«جي بي تي ـ 3»... نظام ذكاء صناعي بديل عن الكتاب والمؤلفين

يكتب النصوص بعد معالجته تريليون كلمة وتعلمه اللغة الطبيعية

«جي بي تي ـ 3»... نظام ذكاء صناعي بديل عن الكتاب والمؤلفين
TT

«جي بي تي ـ 3»... نظام ذكاء صناعي بديل عن الكتاب والمؤلفين

«جي بي تي ـ 3»... نظام ذكاء صناعي بديل عن الكتاب والمؤلفين

كشف مختبر «أوبن إي آي» للذكاء الصناعي في سان فرنسيسكو هذا الصيف النقاب عن تقنية كان قد عمل لأشهر على تطويرها. وقد أمضى هذا النظام الجديد واسمه «جي بي تي - 3» GPT - 3 وهو مختصر لعبارة Generative Pre - trained Transformer 3. تلك الأشهر في تعلّم مدخلات ومخرجات اللغة الطبيعية عبر تحليل آلاف الكتب الرقمية وكامل موسوعة ويكيبيديا الإلكترونية وما يقارب تريليون كلمة من مدوّنات ومنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي ومواقع أخرى على شبكة الإنترنت.

نظام للكتابة
كان ماكاي ريغلي (23 عاما)، مبرمج الكومبيوتر الشّاب من مدينة «سولت ليك» واحدا من القلّة الذين تمّت دعوتهم لتجربة النظام الذي يستخدم كلّ شيءٍ تعلّمه من بحر النصوص الرقمية الواسع لإنتاج لغة جديدة بنفسه. وتساءل ريغلي ما إذا كان النظام يستطيع تقليد الشخصيات المعروفة والكتابة مثلهم وربّما التحدّث مثلهم. في واحدة من تجاربه، استعان ريغلي باسم عالم النفس الشهير سكوت باري كوفمان. وأخذ النظام اسم كوفمان واختار قضية الإبداع موضوعا للنقاش.
بعدها، عندما سُئِل «جي بي تي - 3» «كيف نصبح أكثر إبداعا؟»، سارع إلى إعطاء الجواب التالي: «أعتقدُ أن التعبير الإبداعي هو نتاج ثانوي طبيعي للعيش منذ الصغر في عالم متنوّع. وكلّما زاد تنوّع هذا العالم، زاد اجتماعُنا بأناسٍ مختلفين وتعرضنا إلى فرص مختلفة وتعرفنا بأماكن مختلفة واصطدامنا بتحديات مختلفة. وكلّما زاد تنوّع هذا الاختلاف، أصبحنا أكثر قدرة على جمع هذه النقاط مع بعضها لتشكيل شيء جديد. أعتقد أنّكم إذا أردتم أن تكونوا مبدعين، فعليكم أن تفعلوا ذلك. إذا أردتُم أن تكونوا كتّابا، فعليكم أن تكتبوا، وإذا أردتم أن تكونوا موسيقيين، فعليكم أن تؤلّفوا، وإذا أردتكم أن تكونوا ممثلين كوميديين، فعليكم أن تصنعوا الكوميديا... وكلّما أبدعتُم أكثر، زاد احتمال عثوركم على أمورٍ شيّقة».
في وقت لاحق، نشر ريغلي المقطع على تويتر واستدعى أحدهم كوفمان الحقيقي لقراءته. شعر الأخير بالذهول وقال: «يبدو هذا المقطع كشيء قد أقوله حقا»، وأضاف لاحقا في تغريدة أخرى: «ذكاء صناعي دقيق ومجنون».

