الذكاء الاصطناعي يتنبأ بضعف المناعة قبل ظهور المرض

العالم ينتقل من عصر الطب التفاعلي إلى عصر الطب الاستباقي

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بضعف المناعة قبل ظهور المرض
TT

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بضعف المناعة قبل ظهور المرض

الذكاء الاصطناعي يتنبأ بضعف المناعة قبل ظهور المرض

هل يمكن التنبؤ بالمرض قبل أن يبدأ؟ بينما لا يزال العالم يركض خلف الأمراض بعد وقوعها، جاءت جامعة «ستانفورد» هذا الشهر لتطرح سؤالاً قد يغيّر قواعد اللعبة: لماذا لا نرصد الأشخاص الأكثر عُرضة للمرض... قبل أن يمرضوا؟

بصمات مناعية خفية

هذا ليس طرحاً فلسفياً، بل جوهر دراسة علمية رائدة نُشرت بتاريخ 17 يونيو (حزيران) 2025 في مجلة Immunity (المناعة)، إحدى أبرز الدوريات العالمية المتخصصة في علوم الجهاز المناعي.

واستعانت الدراسة، التي أجراها فريق بحثي بقيادة البروفسور هونغ وانغ (Hong Wang) في مركز «بيو إكس» للأبحاث المناعية في جامعة «ستانفورد»، بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل ملايين الخلايا المناعية من متطوعين أصحاء ظاهرياً، وكشفت عن «بصمات مناعية خفية» قد تشير إلى استعداد جسدي غير مرئي لظهور أمراض مستقبلية، حتى قبل أي علامة سريرية أو شكوى صحية.

ولا تعتمد هذه التكنولوجيا الجديدة على تشخيص المرض، بل على فهم دقيق لـ«الخلل الصامت» في جهاز المناعة - أي تلك الاضطرابات الكامنة التي لا يشعر بها الإنسان لكنها تُمهّد لأمراض مثل السكري، والتصلّب المتعدد، أو حتى السرطان.

ما الذي فعله العلماء؟ وكيف توصّلوا إلى هذا الاكتشاف؟ استند فريق جامعة «ستانفورد» إلى كنز معرفي ثمين: البيانات الجينية والصحية المُجمّعة على مدى عقود من خلال واحدة من أطول وأشهر الدراسات الطبية في التاريخ، وهي «دراسة فرامنغهام للقلب» (Framingham Heart Study).

وتابعت هذه الدراسة، التي انطلقت في خمسينات القرن الماضي، الحالة الصحية لآلاف الأشخاص من سكان مدينة فرامنغهام الأميركية، جيلاً بعد جيل، لتصبح لاحقاً مرجعاً عالمياً في فهم أمراض القلب والتمثيل الغذائي والمناعة.

الكشف عن 42 جيناً

ومن خلال تحليل عينات دم وأرشيف ضخم من بيانات التعبير الجيني، استعان الباحثون بأدوات الذكاء الاصطناعي للتنقيب في الجينات، وتمكنوا من تحديد «بصمة مناعية» دقيقة تتكوّن من 42 جيناً، ظهرت لدى بعض الأفراد الذين يبدون أصحاء ظاهرياً.

لكن هذه البصمة كانت تحمل في طياتها مؤشرات خفية على اضطراب مناعي يجعلهـم أكثر عُرضة للمعاناة من مضاعفات شديدة عند التعرض لأي عدوى فيروسية أو مرض التهابي، حتى قبل ظهور أي أعراض تُذكر.

لماذا يُعد هذا الاكتشاف قفزة طبية غير مسبوقة؟ لأول مرة في تاريخ الطب، أصبح بالإمكان التنبؤ، بشكل شخصي ودقيق، بمن قد يكون عرضة لاستجابة مناعية مفرطة أو ضارّة، حتى قبل أن يُصاب بأي عدوى أو تظهر عليه أي أعراض.

وهذا التحوّل النوعي يعني أن الطب الحديث لم يعد فقط يتعامل مع المرض بعد وقوعه، بل بدأ يدخل عصر الطب الاستباقي المناعي.

التقنية الجديدة تُتيح للأطباء رصد الفئات الأكثر هشاشة مناعياً، التي تشمل على وجه الخصوص: كبار السن، ومرضى السكري، والمصابين بالسمنة، والمدخنين، ومرضى القلب المزمن.

وبدل الانتظار حتى تتفاقم الحالة، يمكن الآن بناء خطط طبية استباقية لتلك الفئات، تتضمن وقاية مخصّصة، أو علاجاً مبكراً، أو أولوية في توزيع اللقاحات والرعاية.

إنه طب المستقبل... حيث لا يُنتظر المرض، بل يُرصد قبل أن يُولد.

الذكاء الاصطناعي طبيب خفي

• تمشيط البيانات. في قلب هذا الإنجاز العلمي تقف خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تعمل بصمت ودقة، تمشّط البيانات الجينية المعقدة، وتفكك شيفراتها المخفية.

