أفضل سماعات الرأس لعام 2024

سماعات "بيتس"
سماعات "بيتس"
TT

أفضل سماعات الرأس لعام 2024

سماعات "بيتس"
سماعات "بيتس"

ما هي أفضل سماعات الرأس على الأذن في الوقت الحالي؟ هذا سؤال تصعب الإجابة عليه.

كنا نختبر سماعات الرأس خلال العشرين سنة الماضية أو نحوها. وبدا أن عدداً من النماذج الرائعة التي يمكن الاختيار منها ينمو عاماً بعد عام، ما يجعل من الصعب تسمية نموذج واحد، باعتباره الأفضل بصفة عامة.

نماذج بارزة

هناك نماذج قليلة بارزة من بقية المجموعة، بما في ذلك سماعات الرأس «بوز كوايت كومفورت ألترا»، و«سوني دبليو إتش - 1000 إكس إم 5»، على سبيل المثال، لا الحصر.

معظم السماعات على الأذن الموجودة في هذه القائمة هي سماعات رأس لاسلكية، تعمل بتقنية «بلوتوث» وتتميز بإلغاء الضجيج النشط (بعض سماعات الرأس اللاسلكية تأتي أيضاً مع كابل للاستماع السلكي، وليس كلها). لكننا قمنا أيضاً بتضمين حفنة من السماعات على الأذن السلكية فقط لعشاق الصوت الذين يبحثون عن صوت رخيم رائع.

سماعات "سوني"

عند اختبار وتقييم السماعات على الأذن، نأخذ في الاعتبار عوامل، مثل جودة التصميم، والراحة، وجودة الصوت، إضافة إلى أداء إلغاء الضجيج وأداء الاتصال الصوتي. وفيما يلي نلقي الضوء على 3 من النماذج المفضلة لدى مجلة «سي نت» (CNET) عند مستويات مختلفة من الميزانية.

• سماعات الرأس «بوز كوايت كومفورت ألترا - Bose QuietComfort Ultra». أفضل سماعات الرأس الجديدة المانعة للضوضاء في حين أن سماعات الرأس «كوايت كومفورت ألترا» الرائدة الجديدة من شركة «بوز» قد لا تشكل ترقية كبيرة مقارنة بسماعات الرأس المانعة للضجيج 700 من إنتاج الشركة، إلا أنها تتميز بتصميم أكثر جودة جنباً إلى جنب مع ميزة «الصوت الغامر - Immersive Audio» الجديدة من شركة «بوز»، التي توفر بعض التحسينات في جودة الصوت.

إلى جانب الصوت الممتاز وإلغاء الضجيج، فإن سماعات «كوايت كومفورت ألترا» ممتازة أيضاً في إجراء المكالمات، مع الإقلال الفائق من الضوضاء في الخلفية. كل هذا يضيف إلى أفضل سماعات الرأس الجديدة المانعة للضوضاء لعام 2024، كما تعدّ خصماً جديراً بالاحترام لسماعة «WH-1000XM5» من شركة سوني ذات التصنيف العالي، وسماعات «إير بودز ماكس - AirPods Max» من شركة أبل.

أفضل مانعات الضجيج

• «سوني دبليو إتش - 1000 إكس إم 5» (Sony WH - 1000XM5)

أفضل سماعات للرأس مانعة للضجيج. عندما يكون لديك منتج يحبه كثير من الناس، يمكن أن يكون التغيير محفوفاً بالمخاطر. وهذه هي الحال بالنسبة لسماعات «WH-1000XM5» من «سوني»، وهي الجيل الخامس من سماعات الرأس من سلسلة «1000X»، التي صدرت للمرة الأولى عام 2016 تحت اسم «إم دي آر - 1000 إكس» (MDR - 1000X) اللاسلكية، وأصبحت معروفة ومنتشرة بصورة متزايدة مع تحسنها في كل جيل.

على مرّ السنين، أدخلت «سوني» بعض التعديلات على التصميم، لكن لا شيء أكثر إثارة مما فعلته مع السماعة «WH-1000XM5». بخلاف السعر المرتفع، فإن أغلب هذه التغييرات جيدة، وقد أنجزت «سوني» بعض التحسينات الكبيرة مع أداء المكالمات الصوتية، مع أداء أفضل في منع الضوضاء، وصوت أكثر دقة.

• «بيتس استوديو برو» (Beats Studio Pro) - أفضل نبضات من سماعات الرأس.

سواء أحببتها أم كرهتها، فإن سماعات «بيتس استوديو» هي من بين أكثر سماعات الرأس شهرة على الإطلاق، إذ انطلقت كسماعات رأس سلكية عام 2008. وهذا هو الجيل الرابع منها، وهي تحمل نفس قائمة الأسعار مثل سابقتها، كما تبدو متشابهة للغاية من حيث التصميم الخارجي، لكن هناك بعض التغييرات الكبيرة في الداخل التي تجعلها من أفضل سماعات الرأس في الأسواق.