شعر ورسائل
منذ وصوله، دخل نظام «جي بي تي - 3» في عشرات التجارب الأخرى التي أذهلت الكثيرين بالطريقة نفسها. عمل النظام بالقليل من التشجيع فقط على تأليف التغريدات وكتابة الشعر وتلخيص الرسائل الإلكترونية والإجابة على أسئلة عادية وترجمة اللغات وحتّى صناعة برامجه الخاصة على الكومبيوتر. لفتت هذه المهارات انتباه بعض الخبراء في مجال الذكاء الصناعي، ووجد فيها الكثيرون من الباحثين خطوة غير متوقّعة باتجاه الآلات القادرة على فهم تقلّبات اللغة البشرية وأداء بعض المهارات البشرية. وقد رأت ميلاني ميتشل، باحثة في الذكاء الصناعي من معهد «سانتا في» المستقلّ في نيو مكسيكو وواحدة ممن حصلوا على فرصة اختبار هذا النظام، أنّ «الأمر كان مفاجئا بالنسبة لي ولكثير من النّاس. من الصعب أن نعرف ما الذي يفعله هذا النظام تحديدا». ولكنّ هذا النظام ليس أبدا خاليا من العيوب لأنّه غالبا يبتكر لغة تمييزية، وسامّة. وإذا طلبتُم منه تحضير 10 مقاطع بأسلوب عالم النفس سكوت باري كوفمان، فقد يعطيكم 5 نصوص مقنعة و5 أخرى غير مفهومة. وعندما تحادث كوفمان مع شبيهه المصنوع من الذكاء الصناعي، لم يشعر بالمفاجأة التي شعر بها أوّل مرّة. ودار بين الطرفين الحوار التالي:
> سكوت باري كوفمان (الحقيقي): ما هي المخيّلة؟
- نموذج الذكاء الصناعي من سكوت باري كوفمان: ما هي المخيّلة؟ أنت قُل لي!
> سكوت باري كوفمان: أنت يجب أن تعلم!
- نموذج الذكاء الصناعي من سكوت باري كوفمان: لا، أنت يجب أن تعلم. أنت الذي تعلم ما هي المخيّلة. ما هي باعتقادك؟
ولكن حتّى هذه السطور بدت كمحادثة حقيقية وأظهرت بشكل واضح ما يستطيع النظام القيام به وحده دون ترميز إضافي أو تعديل.

نماذج لغوية
نظام «جي بي تي - 3» هو ثمرة سنوات كثيرة من العمل داخل أبرز مختبرات الذكاء الصناعي في العالم ومنها «أوبن إي آي»، المنظّمة المستقلّة المدعومة بتمويل قيمته مليار دولار من مايكروسوفت ومختبرات أخرى تابعة لغوغل وفيسبوك. وتجدر الإشارة إلى أنّ شركة غوغل تملك نظاما مشابها يساعد في الإجابة على الاستفسارات على محرّك البحث خاصتها.
تساعد هذه الأنظمة التي تُعرّف على أنّها نماذج لغوية عالمية في تشغيل مجموعة متنوعة من الأدوات كالخدمات التي تلخّص المقالات الإخبارية أوتوماتيكيا وروبوتات المحادثة المصمّمة للمشاركة في الأحاديث الإلكترونية، إلّا أنّ تأثيرها على تكنولوجيا العالم الحقيقي لا يزال طفيفا. ولكنّ «جي بي تي - 3» الذي تلقّى تعليمه من مجموعة أكبر من النصوص الإلكترونية مقارنة بالأنظمة السابقة، فتح الباب أمام مجموعة واسعة من الاحتمالات الجديدة كالبرامج الرقمية القادرة على تسريع تطوير تطبيقات هاتفية جديدة أو روبوتات محادثة بأداء أقرب إلى البشر من التقنيات التي سبقتها. مع اختبار مصمّمي البرامج وروّاد الأعمال والخبراء والفنّانين لهذا النظام، تثير كلّ تجربة جديدة جدلا حاميا حول القوّة التي سيصل إليها هذا الجيل من التقنية في النهاية. يقول البعض إنّ هذا النظام قد يكون ممرا باتجاه آلات ذكية حقا، بينما يرى آخرون أنّ هذه التجارب مضلّلة رغم الذهول الكبير الذي تولّده.
من جهته، يقول مارك ريدل، أستاذ وباحث في معهد جورجيا للتقنية: «هذا النظام طلقٌ جدا ويتكلّم بوضوح شديد وبارعٌ جدا في إنتاج نصوص منطقية لسامِعِها ولكنّه لا يعرف بعد كيف يفكّر مسبقا ولا يخطّط لما سيقوله، أي أنّه لا يملك هدفا حقيقيا».