هذه التقنية المتقدمة في التعلم الآلي لا تكتفي بتحليل الأرقام، بل تحاكي آلاف السيناريوهات البيولوجية، وتكشف من خلالها مؤشرات دقيقة على ضعف الاستجابة المناعية المستقبلية، إشارات دقيقة لا يمكن للعين البشرية، ولا حتى لأمهر الأطباء، أن تلتقطها في الوقت المناسب.

وعلق الدكتور فاريان مينون، أستاذ المناعة الجزيئية في جامعة «ستانفورد»، والباحث الرئيس في الدراسة، قائلاً: «نحن لا نتحدث عن تنبؤ نظري، بل عن أداة سريرية حقيقية، قادرة على إنقاذ الأرواح من خلال تدخلات مخصّصة قبل أن يفوت الأوان. لقد منحنا الذكاء الاصطناعي القدرة على رؤية الخلل قبل أن يصبح مرضاً». وهذا ليس علماً مستقبلياً خيالياً، بل هو واقع بدأ يتشكّل داخل المختبرات... وقد يكون خلال سنوات قليلة جزءاً من الفحوصات الروتينية التي تسبق المرض لا التي تلحق به.

• ما الفوائد الحقيقية لهذا الإنجاز؟ إن ما كشفته جامعة «ستانفورد» لا يُعد مجرّد اكتشاف علمي، بل إنه منعطف في تاريخ الطب الحديث، يحمل في طيّاته وعوداً كبرى:

- ثورة في الطب الوقائي، إذ لم نعد مضطرين لانتظار ظهور الأعراض لنتحرّك؛ يمكننا الآن التدخّل قبل المرض، في مراحله الخفية.

- رعاية صحية مخصّصة، إذ ستحصل كل فئة، بل كل فرد، على خطة وقاية وتغذية ونمط حياة يتناسب مع بصمته المناعية الفريدة.

- خفض التكاليف الطبية، لأن الوقاية الذكية تعني تقليل الحاجة للعلاج المكلف في المراحل المتأخرة.

- إدارة فعّالة للأوبئة، ففي حال ظهور أوبئة جديدة مثل «كوفيد - 19» يمكن تحديد الفئات الأكثر هشاشة، وإعطاؤهم الأولوية في اللقاحات والرعاية.

- دعم الصحة النفسية، فالمعرفة الدقيقة بـ«الموقع المناعي» للفرد تُقلل من حالة القلق المجتمعي بشأن المستقبل الصحي.

• رعاية صحية «استباقية». وهذا الابتكار لا يُقصي دور الطبيب، بل يُعزّزه؛ ويجعل الطبيب أكثر قدرة على الاستماع العميق، والتحليل الدقيق، ووضع خطط مبنية على بيانات لا على التخمين.

نحن ننتقل من عصر الطب التفاعلي إلى عصر الطب الاستباقي، ومن العلاج الجماعي إلى الرعاية الشخصية الموجّهة. وفي عالم تتسارع فيه الأمراض كما تتسارع الخوارزميات، أصبح من الواضح أن المستقبل لا ينتظر أحداً... لكن الذكاء الاصطناعي قد يُنقذ من يستعدّ له.


مقالات ذات صلة

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

تكنولوجيا تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في الآراء عبر طريقة عرض المعلومات حتى عندما تكون الحقائق صحيحة وغير مضللة.

نسيم رمضان (لندن)
خاص تعتمد نسبة كبيرة من المؤسسات على أنظمة تقليدية وموردين خارجيين ما يبطئ الابتكار ويزيد التعقيد التشغيلي (أدوبي)

خاص من التبنِّي إلى التنفيذ… «الفنتك» السعودي يدخل مرحلة النضج الحاسمة

قطاع «الفنتك» في السعودية ينتقل من التبنِّي السريع إلى تحديات التنفيذ مع الحاجة لتحديث الأنظمة والبيانات لتعزيز الابتكار والتوسع المستدام.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا راقب الباحثون سلوك البعوض حول متطوع بشري كان يرتدي ملابس واقية سوداء من جهة وبيضاء من الجهة الأخرى (MIT)

نموذج جديد يحاكي سلوك البعوض لتحديد موقع الإنسان

نموذج جديد يتنبأ بحركة البعوض ويكشف كيف يدمج الإشارات البصرية والكيميائية لتحديد موقع الإنسان وتحسين استراتيجيات مكافحته والحد من الأمراض.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا أدوات مطورة لكشف التزييف بالذكاء الاصطناعي

أدوات مطورة لكشف التزييف بالذكاء الاصطناعي

بلغ المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي مستوى عالياً من الواقعية لدرجة أنه يصعب في كثير من الأحيان، التمييز بين ما هو حقيقي وما هو زائف

ستيوارت تومبسون (نيويورك)

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»


مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟


أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.