عربي English Türkçe اردو فارسى
pdf
Logo
النسخة الورقية اقرأ النسخة المطبوعة
آخر الأخبار
استمع إلى "إيجاز" اليوم
10:22 دقيقه
علوم

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

تتمتع بقدرات لتكييف التفاعلات مع احتياجات المستخدم ولاتخاذ القرارات

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل
TT
TT

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

«شخصيات ووكلاء الذكاء الاصطناعي» ستلعب دوراً حاسماً في المستقبل

في عام 2024، قدمت شركة «أمازون» «مساعد الموارد البشرية المدعوم بالذكاء الاصطناعي» AI-powered HR assistant، الذي يساعد المديرين في مراجعة الأداء وتخطيط القوى العاملة. وبالمثل، نشرت شركة «تسلا» «شخصيات الذكاء الاصطناعي» AI personas للمساعدة في مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي وتحسين سلسلة التوريد.

وتُظهر هذه التطورات كيف أصبحت شخصيات الذكاء الاصطناعي ضرورية في العمليات التجارية، وتبسيط العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، كما كتب فيصل حق (*)

الذكاء الاصطناعي: شخصيات ووكلاء

مع تطور الذكاء الاصطناعي، نشهد ظاهرتين مترابطتين تشكلان مستقبلنا: شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل. تجلب هذه التطورات الفرص والتحديات.

شخصيات ذكاء اصطناعي تتكيف مع المستخدم

شخصيات الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعات من العناصر الرقمية التي تتحد لتكوين شخصيات هجينة بسمات وأولويات محددة تتفاعل مع المستخدمين بطرق متطورة. وهي تتراوح من المستشارين المحترفين إلى المتعاونين الإبداعيين وأنظمة الدعم العاطفي.

إن قدرة هذه الأدوات على تكييف التفاعلات بناءً على احتياجات المستخدم تجعلها أدوات قوية للمؤسسات.

يمكن فهم شخصيات الذكاء الاصطناعي من خلال ثلاثة أبعاد رئيسية:

• الوظيفة: الدور والمهام المحددة التي ستؤديها الشخصية

• المنظور المعرفي: قاعدة المعرفة ومصادر المعلومات التي تستعين بها الشخصية

• نوع العلاقة: طريقة التفاعل التي تخدم الغرض المقصود على أفضل وجه

تحافظ شخصيات الذكاء الاصطناعي على سمات شخصية متسقة أثناء التطور من خلال التفاعلات. وعلى سبيل المثال، قد تعمل شخصية الذكاء الاصطناعي شريك تخطيط استراتيجي في سياق الأعمال، وتراكم المعرفة حول أهداف المؤسسة وثقافتها بمرور الوقت.

الذكاء الاصطناعي الوكيل يتخذ القرارات

يشير الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الأنظمة ذات الاستقلالية المتزايدة وقدرة اتخاذ القرار. على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعالج المدخلات ويولّد المخرجات، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يبدأ الإجراءات ويتابع الأهداف بشكل مستقل ضمن معايير محددة.

تقاطع الشخصيات والوكلاء

يخلق تقاطع شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات تعاون جديدة. فكّر في هذه الأمثلة:

• إدارة سلسلة التوريد: لا يقوم نظام الذكاء الاصطناعي لشركة «تسلا» بمعالجة بيانات المخزون فحسب - بل إنه يضبط جداول الإنتاج بشكل مستقل، ويبدأ بإرسال أوامر توريد الأجزاء المطلوبة، ويعيد توجيه الشحنات بناءً على الطلب في الوقت الفعلي وتوقعات الاضطراب. يمكن للنظام أن يقرر تسريع بعض المكونات أو تبديل الموردين دون تدخل بشري، وإن كان ذلك ضمن معايير محددة مسبقاً.