إبداعات ناشئة
يعملُ جوردان سينغر مصمّما للمنتج في شركة «سكوير» المتخصصة في منتجات الدفع الإلكتروني في سيليكون فالي، ويساعد في تصميم تطبيقات الشركة للهواتف الذكية.
زوّد المصمّم النظام الجديد بوصفة بسيطة لتطبيق هاتفي ورموز الكومبيوتر الذي يحتاجه لصناعة التطبيق. كانت الوصفة باللغة الإنجليزية الصحيحة وتمّ تصميم الرمز في أداة «فيغما» التي يستخدمها المحترفون مثل سينغر.
وعندما انتهى، استطاع «جي بي تي - 3» كتابة رموز مشابهة وحده دون مساعدة. ويعتبر هذا السلوك جديدا بالكامل وقد فاجأ صانعي «جي بي تي - 3» الذين لم يصمّموا النظام لصناعة رموز الكومبيوتر، بل للتأليف أو كتابة التغريدات أو ترجمة اللغات. لقد صنعوه للقيام بشيء واحد فقط هو توقّع الكلمة التالية في سلسلة من الكلمات.
*خدمة «نيويورك تايمز»



مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» يكشف عن أبرز نزعات الذكاء الاصطناعي المقبلة

يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
TT

مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» يكشف عن أبرز نزعات الذكاء الاصطناعي المقبلة

يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة
يستعرض مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المقبلة

تنتهي اليوم فعاليات مؤتمر «مايكروسوفت إغنايت 2024» (Microsoft Ignite) السنوي في مدينة شيكاغو الأميركية، بحضور تجاوز 14 ألف زائر، الذي استعرضت «مايكروسوفت» خلال أيامه الثلاثة أكثر من 80 خدمة ومنتجاً وميزة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي بخدمة الموظفين

طوّرت الشركة خدمة «مايكروسوفت 365 كوبايلوت» (Microsoft 365 Copilot) الخاصة بالشركات، مقدمة «أفعال كوبايلوت» (Copilot Actions) التي تسمح بأتمتة المهام اليومية في مجال العمل بأوامر بسيطة، مثل الحصول على ملخص اجتماعات «تيمز» (Teams) في ذلك اليوم أو إعداد التقارير الأسبوعية أو تلخيص ما الذي يجب القيام به حسب الرسائل الواردة إلى بريد المستخدم والاجتماعات التي حدثت قبل عودته من إجازته السنوية، وغيرها.

 

 

«عملاء مايكروسوفت»

كشفت الشركة كذلك ميزة «عملاء مايكروسوفت» (Microsoft Agents) التي تسمح بالبحث في ملفات الشركة وتحليلها والإجابة على أسئلة الموظفين أو العملاء بكل خصوصية، وتلخيص النتائج بهدف تسريع اتخاذ قرارات العمل. وتعمل هذه الميزة في خدمة «شيربوينت» (SharePoint) لكل شركة.

 

 

 

المترجم الفوري

ويمكن لعميل ذكاء اصطناعي اسمه «المترجم الفوري» (Interpreter) ترجمة محادثات الاجتماعات المرئية في «تيمز» بهدف كسر الحواجز اللغوية والتركيز على جوهر الاجتماع، مع القدرة على محاكاة صوت المستخدم بلغة الطرف الثاني. ويمكن لعميل ذكي آخر اسمه «المُيَسِّر» (Facilitator) تلخيص اجتماعات «تيمز» وأتمتة إدارة المشاريع عبر جميع مراحلها. كما يستطيع بعض عملاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الموظفين على حلّ مشاكلهم التقنية دون الحاجة للعودة إلى قسم الدعم الفني، والإجابة على أسئلتهم المتعلقة بسياسات الشركة والموارد البشرية والمشتريات، وغيرها.

الذكاء الاصطناعي رفيق المبرمجين

ولتسهيل تضمين تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامج الشركات والأفراد، تقدم «مايكروسوفت» ما تسميه بـ«مسبك آجور للذكاء الاصطناعي» (Azure AI Foundry) الذي يوفر مجموعة برمجية للذكاء الاصطناعي وبوابة لتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي.

وتوفر هذه المجموعة البرمجية أكثر من 25 قالباً مسبق الإعداد (Template) للذكاء الاصطناعي تسمح بتطوير تطبيقات مدعومة بهذه التقنية وتبسيط عملية البرمجة ونشرها عبر منصات «غيتهاب» (Github) و«فيجوال ستوديو» (Visual Studio) و«كوبايلوت ستوديو» (Copilot Studio). وتسمح البوابة للمبرمجين اكتشاف خدمات وأدوات ونماذج ذكاء اصطناعي تناسب احتياجاتهم واحتياجات الشركات التي يعملون لديها.

حماية المستخدمين

حذّرت «مايكروسوفت» أن عدد الهجمات الإلكترونية التي تستهدف سرقة كلمات السرّ قد ارتفع خلال آخر 3 أعوام من 579 إلى أكثر من 7000 هجمة في كل ثانية، مع مضاعفة العدد في آخر سنة، ما يضع سبل الحماية التقليدية في موضع لا يسمح لها اللحاق بتقدم القراصنة.

