«نيران صديقة» تتسبب في أعراض فيروس كورونا الشديدة

الجهاز المناعي يساهم عن «غير قصد»

اكتشاف سبب غير معروف لأعراض كورونا الشديدة (أ ف ب)
اكتشاف سبب غير معروف لأعراض كورونا الشديدة (أ ف ب)
TT

«نيران صديقة» تتسبب في أعراض فيروس كورونا الشديدة

اكتشاف سبب غير معروف لأعراض كورونا الشديدة (أ ف ب)
اكتشاف سبب غير معروف لأعراض كورونا الشديدة (أ ف ب)

منذ الأشهر الأولى لوباء «كوفيد - 19»، عمل الأطباء والعلماء في جميع أنحاء العالم على محاولة فهم: كيف يصيبنا الفيروس بالمرض؟... وهذه المهمة، التي كانت معقدة بالفعل بسبب الانتشار السريع للمرض، أصبحت أكثر صعوبة بسبب بعض أعراضه غير العادية والتي لا يمكن تفسيرها على ما يبدو، مثل عدم انتظام ضغط الدم والجلطات الدموية.
الآن، يظهر بحث من كلية بريتزكر للهندسة الجزيئية بجامعة شيكاغو الأميركية، أن نيراناً صديقة من داخل الجسم قد يكون لها دور، حيث يتسبب الجهاز المناعي عن غير قصد في ظهور أعراض المرض الغريبة.
وتظهر النتائج، التي نشرت في 21 أكتوبر (تشرين الأول) الحالي بدورية «ساينس أدفانيس»، أن بعض الأشخاص المصابين بـ«كوفيد - 19» الحاد يمكنهم تطوير أجسام مضادة ذاتية، وهي أجسام مضادة موجهة ضد بروتينات الشخص، التي تزعج مكونا مهما يشارك في تنظيم ضغط الدم.
ويصيب فيروس كورونا المستجد، المسبب لمرض «كوفيد - 19» الجسم، عن طريق الاختطاف الجزيئي الحيوي، حيث يغطى الفيروس ببروتينات على شكل (أشواك) تدخل الخلايا عن طريق الالتصاق بمستقبل (ACE2) الموجود في الخلايا المبطنة للفم والأنف والرئتين، ويعمل هذا المستقبل عادة كمنظم مهم لضغط الدم من خلال التفاعل مع الببتيد أنجيوتنسين 2 (Angi).
واكتشف الباحثون آلية دخول الفيروس في وقت مبكر من الوباء، لكن هذا الاكتشاف أثار سؤالاً آخر حير ميلودي شوارتز، الأستاذ بمدرسة بريتزكر للهندسة الجزيئية بجامعة شيكاغو، وهو أنه إذا كان الجسم يولد أجساما مضادة ضد بروتين (الأشواك)، فهل يمكن لبعض هذه الأجسام المضادة أيضاً أن ترتبط بشكل خاطئ بـ«الببتيد أنجيوتنسين 2 (Angi)»، وبالتالي تزعج نظام تنظيم ضغط الدم الرئيسي؟
إذا كانت هذه الفرضية صحيحة وتم تأكيد دور تلعبه الأجسام المضادة الذاتية التي يمكن أن تعيق الوظائف المهمة لجزيء «الببتيد أنجيوتنسين»، فقد تفسر التقارير المتزايدة لمرضى «كوفيد - 19» الذين يعانون من تقلبات شديدة في ضغط الدم، فنظراً لأن هذا الجزيء ومستقبل (ACE2) يلعبان معا دورا مهما في تنظيم ضغط الدم، فإن التدخل في أي منهما يمكن أن يؤدي إلى عدد من المشاكل.
وتقول بريسيلا بريكيز، باحثة ما بعد الدكتوراه، والباحثة المشاركة بالدراسة في تقرير نشره الموقع الرسمي لجامعة شيكاغو، بالتزامن مع نشر الدراسة: «لقد علمنا أن (كوفيد - 19) يدخل الخلايا عبر مستقبل (ACE2)، لكن السؤال المطروح هو كيف يؤدي دخول الفيروس إلى إضعاف تنظيم ضغط الدم».
وباستخدام العينات والبيانات السريرية التي تم جمعها من قبل مختبر توماس جاجوسكي، أستاذ الطب في جامعة شيكاغو، قام شوارتز بتحليل عينات البلازما من 115 مريضاً تم نقلهم إلى المستشفى بسبب (كوفيد - 19) الحاد، ومن بين هؤلاء، وجدوا أن 63 في المائة لديهم أجسام مضادة ذاتية تستهدف «الببتيد أنجيوتنسين 2 (Angi)»، وهو بالضبط ما توقعه شوارتز.
علاوة على ذلك، تزامن وجود الجسم المضاد مع انخفاض أكسجة الدم، وزيادة عدم انتظام ضغط الدم، وارتفاع شدة المرض بشكل عام. ورغم عدم تعرض كل من لديه الأجسام المضادة الذاتية لأعراض حادة، ولم يكن لدى كل شخص لديه أعراض حادة أجسام مضادة ذاتية، إلا أن الارتباط مع شدة المرض، خاصةً تلك المتعلقة بتنظيم ضغط الدم، كان مهما.
وتشير بريكيز، إلى أن الأجسام المضادة ضد «الببتيد أنجيوتنسين 2 (Angi)» عابرة، لكن وجودها يظهر أن الجسم يمكن أن ينتج استجابات مناعية ذاتية لـ(كوفيد - 19)، وقد يقدم فهم النطاق الكامل لتلك الاستجابة أدلة جديدة لمكافحة المرض، وقد تفحص دراسة أخرى ما إذا كانت الأجسام المضادة ضد هذا الجزيء تظهر بعد أن تهدأ معظم أعراض (كوفيد - 19)، وما إذا كان أي تكرار يتزامن مع أعراض المرض الطويلة.
ويقول شوارتز: «اكتشف آخرون أن (كوفيد - 19) يمكن أن يجعل الشخص يطور مجموعة واسعة من الأجسام المضادة الذاتية، ونحن نعلم الآن أن هذا يمكن أن يحدث لمنظم ضغط الدم المهم مثل (أنجيوتنسين 2)».



الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
TT

الذكاء الاصطناعي يعزز فرص الحمل

الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)
الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين نتائج التلقيح الصناعي (جامعة إمبريال كوليدج لندن)

توصلت دراسة من جامعة إمبريال كوليدج لندن في بريطانيا إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز فرص الحمل لدى السيدات الخاضعات للتلقيح الصناعي.

وأوضح الباحثون أن هذه النتائج تسلط الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتقديم رعاية أكثر دقة للمريضات، ونُشرت النتائج، الأربعاء، في دورية (Nature Communications).

ويذكر أن التلقيح الصناعي إجراء طبي يساعد الأزواج الذين يعانون من مشاكل في الإنجاب على تحقيق الحمل. وفي هذا الإجراء، يتم استخراج البويضات من المبايض لدى السيدات بعد تحفيزها بواسطة أدوية هرمونية، ثم يتم تخصيبها بالحيوانات المنوية للرجال في المختبر. وبعد التخصيب، يتم مراقبة نمو الأجنة في المختبر، ثم يتم اختيار أفضل الأجنة لنقلها إلى رحم المرأة في أمل حدوث الحمل.

وتمر العملية بخطوات أولها تحفيز المبايض باستخدام أدوية هرمونية لزيادة إنتاج البويضات، ثم مراقبة نمو الحويصلات التي تحتوي على البويضات عبر جهاز الموجات فوق الصوتية. وعند نضوج البويضات، تُجمع بواسطة إبرة دقيقة وتُخصّب في المختبر. وبعد بضعة أيام، تنُقل الأجنة المتطورة إلى الرحم لتحقيق الحمل.

ويُعد توقيت إعطاء حقنة الهرمون أمراً حاسماً في نجاح العملية، حيث يستخدم الأطباء فحوصات الموجات فوق الصوتية لقياس حجم الحويصلات، لكن تحديد التوقيت المناسب يعد تحدياً.

وفي هذه الدراسة، استخدم الباحثون تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات أكثر من 19 ألف سيدة خضعن للعلاج. ووجدوا أن إعطاء حقنة الهرمون عندما يتراوح حجم الحويصلات بين 13 و18 ملم كان مرتبطاً بزيادة عدد البويضات الناضجة المسترجعة، مما أدى إلى تحسن ملحوظ في معدلات الحمل.

وبينما يعتمد الأطباء حالياً على قياس الحويصلات الأكبر فقط (أكثر من 17-18 ملم) لتحديد توقيت الحقن، أظهرت الدراسة أن الحويصلات المتوسطة الحجم قد تكون أكثر ارتباطاً بتحقيق نتائج إيجابية في العلاج.

كما أظهرت النتائج أن تحفيز المبايض لفترات طويلة قد يؤدي لارتفاع مستويات هرمون البروجستيرون، مما يؤثر سلباً على نمو بطانة الرحم ويقلل من فرص نجاح الحمل.

وأشار الفريق إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتيح للأطباء اتخاذ قرارات أكثر دقة في توقيت هذا الإجراء، مع الأخذ في الاعتبار أحجام الحويصلات المختلفة، وهو ما يتجاوز الطرق التقليدية التي تعتمد فقط على قياس الحويصلات الكبرى.

وأعرب الباحثون عن أهمية هذه النتائج في تحسين فعالية التلقيح الصناعي وزيادة نسب النجاح، مشيرين إلى أن هذه التقنية تقدم أداة قوية لدعم الأطباء في تخصيص العلاج وفقاً لاحتياجات كل مريضة بشكل فردي.

كما يخطط الفريق لتطوير أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التفاعل مع الأطباء لتقديم توصيات دقيقة خلال مراحل العلاج؛ ما سيمكنهم من تحسين فرص نجاح العلاج وتحقيق نتائج أفضل.