تقنيات حديثة للعمل والحياة المنزلية

محرر التكنولوجيا في «نيويورك تايمز» حوّل منزله إلى موقع لعروض تلفزيون الواقع العائلي

فرهاد مانجو يدقق العروض في منزله  -  التحكم المنزلي بالهاتف الذكي
فرهاد مانجو يدقق العروض في منزله - التحكم المنزلي بالهاتف الذكي
TT

تقنيات حديثة للعمل والحياة المنزلية

فرهاد مانجو يدقق العروض في منزله  -  التحكم المنزلي بالهاتف الذكي
فرهاد مانجو يدقق العروض في منزله - التحكم المنزلي بالهاتف الذكي

كيف يستخدم صحافيو «نيويورك تايمز» التكنولوجيا في عملهم وفي حياتهم الشخصية؟ يناقش فرهاد مانجو، كاتب التكنولوجيا لصحيفة «تايمز»، التقنيات التي يستخدمها.
* تسجيل المقابلات
* بوصفك كاتب عمود التكنولوجيا... ما الأجهزة والتطبيقات التي تستخدمها في عملك؟
- لست متأكداً من توصلي إلى أي تشكيل منظومة رائعة (من التقنيات)، ودائماً ما أغير الأشياء من حولي. في هذه اللحظة أستخدم برنامج «سكايب» إلى جانب برنامج يسمى «كول ريكوردر» في إجراء المكالمات الهاتفية، لأنها أسهل طريقة أعرفها لتسجيل المكالمات. وعندما أجري مقابلات مباشرة وجهاً لوجه، أستخدم تطبيق «دروب فوكس DropVox»، الذي يسجل المكالمات، ويخزن تسجيلاً صوتياً على السحابة الإلكترونية «دروب بوكس».
أما بالنسبة إلى تدوين الملاحظات، فأنا أستخدم «وركفلوي Workflowy»، وهو برنامج تخطيط على الإنترنت وجدت أن استخدامه أسهل من أكثر تطبيقات تدوين الملاحظات الأخرى. وجهاز الكومبيوتر الأساسي لعملي هو «آي ماك 5 - 5 كيه» الرائع، لكنني أقضي نصف وقتي الخاص بأعمال الكومبيوتر على هاتفي «آيفون 7».
* ما المنتج المفضل بالنسبة إليك؟ ولماذا؟
- أنا أحب تليفوني الـ«آيفون» حقاً، لقد تسببت الهواتف الذكية في الكثير من المشكلات، لكن بشكل عام أعتقد أن حالنا أفضل معها. مع ذلك لن أقول إن أياً من تلك الأجهزة هي المفضلة لي.
تشغل التكنولوجيا مساحة غريبة في حياتي؛ فأنا أحبها أكثر من أي شيء آخر؛ نظراً لما تتمتع به من إمكانيات، لكنني دائماً ما أشعر بالإحباط في حال فشلها في القيام بما هو ممكن. لقد غيّر هاتفي كل شيء في حياتي إلى الأفضل في أكثر الأحوال، مع ذلك لا زلت أكرهه في أوقات كثيرة، حيث يمكن أن يتضمن ثغرات، ومدة عمل البطارية تبعث على الاكتئاب، كذلك أفتقد مقبس السماعة.
البريد الإلكتروني فظيع، لذا أستخدم «غوغل إنبوكس»، الذي يتمتع بخصائص لطيفة، منها تصنيف الرسائل ذاتياً، لكني مع ذلك أرى أن البريد الإلكتروني ممل للغاية. لذا أتجه باتصالاتي كثيراً نحو قنوات أخرى مثل الرسائل الهاتفية، وعلى «تويتر»، والتطبيقات المشفرة مثل «سيغنال»؛ وبعد فضيحة اختراق البريد الإلكتروني لهيلاري كلينتون خلال العام الماضي، بدأت الاتجاه إلى إجراء المزيد من المكالمات الهاتفية. كلما ابتعدنا عن البريد الإلكتروني كان ذلك أفضل.
* برنامج الواقع العائلي
قد يبدو هذا غريباً، لكن أنا شخص غريب؛ فلدي طفلان عمر أحدهما 6 سنوات، والآخر 3 سنوات، وقد كنت أشعر بالحزن خلال الأعوام القليلة الماضية لفقدانهما طفولتهما. إنهما يكبران كل يوم، ورغم أنني وزوجتي قد التقطنا الكثير من الصور، وسجلنا عدداً كبيراً من المقاطع المصورة، فإنني لا أستطيع تغيير شعوري بأننا لا نستطيع معايشة أكثر لحظات حياتهما؛ لذا خلال الصيف الماضي، وبعد جهود كبيرة مع زوجتي، قمت بشيء أكثر تطرفاً، حيث ثبّتت عدة كاميرات في غرفة المعيشة، وغرفة تناول الطعام لتسجيل كل شيء نقوم به في المنزل من أجل الأجيال القادمة. بعبارة أخرى، لقد أخرجت واحداً من برامج الواقع في منزلي.
