بمرح ووصف نفسه بأنه عديم الفائدة دون أي مطالبة، في حين انتهى الأمر ببرنامج آخر تم إنشاؤه لتزويد سكان نيويورك بمعلومات دقيقة حول حكومة مدينتهم إلى تقديم إرشادات حول كيفية انتهاك القانون.

أدوات ذكاء اصطناعي فاشلة

إن أهم شيء حاولت صناعة الذكاء الاصطناعي اختراقه في عام 2024 هو اختراق ميدان المساعدين الماديين، إلا أنها فشلت في ذلك. حاولت «Humane» الترويج لـ«Ai Pin»، وهو كومبيوتر ياقة يمكن ارتداؤه، ولكنه فشل في تعزيز المبيعات الضعيفة حتى بعد خفض سعره. كما عانى «Rabbit R1» -وهو جهاز مساعد شخصي قائم على «جي بي تي»- مصيراً مماثلاً، بعد سلسلة من المراجعات النقدية والتقارير التي تفيد بأنه بطيء ومليء بالأخطاء. يبدو أن كلا المنتجَيْن يحاول حل مشكلة لم تكن موجودة بالفعل.

ملخصات بحث خاطئة بالذكاء الاصطناعي

هل سبق لك أن أضفت غراء إلى بيتزا، أو أكلت صخرة صغيرة؟ هذه ليست سوى بعض الاقتراحات الغريبة التي قدمتها ميزة «AI Overviews» من «غوغل» لمستخدمي الويب في مايو (أيار)، بعد أن أضافت شركة البحث العملاقة استجابات مولدة إلى أعلى نتائج البحث. نظراً إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها معرفة الفرق بين قصة إخبارية صحيحة فعلياً ومنشور لنكتة على «Reddit»، فقد تسابق المستخدمون للعثور على أغرب الاستجابات التي يمكن أن تولّدها ميزة «غوغل» تلك.

لكن ملخصات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون لها أيضاً عواقب وخيمة. لقد أدت ميزة جديدة في «آيفون» تجمع إشعارات التطبيقات معاً وتُنشئ ملخصات لمحتوياتها، أخيراً إلى ظهور عنوان إخباري زائف على قناة «بي بي سي نيوز».

وذكر الملخص كذباً أن لويجي مانجيوني، الذي اتُّهم بقتل الرئيس التنفيذي لشركة التأمين الصحي برايان تومسون، قد أطلق النار على نفسه. يمكن أن تؤدي مثل هذه الأخطاء عن غير قصد إلى نشر معلومات مضللة وتقويض الثقة في المؤسسات الإخبارية.


مقالات ذات صلة

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

علوم نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

«قمم خبراء» تتحدث عن الأخلاقيات... لكن المعاناة تبقى خارج النقاش

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
الاقتصاد شعار شركة «سيمنز» في هذه الصورة التوضيحية (رويترز)

«سيمنز» الألمانية: الحرب تفرمل رغبة العملاء في الاستثمار بمشاريع جديدة

قالت شركة «سيمنز» الألمانية يوم الاثنين إن الحرب الإيرانية أدَّت إلى إحجام العملاء عن الاستثمار في مشروعات جديدة نتيجة ارتفاع أسعار المواد الخام والطاقة.

«الشرق الأوسط» (بكين )
تكنولوجيا صورة للرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» مارك زوكربيرغ وشعار الشركة (أرشيفية - أ.ف.ب)

زوكربيرغ يعمل على تطوير وكيل ذكي لمساعدته في مهامه

يعمل مارك زوكربيرغ الرئيس التنفيذي لشركة «ميتا» على تطوير مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدته في أداء مهامه.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد سيدة تمر أمام متجر لمجموعة «سوفت بنك» في العاصمة اليابانية طوكيو (أ.ب)

«سوفت بنك» تستثمر 33 مليار دولار لبناء أكبر محطة طاقة في أميركا

أعلنت مجموعة «سوفت بنك» اليابانية، يوم السبت، عن خططها لبناء محطة طاقة جديدة ضخمة تعمل بالغاز الطبيعي في ولاية أوهايو الأميركية.

