عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
صورة الغلاف اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
12:4 دقيقه
علوم

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

تتمتع بقدرات لتكييف التفاعلات مع احتياجات المستخدم ولاتخاذ القرارات

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل
TT
TT

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

في عام 2024، قدمت شركة «أمازون» «مساعد الموارد البشرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي» AI-powered HR assistant، الذي يساعد المديرين في مراجعة الأداء وتخطيط القوى العاملة. وبالمثل، نشرت شركة «تسلا» «شخصيات الذكاء الاصطناعي» AI personas للمساعدة في مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي وتحسين سلسلة التوريد.

وتُظهر هذه التطورات كيف أصبحت شخصيات الذكاء الاصطناعي ضرورية في العمليات التجارية، وتبسيط العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، كما كتب فيصل حق (*)

الذكاء الاصطناعي: شخصيات ووكلاء

مع تطور الذكاء الاصطناعي، نشهد ظاهرتين مترابطتين تشكلان مستقبلنا: شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل. تجلب هذه التطورات الفرص والتحديات.

شخصيات ذكاء اصطناعي تتكيف مع المستخدم

شخصيات الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعات من العناصر الرقمية التي تتحد لتكوين شخصيات هجينة بسمات وأولويات محددة تتفاعل مع المستخدمين بطرق متطورة. وهي تتراوح من المستشارين المحترفين إلى المتعاونين الإبداعيين وأنظمة الدعم العاطفي.

إن قدرة هذه الأدوات على تكييف التفاعلات بناءً على احتياجات المستخدم تجعلها أدوات قوية للمؤسسات.

يمكن فهم شخصيات الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاثة أبعاد رئيسية:

• الوظيفة: الدور والمهام المحددة التي ستؤديها الشخصية

• المنظور المعرفي: قاعدة المعرفة ومصادر المعلومات التي تستعين بها الشخصية

• نوع العلاقة: طريقة التفاعل التي تخدم الغرض المقصود على أفضل وجه

تحافظ شخصيات الذكاء الاصطناعي على سمات شخصية متسقة أثناء التطور من خلال التفاعلات. وعلى سبيل المثال، قد تعمل شخصية الذكاء الاصطناعي شريك تخطيط استراتيجي في سياق الأعمال، وتراكم المعرفة حول أهداف المؤسسة وثقافتها بمرور الوقت.

الذكاء الاصطناعي الوكيل يتخذ القرارات

يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الأنظمة ذات الاستقلالية المتزايدة وقدرة اتخاذ القرار. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعالج المدخلات ويولّد المخرجات، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يبدأ الإجراءات ويتابع الأهداف بشكل مستقل ضمن معايير محددة.

تقاطع الشخصيات والوكلاء

يخلق تقاطع شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات تعاون جديدة. فكّر في هذه الأمثلة:

• إدارة سلسلة التوريد: لا يقوم نظام الذكاء الاصطناعي لشركة «تسلا» بمعالجة بيانات المخزون فحسب - بل إنه يضبط جداول الإنتاج بشكل مستقل، ويبدأ بإرسال أوامر توريد الأجزاء المطلوبة، ويعيد توجيه الشحنات بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وتوقعات الاضطراب. يمكن للنظام أن يقرر تسريع بعض المكونات أو تبديل الموردين دون تدخل بشري، وإن كان ذلك ضمن معايير محددة مسبقاً.

• التداول المالي: لا تنفذ خوارزميات التداول الحديثة القواعد المحددة مسبقاً ببساطة. إنها تراقب بنشاط ظروف السوق وموجزات الأخبار وحالات وسائل التواصل الاجتماعي، وتتخذ قرارات مستقلة لفتح أو تعديل أو إغلاق المراكز. على سبيل المثال، يمكن لنظام التداول بالذكاء الاصطناعي الخاص بشركة ـ JPMorgan تعديل استراتيجياته بشكل مستقل بناءً على ظروف السوق المتغيرة.