كان هذا النظام يعمل فعلياً على النحو التالي: «الكاميرات تعمل بالحركة، وتتصل بمزودات خدمة على السحابة الإلكترونية، مثل كاميرات المراقبة الأمنية في المتاجر، تم ضبطها بحيث تسجل وتحفظ كل مقطع مصور لعدة أيام، وبعدها يتم حذفه ذاتياً إلا إذا وضعت علامة ليظل المقطع مخزناً لمدة أطول».
نعم يخلق هذا النظام الفرصة لظهور الكثير من المشكلات، ونحن نغلق الكاميرات حين يكون لدينا ضيوف، فمن غير الأخلاقي التسجيل المصور للأشخاص دون موافقتهم، ونحن لا نتجسس على بعضنا البعض. كذلك هناك مخاوف أمنية، وأنا لن أكشف عن العلامة التجارية للكاميرات التي أستخدمها لأني لا أريد أن يتم اختراقي. لا تتمتع الأجهزة المتصلة ببعضها البعض عن طريق شبكة من الإنترنت بدرجة أمان كبيرة، ومع ذلك وجدت أن تلك الكاميرات رائعة في التقاء لحظات غريبة مفاجئة ساحرة من حياتنا لم نكن لنتمكن من التقاطها بأي طريقة أخرى. كل مرة يقول فيها أي من طفلينا شيئاً ما مثيراً للضحك، أو لطيفاً، أو يفعلان شيئاً ما للمرة الأولى، أدوّن الوقت والتاريخ؛ وفيما بعد يمكنني تنزيل ذلك المقطع المصور تحديداً لأحتفظ به إلى الأبد. أصبح لدي بالفعل مقاطع مصورة مذهلة لوجبات عشاء، ولمشاهدتي مع زوجتي الأخبار ليلة الانتخابات، ولتعلم ابني لعب «سوبر ماريو براذرذ»، ولابني وهما في حفل راقص على موسيقاهما المفضلة.
عندما أكون في الثمانين من العمر، ويكون الإنسان الآلي قد تولى الأمر، سوف أعود إلى تلك اللحظات وأتذكر كم كانت الحياة جميلة وقتها.
تقنيات للأطفال
* ما العمر الذي ينبغي أن يحصل عنده الطفل على أول هاتف ذكي له؟
- لا يزال ابناي صغيرين جداً للحصول على هاتف ذكي خاص بهما، وحتى هذه اللحظة لا يبدو أنهما مهتمان كثيراً بالهواتف إلا في التقاط الصور، ولعب «بوكيمون غو» مؤخراً. جهاز الـ«آيباد» أكثر إثارة للاهتمام بالنسبة إليهما.
بوجه عام، لا تقوم سياستنا فيما يتعلق بالأجهزة على الوقت، بل الجودة. إذا أراد ابناي استخدام جهاز الـ«آيباد» الخاص بهما، فأنا أريد أن يستخدماه في تجارب ليست سيئة بالنسبة إليهما. لذا على سبيل المثال، لقد وضعنا حدوداً على مدى استخدامهما لموقع الـ«يوتيوب»، حيث يشاهدان عليه أكثر المقاطع المصورة قذارة، والتي عادة ما تكون لأطفال يلعبون بألعاب. مع ذلك بالنسبة للأشياء الأخرى، مثل الألعاب، فمسموح لهما باللعب لمدة ساعة واحدة أو ساعتين خلال العطلات الأسبوعية.
لم أفكر كثيراً حقاً في الوقت الذي يمكن أن يحصلا فيه على هاتفيهما الخاصين. إنها أزمة تقترب؛ وأعلم أنه لا يمكن تفادي هذا الأمر. على الأرجح سوف أستسلم لهما في سن الحادية عشرة أو الثانية عشرة، لكنني أوقن أنني سأكره الشعور بأني أخسرهما لصالح أجهزتهما. بطبيعة الحال هذا ما يشعران به تجاهي وتجاه هاتفي الآن.
* خدمة «نيويورك تايمز»



هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟
TT

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

يوجه ديميس هاسابيس، أحد أكثر خبراء الذكاء الاصطناعي نفوذاً في العالم، تحذيراً لبقية صناعة التكنولوجيا: لا تتوقعوا أن تستمر برامج المحادثة الآلية في التحسن بنفس السرعة التي كانت عليها خلال السنوات القليلة الماضية، كما كتب كاد ميتز وتريب ميكل (*).

