ألعاب جديدة في العلوم والتقنية للأطفال

يمتزج فيها التعليم بالمتعة

قلم «3 دودلر» للرسم المجسم - روبوت «كوجي» - مجموعة ألعاب البرمجة «أوسمو»
قلم «3 دودلر» للرسم المجسم - روبوت «كوجي» - مجموعة ألعاب البرمجة «أوسمو»
TT

ألعاب جديدة في العلوم والتقنية للأطفال

قلم «3 دودلر» للرسم المجسم - روبوت «كوجي» - مجموعة ألعاب البرمجة «أوسمو»
قلم «3 دودلر» للرسم المجسم - روبوت «كوجي» - مجموعة ألعاب البرمجة «أوسمو»

هناك كثير من الألعاب المفضلة، التي تحفز الاهتمام بتعلم العلوم، والتكنولوجيا، والهندسة، والرياضيات. والنبأ السار هو أن كثيرا من ألعاب اليوم تعزز التعلم لا من خلال الجمع بين الترفيه والتعليم، فحسب، بل إنها تساعد على زيادة ذكاء العقول الصغيرة استعدادًا لعملها في الفضاء الرقمي في المستقبل. ويقدم مارك سالتزمان في «يو إس إيه توداي» بعض المنتجات غير المكلفة.

عربات وروبوتات

* عربة تحميل في منجم من LEGO Technic Mine Loader «ليغو تكنيك»، (49 دولارا). إن لم تكن عائلة ميكانو «ليغو تكنيك» مألوفة بالنسبة إليك، فيمكنك أن تعدها نسخة أكثر تقدمًا من ألعاب التركيب الكلاسيكية الشهيرة، حيث إنها تتحدى الأطفال، ومن لا تزال قلوبهم قلوب أطفال، لبناء نماذج أصلية لعربات حقيقية، تكتمل بعناصر التشغيل، والعمل.
على سبيل المثال، تحتوي لعبة عربة التحميل في منجم المكونة من 476 قطعة على أداة التقاط تعمل، وآلية لتوجيه القيادة، ومكابس متحركة، ومحرك شامل، وأكثر من ذلك. يمكنك إعادة تركيب هذه اللعبة بحيث تصبح آلة قطع في منجم. فضلا عن ذلك، يستطيع مهندسو المستقبل استخدام مجموعة وظائف التشغيل الاختيارية من «ليغو» مقابل 29 دولارا، التي تزودك بصندوق بطارية للتشغيل، وبمحرك حتى تستطيع اللعبة التحرك، وغيرها من الأشياء. وهناك تطبيق مجاني لنسخة افتراضية من العربة التي يمكن تركيبها.
* «كوجي» Coji من «واووي»، (59 دولارا). الأمر بسيط؛ إذ يستطيع هذا الإنسان الآلي ذو الحجم الصغير تعليم طفلك البرمجة باستخدام لغة يعلمونها بالفعل، وهي لغة الوجوه المعبرة. قام المبرمجون الناشئون بتنزيل تطبيق «كوجي» على نظامي التشغيل «أي أو إس» و«آندرويد»، وبعد تحقيق التزامن بين الهاتف، أو الجهاز اللوحي، وبين اللعبة، تكون هناك بعض الطرق لبدء اللعب، وهي النقر على الأيقونات الموجودة في التطبيق حتى يتحرك «كوجي»، ويتصرف بطريقة معينة، وتعلم برمجة «أوامر ماكرو» متعددة الحركات، والاستمتاع بألعاب تفاعلية، وتغيير تعبيرات وجه «كوجي»، والمؤثرات الصوتية، أو مجرد تحريكه. يمكن للأطفال ابتكار، وتخزين رسوم متحركة في الإنسان الآلي، بحيث يتمكنون من اللعب بـ«كوجي» عندما لا يكون الهاتف الذكي، أو الجهاز اللوحي متاحًا.