• أمان الشبكة: لا ينتظر نظام Enterprise Immune System الخاص بـDarktrace فرق الأمن لتحديد التهديدات. إنه يتعلم سلوك الشبكة الطبيعي ويتخذ إجراءات مستقلة لمواجهة الهجمات المحتملة، مثل حجر الأجهزة المشبوهة أو حظر عمليات نقل البيانات غير المعتادة.

تُظهر هذه الأنظمة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، لا الاستجابة للطلبات فقط، لكن أيضاً تحديد الفرص بشكل استباقي واقتراح التحسينات واتخاذ المبادرة ضمن معايير محددة.

التحديات والاعتبارات

ومع ذلك، فإن هذا التطور يطرح تحديات:

• الأصالة والثقة: مع تزايد تعقيد شخصيات الذكاء الاصطناعي، فإن الحفاظ على الشفافية أمر بالغ الأهمية. يجب على المؤسسات وضع إرشادات واضحة حول قدرات الذكاء الاصطناعي والقيود.

• المشاركة العاطفية: يكوّن الإنسان بشكل طبيعي روابط عاطفية مع شخصيات الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تعزز التفاعلات، لكنها تثير أيضاً مخاوف أخلاقية بشأن التبعية والتلاعب.

• حدود الاستقلال: يُعدُّ وضع حدود واضحة للقرارات التي يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي اتخاذها بشكل مستقل مقابل الحاجة إلى الإشراف البشري أمراً ضرورياً.

إدارة المستقبل

لتسخير هذه التقنيات بشكل فعال، يجب على المنظمات التركيز على:

• التصميم الهادف: يجب أن تتوافق شخصيات الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة وقدراتها والمبادئ التوجيهية الأخلاقية.

• النهج الذي يركز على الإنسان: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بدلاً من استبدالها.

• الأطر الأخلاقية: يجب أن توجه الشفافية والخصوصية والحدود الواضحة تفاعلات الذكاء الاصطناعي.

• المراقبة المستمرة: يجب على المؤسسات تتبع سلوك الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال والفعالية.

أطر التنفيذ

يوفر إطار العمل المفتوح The OPEN framework (المخطط، والشراكة، والتجربة، والتنقل) عملية منهجية من أربع خطوات لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المؤسسات من التقييم الأولي إلى التنفيذ المستدام. يقدم إطار عمل CARE (الكارثة، التقييم، التنظيم، الخروج) هيكلاً موازياً لتحديد وإدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن توجه المنظمات في تنفيذ شخصيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال:

يساعد إطار عمل OPEN المنظمات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال:

- تحديد الاحتمالات والأهداف

- تطوير الشراكات مع الذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة

- التجريب باستخدام مناهج مختلفة

- التنقل بين القدرات المتطورة.

يساعد إطار عمل CARE في إدارة المخاطر المرتبطة من خلال:

- الكارثة لتحديد التهديدات المحتملة

- تقييم احتمالية المخاطر وتأثيرها

- تنظيم المخاطر من خلال الضوابط

- استراتيجيات الخروج عندما تسوء الأمور.

التطلع إلى المستقبل

يوفر مستقبل شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات غير مسبوقة للإدراك البشري والتعاون. ومع ذلك، فإن موازنة التقدم التكنولوجي مع الاعتبارات الأخلاقية أمر بالغ الأهمية.

إن شخصيات الذكاء الاصطناعي هي انعكاسات للقيم والثقافة الإنسانية. إلا أن تطوير شخصيات الذكاء الاصطناعي الأفضل ليس مجرد تحدٍ فني، بل هو تحدٍ إنساني. يجب على المؤسسات تجسيد القيم التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلمها وتكرارها.

يكمن النجاح في تبني الذكاء الاصطناعي «بتفاؤل ناضج» - والاستفادة من إمكاناته مع الاعتراف بالقيود. والهدف هو إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإمكانات البشرية وتدعم العلاقات وتساعد الأفراد على أن يصبحوا نسخاً أفضل من أنفسهم.