• التداول المالي: لا تنفذ خوارزميات التداول الحديثة القواعد المحددة مسبقاً ببساطة. إنها تراقب بنشاط ظروف السوق وموجزات الأخبار وحالات وسائل التواصل الاجتماعي، وتتخذ قرارات مستقلة لفتح أو تعديل أو إغلاق المراكز. على سبيل المثال، يمكن لنظام التداول بالذكاء الاصطناعي الخاص بشركة ـ JPMorgan تعديل استراتيجياته بشكل مستقل بناءً على ظروف السوق المتغيرة.

• أمان الشبكة: لا ينتظر نظام Enterprise Immune System الخاص بـDarktrace فرق الأمن لتحديد التهديدات. إنه يتعلم سلوك الشبكة الطبيعي ويتخذ إجراءات مستقلة لمواجهة الهجمات المحتملة، مثل حجر الأجهزة المشبوهة أو حظر عمليات نقل البيانات غير المعتادة.

تُظهر هذه الأنظمة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، لا الاستجابة للطلبات فقط، لكن أيضاً تحديد الفرص بشكل استباقي واقتراح التحسينات واتخاذ المبادرة ضمن معايير محددة.

التحديات والاعتبارات

ومع ذلك، فإن هذا التطور يطرح تحديات:

• الأصالة والثقة: مع تزايد تعقيد شخصيات الذكاء الاصطناعي، فإن الحفاظ على الشفافية أمر بالغ الأهمية. يجب على المؤسسات وضع إرشادات واضحة حول قدرات الذكاء الاصطناعي والقيود.

• المشاركة العاطفية: يكوّن الإنسان بشكل طبيعي روابط عاطفية مع شخصيات الذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن تعزز التفاعلات، لكنها تثير أيضاً مخاوف أخلاقية بشأن التبعية والتلاعب.

• حدود الاستقلال: يُعدُّ وضع حدود واضحة للقرارات التي يمكن لشخصيات الذكاء الاصطناعي اتخاذها بشكل مستقل مقابل الحاجة إلى الإشراف البشري أمراً ضرورياً.

إدارة المستقبل

لتسخير هذه التقنيات بشكل فعال، يجب على المنظمات التركيز على:

• التصميم الهادف: يجب أن تتوافق شخصيات الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة وقدراتها والمبادئ التوجيهية الأخلاقية.

• النهج الذي يركز على الإنسان: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بدلاً من استبدالها.

• الأطر الأخلاقية: يجب أن توجه الشفافية والخصوصية والحدود الواضحة تفاعلات الذكاء الاصطناعي.

• المراقبة المستمرة: يجب على المؤسسات تتبع سلوك الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال والفعالية.

أطر التنفيذ

يوفر إطار العمل المفتوح The OPEN framework (المخطط، والشراكة، والتجربة، والتنقل) عملية منهجية من أربع خطوات لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي، وتوجيه المؤسسات من التقييم الأولي إلى التنفيذ المستدام. يقدم إطار عمل CARE (الكارثة، التقييم، التنظيم، الخروج) هيكلاً موازياً لتحديد وإدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، التي يمكن أن توجه المنظمات في تنفيذ شخصيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال:

يساعد إطار عمل OPEN المنظمات على إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال:

- تحديد الاحتمالات والأهداف

- تطوير الشراكات مع الذكاء الاصطناعي وأصحاب المصلحة

- التجريب باستخدام مناهج مختلفة

- التنقل بين القدرات المتطورة.

يساعد إطار عمل CARE في إدارة المخاطر المرتبطة من خلال:

- الكارثة لتحديد التهديدات المحتملة

- تقييم احتمالية المخاطر وتأثيرها

- تنظيم المخاطر من خلال الضوابط

- استراتيجيات الخروج عندما تسوء الأمور.

التطلع إلى المستقبل

يوفر مستقبل شخصيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل إمكانات غير مسبوقة للإدراك البشري والتعاون. ومع ذلك، فإن موازنة التقدم التكنولوجي مع الاعتبارات الأخلاقية أمر بالغ الأهمية.