مبادرة المستقبل الآمن

هذا الأمر يتطلب إعادة تطوير عملية حماية المستخدمين، ما دفع الشركة إلى إطلاق «مبادرة المستقبل الآمن» (Secure Future Initiative) التي طلبت من 34000 مهندس العمل على أكبر مشروع للأمن الرقمي بتاريخ البشرية وتطوير مقاومة البرامج ونظم التشغيل وأجهزة المستخدمين لطوفان الهجمات الرقمية الذي تتسارع وتيرته في كل يوم.

وكشفت كذلك عن عملها على تطوير «مايكروسوفت سيكيوريتي إكسبوجر مانجمنت» (Microsoft Security Exposure Management) الذي يقوم بتحليل آلية تواصل الأجهزة المختلفة والبيانات والهوية الرقمية والشبكات، بعضها مع بعض، داخل بيئة العمل واكتشاف العلاقات بينها وعرض مسار الاختراقات الممكنة لأي قرصان إلكتروني، وذلك لاكتشاف نقطة الضعف في البيئة المعقدة التي يمكن للقراصنة الدخول منها، وتوقع هدفهم وتتبع المسار المفترض لهم عبر الأجهزة المختلفة للوصول إلى الهوية الرقمية أو البيانات الحساسة، ومن ثم حماية ذلك المسار بشكل استباقي على صعيد سدّ الثغرات في الأجهزة أو البرامج أو نظام التشغيل أو الشبكة، وغيرها من العوامل الأخرى. كما يستطيع هذا المشروع التأكد من سلامة الاحتياطات الأمنية للفريق التقني داخل الشركة.

وأطلقت الشركة نظام «مايكروسوفت سيكيوريتي كوبايلوت» (Microsoft Security Copilot) المدعوم بالذكاء الاصطناعي للقيام بالوظائف الأمنية باستخدام الذكاء الاصطناعي بكل سلاسة وسهولة، حيث أظهرت الدراسات انخفاض معدل مدة حلّ المشاكل الأمنية لدى استخدام هذا النظام بنحو 30 في المائة.

أجهزة الذكاء الاصطناعي

واستعرضت الشركة أول جهاز من فئته، مصنوع خصيصاً للاتصال بأمان مع خدمة «ويندوز 365» السحابية، اسمه «ويندوز 365 لينك» (Windows 365 Link).

الجهاز بسيط وآمن، وسيتم إطلاقه في أبريل (نيسان) 2025 المقبل، بسعر 349 دولاراً أميركياً، ويسمح للمستخدمين بالعمل بأمان مع نظام التشغيل «ويندوز» السحابي بكل سرعة وموثوقية.

ولا يقوم الجهاز بتخزين أي بيانات داخله، ولا يقوم بتثبيت أي برامج فيه، مع تقديم وحدة معالجة للذكاء الاصطناعي مدمجة فيه لتسريع التفاعل مع البيانات والحصول على النتائج بكل سلاسة.

 

تحليل علوم الأرض

وعلى الصعيد نفسه، تعاونت وكالة الفضاء الأميركية «ناسا» مع «مايكروسوفت» لتطوير أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي اسمها «كوبايلوت الأرض» (Earth Copilot) تهدف إلى تبسيط عملية تحليل البيانات المرتبطة بعلوم الأرض التي تجمعها الأقمار الاصطناعية الخاصة بـ«ناسا». وسيتم نشر هذه البيانات المعقدة للجميع بهدف مشاركة المعلومات المهمة مع العلماء والباحثين والطلاب والمدرسين وصناع السياسات وعموم الناس.

وستستخدم الوكالة خدمة «آجور أوبين إيه آي» (Azure OpenAI Service) لتذليل العقبات التقنية وتمكين المجموعات المختلفة للمستخدمين من التفاعل مع البيانات العلمية لكوكب الأرض، ما يدل على الأبواب التي يفتحها الذكاء الاصطناعي لتسهيل وتبسيط عملية التعليم والبحث وتحليل مجموعات البيانات الضخمة في المجالات العلمية وسنّ السياسات، وفي مجالات الزراعة والتخطيط الحضري والاستجابة في حالات الكوارث، وغيرها.

ويمكن زيارة الموقع من هذا الرابط: www.earthdata.nasa.gov/dashboard