لا يتعلق هذا التحول ببناء ذكاء اصطناعي أفضل فحسب - بل يتعلق بتعزيز مستقبل، حيث يزدهر الذكاء الاصطناعي والبشري معاً بطرق ذات مغزى.

* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم

الأكثر قراءة

 
 

مقالات ذات صلة

الكونغرس يصوِّت للحصول على حق الإشراف على صادرات الرقائق

الاقتصاد شرائح ذكية من شركة «إنفيديا» (رويترز)

الكونغرس يصوِّت للحصول على حق الإشراف على صادرات الرقائق

حدد مشرّع جمهوري بارز موعداً للتصويت في اللجنة، يوم الأربعاء، على مشروع قانون يمنح الكونغرس سلطة الإشراف على صادرات رقائق الذكاء الاصطناعي، على الرغم من معارضة…

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
الاقتصاد رئيس «إنفيديا» يتحدث في إحدى جلسات المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس (أ.ف.ب)
الاقتصاد

من دافوس... مؤسس «إنفيديا» يتوقع استثمارات تريليونية لبناء «البنية التحتية للبشرية»

أكد الرئيس التنفيذي لشركة «إنفيديا» العملاقة، جنسن هوانغ، أن العالم لا يزال في بداية الطريق نحو بناء البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي.

«الشرق الأوسط» (دافوس (سويسرا))
الاقتصاد رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة «بلاك روك» لاري فينك (الشرق الأوسط)
الاقتصاد

رئيس «بلاك روك»: الغرب مهدد بخسارة سباق الذكاء الاصطناعي أمام الصين

حذر الرئيس التنفيذي لـ«بلاك روك» لاري فينك من أن الاقتصادات الغربية تواجه خطر الخسارة أمام الصين في سباق الذكاء الاصطناعي ما لم ترفع من مستوى تعاونها.

«الشرق الأوسط» (دافوس)
تكنولوجيا «محركات الإجابات»... مولّدات الأخبار الكاذبة الجديدة
تكنولوجيا

«محركات الإجابات»... مولّدات الأخبار الكاذبة الجديدة

ضرورة البحث عن الخبرة الحقيقية والمصادر الشفافة والمحتوى القيّم

خاص شعار شركة «هيوماين» السعودية (الشرق الأوسط)
الاقتصاد

خاص «صندوق البنية التحتية» يعلن في دافوس تمويلاً مليارياً لـ«هيوماين»

وقَّعت «هيوماين» وصندوق البنية التحتية الوطني (إنفرا) السعودي، اتفاقية بقيمة تصل إلى 1.2 مليار دولار لدعم التوسع في مشروعات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

نجلاء حبريري (دافوس)
علوم

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحفيز الإبداع بدلاً من إخماده

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحفيز الإبداع بدلاً من إخماده
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحفيز الإبداع بدلاً من إخماده

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحفيز الإبداع بدلاً من إخماده

تذكّرنا خبرات الحياة أن التجربة جزءٌ لا يتجزأ من التعلّم؛ فأنا أعتبر نفسي خبيرة في تحضير الصلصة. ولم أكن لأصبح خبيرة لو أنني سألت برنامج «تشات جي بي تي» عن كيفية تحضير الصلصة في كل مرة، كما كتبت أيتكين تانك(*).

ويتضح جلياً أن الذكاء الاصطناعي قادر على تخفيف عبء المحاولة المتكررة إذ إنه يجعل من السهل جداً أخذ شيء موجود وطلب نسخة جديدة منه

التعامل كشريك لا بديل

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز التفكير الإبداعي، أو أن يقضي عليه تماماً. وبصفتي الرئيس التنفيذي لشركة تعتمد على الأتمتة، وجدتُ أن المفتاح هو التعامل مع الذكاء الاصطناعي كشريك إبداعي، لا كبديل.