أجهزة وأقلام

* مجموعة ألعاب البرمجة Osmo Coding Game Kit «أوسمو» (74 دولارا). يتيح نظام ألعاب «أوسمو»، وهو من كماليات «آي باد» الشهيرة الحائزة على جائزة؛ لأبنائك التفاعل مع الجهاز اللوحي من «آبل» بطريقة حديثة، وهي مزج الرقمي بالمادي. ببساطة ضع جهاز الـ«آي باد» على قاعدة «أوسمو»، ثم ضع العاكس الأحمر على الكاميرا، لتستطيع رؤية كل ما هو أمامه على منضدة، أو مكتب.
تعلم «كودينغ»، أحدث ألعاب «أوسمو»، وهي أوامر برمجة باستخدام وحدات. ويكون هدف الطفل هو التحكم في الشخصية الكرتونية، «أوبي» في مغامرة مثيرة من خلال وضع وحدات البرمجة الصحيحة في المكان الصحيح. يعد «أوسمو كودينغ»، بتعليمه للمنطق، ومهارات حل المشكلات، للأطفال من سن الخامسة وحتى الثانية عشرة، واحدة من بين ألعاب تعليمية مختلفة كثيرة خاصة بالنظام.
* Leapfrog Epic «ليب فروغ إيبيك»، (129 دولارا). أعط طفلك جهازا لوحيا يستطيع أن يعتبره ملكه، أما بالنسبة للآباء، فيمكنهم الشعور براحة البال نظرًا لأن المحتوى يتسم بالمرح، ومناسب، ويتمحور حول التعليم، وإضفاء الطابع الشخصي، والإبداع. يمنح برنامج «ليب فروغ إيبيك»، المصمم للأطفال من سن 3 إلى 9 سنوات، الأطفال شاشة منزلية متفردة قابلة للعب، إضافة إلى جهاز لوحي 7 بوصة، سعة تخزينه 16 غيغابايت، ويعمل بنظام «آندرويد»، ومزود بـ20 تطبيقا حصريا من «ليب فروغ»؛ منها ألعاب، وأنشطة، وكتب إلكترونية.
ويتيح لهم الدخول على أكثر من ألف تطبيق حاصل على موافقة «المعلم» من متجر «ليب فروغ». ويقدم متصفح «ليب سيرش» مواقع إلكترونية صديقة للطفل منظمة بشكل خاص، وألعابا، ومقاطع مصورة. إذا كان الطفل مستعدًا، وحين يكون كذلك، يمكن للأم والأب تخفيف القيود على المحتوى، والتوقيت.
* «3 دودلر» (99 دولارا)، 3Doodler، لماذا ترسم رسمًا مملاً ثنائي الأبعاد، في حين أنك قادر على ابتكار أعمال فنية ثلاثية الأبعاد؟ هذه هي فكرة قلم «3دودلر كرييت»، وهو أحدث نسخة من أول قلم طباعة ثلاثي الأبعاد في العالم. يقذف هذا القلم خفيف الوزن المصنوع من الألمنيوم شرائط من البلاستيك الساخن، المتوفر بأكثر من 65 لونا، التي تبرد سريعًا لتشكل تكوينا متماسكا ثلاثي الأبعاد، مثل تكوين سيارة، أو مبان، أو حيوانات، أو حتى حافظات هواتف ذكية.
يستطيع الطفل تغيير ألوان «الحبر»، وكذلك هناك لمسات نهائية مختلفة يمكن الاختيار من بينها، مثل اللمسة منطفئة اللمعة، واللامعة، والصافية، والمرنة، والمتلألئة. كذلك هناك سرعتان، وإعدادان لدرجة الحرارة لتناسب المشروعات المختلفة.



هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟
TT

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

هل أصبحنا على أعتاب مرحلة تباطؤ الذكاء الاصطناعي؟

يوجه ديميس هاسابيس، أحد أكثر خبراء الذكاء الاصطناعي نفوذاً في العالم، تحذيراً لبقية صناعة التكنولوجيا: لا تتوقعوا أن تستمر برامج المحادثة الآلية في التحسن بنفس السرعة التي كانت عليها خلال السنوات القليلة الماضية، كما كتب كاد ميتز وتريب ميكل (*).