التهام بيانات الإنترنت

لقد اعتمد باحثو الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت على مفهوم بسيط إلى حد ما لتحسين أنظمتهم: فكلما زادت البيانات التي جمعوها من الإنترنت، والتي ضخُّوها في نماذج لغوية كبيرة (التكنولوجيا التي تقف وراء برامج المحادثة الآلية) كان أداء هذه الأنظمة أفضل.

ولكن هاسابيس، الذي يشرف على «غوغل ديب مايند»، مختبر الذكاء الاصطناعي الرئيسي للشركة، يقول الآن إن هذه الطريقة بدأت تفقد زخمها ببساطة، لأن البيانات نفدت من أيدي شركات التكنولوجيا.

وقال هاسابيس، هذا الشهر، في مقابلة مع صحيفة «نيويورك تايمز»، وهو يستعد لقبول «جائزة نوبل» عن عمله في مجال الذكاء الاصطناعي: «يشهد الجميع في الصناعة عائدات متناقصة».

استنفاد النصوص الرقمية المتاحة

هاسابيس ليس الخبير الوحيد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحذر من تباطؤ؛ إذ أظهرت المقابلات التي أُجريت مع 20 من المديرين التنفيذيين والباحثين اعتقاداً واسع النطاق بأن صناعة التكنولوجيا تواجه مشكلة كان يعتقد كثيرون أنها لا يمكن تصورها قبل بضع سنوات فقط؛ فقد استنفدت معظم النصوص الرقمية المتاحة على الإنترنت.

استثمارات رغم المخاوف

بدأت هذه المشكلة في الظهور، حتى مع استمرار ضخ مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي، قالت شركة «داتابريكس (Databricks)»، وهي شركة بيانات الذكاء الاصطناعي، إنها تقترب من 10 مليارات دولار في التمويل، وهي أكبر جولة تمويل خاصة على الإطلاق لشركة ناشئة. وتشير أكبر الشركات في مجال التكنولوجيا إلى أنها لا تخطط لإبطاء إنفاقها على مراكز البيانات العملاقة التي تدير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا يشعر الجميع في عالم الذكاء الاصطناعي بالقلق. يقول البعض، بمن في ذلك سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة «أوبن إيه آي»، إن التقدم سيستمر بنفس الوتيرة، وإن كان مع بعض التغييرات في التقنيات القديمة. كما أن داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة، «أنثروبيك»، وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «نيفيديا»، متفائلان أيضاً.

قوانين التوسع... هل تتوقف؟

تعود جذور المناقشة إلى عام 2020، عندما نشر جاريد كابلان، وهو فيزيائي نظري في جامعة جونز هوبكنز، ورقة بحثية تُظهِر أن نماذج اللغة الكبيرة أصبحت أكثر قوة وواقعية بشكل مطرد مع تحليل المزيد من البيانات.

أطلق الباحثون على نتائج كابلان «قوانين التوسع (Scaling Laws)»... فكما يتعلم الطلاب المزيد من خلال قراءة المزيد من الكتب، تحسنت أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تناولها كميات كبيرة بشكل متزايد من النصوص الرقمية التي تم جمعها من الإنترنت، بما في ذلك المقالات الإخبارية وسجلات الدردشة وبرامج الكومبيوتر.

ونظراً لقوة هذه الظاهرة، سارعت شركات، مثل «OpenAI (أوبن إيه آي)» و«غوغل» و«ميتا» إلى الحصول على أكبر قدر ممكن من بيانات الإنترنت، وتجاهلت السياسات المؤسسية وحتى مناقشة ما إذا كان ينبغي لها التحايل على القانون، وفقاً لفحص أجرته صحيفة «نيويورك تايمز»، هذا العام.

