هل تثير «فيسبوك» حيرتك باقتراح الأصدقاء الجدد؟

«حسابات الظل» تحتوي على كل المعلومات الشخصية المستخلصة

هل تثير «فيسبوك» حيرتك باقتراح الأصدقاء الجدد؟
TT

هل تثير «فيسبوك» حيرتك باقتراح الأصدقاء الجدد؟

هل تثير «فيسبوك» حيرتك باقتراح الأصدقاء الجدد؟

هل أصبت بحيرة عندما اقترحت عليك شبكة «فيسبوك» الاجتماعية، صديقا كنت قد قابلته للتو أو صديقا قديما درست معه قبل 20 سنة؟ لا شك أنك قد مررت بهذه التجربة واعتراك الشك في أن «فيسبوك» يتجسس عليك، ولكن في الحقيقة أنا وأنت من يقوم بتزويد جميع المعلومات والبيانات التي تريدها خوارزمية «فيسبوك» المعقدة في اقتراح الأصدقاء.
«حسابات الظل»
كما لا يخفى على الكل بأن قائمة الأشخاص المقترحة تعتمد أساسا على المعلومات التي زودتها بنفسك لفيسبوك أثناء تسجيلك في الموقع بالإضافة إلى بيانات أخرى كالأصدقاء المشتركين، الموقع الجغرافي، مكان العمل، شبكات WI - FI التي قمت بالاتصال بها، عناوين IP التي تستخدمها في الولوج لفيسبوك، اسم الجامعة التي درست بها والكثير من المعلومات الأخرى.
ومع ذلك، فإن أهم عامل ترتكز عليه خوارزمية اقتراح الأصدقاء هو «جهات الاتصال» (Contacts) الموجودة بهاتفك والتي قمت بإعطاء «فيسبوك» الصلاحية الكاملة في الوصول إليها ورفعها أثناء تنصيبك لتطبيقي Facebook وMessenger.
وكما أشار تقرير من موقع ماشابل التقني (Mashable.com) فإن «فيسبوك» تنشئ حسابا جديدا لك خلف الكواليس لا تستطيع الاطلاع عليه يسمى حساب الظل (Shadow Profile). يحوي هذا الحساب على جميع البيانات التي استخلصها «فيسبوك» من كل الهواتف وجهات الاتصال والرسائل الإلكترونية من مستخدمي «فيسبوك» الآخرين ليكوّنوا فكرة عنك وعن المجتمع الذي تعيش فيه والأشخاص الذين تتواصل معهم.
> معرفة العنوان: وعلى سبيل المثال لو أن أحد أصدقائك أضاف عنوانك السكني لجهة الاتصال الخاصة به، ثم أعطى إذنا لفيسبوك بأن ترفع هذه المعلومات فإن «فيسبوك» سيعرف عنوان بيتك دون أن تقوم أنت بإعطائه، وفي الواقع لا تستطيع أن تحاسبهم على ذلك، فهم يعتقدون أن هذه المعلومات ليست معلوماتك أنت بل تنتمي للشخص الذي وافق على رفعها وأنهم هم الوحيدون الذين لديهم حرية التصرف في هذه المعلومات بعد أن أخذوا الإذن مسبقا من صديقك.
> معرفة بريد العمل. مثال آخر، لو قمت بإضافة بريد العمل الإلكتروني الخاص بصديق لك في جهة الاتصال في هاتفك فإن «فيسبوك» سيربطك بأي شخص آخر قام بإضافة نفس البريد الإلكتروني، وهنا تكمن قوة وعمق الخوارزمية التي طورتها «فيسبوك» طوال العقد الفائت منذ تأسيسها.
أيضا، هذه الخوارزمية ستعرف حين تجد رقم جوالك في جهات الاتصال لشخصين مختلفين أن هذين الشخصين يعرفان بعضهما البعض بمجرد التقائهما في مكان معين أو إرسالهما لرسالة معايدة لك مثلا.
هذه الخوارزمية تنطبق أحيانا على الأشخاص غير المسجلين في «فيسبوك» أساساً؛ فمثلا لو أضفت رقم هاتف والدك الذي لم يسجل في «فيسبوك» وقام شخص آخر بإضافة رقم والدك أيضا فإن الخوارزمية ستجد رقما مشتركا بينكما، مما يوحي بأن هناك احتمالية بأنك تعرف هذه الشخص.