«الشرق الأوسط» (طوكيو)
تكنولوجيا الدراسة حللت أكثر من 391 ألف رسالة عبر نحو 5 آلاف محادثة لاكتشاف أنماط تفاعل روبوتات الدردشة (شاترستوك)

دراسة من ستانفورد: الذكاء الاصطناعي قد يعزز التفكير الوهمي

 تظهر الدراسة أن روبوتات الدردشة تميل لتأكيد آراء المستخدمين ما قد يعزز المعتقدات الخاطئة ويؤدي إلى دوامات وهمية مع مرور الوقت


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.


اختراق علمي مزدوج يكشف عن كيف تبدأ الحياة… ومتى تتوقف

اختراق علمي مزدوج يكشف عن كيف تبدأ الحياة… ومتى تتوقف
TT

اختراق علمي مزدوج يكشف عن كيف تبدأ الحياة… ومتى تتوقف

اختراق علمي مزدوج يكشف عن كيف تبدأ الحياة… ومتى تتوقف

في تطورين علميين لافتين، أعلن باحثون اكتشافين يسلطان الضوء على أسرار الحياة من جانبين متناقضين. ففي حين نجح فريق علمي في بناء واحدة من أكثر المحاكاة الرقمية اكتمالاً لخلية حيّة، تمكَّن فريق آخر من تحديد المفتاح الجزيئي الذي يحدد متى تتوقف الخلايا البشرية عن الانقسام، والتكاثر.

ورغم اختلاف المسارين يجتمع هذان الإنجازان ليقدما صورة أوضح للحياة سواء في أبسط صورها أو أعقدها، هي أنها تعمل وفق نظام دقيق ومترابط يفوق ما كان يُعتقد سابقاً.

خلية «حيّة» على شاشة الكمبيوتر

لأول مرة تمكن الباحثون بقيادة زين ثورنبورغ، من معهد «بيكمان للعلوم والتكنولوجيا المتقدمة» في جامعة «إلينوي» بالولايات المتحدة الأميركية، من إنشاء نموذج حاسوبي يتتبع كل جزيء داخل خلية بكتيرية بسيطة في أثناء عملية نسخ حمضها النووي «دي ان ايه DNA» وانقسامها إلى خليتين، في دراسة نُشرت في مجلة «سيل Cell» في 9 مارس (آذار) 2026. وقد تم تقليص المادة الجينية لهذه الخلية إلى 493 جيناً فقط مما جعلها نموذجاً مثالياً لفهم كيفية نشوء الحياة من مكوّناتها الأساسية.

وأعادت المحاكاة الرقمية بناء جميع العمليات الحيوية بما فيها تضاعف الحمض النووي (دي إن إيه)، وتصنيع البروتينات ونشاط الريبوسومات وتغيرات الغشاء الخلوي. ومع تحرّك الجزيئات واصطدامها داخل «الخلية الافتراضية virtual cell» فإنها اتبعت نفس السلوك الذي تفعله الخلايا الحقيقية. وبعد محاولات عديدة لتحسين النموذج، استطاعت الخلية الافتراضية إكمال دورة خلوية كاملة. واستغرقت 105 دقائق، وهو وقت مطابق تقريباً لوقت الخلية الحقيقية.

ولم تكن هذه العملية مجرد رسوم متحركة بل خريطة تفصيلية لما يجعل الخلية حيّة. ويفتح ذلك الباب أمام ابتكار مضادات حيوية جديدة وفهم تطور الحياة المبكرة وتصميم كائنات دقيقة مبرمجة لأغراض طبية أو بيئية. لكن فهم كيفية بدء الحياة لا يقل أهمية عن فهم كيفية توقفها.