وإليك بعض القواعد الأساسية لتحقيق التوازن الأمثل:

1. استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الأفكار، لا لاتخاذ القرارات النهائية: عندما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحاً على نطاق واسع، أثيرت ضجة كبيرة حول آثاره. فقد خشي المحترفون، من العاملين في مجال المعرفة إلى المؤلفين وغيرهم، من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفهم، إذ بدا أن الذكاء الاصطناعي مُقدّر له أن يستمر في التطور، متجاوزاً مهارات وذكاء نظرائه من البشر.

في الآونة الأخيرة، أصبحت حدود هذه التقنية أكثر وضوحاً. فبينما تظل أدوات الذكاء الاصطناعي أدوات قوية في مكان العمل، فمن غير المرجح أن يكون تقدمها متسارعاً بلا حدود. ويجادل النقاد بأن «التكنولوجيا مهمة، لكنها ليست مهيأة لإحداث تغيير جذري في حياتنا؛ فقد لا تتحسن بشكل ملحوظ أكثر عما هي عليه اليوم».

شريك في شحذ الأذهان

الذكاء الاصطناعي لن يكتب الرواية العظيمة الجديدة، ولن يؤلف سيمفونيات تنافس باخ، لكنه شريك ممتاز في الشحذ الذهني. وقد أوضح البروفسور كريستيان تيرويش من كلية وارتون، الذي اختبر قدرة «جي بي تي» على توليد الأفكار مقارنة بقدرات طلاب الجامعات: «إنها رخيصة (الثمن)، وسريعة، وجيدة. ما الذي لا يمكن أن يُعجبك فيها؟ أسوأ ما قد يحدث هو أن ترفض جميع الأفكار (التي تولدها) وتعتمد على أفكارك الخاصة. لكن بحثنا يؤكد بقوة أن مخزون أفكارك سيتحسن باستخدامها».

وتساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي في توليد المزيد من الأفكار الأفضل. ابدأ بأفكارك الخاصة. لذا استخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد بدائل. ثم استخدم حكمك البشري لصقلها واختيار أفضل مسار للمضي قدماً.

الحوار بدلاً من الأوامر

2. تعامل مع الأوامر الموجهة كأنها محادثة. وليس أوامر: إحدى نقاط قوة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل «جي بي تي» هي طبيعتها الحوارية. اعتبر سؤالك الأول بمثابة تمهيدٍ لبدء الحوار.

مع أنني أنصحك بأن تكون دقيقاً قدر الإمكان، أي أن تُزوّد ​​الأداة بسياقٍ كافٍ لتوليد ردودٍ قوية ودقيقة، يمكنك دائماً تحسين التوجيهات أثناء العمل. ولتوضيح ذلك بصرياً، تخيّل حوارك مع الذكاء الاصطناعي كقُمع: واسع من الأعلى ويضيق كلما اتجهت نحو الأسفل.

يمكنك البدء بطلب أفكارٍ لحملة تسويقية من «جي بي تي». وبمجرد أن يُنتج قائمة، اطلب منه تحسين تلك الأفكار لتناسب فئة مستهدفة محددة، مثل رواد الأعمال التقنيين في العشرينات والأربعينات من العمر، أو الآباء والأمهات في الضواحي. استمر في التكرار حتى تصل إلى النتيجة الأنسب لك.

على القادة تهيئة بيئات عمل يزدهر فيها الإبداع والتجريب

3. أفسح المجال للتجربة: في الواقع، سيُعزز وجود حسٍّ صحي من حب الاطلاع بين الموظفين نمو التجربة وتوسعها. وتظهر الأبحاث أن الفوائد هنا تشمل: زيادة الابتكار، وتقليل الصراعات الجماعية، وتقليل أخطاء اتخاذ القرارات، وتحسين التواصل.