الحقيقة التي لا يدركها الكثيرون أن أرقام الهواتف تكاد تكون بأهمية أرقام البطاقات الوطنية، إذ تستطيع هذه الشركات التعرف عليك من خلالها. والمشكلة الكبرى أننا نجد نفسنا مضطرين لإعطاء صلاحية الوصول إلى أرقامنا لمعظم التطبيقات التي نقوم بتحميلها من المتجر.
التحكّم بالمعلومات
ولكن ماذا تفعل حيال ذلك وكيف تمنع «فيسبوك» من معرفة هذه المعلومات عن حياتك الاجتماعية؟ يتطلب منك ذلك أن تذهب لكل شخص تعرفه وتطلب منه أن يزيل رقمك عن طريق أداة تنظيم جهات الاتصال التي يوفرها «فيسبوك» على موقعه، وللأسف هذا الأمر أشبه بالمستحيل.
وكإجراء احتياطي، يمكنك تغيير إعدادات الخصوصية في الموقع بحيث تمنع الآخرين من إيجاد حسابك عن طريق البحث عنك برقم هاتفك أو بريدك الإلكتروني. في هذه الحالة، حتى وإن رفع صديق لك جهات الاتصال الخاصة به لفيسبوك فإن خوارزمية اقتراح الأصدقاء لن تقترحك كصديق لأي شخص آخر بناء على هاتفك أو بريدك الإلكتروني.
الآن عرفت كيف تمنع الخوارزمية من استعمال هاتفك وبريدك؛ ولكن ماذا عن حساب الظل الذي ذكرناه في مقدمة المقال؟ للأسف فإنك لا تستطيع فعل شيء حيال ذلك، فهو تحت سيطرة «فيسبوك» وهي الوحيدة التي يمكنها توظيف هذه المعلومات كما تشاء.
كيف تحد من كمية المعلومات التي من الممكن مشاركتها مع «فيسبوك»؟
> اجعل حسابك أكثر خصوصية. اذهب إلى إعدادات - الخصوصية - من يمكنه رؤية محتواي - من يستطيع رؤية منشوراتك المقبلة؟ غيّر الخيار إلى «الأصدقاء» بدل «العامة». أيضا قم بتقييد المنشورات السابقة من نفس قائمة الإعدادات.
> تحكم بمن يمكنه الاطلاع على قائمة أصدقائك. اذهب إلى إعدادات - الخصوصية - من يمكنه رؤية محتواي - من يمكنه الاطلاع على قائمة أصدقائك؟
قم بتغيير هذا الخيار إلى «أنا فقط» بدل «العامة»
> احجب رقمك وبريدك الإلكتروني من خوارزمية اقتراح الأصدقاء. اذهب إلى إعدادات - الخصوصية - من يستطيع البحث عني؟ ستجد ثلاث طرق تمكن الآخرين بالبحث عنك سواء عن طريق الهاتف، البريد الإلكتروني أو مشاركة منشوراتك مع محركات البحث. قم بتغيير هذه الخيارات إلى «الأصدقاء» فقط.
> تحكم بمن يستطيع الاتصال بك. اذهب إلى إعدادات - الخصوصية - من يستطيع الاتصال بي؟ غيّر الخيار من «الكل» إلى «أصدقاء الأصدقاء»
> امنع المنشورات التي يذكر فيها اسمك من الظهور من دون موافقتك. اذهب إلى إعدادات - الخصوصية - اليوميات والإشارة.
غيّر خيار «من يمكنه النشر على يومياتك» إلى الأصدقاء فقط والأهم من ذلك أن تفعل «خيار المراجعة» حتى توافق مسبقا على المنشورات التي تتم الإشارة إليكم فيها.
> قم بإبطال خدمات الموقع في هاتفك. بالنسبة لهواتف آبل آيفون فيمكنك إبطالها بالذهاب إلى إعدادات - الخصوصية - خدمات الموقع - ثم الذهاب إلى تطبيق «فيسبوك» وتغيير الخيار إلى «مطلقا»، ولكن تذكر أنه لن يمكنك أن تستعمل خيار «مكان» عند كتابتك لمنشور جديد. بالنسبة لأجهزة آندرويد فهي تختلف من جهاز لآخر، لذلك حاول إيجادها في الإعدادات.
كانت هذه بعض إعدادات الخصوصية التي من الممكن أن تعدّلها لكي تُحد من الكم الهائل من المعلومات التي تزودها طواعية لفيسبوك، ولكن تذكر أنه في عصر التكنولوجيا والشبكات الاجتماعية يصعب كثيرا أن تخفي هويتك مهما حاولت، فشركات مثل «فيسبوك» و«غوغل» تعرف عنا أكثر مما نعرفه نحن عن أنفسنا.