التهام بيانات الإنترنت

لقد اعتمد باحثو الذكاء الاصطناعي لبعض الوقت على مفهوم بسيط إلى حد ما لتحسين أنظمتهم: فكلما زادت البيانات التي جمعوها من الإنترنت، والتي ضخُّوها في نماذج لغوية كبيرة (التكنولوجيا التي تقف وراء برامج المحادثة الآلية) كان أداء هذه الأنظمة أفضل.

ولكن هاسابيس، الذي يشرف على «غوغل ديب مايند»، مختبر الذكاء الاصطناعي الرئيسي للشركة، يقول الآن إن هذه الطريقة بدأت تفقد زخمها ببساطة، لأن البيانات نفدت من أيدي شركات التكنولوجيا.

وقال هاسابيس، هذا الشهر، في مقابلة مع صحيفة «نيويورك تايمز»، وهو يستعد لقبول «جائزة نوبل» عن عمله في مجال الذكاء الاصطناعي: «يشهد الجميع في الصناعة عائدات متناقصة».

استنفاد النصوص الرقمية المتاحة

هاسابيس ليس الخبير الوحيد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يحذر من تباطؤ؛ إذ أظهرت المقابلات التي أُجريت مع 20 من المديرين التنفيذيين والباحثين اعتقاداً واسع النطاق بأن صناعة التكنولوجيا تواجه مشكلة كان يعتقد كثيرون أنها لا يمكن تصورها قبل بضع سنوات فقط؛ فقد استنفدت معظم النصوص الرقمية المتاحة على الإنترنت.

استثمارات رغم المخاوف

بدأت هذه المشكلة في الظهور، حتى مع استمرار ضخ مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي. في الأسبوع الماضي، قالت شركة «داتابريكس (Databricks)»، وهي شركة بيانات الذكاء الاصطناعي، إنها تقترب من 10 مليارات دولار في التمويل، وهي أكبر جولة تمويل خاصة على الإطلاق لشركة ناشئة. وتشير أكبر الشركات في مجال التكنولوجيا إلى أنها لا تخطط لإبطاء إنفاقها على مراكز البيانات العملاقة التي تدير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا يشعر الجميع في عالم الذكاء الاصطناعي بالقلق. يقول البعض، بمن في ذلك سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة «أوبن إيه آي»، إن التقدم سيستمر بنفس الوتيرة، وإن كان مع بعض التغييرات في التقنيات القديمة. كما أن داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة، «أنثروبيك»، وجينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة «نيفيديا»، متفائلان أيضاً.

قوانين التوسع... هل تتوقف؟

تعود جذور المناقشة إلى عام 2020، عندما نشر جاريد كابلان، وهو فيزيائي نظري في جامعة جونز هوبكنز، ورقة بحثية تُظهِر أن نماذج اللغة الكبيرة أصبحت أكثر قوة وواقعية بشكل مطرد مع تحليل المزيد من البيانات.

أطلق الباحثون على نتائج كابلان «قوانين التوسع (Scaling Laws)»... فكما يتعلم الطلاب المزيد من خلال قراءة المزيد من الكتب، تحسنت أنظمة الذكاء الاصطناعي مع تناولها كميات كبيرة بشكل متزايد من النصوص الرقمية التي تم جمعها من الإنترنت، بما في ذلك المقالات الإخبارية وسجلات الدردشة وبرامج الكومبيوتر.

ونظراً لقوة هذه الظاهرة، سارعت شركات، مثل «OpenAI (أوبن إيه آي)» و«غوغل» و«ميتا» إلى الحصول على أكبر قدر ممكن من بيانات الإنترنت، وتجاهلت السياسات المؤسسية وحتى مناقشة ما إذا كان ينبغي لها التحايل على القانون، وفقاً لفحص أجرته صحيفة «نيويورك تايمز»، هذا العام.

كان هذا هو المعادل الحديث لـ«قانون مور»، وهو المبدأ الذي كثيراً ما يُستشهد به، والذي صاغه في ستينات القرن العشرين المؤسس المشارك لشركة «إنتل غوردون مور»؛ فقد أظهر مور أن عدد الترانزستورات على شريحة السيليكون يتضاعف كل عامين، أو نحو ذلك، ما يزيد بشكل مطرد من قوة أجهزة الكومبيوتر في العالم. وقد صمد «قانون مور» لمدة 40 عاماً. ولكن في النهاية، بدأ يتباطأ.