بينما يدّعي القادة غالباً تقديرهم لحب الاطلاع، إلا أنهم يميلون إلى كبته، مفضلين التزام الموظفين بالقواعد. بدلاً من ذلك، ينبغي على القادة منح الموظفين حرية الاستكشاف. خصصوا وقتاً كافياً في جداولهم الزمنية ليتمكنوا من اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي وتجربتها دون ضغط إثبات عائد استثمار فوري.

كونوا قدوة: شاركوا تجاربكم الخاصة، سواءً أكانت تجربةُ ميزةٍ جديدة للذكاء الاصطناعي أو سرداً لحادثة أتمتة لم تسر على ما يرام. حتى الأخطاء قد تكون مفيدة.

اطلبوا آراء الموظفين لاكتشاف ما يثير فضولهم: أنظمة أو أدوات جديدة يرغبون في تجربتها، أو طرق أفضل لإدارة الشركة. قد يبدو الأمر غير فعال، وكأنه إهدار لوقت وجهد الموظفين، لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، يعتمد الحفاظ على القدرة التنافسية على الفضول الصحي والتجريب. يجب على القادة تهيئة بيئات عمل يزدهر فيها الإبداع والتجريب.

مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم
علوم

حين يعجز الذكاء الاصطناعي عن فهم الفرد

من يقرّر؟ الإنسان أم الآلة
من يقرّر؟ الإنسان أم الآلة
TT
TT

حين يعجز الذكاء الاصطناعي عن فهم الفرد

من يقرّر؟ الإنسان أم الآلة
من يقرّر؟ الإنسان أم الآلة

في عيادة حديثة، قد يقدّم الذكاء الاصطناعي تشخيصاً خلال لحظات، ويضع أمام الطبيب احتمالات محسوبة بعناية. لكن المريض، حين يجلس قبالته، لا يحمل أرقاماً مجردة، بل حكاية كاملة: تاريخاً صحياً، وأسلوب حياة، وقلقاً دفيناً، وتفاصيل لا مكان لها في قواعد البيانات. عند هذه النقطة يبرز السؤال الجوهري: هل يمكن للذكاء الاصطناعي، مهما تعاظمت قدرته الحسابية، أن يفهم الإنسان الفرد؟

على امتداد السنوات الماضية، سجَّل الذكاء الاصطناعي الطبي قفزات لافتة: نماذج تتدرّب على ملايين السجلات، تحلّل الصور الطبية بدقة قد تتجاوز العين البشرية أحياناً، وتنتج تنبؤات صحية على مستوى المجتمعات. بدا وكأن الطب يخطو نحو عصر جديد تقوده الخوارزميات. غير أن هذا التقدُّم ذاته فجَّر سؤالاً أعمق: هل التفوّق مع الجماعة يضمن الفهم الحقيقي للإنسان الواحد؟

ذكاء اصطناعي يفكر وإنسان يقرر

ذكاء يفهم الملايين... ويتعثّر أمام الفرد

تعتمد «النماذج العالمية» في الطب الذكي على التعلّم من كتل هائلة من البيانات الصحية، تمتد عبر مؤسسات ودول وسنوات طويلة. وبهذا، تنجح في رصد الأنماط العامة للأمراض، ومسارات تطورها، واستجاباتها العلاجية. غير أن الطب، في جوهره العميق، لا يُمارس أعماله على «المستويات المتوسطة».

القرار العلاجي «الصائب حسابياً» قد يتحوَّل إلى قرار خاطئ إنسانياً

إن الدواء الذي يثبت نجاحه إحصائياً لدى الغالبية قد لا يلائم مريضاً بعينه. والقرار العلاجي «الصائب حسابياً» قد يتحوّل إلى قرار خاطئ إنسانياً. هنا تتجلى المفارقة: الذكاء الاصطناعي يتقن التنبؤ، لكنه يعجز غالباً عن تفسير لماذا يحدث ذلك لهذا الشخص تحديداً.