* مجلة «سي نت»، خدمات «تريبيون ميديا»



خوارزمية لاكتشاف المقالات العلمية المزيفة عبر الذكاء الاصطناعي

يسعى الباحثون إلى تطوير خوارزمية عالمية قادرة على تحديد المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي (شاترستوك)
يسعى الباحثون إلى تطوير خوارزمية عالمية قادرة على تحديد المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي (شاترستوك)
TT

خوارزمية لاكتشاف المقالات العلمية المزيفة عبر الذكاء الاصطناعي

يسعى الباحثون إلى تطوير خوارزمية عالمية قادرة على تحديد المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي (شاترستوك)
يسعى الباحثون إلى تطوير خوارزمية عالمية قادرة على تحديد المحتوى الذي يولد بواسطة الذكاء الاصطناعي (شاترستوك)

لا شك بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل «تشات جي بي تي» قادر على إنشاء مقالات علمية تبدو حقيقية بشكل مقنع، لدرجة أنه بات التمييز بين الأوراق الأصلية والمزيفة صعباً بشكل متزايد. يمثل ذلك تحدياً خاصاً لأولئك خارج مجال البحث المحدد، الذين قد لا يمتلكون الخبرة اللازمة لتمييز التناقضات الدقيقة. لمعالجة هذه المشكلة، طور أحمد عابدين حامد، الباحث في كلية «توماس جاي واتسون» للهندسة والعلوم التطبيقية بجامعة «بينغامبتون» حلاً مبتكراً. فمن خلال خوارزمية التعلم الآلي «xFakeSci» التي طورها، يمكن اكتشاف ما يصل إلى 94 في المائة من الأوراق العلمية المزيفة، مما يضاعف تقريباً معدل نجاح تقنيات استخراج البيانات التقليدية.

أصل «xFakeSci»

يركز حامد في أبحاثه الأساسية على المعلوماتية الطبية الحيوية التي تتضمن التدقيق في المنشورات الطبية والتجارب السريرية والموارد عبر الإنترنت. لقد جعله هذا العمل مدركاً تماماً لانتشار وتأثير الأبحاث الزائفة، خصوصاً تلك التي تم تسليط الضوء عليها أثناء الوباء العالمي. لمعالجة هذه المشكلة، تعاون كل من أحمد عابدين حامد، وزيندونغ وو، أستاذ في جامعة «هيفاي للتكنولوجيا» في الصين لإنشاء وتحليل مقالات مزيفة عن مرض ألزهايمر والسرطان والاكتئاب. قارن الباحثان هذه المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمقالات حقيقية من قاعدة بيانات «بابميد» التابعة للمعاهد الوطنية للصحة.

يمثل تطوير خوارزمية التعلم الآلي «xFakeSci» تقدماً كبيراً في مكافحة المقالات العلمية الاحتيالية (شاترستوك)

المنهجية والنتائج

تضمّن تطوير «xFakeSci» عملية دقيقة من التجارب، ركز الباحثان فيها على تحليل ميزتين رئيسيتين للمقالات، وهي التواتر وترابط الثنائيات التي تعد أزواج من الكلمات تظهر معاً بشكل شائع (على سبيل المثال «تغير المناخ»، «التجارب السريرية»). من خلال استخدام الكلمات الرئيسية نفسها لإنشاء مقالات مزيفة واسترجاع مقالات حقيقية ضَمَنوا أساساً متسقاً للمقارنة.

كشف تحليلهما عن اختلافات كبيرة بين المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمقالات التي كتبها البشر. في المقالات المزيفة، كان عدد الكلمات الثنائية الفريدة أقل بكثير، ومع ذلك كانت هذه الكلمات الثنائية مرتبطة بشكل مفرط بكلمات أخرى في النص. يتناقض هذا النمط بشكل حاد مع المقالات الحقيقية، حيث كانت الكلمات الثنائية أكثر وفرة وأقل ارتباطاً بشكل موحد. سلط هذا الاكتشاف الضوء على اختلاف أساسي في أهداف الكتابة لدى البشر والذكاء الاصطناعي. فبينما يهدف الباحثون من البشر إلى الإبلاغ عن النتائج التجريبية بشكل شامل، فإن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يميل إلى الإفراط في استخدام الكلمات المهمة لإقناع القراء.

يتوقع الباحثون أن تكون أدوات مثل «xFakeSci» ضرورية للحفاظ على الثقة في الأبحاث المنشورة (شاترستوك)

تؤكد الأنماط المميزة التي حددتها «xFakeSci» على الأهداف المختلفة للباحثين البشر مقابل الذكاء الاصطناعي. يلاحظ حامد أنه بينما يحاول «تشات جي بي تي» إقناع القراء بعمق في نقاط محددة، تسعى الأوراق العلمية الحقيقية إلى الاتساع والدقة. هذا الفهم أمر بالغ الأهمية في تطوير أدوات للكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الاتجاهات المستقبلية

في حين أن معدل نجاح «xFakeSci» الحالي بنسبة 94 في المائة، وهي نسبة مثيرة للإعجاب، يعترف حامد بالحاجة إلى التحسين المستمر. وهو يخطط لتوسيع نطاق الخوارزمية خارج الموضوعات الطبية الحيوية إلى مجالات علمية أخرى والعلوم الإنسانية. سيساعد هذا التطبيق الأوسع في تحديد ما إذا كانت أنماط الكلمات المحددة صالحة عبر التخصصات المختلفة.

يتوقع حامد أيضاً أن يصبح الذكاء الاصطناعي متطوراً بشكل متزايد، مما يستلزم خوارزميات كشف أكثر شمولاً. وعلى الرغم من الإنجازات الحالية، يظل الباحث متفائلاً بشأن العمل الذي ينتظره، مؤكداً أهمية الجهود الجارية لتعزيز دقة الخوارزمية وضرورة زيادة الوعي بانتشار الأوراق العلمية المزيفة.