أداة لتحليل قائمة الأسماء

طور مجموعة مهندسين من موقع «غيزمودو» (gizmodo.com) أداة رائعة تمكنك من معرفة قائمة «أشخاص قد تعرفهم» التي تجهزها لك «فيسبوك» بشكل يومي. كل ما عليك فعله هو تحميل وتنصيب أداة «People You May Know Inspector» (تشتغل على MacOS فقط) وقم بتزويدها ببيانات الدخول لحساب «فيسبوك» خاصتك وستقوم الأداة بتسجيل جميع الأشخاص الذين اقترحتهم «فيسبوك» لك كل 6 ساعات وسيتسنى لك تحميل هذه القائمة من الأشخاص بعد أن تترك الأداة تعمل لمدة أسبوع مثلا. يمكنك من خلال تحليل القائمة أن تدرك كيف عرفت «فيسبوك» أن هؤلاء الأشخاص يمكن أن يكونوا أحد أصدقائك وربما تكتشف أن هناك معلومات يجب ألا تعرفها فيسبوك عنك فيمكنك حينها إزالتها من حسابك.


مقالات ذات صلة

تكنولوجيا من غير المتوقع ظهور التحديث التالي لأجهزة «Surface Pro» و«JSurface Laptop» الموجهة للمستهلكين قبل نهاية العام (أدوبي)

«مايكروسوفت» تستعد لإعلان مهم لسلسلة «Surface» نهاية يناير

تم الكشف عن هذه الأخبار من خلال حساب «سيرفس» (Surface) الرسمي على «لينكد إن».

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا استقطبت دورة هذا العام أكثر من 100 ألف مشارك وشركة عارضة في مدينة لاس فيغاس (CES)

اختتام معرض «CES» بابتكارات تعكس توجه مستقبل التكنولوجيا الاستهلاكية

في لاس فيغاس كمبيوترات قابلة للطي، وشاشات فائقة السطوع، وساعات اللياقة الذكية وأجهزة للعرض المنزلي وغيرها.

نسيم رمضان (لندن)
تكنولوجيا يعد «Daily Listen» من «غوغل» نموذجاً مثيراً لكيفية تطور الوسائط الشخصية في السنوات القادمة (أدوبي)

بودكاست من «غوغل» يُقدمه اثنان من روبوتات الدردشة فقط!

روبوتا الدردشة يناقشان مواضيع تتماشى تماماً مع اهتماماتك الخاصة بناءً على تاريخ بحثك ونشاطك.

نسيم رمضان (لندن)
خاص «آي بي إم»: فجوات المهارات وتعقيد البيانات والتكاليف والحوكمة تشكل تحديات رئيسية أمام الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط (شاترستوك)

خاص مدير عام «آي بي إم» لـ«الشرق الأوسط»: الذكاء الاصطناعي قادر على جني 4 تريليونات دولار سنوياً

يعدّ سعد توما مدير عام «آي بي إم» في الشرق الأوسط وأفريقيا خلال لقاء مع «الشرق الأوسط»، أن الذكاء الاصطناعي «ليس مجرد أداة أخرى، بل ورشة عمل بأكملها».

نسيم رمضان (لندن)

ثورة في تجفيف الأغذية باستخدام الذكاء الاصطناعي والمستشعرات البصرية

تتناول دراسة جامعة إلينوي ثلاث تقنيات ناشئة يمكن أن تُحدث تحولاً في صناعة الأغذية (أدوبي)
تتناول دراسة جامعة إلينوي ثلاث تقنيات ناشئة يمكن أن تُحدث تحولاً في صناعة الأغذية (أدوبي)
TT

ثورة في تجفيف الأغذية باستخدام الذكاء الاصطناعي والمستشعرات البصرية

تتناول دراسة جامعة إلينوي ثلاث تقنيات ناشئة يمكن أن تُحدث تحولاً في صناعة الأغذية (أدوبي)
تتناول دراسة جامعة إلينوي ثلاث تقنيات ناشئة يمكن أن تُحدث تحولاً في صناعة الأغذية (أدوبي)

يُعد تجفيف الأغذية عملية أساسية تُستخدم للحفاظ على مجموعة متنوّعة من المنتجات من الفواكه إلى اللحوم. ومع ذلك، غالباً ما تؤدي الطرق التقليدية للتجفيف إلى التأثير سلباً في جودة الغذاء وقيمته الغذائية. يقدّم باحثون من جامعة «إلينوي في أوربانا - شامبين» تقنيات دقيقة متطورة تستفيد من المستشعرات البصرية والذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة تجفيف الأغذية.

التجفيف الذكي

تتطلّب أنظمة التجفيف التقليدية إزالة العينات بشكل متكرر لمراقبة تقدّم العملية؛ مما يجعلها مستهلكة للوقت وغير فعّالة في كثير من الأحيان. على النقيض من ذلك، يسمح التجفيف الدقيق، أو ما يُعرف بالتجفيف الذكي، بالمراقبة المستمرة في الوقت الفعلي؛ مما يُحسّن الدقة والكفاءة.

يوضح الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الزراعية والبيولوجية بجامعة إلينوي الأميركية، محمد كامروزمان، أنه مع التجفيف الذكي يمكن تحسين العملية بأكملها من خلال مراقبتها باستمرار في الوقت الفعلي.