بحث حديث يضع المرآة أمام الذكاء

في يناير (كانون الثاني) 2026، نُشر بحث علمي لافت على منصة «أركايف» العلمية (arXiv)، وهي مستودع بحثي مفتوح تُنشر فيه الدراسات الأولية قبل تحكيمها النهائي. أعدّ البحث فريق دولي من مختصي الذكاء الاصطناعي الطبي وعلوم البيانات الصحية، وناقش بشكل مباشر حدود ما يُعرف بـ«النماذج العالمية» (Foundation Models)، وهي نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة تُدرَّب على كميات هائلة من البيانات لتكوين فهم عام قابل للتطبيق في مجالات متعددة. وتعكس الدراسة، التي لم تصدر بعد في مجلة علمية مُحكَّمة، مساراً بحثياً متقدِّماً في الأوساط الأكاديمية الغربية، وتطرح سؤالاً غير مريح: هل صُمّمت هذه النماذج أساساً لفهم الإنسان الفرد، أم لإدارة صحة الجماعات فقط؟

ويشير الباحثون إلى أن النماذج العالمية، رغم قوتها الحسابية واتساع نطاقها، ليست مهيّأة بطبيعتها لاتخاذ قرارات علاجية دقيقة على مستوى الفرد الواحد.

اقتراح تطوير نماذج هجينة

لذلك يقترحون التوجَّه نحو نماذج هجينة، تمزج بين الذكاء الاصطناعي واسع النطاق وتجارب فردية من نوع N-of-1، أي دراسات تُصمَّم خصيصاً لمريض واحد، تُراقَب فيها استجابته للعلاج عبر الزمن بدل مقارنته بمتوسطات جماعية، بما يعيد الاعتبار للمريض بوصفه وحدة القرار الأساسية، لا مجرّد رقم ضمن معادلة إحصائية.

فرد واحد خارج الحساب

المريض ليس نقطة بيانات

هذا النقاش لا يتعلّق بالتقنية وحدها، بل يمسّ جوهر فلسفة الطب. من هو المريض في زمن الذكاء الاصطناعي؟ هل هو سجلّ رقمي تُحلَّل معطياته؟ أم إنسان يخوض تجربة المرض داخل سياق نفسي واجتماعي وزمني لا يمكن ضغطه في خوارزمية؟

في الطب التقليدي الحديث، لم يكن الطبيب يعالج عضواً منفصلاً، بل كياناً إنسانياً متكاملاً. واليوم، تعيد الخوارزميات طرح السؤال ذاته، ولكن بلغة رقمية حديثة: هل نفهم الجسد فقط... أم نفهم الإنسان؟

القرار الطبي... من يملك الكلمة الأخيرة؟

مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى فضاء القرار السريري، يطفو سؤال أخلاقي لا يمكن القفز فوقه: من صاحب القرار؟ الخوارزمية التي تقترح؟ أم الطبيب الذي يتحمّل المسؤولية؟ أم المريض الذي يعيش نتائج هذا القرار؟

وتشير الأبحاث الرصينة اليوم إلى إجابة متوازنة: الذكاء الاصطناعي أداة للرؤية لا للحُكم. يوسّع مساحة الفهم، لكنه لا يمتلك سلطة القرار. فالقرار الطبي ليس معادلة حسابية فحسب، بل لحظة توازن دقيقة بين العلم والخبرة... وقيم الإنسان نفسه.

ذكاء يعرف متى يتراجع

المفارقة أن نضج الذكاء الاصطناعي في الطب لا يعني مزيداً من الهيمنة، بل قدراً أعلى من التواضع: أن يعرف متى يتقدّم، ومتى يتراجع خطوة إلى الخلف. فالقيمة الحقيقية لهذه النماذج لا تكمن في أن تحلّ محل الطبيب، بل في أن تعينه على الرؤية الأبعد، دون أن تنتزع منه سلطة القرار.

قد يبرع الذكاء الاصطناعي في قراءة صحة الملايين، لكن الطب لا يستعيد إنسانيته إلا حين يتوقّف أمام إنسان واحد، ويُنصت إلى قصته... لا إلى متوسطٍ إحصائي.

