«فولكس فاغن» تقدم نموذجاً جديداً لمستقبل السيارات ذاتية القيادة

لا يحتوي على مقود أو دواسات

ماتياس مولر الرئيس التنفيذي لشركة «فولكس فاغن» يكشف عن النموذج الجديد «سيدريك» (أ.ب)
ماتياس مولر الرئيس التنفيذي لشركة «فولكس فاغن» يكشف عن النموذج الجديد «سيدريك» (أ.ب)
TT

«فولكس فاغن» تقدم نموذجاً جديداً لمستقبل السيارات ذاتية القيادة

ماتياس مولر الرئيس التنفيذي لشركة «فولكس فاغن» يكشف عن النموذج الجديد «سيدريك» (أ.ب)
ماتياس مولر الرئيس التنفيذي لشركة «فولكس فاغن» يكشف عن النموذج الجديد «سيدريك» (أ.ب)

كشفت شركة صناعة السيارات الألمانية «فولكس فاغن»، أمس (الاثنين)، عن أحدث تصوراتها لمستقبل السيارات ذاتية القيادة، وذلك من خلال النموذج الأولي الجديد «سيدريك» (Sedric)، الذي يأتي دون مقود أو دواسات.
وحسب موقع «البوابة العربية للأخبار التقنية»، فقد ذكرت «فولكس فاغن» أن «سيدريك»، تمتاز بأنها أول مركبة صُممت من الأساس للقيادة المستقلة تمامًا.
وكشفت «فولكس فاغن» عن «سيدريك» خلال معرض السيارات المقام بمدينة جنيف السويسرية، أنها تستخدم هذه السيارة لتسليط الضوء على أهمية المركبات ذاتية القيادة لمستقبل الشركة.
ويُعتقد أن «فولكس فاغن»، كغيرها من شركات صناعة السيارات، تحاول من خلال تصميم «سيدريك» الإيحاء إلى المستهلك بأن سيارة العائلة تُمثّل شيئًا شبيهًا بالحيوان المنزلي الأليف.
ففي معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES 2017 في شهر يناير (كانون الثاني) الماضي، كشفت شركة «تويوتا» عن نموذج لسيارة ذاتية القيادة تدعم الذكاء الاصطناعي، باسم «يوي» (Yui)، تشبه «سيدريك» في التصميم الذي يحوّل الواجهة الأمامية، من خلال الأنوار، إلى وجه تفاعلي.



الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
TT

الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)

توصلت دراسة من جامعة إمبريال كوليدج لندن في بريطانيا إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز فرص الحمل لدى السيدات الخاضعات للتلقيح الصناعي.

وأوضح الباحثون أن هذه النتائج تسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتقديم رعاية أكثر دقة للمريضات، ونُشرت النتائج، الأربعاء، في دورية (Nature Communications).

ويذكر أن التلقيح الصناعي إجراء طبي يساعد الأزواج الذين يعانون من مشاكل في الإنجاب على تحقيق الحمل. وفي هذا الإجراء، يتم استخراج البويضات من المبايض لدى السيدات بعد تحفيزها بواسطة أدوية هرمونية، ثم يتم تخصيبها بالحيوانات المنوية للرجال في المختبر. وبعد التخصيب، يتم مراقبة نمو الأجنة في المختبر، ثم يتم اختيار أفضل الأجنة لنقلها إلى رحم المرأة في أمل حدوث الحمل.

وتمر العملية بخطوات أولها تحفيز المبايض باستخدام أدوية هرمونية لزيادة إنتاج البويضات، ثم مراقبة نمو الحويصلات التي تحتوي على البويضات عبر جهاز الموجات فوق الصوتية. وعند نضوج البويضات، تُجمع بواسطة إبرة دقيقة وتُخصّب في المختبر. وبعد بضعة أيام، تنُقل الأجنة المتطورة إلى الرحم لتحقيق الحمل.

ويُعد توقيت إعطاء حقنة الهرمون أمراً حاسماً في نجاح العملية، حيث يستخدم الأطباء فحوصات الموجات فوق الصوتية لقياس حجم الحويصلات، لكن تحديد التوقيت المناسب يعد تحدياً.

وفي هذه الدراسة، استخدم الباحثون تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 19 ألف سيدة خضعن للعلاج. ووجدوا أن إعطاء حقنة الهرمون عندما يتراوح حجم الحويصلات بين 13 و18 ملم كان مرتبطاً بزيادة عدد البويضات الناضجة المسترجعة، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في معدلات الحمل.

وبينما يعتمد الأطباء حالياً على قياس الحويصلات الأكبر فقط (أكثر من 17-18 ملم) لتحديد توقيت الحقن، أظهرت الدراسة أن الحويصلات المتوسطة الحجم قد تكون أكثر ارتباطاً بتحقيق نتائج إيجابية في العلاج.

كما أظهرت النتائج أن تحفيز المبايض لفترات طويلة قد يؤدي لارتفاع مستويات هرمون البروجستيرون، مما يؤثر سلباً على نمو بطانة الرحم ويقلل من فرص نجاح الحمل.

وأشار الفريق إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتيح للأطباء اتخاذ قرارات أكثر دقة في توقيت هذا الإجراء، مع الأخذ في الاعتبار أحجام الحويصلات المختلفة، وهو ما يتجاوز الطرق التقليدية التي تعتمد فقط على قياس الحويصلات الكبرى.

وأعرب الباحثون عن أهمية هذه النتائج في تحسين فعالية التلقيح الصناعي وزيادة نسب النجاح، مشيرين إلى أن هذه التقنية تقدم أداة قوية لدعم الأطباء في تخصيص العلاج وفقاً لاحتياجات كل مريضة بشكل فردي.

كما يخطط الفريق لتطوير أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التفاعل مع الأطباء لتقديم توصيات دقيقة خلال مراحل العلاج؛ ما سيمكنهم من تحسين فرص نجاح العلاج وتحقيق نتائج أفضل.