بروتين واحد يتحكم بساعة الشيخوخة داخل خلايانا

كانت دراسة منفصلة نُشرت في مجلة «Molecular Cell» بتاريخ 18 ديسمبر (كانون الأول) 2025 قد اكتشفت أن بروتيناً واحداً يسمّى «ATM»، هو المسؤول عن اتخاذ القرار المصيري الذي يُجبر الخلايا البشرية على التوقف عن الانقسام في عملية تُعرف بـ«الشيخوخة التكاثرية أو التشيّخ replicative senescence». وقاد الدراسة تيتيا دي لانغ، رئيسة مختبر بيولوجيا الخلية وعلم الوراثة في جامعة «روكفلر» في نيويورك.

ولفترة طويلة اعتقد الباحثون أن بروتينَي «ATM» و«ATR» يعملان معاً لاستشعار قِصَر التيلوميرات، وهي الأغطية الواقية في نهايات الكروموسومات التي تقصر مع كل انقسام خلوي. لكن الدراسة الجديدة نقضت هذه الفكرة تماماً. وأكدت أن بروتين «ATM» هو وحده المسيطر على عملية التوقف.

وعندما عطّل العلماء هذا البروتين واصلت الخلايا الانقسام حتى عندما أصبحت تيلوميراتها قصيرة جداً. والأدهى من ذلك أن تعطيل بروتين «ATM» في خلايا «مسنّة» أعاد قدرتها على الانقسام، مما يعني أن الشيخوخة الخلوية ليست نهاية حتمية بل مفتاح يمكن تشغيله ووقفه.

نقطة التقاطع: البيئة المحيطة تغيّر مصير الخلية

ما يجمع بين الاكتشافين هو عنصر واحد مهم وهو الأكسجين، حيث أظهرت الخلية الافتراضية أن التغيرات البسيطة في بيئة الخلية تؤثر بعمق على سلوك مكوّناتها الجزيئية. وينطبق الأمر نفسه على الخلايا البشرية.

وتعيش معظم الأنسجة في جسم الإنسان في بيئة تحتوي على 3 في المائة فقط من الأكسجين. لكن في المختبر تُزرع الخلايا عادةً في 20 في المائة منه وهو مستوى الهواء المحيط. ولطالما حيّر العلماء سبب «شيخوخة» الخلايا في المختبر بسرعة أكبر مما يحدث داخل الجسم.

وقدّمت الدراسة الجديدة الإجابة، حيث إن نسبة الأكسجين العالية تجعل بروتين «ATM» حساساً بشكل زائد، فيدفع الخلايا إلى التوقف عن الانقسام أسرع من الطبيعي. ولكن عند مستويات الأكسجين الهادئة داخل الجسم يصبح البروتين «ATM» أقل نشاطاً وتتمكن الخلايا من الانقسام لفترات أطول.

رسالة موحّدة: الحياة تعمل وفق شبكة دقيقة من القواعد

وعند جمع النتائج معاً تتضح صورة مذهلة هي أن الحياة، من أبسط الخلايا إلى أعقدها، محكومة بدوائر جزيئية دقيقة تتأثر بكل ما يحيط بها. فالخلية الافتراضية تكشف عن كيف تنشأ الحياة من مجموعة صغيرة من الجينات. واكتشاف بروتين «ATM يوضح كيف يمكن لجزيء واحد أن يتحكم بالحدّ الفاصل بين الشباب والشيخوخة. وكلاهما يُظهر أن سلوك الخلايا ليس قدراً ثابتاً بل استجابة مرنة للبيئة.

تمهيد لعصر جديد في علم الأحياء

تُبشّر هذه الاكتشافات بمرحلة متطورة تتيح لنا اختبار الخلايا افتراضياً قبل إجراء التجارب الفعلية عليها. والنظر إلى الشيخوخة بوصفها حالة قابلة للتعديل وليس كمصير محتوم. ومن ثم تصميم علاجات أكثر دقة للأمراض كالسرطان والأمراض التنكسية والعدوى.

سواء من خلال محاكاة خلية بكتيرية كاملة أو فك أسرار الساعة البيولوجية للشيخوخة، تُؤكّد لنا هذه الإنجازات حقيقة واحدة هي أن قوانين الحياة لم تعد طيَّ الكتمان بل تُفكَّك طلاسمها خطوة بعد خطوه وبوتيرة أسرع من أي وقت مضى.