ابتكار منظومة ذكاء صناعي يمكنها فهم مغزى كلام البشر

المنظومة الجديدة تحدد «العبارات التصريحية» و«التساؤلات» و«التعبيرات الاعتراضية» وغيرها من أنماط الحديث (الشرق الأوسط)

ابتكر باحث من مركز جون هوبكنز لأبحاث اللغة والحديث في الولايات المتحدة منظومة للذكاء الصناعي يمكنها التمييز بين وظائف اللغة في النصوص المكتوبة، في نهج قد يفسح المجال في نهاية المطاف أمام ابتكار أجهزة كومبيوتر يمكنها «فهم» اللغة المنطوقة أو الحوار المكتوب بنفس الطريقة التي يفهم بها البشر.
وتستطيع المنظومة الجديدة التي ابتكرها الباحث بيوتر زيلاسكو تحديد المغزى من العبارات وتصنيفها في فئات مثل «العبارات التصريحية» و«التساؤلات» و«التعبيرات الاعتراضية» وغيرها من أنماط الحديث. ويقول بيوتر إنه من خلال استخدام هذه التصنيفات، ربما تكون هذه المنظومة هي الخطوة الأولى نحو تمكين أجهزة الكومبيوتر من فهم مغزى حديث البشر.
ويوضح بيوتر أن الدراسة الجديدة التي أوردتها الدورية العلمية «ترانزاكشن أوف أسوسيشن فور كومبيوتيشنال لينجويستيكس» المتخصصة في مجال اللغويات الحوسبية كشفت أن منظومات الذكاء الصناعي لم تعد بحاجة إلى التعامل مع كتل ضخمة من العبارات والنصوص ثم محاولة تحديد نوعية موضوعها أو مغزاها أو المعاني المراد نقلها.
وأضاف: «لقد وجدنا أن علامات الترقيم تتيح مؤشرات قوية من أجل فهم مغزى النصوص اللغوية»، مشيراً إلى أن المعادلات الخوارزمية السابقة التي تستخدم في تفسير اللغة تعمل جيداً فقط في حالة وجود نصوص واضحة، مثل عندما ينطق شخص ما بعبارة كاملة، ولكن في الحقيقة، فإن البشر نادراً ما يتحدثون بهذه الطريقة، وهو ما يجعل من الصعب بالنسبة للمنظومات السابقة تفسير المغزى من العبارات.
ويعتقد بيوتر في تصريحات أوردها الموقع الإلكتروني «فيز دوت أورج» المتخصص في التكنولوجيا أن المنظومة الجديدة التي ابتكرها سوف تستطيع في نهاية المطاف مساعدة الشركات على فهم وتحليل لغة التفاعل بين المستهلكين وممثلي مراكز خدمة العملاء، من أجل تحسين الأداء وتقديم مستوى أفضل من الخدمات.