إن شخصيات الذكاء الاصطناعي هي انعكاسات للقيم والثقافة الإنسانية. إلا أن تطوير شخصيات الذكاء الاصطناعي الأفضل ليس مجرد تحدٍ فني، بل هو تحدٍ إنساني. يجب على المؤسسات تجسيد القيم التي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تعلمها وتكرارها.

يكمن النجاح في تبني الذكاء الاصطناعي «بتفاؤل ناضج» - والاستفادة من إمكاناته مع الاعتراف بالقيود. والهدف هو إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي التي تعزز الإمكانات البشرية وتدعم العلاقات وتساعد الأفراد على أن يصبحوا نسخاً أفضل من أنفسهم.

لا يتعلق هذا التحول ببناء ذكاء اصطناعي أفضل فحسب - بل يتعلق بتعزيز مستقبل، حيث يزدهر الذكاء الاصطناعي والبشري معاً بطرق ذات مغزى.

* مجلة «فاست كومباني» - خدمات «تريبيون ميديا»

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم

الأكثر قراءة

 
 

مقالات ذات صلة

ميلانيا ترمب تستقبل أول «روبوت» بشري في البيت الأبيض

الولايات المتحدة​ ميلانيا ترمب تصل برفقة الروبوت لحضور قمة «Fostering the Future Together» العالمية في البيت الأبيض بواشنطن اليوم (أ.ب) p-circle

ميلانيا ترمب تستقبل أول «روبوت» بشري في البيت الأبيض

خطفت السيدة الأولى الأميركية ميلانيا ترمب الأنظار مجدداً، بعدما رافقها «روبوت» بشري متطور خلال فعالية رسمية في البيت الأبيض.

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
تكنولوجيا تلعب طريقة عرض المعلومات وسردها دوراً أساسياً في تشكيل الفهم وليس فقط مضمونها (شاترستوك)
تكنولوجيا

دراسة تبحث: هل يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيرنا رغم صحة المعلومات؟

دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يؤثر في الآراء عبر طريقة عرض المعلومات حتى عندما تكون الحقائق صحيحة وغير مضللة.

نسيم رمضان (لندن)
علوم لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
علوم

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

تراجع ثقة الأميركيين بعد انتشار القصص الوهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

«الشرق الأوسط» (واشنطن)
تكنولوجيا رئيس شركة «أبل» تيم كوك خلال أحد المؤتمرات السنوية للشركة (إ.ب.أ)
تكنولوجيا

«أبل» في عامها الخمسين… قصة شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية

مسيرة «أبل» خلال 50 عاماً تعكس قدرة استثنائية على الابتكار وإعادة الابتكار، من مرآب صغير إلى شركة أعادت تشكيل التكنولوجيا العالمية.

نسيم رمضان (لندن)
علوم نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
علوم

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

«قمم خبراء» تتحدث عن الأخلاقيات... لكن المعاناة تبقى خارج النقاش

د. عميد خالد عبد الحميد (لندن)
علوم

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT
  • واشنطن: «الشرق الأوسط»
TT

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

لماذا يفقد الجمهور ثقته في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

انطلق عصر الذكاء الاصطناعي بوعودٍ واسعة النطاق ونقاشاتٍ حول إمكانياتٍ لا حدود لها، كما تكتب لويز ك. ألين(*).

تفاؤل وخيبة

والآن، وبعد سنواتٍ من الخبرة العملية، لا يزال الخبراء متفائلين بشأن التأثير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يتفق معظم الناس على أن مساهماته في الحياة اليومية كانت مخيِّبة للآمال، إن لم تكن أسوأ من ذلك.

وحتى بصفتي واحدة من العاملات في القيادة التقنية بهذا المجال، لا بد لي من الاعتراف بأن استياء المستهلكين من الذكاء الاصطناعي له ما يبرره إلى حد كبير، فقد اتسمت تجربة المواطن الأميركي العادي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، حتى الآن، بتراجع الجودة وازدياد انعدام الثقة.

