«ساعة الأعضاء»: حين تكشف الخوارزميات لحظة شيخوخة كل عضو

الذكاء الاصطناعي يعيد رسم العمر الحقيقي للإنسان

«ساعة الأعضاء»: حين تكشف الخوارزميات لحظة شيخوخة كل عضو
TT

«ساعة الأعضاء»: حين تكشف الخوارزميات لحظة شيخوخة كل عضو

«ساعة الأعضاء»: حين تكشف الخوارزميات لحظة شيخوخة كل عضو

لم يعد سؤال الطب في 2025 هو: كيف يشيخ الإنسان؟ بل أصبح: أي عضوٍ يشيخ أولاً؟ وكيف نلتقط همسه قبل أن يتحول إلى مرض؟

ففي نيويورك ولندن وسان دييغو، تراكَمت نتائج 3 دراسات كبرى نُشرت في مجلات مرموقة، مثل: «نيتشر»، و«لانسيت ديجيتال»، و«نيتشر ميديسن»، لتقلب فهمنا للشيخوخة. لم يعد الجسد يُرى كياناً واحداً يتقدَّم في العمر بوتيرة متساوية؛ بل كمنظومة من الساعات البيولوجية المستقلة، لكل عضو عقاربُه وخطُّه الزمني الذي لا يشبه سواه.

والمذهل أن هذه الساعات لا تُقرأ من الأشعة ولا من خزعات الأنسجة؛ بل من بروتينات دقيقة تنساب في بلازما الدم بصمت يشبه الهمس؛ بروتينات لا تظهر في التحاليل التقليدية، ولكنها -حين تتناولها الخوارزميات- تتحول إلى لغة متكاملة تُخبر الطبيب: أي عضو يتقدَّم نحو الضعف، وأي عضو يدخل مرحلة الشيخوخة المبكرة، وأي مرض سيظهر بعد 3 أو 5 أو 10 سنوات... إن لم نتدخل. إنه انتقال من التشخيص إلى استباق الزمن نفسه. فالذكاء الاصطناعي لم يعد يحلل ما نراه؛ بل ما لم نره بعد.

حين يتحوَّل الدم إلى خريطة تكشف العمر الحقيقي لكل عضو

لم يعد الدم مجرد ناقل للأكسجين والهرمونات؛ بل أصبح أرشيفاً خفيّاً يخزن العمر الحقيقي لكل عضو. وقد اعتمد العلماء في هذه الدراسات على تحليل آلاف البروتينات التي تعمل كـ«توقيعات جزيئية» لكل نسيج، تشبه بصمة الأصابع.

وبناءً على هذه التوقيعات، طوَّر الباحثون خوارزمية واسعة الطيف، قادرة على قراءة العمر البيولوجي لـ11 عضواً رئيسياً، من الدماغ والقلب والكليتين، وصولاً إلى الرئتين والعضلات والكبد. وتقارن الخوارزمية هذه البروتينات بخريطة معيارية، فتحدد أي عضو يتقدم نحو الشيخوخة بمعدل أسرع من الطبيعي، حتى لو بدت جميع الفحوص سليمة.

دماغ أكبر عمراً وقلب أصغر سناً

وهكذا ظهرت مفارقة لافتة: قد يكون شخصان في العمر نفسه يعيشان زمنين مختلفين تماماً. فقد يحمل أحدهم قلباً أصغر من عمره بخمس سنوات، بينما يعيش الآخر بدماغٍ أكبر من عمره الزمني بثلاث أو عشر سنوات. وقد تُظهر البروتينات أن الكليتين تتجهان نحو الضعف -في صمت- من دون أي عرض ظاهر.

إنها خريطة جديدة للصحة، لا تعتمد على الأعراض ولا الألم؛ بل على لغتها الداخلية التي يلتقطها الذكاء الاصطناعي قبل الجميع.

لماذا تتسارع ساعات بعض الأعضاء؟

تكشف النتائج أن الشيخوخة ليست حدثاً واحداً يبدأ في لحظة معينة؛ بل هي تفكك بطيء يبدأ قبل المرض بسنوات طويلة. بعض الأعضاء -لأسباب وراثية أو التهابية أو نمط حياة- تبدأ «العدَّ السريع» قبل غيرها. هذا التسارع هو أول إنذار مبكر لأمراض مثل: الخرف، وقصور القلب، والسكري، والفشل الكلوي، والأمراض المناعية.

«ستانفورد» ترسم خريطة العمر الدقيقة

في دراسة حديثة تُعد من أهم إضافات العام، نشر البروفسور طوني ويس– كوراي وفريقه في جامعة ستانفورد بحثاً موسعاً في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine) بتاريخ 3 يونيو (حزيران) 2025. وحلَّل الباحثون فيه أكثر من 5200 بروتين بلازمي، لرسم خريطة دقيقة للعمر البيولوجي لـ14 عضواً بدلاً من 11.