حلّل كامروزمان وفريقه الأبحاث الحالية حول تقنيات التجفيف الدقيقة وتطبيقاتها في صناعة الأغذية. ركزت الدراسة على ثلاثة أنظمة استشعار بصرية، وهي: التصوير بالألوان الثلاثية (RGB) مع الرؤية الحاسوبية، والتحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR)، والتصوير الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR - HSI)، وتوصلت النتائج إلى أن لكل طريقة مزاياها وتحدياتها؛ مما يوفر خيارات مرنة للصناعة لتحسين عمليات التجفيف.

مع التطورات المستمرة قد يصبح التجفيف الدقيق هو المعيار مما يضمن حفظاً أفضل وتقليل الهدر عبر سلسلة إمداد الأغذية (أدوبي)

فهم التكنولوجيا

- التصوير بالألوان الثلاثية (RGB) مع الرؤية الحاسوبية

يستخدم التصوير بالألوان الثلاثية كاميرات قياسية تلتقط الضوء المرئي في نطاق الألوان الأحمر والأخضر والأزرق. يبرز هذا النظام في تحليل الميزات السطحية مثل اللون والحجم والشكل، ولكنه لا يمكنه قياس الخصائص الداخلية مثل محتوى الرطوبة.

- التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR)

يستخدم التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة الضوء لقياس الخصائص الداخلية، بما في ذلك مستويات الرطوبة. من خلال قياس امتصاص الضوء عند أطوال موجية مختلفة، يوفّر النظام رؤى قيمة حول الخصائص الكيميائية والفيزيائية للغذاء. ومع ذلك، فإن قدرة المسح النقطي لهذا النظام قد تكون محدودة عندما تصبح المادة غير متجانسة في أثناء التجفيف.

- التصوير الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR - HSI)

يجمع «NIR - HSI» بين أفضل ميزات الأنظمة الأخرى؛ حيث يمسح السطح بالكامل، ويستخرج بيانات مكانية وطيفية ثلاثية الأبعاد. يوفّر هذا النظام معلومات دقيقة للغاية حول معدلات التجفيف وخصائص المنتج. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية لهذا النظام -أكثر بعشر إلى عشرين مرة من «NIR» ومائة مرة من «RGB»- تشكّل تحدياً كبيراً، بالإضافة إلى متطلبات الصيانة والحوسبة العالية.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: المحركات الأساسية

تتطلّب جميع التقنيات الثلاث استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة الكميات الكبيرة من البيانات التي تنتجها. يجب تصميم النماذج لتناسب التطبيقات المحددة، خصوصاً في حالة «NIR - HSI» الذي يجمع مجموعات بيانات ضخمة. من خلال دمج هذه التقنيات، تمكّن الباحثون من التغلب على قيود طرق التجفيف التقليدية؛ مما يوفّر قدرات مراقبة في الوقت الفعلي لم تكن ممكنة من قبل.

يضيف كامروزمان أن الدمج بين التصوير بالألوان الثلاثية والاستشعار الطيفي بالأشعة تحت الحمراء القريبة والتصوير الطيفي مع الذكاء الاصطناعي يمثّل مستقبلاً ثورياً لتجفيف الأغذية.

تسلّط هذه الدراسة الضوء على الإمكانات التحويلية لهذه الابتكارات ودورها في تشكيل مستقبل هندسة الأغذية (أدوبي)

اختبار التكنولوجيا

طوّر فريق البحث نظام تجفيف خاصاً به لاختبار هذه التقنيات. باستخدام فرن حراري، جفّف الفريق شرائح التفاح، وبدأ بالتجربة باستخدام «RGB» و«NIR» ثم دمجوا نظام «NIR - HSI» لاحقاً. أظهرت النتائج الإمكانات الهائلة لدمج هذه الأنظمة البصرية مع الذكاء الاصطناعي لإحداث تحول في عمليات تجفيف الأغذية.

نظرة مستقبلية

أحد أبرز التطلّعات هو تطوير أجهزة «NIR - HSI» محمولة. يمكن لهذه الأدوات تمكين المراقبة المستمرة في بيئات متعددة، مما يوفّر تحكماً في الجودة في الوقت الفعلي ويوسّع تطبيقات التجفيف الدقيق.

مدعومة بمؤسسة «NSF» ومركز الأبحاث المتقدمة في التجفيف «CARD»، تمهّد هذه الدراسة الطريق لحلول مبتكرة في حفظ الأغذية. مع تبني هذه التقنيات، يمكن للصناعات توقع تحسينات كبيرة في الكفاءة والجودة والاستدامة. يمثّل دمج المستشعرات البصرية والذكاء الاصطناعي في تجفيف الأغذية قفزة نوعية للصناعة. من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي والتغلّب على قيود الطرق التقليدية، تعد هذه التقنيات بتحسين مراقبة الجودة وتبسيط العمليات.