وأخيراً، فإن المستقبل الصحي لا يحتاج إلى ذكاءٍ يُفكّر بدل الطبيب، بل إلى ذكاءٍ يعيد إليه صفاء الرؤية، ويترك له - وللمريض - حق الاختيار. وحين يتعلّم الذكاء الاصطناعي الاعتراف بحدوده، يبدأ الطب في استعادة جوهره الأصيل: علمٌ يقوده العقل... ورعايةٌ تحفظ إنسانية الإنسان.

وكما قال الفيلسوف الألماني إيمانويل كانط: «الإنسان غاية في ذاته، وليس مجرّد وسيلة». عندها فقط، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة في خدمة الإنسان... لا العكس.

مواضيع
الذكاء الاصطناعي البحوث الطبية العالم
علوم

كيف تتذكر الخلايا ماضيها؟ ابتكار علمي يحفظ تاريخ النشاط الجيني

خلايا جذعية تحت المجهر
خلايا جذعية تحت المجهر
TT
TT

كيف تتذكر الخلايا ماضيها؟ ابتكار علمي يحفظ تاريخ النشاط الجيني

خلايا جذعية تحت المجهر
خلايا جذعية تحت المجهر

طوّر علماء جامعة هارفارد الولايات المتحدة الأميركية أداة علمية مذهلة تتيح للخلايا الحية الاحتفاظ بذكريات من ماضيها على غرار كبسولة زمنية بيولوجية. وقد يساعد هذا الابتكار في فهم كيفية مقاومة الخلايا السرطانية للعلاج، وكيف تتطور الخلايا الجذعية، وكيف تؤثر الأحداث المبكرة في سلوك الخلية لاحقاً.

«خزائن الزمن»

تصف الدراسة التي نُشرت في مجلة Science في 15 يناير (كانون الثاني) 2026 تقنية جديدة تُعرف باسم خزائن الزمن Vaults Time، وهي وحدات تخزين دقيقة داخل الخلايا تجمع وتحفظ سجلات جزيئية لنشاط الجينات عبر الزمن.

ويكمن سر هذا الاكتشاف في تراكيب خلوية غامضة تُسمّى «الفُولْتات» Vaults، وهي هياكل أسطوانية الشكل موجودة بالآلاف داخل معظم الخلايا البشرية. وعلى الرغم من اكتشافها في ثمانينات القرن الماضي، فإن دورها ظل غير معروف حتى اليوم. والآن وجد الباحثون طريقة لمنحها وظيفة جديدة وقوية.

كيف تعمل «خزائن الزمن»؟

تتواصل الجينات داخل الخلية عبر إنتاج جزيئات تُسمّى الحمض النووي الريبي الرسول (mRNA) التي تحمل التعليمات اللازمة لصنع البروتينات. لكن هذه الجزيئات قصيرة العمر؛ ما يجعل من الصعب على العلماء معرفة ما كانت تفعله الخلية في الماضي.

ولحل هذه المشكلة؛ أعاد الباحثون تصميم أحد بروتينات الهياكل الأسطوانية أو «الفُولْت» بحيث يتمكن من التعرّف على جزيئات الحمض النووي الريبي الرسول والتقاطها أثناء إنتاجها. وبمجرد التقاطها تُخزَّن هذه الجزيئات داخل «الفُولْت» لتشكّل سجلاً محفوظاً لنشاط الجينات في وقت سابق.

ويمكن تشغيل عملية التسجيل أو إيقافها ببساطة عبر إضافة دواء معيّن أو سحبه تماماً مثل زر التسجيل. وأظهرت التجارب أن خزائن الزمن قادرة على جمع الحمض النووي الريبي الرسول خلال فترة 24 ساعة والاحتفاظ به لمدة لا تقل عن أسبوع من دون إلحاق أي ضرر بالخلية أو تغيير سلوكها.