المشكلة هي أنه لا قوانين القياس ولا «قانون مور» هي قوانين الطبيعة الثابتة. إنها ببساطة ملاحظات ذكية. صمد أحدها لعقود من الزمن. وقد يكون للقوانين الأخرى عمر افتراضي أقصر بكثير؛ إذ لا تستطيع «غوغل» و«أنثروبيك» إلقاء المزيد من النصوص على أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، لأنه لم يتبقَّ سوى القليل من النصوص لإلقائها.

«لقد كانت هناك عائدات غير عادية على مدى السنوات الثلاث أو الأربع الماضية، مع بدء تطبيق قوانين التوسع»، كما قال هاسابيس. «لكننا لم نعد نحصل على نفس التقدم».

آلة تضاهي قوة العقل البشري

وقال هاسابيس إن التقنيات الحالية ستستمر في تحسين الذكاء الاصطناعي في بعض النواحي. لكنه قال إنه يعتقد أن هناك حاجة إلى أفكار جديدة تماماً للوصول إلى الهدف الذي تسعى إليه «غوغل» والعديد من الشركات الأخرى: آلة يمكنها أن تضاهي قوة الدماغ البشري.

أما إيليا سوتسكيفر، الذي كان له دور فعال في دفع الصناعة إلى التفكير الكبير، كباحث في كل من «غوغل» و«أوبن أيه آي»، قبل مغادرته إياها، لإنشاء شركة ناشئة جديدة، الربيع الماضي، طرح النقطة ذاتها خلال خطاب ألقاه هذا الشهر. قال: «لقد حققنا ذروة البيانات، ولن يكون هناك المزيد. علينا التعامل مع البيانات التي لدينا. لا يوجد سوى شبكة إنترنت واحدة».

بيانات مركبة اصطناعياً

يستكشف هاسابيس وآخرون نهجاً مختلفاً. إنهم يطورون طرقاً لنماذج اللغة الكبيرة للتعلُّم من تجربتهم وأخطائهم الخاصة. من خلال العمل على حل مشاكل رياضية مختلفة، على سبيل المثال، يمكن لنماذج اللغة أن تتعلم أي الطرق تؤدي إلى الإجابة الصحيحة، وأيها لا. في الأساس، تتدرب النماذج على البيانات التي تولِّدها بنفسها. يطلق الباحثون على هذا «البيانات الاصطناعية».

أصدرت «اوبن أيه آي» مؤخراً نظاماً جديداً يسمى «OpenAI o1» تم بناؤه بهذه الطريقة. لكن الطريقة تعمل فقط في مجالات مثل الرياضيات وبرمجة الحوسبة؛ حيث يوجد تمييز واضح بين الصواب والخطأ.

تباطؤ محتمل

على صعيد آخر، وخلال مكالمة مع المحللين، الشهر الماضي، سُئل هوانغ عن كيفية مساعدة شركته «نيفيديا» للعملاء في التغلب على تباطؤ محتمل، وما قد تكون العواقب على أعمالها. قال إن الأدلة أظهرت أنه لا يزال يتم تحقيق مكاسب، لكن الشركات كانت تختبر أيضاً عمليات وتقنيات جديدة على شرائح الذكاء الاصطناعي. وأضاف: «نتيجة لذلك، فإن الطلب على بنيتنا التحتية كبير حقاً». وعلى الرغم من ثقته في آفاق «نيفيديا»، فإن بعض أكبر عملاء الشركة يعترفون بأنهم يجب أن يستعدوا لاحتمال عدم تقدم الذكاء الاصطناعي بالسرعة المتوقَّعة.

وعن التباطؤ المحتمل قالت راشيل بيترسون، نائبة رئيس مراكز البيانات في شركة «ميتا»: «إنه سؤال رائع نظراً لكل الأموال التي يتم إنفاقها على هذا المشروع على نطاق واسع».

* خدمة «نيويورك تايمز»