كان هذا هو المعادل الحديث لـ«قانون مور»، وهو المبدأ الذي كثيراً ما يُستشهد به، والذي صاغه في ستينات القرن العشرين المؤسس المشارك لشركة «إنتل غوردون مور»؛ فقد أظهر مور أن عدد الترانزستورات على شريحة السيليكون يتضاعف كل عامين، أو نحو ذلك، ما يزيد بشكل مطرد من قوة أجهزة الكومبيوتر في العالم. وقد صمد «قانون مور» لمدة 40 عاماً. ولكن في النهاية، بدأ يتباطأ.

المشكلة هي أنه لا قوانين القياس ولا «قانون مور» هي قوانين الطبيعة الثابتة. إنها ببساطة ملاحظات ذكية. صمد أحدها لعقود من الزمن. وقد يكون للقوانين الأخرى عمر افتراضي أقصر بكثير؛ إذ لا تستطيع «غوغل» و«أنثروبيك» إلقاء المزيد من النصوص على أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، لأنه لم يتبقَّ سوى القليل من النصوص لإلقائها.

«لقد كانت هناك عائدات غير عادية على مدى السنوات الثلاث أو الأربع الماضية، مع بدء تطبيق قوانين التوسع»، كما قال هاسابيس. «لكننا لم نعد نحصل على نفس التقدم».

آلة تضاهي قوة العقل البشري

وقال هاسابيس إن التقنيات الحالية ستستمر في تحسين الذكاء الاصطناعي في بعض النواحي. لكنه قال إنه يعتقد أن هناك حاجة إلى أفكار جديدة تماماً للوصول إلى الهدف الذي تسعى إليه «غوغل» والعديد من الشركات الأخرى: آلة يمكنها أن تضاهي قوة الدماغ البشري.

أما إيليا سوتسكيفر، الذي كان له دور فعال في دفع الصناعة إلى التفكير الكبير، كباحث في كل من «غوغل» و«أوبن أيه آي»، قبل مغادرته إياها، لإنشاء شركة ناشئة جديدة، الربيع الماضي، طرح النقطة ذاتها خلال خطاب ألقاه هذا الشهر. قال: «لقد حققنا ذروة البيانات، ولن يكون هناك المزيد. علينا التعامل مع البيانات التي لدينا. لا يوجد سوى شبكة إنترنت واحدة».

بيانات مركبة اصطناعياً

يستكشف هاسابيس وآخرون نهجاً مختلفاً. إنهم يطورون طرقاً لنماذج اللغة الكبيرة للتعلُّم من تجربتهم وأخطائهم الخاصة. من خلال العمل على حل مشاكل رياضية مختلفة، على سبيل المثال، يمكن لنماذج اللغة أن تتعلم أي الطرق تؤدي إلى الإجابة الصحيحة، وأيها لا. في الأساس، تتدرب النماذج على البيانات التي تولِّدها بنفسها. يطلق الباحثون على هذا «البيانات الاصطناعية».

أصدرت «اوبن أيه آي» مؤخراً نظاماً جديداً يسمى «OpenAI o1» تم بناؤه بهذه الطريقة. لكن الطريقة تعمل فقط في مجالات مثل الرياضيات وبرمجة الحوسبة؛ حيث يوجد تمييز واضح بين الصواب والخطأ.

تباطؤ محتمل

على صعيد آخر، وخلال مكالمة مع المحللين، الشهر الماضي، سُئل هوانغ عن كيفية مساعدة شركته «نيفيديا» للعملاء في التغلب على تباطؤ محتمل، وما قد تكون العواقب على أعمالها. قال إن الأدلة أظهرت أنه لا يزال يتم تحقيق مكاسب، لكن الشركات كانت تختبر أيضاً عمليات وتقنيات جديدة على شرائح الذكاء الاصطناعي. وأضاف: «نتيجة لذلك، فإن الطلب على بنيتنا التحتية كبير حقاً». وعلى الرغم من ثقته في آفاق «نيفيديا»، فإن بعض أكبر عملاء الشركة يعترفون بأنهم يجب أن يستعدوا لاحتمال عدم تقدم الذكاء الاصطناعي بالسرعة المتوقَّعة.

وعن التباطؤ المحتمل قالت راشيل بيترسون، نائبة رئيس مراكز البيانات في شركة «ميتا»: «إنه سؤال رائع نظراً لكل الأموال التي يتم إنفاقها على هذا المشروع على نطاق واسع».

* خدمة «نيويورك تايمز»