حصل البريطاني - الكندي جون هوبفيلد، والأميركي جيفري هينتون على جائزة نوبل في الفيزياء، اليوم (الثلاثاء)، لاكتشافاتهما واختراعاتهما التي شكّلت اللبنات الأساسية للتعلم الآلي (التلقائي).
BREAKING NEWSThe Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Physics to John J. Hopfield and Geoffrey E. Hinton “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks.” pic.twitter.com/94LT8opG79
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 8, 2024
وقالت لجنة نوبل في بيان صحافي اليوم (الثلاثاء): «لقد استخدم الحائزان جائزة نوبل في الفيزياء هذا العام أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تُشكّل الأساس للتعلم الآلي القوي اليوم».
وحصل جون هوبفيلد (91 عاماً)، وهو أستاذ في جامعة برينستون المرموقة، وجيفري هينتون (76 عاماً) الأستاذ في جامعة تورنتو في كندا، على الجائزة تقديراً لـ«اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية». وهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينات القرن العشرين، والشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان. وقالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إلين مونز، أمام الصحافيين: «استخدم الفائزان لعام 2024 مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل بوصفها ذواكر ترابطية، وتجد أنماطاً في مجموعات كبيرة من البيانات». وقد استُخدمت هذه الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية. وأضافت مونز: «لقد أصبحت (هذه الشبكات) جزءاً من حياتنا اليومية». وعلق جيفري هينتون بعد تلقيه اتصالاً من لجنة الجائزة لإبلاغه بالفوز، قائلاً: «أنا مندهش... لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث»، حسبما أفادت «وكالة الصحافة الفرنسية». في العام الماضي، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء إلى الفرنسية - السويدية آن لويلييه، والفرنسي بيار أغوستيني، والنمساوي - المجري فيرينك كراوس، لأبحاثهم حول ومضات الضوء التي مكّنت من فهم الحركات فائقة السرعة للإلكترونات في الذرات والجزيئات.