ويقول قائد الدراسة فيي تشين من قسم الخلايا الجذعية وعلم الأحياء التجديدي جامعة هارفارد، إن الخلايا كانت طبيعية تماماً ولم يتغير شكل الفولتات أو حجمها. بل كانت سعيدة بحمل هذا المحتوى.

طريقة جديدة لدراسة الخلايا عبر الزمن

وتقليدياً، يدرس العلماء الخلايا بطريقتين، إما بمراقبتها مباشرة تحت المجهر أو بتحليل محتواها في لحظة زمنية واحدة. ولكلتا الطريقتين حدودها؛ إذ تتيح الأولى تتبع عدد محدود من الجزيئات بينما قد تفشل الأخرى في كشف ما حدث في السابق.

وخلال العقد الماضي طُوّرت أدوات تسجيل جينية تعتمد غالباً على «تقنية كريسبر» تُحدث علامات دائمة في الحمض النووي لتوثيق أحداث معينة. غير أن هذه الأدوات تتطلب من العلماء تحديد ما يريدون تتبعه مسبقاً.

أما خزائن الزمن، فتقدّم نهجاً مختلفاً؛ إذ تحتفظ بعينة واسعة وغير متحيزة من جزيئات الحمض النووي الريبي الرسول؛ ما يمنح صورة أشمل عن تاريخ نشاط الخلية.

ويقول راندال بلات، مهندس بيولوجي في المعهد التقني الفيدرالي العالي في زيوريخ، غير المشارك بالدراسة، إن هذه التقنية تقرّبنا كثيراً من القدرة على تسجيل ما تفعله الخلايا البشرية باستمرار عبر الزمن.

تسليط الضوء على مقاومة السرطان للعلاج

ومن أكثر التطبيقات الواعدة، أبحاث السرطان. فقد استخدم الفريق هذه التقنية لدراسة ما يُعرف بـ الخلايا السرطانية العنيدة أو المستعصية Persister cells، وهي مجموعة صغيرة من الخلايا التي تنجو من العلاج رغم عدم امتلاكها طفرات جينية تفسّر هذه المقاومة. وتصبح مقاومة للمضادات الحيوية أيضاً عن طريق التحول إلى حالة من الخمول أو السكون.

وبفحص جزيئات الحمض النووي الريبي الرسول المخزّنة داخل خزائن الزمن، اكتشف الباحثون أن مئات الجينات كانت نشطة بشكل غير طبيعي في هذه الخلايا قبل بدء العلاج. وعندما تم تثبيط بعض هذه الجينات أصبحت أدوية السرطان أكثر فاعلية في قتل الخلايا.

وقد يساعد هذا الاكتشاف في تفسير سبب عودة بعض أنواع السرطان بعد العلاج، ويفتح المجال أمام تطوير استراتيجيات تمنع ظهور المقاومة من الأساس.

آفاق جديدة في أبحاث الخلايا الجذعية

كما بدأ الباحثون أيضاً في استخدام خزائن الزمن لدراسة كيفية تحوّل الخلايا الجذعية إلى خلايا متخصصة، وهي عملية تدريجية يصعب تتبعها بالوسائل التقليدية.

ويرى الخبراء أن هذه التقنية قد تصبح أداة مكمّلة مهمة للأدوات الجينية الحالية، حتى إن بعضهم يتوقع إمكانية تطوير الفولتات مستقبلاً لتخزين بروتينات أو جزيئات أخرى وليس الحمض النووي الريبي فقط.

ويقول عالم الجينوم جاي شندور من جامعة واشنطن إن تحويل هذه الهياكل الغامضة إلى كبسولات زمنية خلوية يتطلّب قدراً كبيراً من الإبداع، وهو يفتح الباب أمام أنواع جديدة تماماً من التجارب البيولوجية.

ومع استمرار استكشاف إمكانات خزائن الزمن، فقد تساعد هذه الذاكرة الخلوية العلماء على كشف كيف تشكّل التجارب الماضية المحفوظة في أعماق خلايانا الصحة والمرض ومستقبل الطب.

مواضيع
الجينات العالم