وبيَّنت النتائج أن بعض الأعضاء يُظهر تسارعاً في الشيخوخة قبل 7 إلى 10 سنوات من التشخيص السريري. فتسارع عمر الدماغ يزيد خطر الخرف بنسبة 67 في المائة، بينما يرتبط تسارع عمر القلب برفع خطر قصور القلب بنحو 45 في المائة.

كما كشفت الدراسة اختلافات جوهرية في أنماط الشيخوخة بين الرجال والنساء؛ إذ تبين أن البروتينات تُعبِّر عن «إيقاعات» مختلفة بين الجنسين، لم تكن معروفة سابقاً.

وبهذا منحت «ستانفورد» مفهوم «ساعة الأعضاء» دقة أعلى واتساعاً أكبر، ودفعت الطب خطوة نحو اللحظة التي يمكن فيها قراءة المرض قبل ظهوره.

التطبيقات السريرية... من التنبؤ إلى الوقاية الاستباقية

ليست «ساعة الأعضاء» مجرد معرفة عمر بيولوجي؛ بل أداة سريرية تعمل قبل المرض لا بعده. وتفتح أمام الأطباء 4 مسارات جديدة:

1- اكتشاف المرض قبل ظهوره بسنوات: الخوارزميات قادرة على التقاط الانحرافات الخفية في إيقاع الأعضاء، ما يتيح تشخيصاً مبكراً قبل 5– 10 سنوات من العلامات الأولى للخرف أو قصور القلب أو الفشل الكلوي.

تصميم علاجات شخصية تُخاطب العضو نفسه لا عمر المريض

2- لم يعد العلاج يعتمد على العمر الرسمي؛ بل على «العمر الحقيقي» لكل عضو. فقد يملك مريضٌ في الخامسة والخمسين قلباً عمره 40 أو دماغاً عمره 65 سنة.

إعادة تعريف الفحص الدوري ليصبح قراءة لإيقاع الجسد

3- تتحول زيارة المتابعة إلى قراءة ديناميكية للزمن الداخلي، يرصد فيها الطبيب سرعة شيخوخة العضو، ويتدخل حين يبدأ التسارع.

4- حماية المرضى من الانهيار المفاجئ عبر تحديد (العضو الأضعف): تُمكن هذه الخريطة الطبيب من معرفة العضو الأكثر عرضة للانهيار قبل ظهور أي أعراض، ما يسمح بتدخل وقائي يغير مسار المرض.

وهكذا ينتقل الطب من رد الفعل إلى طب استباقي يرى ما سيحدث... قبل أن يحدث.

حين تتلاقى الخوارزمية مع حكمة الطب وتتكلم الساعات الخفية للجسد

يستعيد هذا التحول كلمات ابن سينا، حين شبَّه الجسد بمدينة تتعاون فيها الأعضاء؛ مدينة تعمل بنظام لا يراه إلا من يعرف لغته. واليوم يتضح أن لهذه المدينة ساعات داخلية لا يسمع دقاتها إلا الذكاء الاصطناعي، القادر على اكتشاف خلل الزمن قبل أن يعمَّ الخراب.

وهنا تتضح الخلاصة: إن «ساعة الأعضاء» ليست دراسة عابرة؛ بل بداية لطبٍّ جديد يتعلم الإصغاء إلى الزمن. طبٍّ يعرف متى يبدأ المرض قبل أن يتجسد، وينقذ المريض قبل أن يطلب النجدة، ويقرأ العمر الحقيقي للجسد... لا الرقم البارد في الهوية.


مقالات ذات صلة

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

تكنولوجيا تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في الآراء عبر طريقة عرض المعلومات حتى عندما تكون الحقائق صحيحة وغير مضللة.

نسيم رمضان (لندن)
علوم لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تراجع ثقة الأميركيين بعد انتشار القصص الوهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
علوم نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

«قمم خبراء» تتحدث عن الأخلاقيات... لكن المعاناة تبقى خارج النقاش

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
الاقتصاد شعار شركة «سيمنز» في هذه الصورة التوضيحية (رويترز)

«سيمنز» الألمانية: الحرب تفرمل رغبة العملاء في الاستثمار بمشاريع جديدة

قالت شركة «سيمنز» الألمانية يوم الاثنين إن الحرب الإيرانية أدَّت إلى إحجام العملاء عن الاستثمار في مشروعات جديدة نتيجة ارتفاع أسعار المواد الخام والطاقة.

«الشرق الأوسط» (بكين )

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.