قصص وهمية في وسائل الاتصال الاجتماعي

تعجّ وسائل التواصل الاجتماعي بأشخاصٍ وقصصٍ وهمية، وتمتلئ الأسواق الإلكترونية بشكلٍ متزايد بعمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وغالباً ما تفشل مبادرات الشركات في تحقيق التوقعات المالية، بل إن عدداً منها زاد من صعوبة حياة العاملين.

لقد بات فشل أدوات الذكاء الاصطناعي العام في تحقيق الضجة الإعلامية الكبيرة التي أثيرت حولها، أمراً مُسلَّماً به عالمياً، حتى إن قاموس ميريام-ويبستر نفسه أعلن اختياره كلمة «هراء» ككلمة عام 2025.

«التحديد الدقيق والموجّه»

ومع ذلك، تتاح للجمهور، الآن، فرصة لتغيير هذا الواقع في عام 2026. ويبدأ ذلك بتوظيف مفهوم «التحديد الدقيق (specificity)» ككلمة تُعرِّف ما هو مقبل.

وفي حقيقة الأمر، فإن شركات التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بالغوا في تقدير القدرات الفعلية لهذه التقنية منذ البداية، فقد ركّز هؤلاء الرواد على الإمكانات الكامنة، بدلاً من النتائج العملية. لقد صوّروا الذكاء الاصطناعي على أنه ضرورة يجب على الشركات اتباعها لمواكبة التطورات، بدلاً من كونه أداةً يمكن للمؤسسات والأفراد استخدامها لتحقيق أهداف محددة.

التكنولوجيا وسيلة وليست غاية

لتطوير هذه التقنية وتحقيق رؤيتهم لمستقبل مُحسَّن بالذكاء الاصطناعي، سيتعيّن على القادة التوقف عن مناشدة الجمهور لتغيير الخطاب حول الذكاء الاصطناعي.

إن الطريق إلى الأمام بسيط للغاية، إذ يحتاج قادة التكنولوجيا إلى العودة إلى أساسيات المنتج. عليهم أن يتقبلوا فكرة أن التكنولوجيا وسيلة لتحقيق غاية، وليست غاية في حد ذاتها، وهذا يعني إعادة تركيز استراتيجيات التطوير والتواصل على حلول للمشاكل الحقيقية.

خطوات التحديد الدقيق «الموجّه»

1. التصميم الموجَّه للأفراد لا «المستخدمين»

إن إغراء بناء أدوات عامة الأغراض مفهوم، لكن القيام بذلك باستخدام التكنولوجيا الحالية يُضعف فائدتها. وستكون أدوات الذكاء الاصطناعي، اليوم، أكثر فاعلية عندما تُصمم خصوصاً لأفراد محددين في أدوار محددة. يجب أن تُوجه هذه المعرفة عملية ابتكار المنتج، والتدريب، والتسويق، وتكتيكات المبيعات.

2. التركيز على النتائج بدلاً من القدرات

الذكاء الاصطناعي ليس مختلفاً عن أي منتج آخر. لن يستخدمه الناس إلا إذا حل مشكلة موجودة لديهم بالفعل. ويفشل كثير من أدوات الذكاء الاصطناعي في تحقيق هذا الهدف، فهي تركز على ما يمكن للنموذج فعله، بدلاً من التمعن في فهم أسباب أهمية ما يفعله.

3. التوقف عن تقديم وعود خيالية

قد يُمثل الذكاء الاصطناعي، اليوم، مستقبلاً يمكن فيه تحقيق التحسين الشامل، لكن هذا ليس صحيحاً. يجب أن تعكس خطط تطوير المنتجات هذه الحقيقة. إنّ الوضوح والمباشرة بشأن ما هو متاح الآن وما سيكون متاحاً في المستقبل يُساعدان على تخفيف الإرهاق الناتج عن الضجة الإعلامية واستعادة الثقة.

حان وقت إعادة النظر

بصفتي مديرة للمنتجات، شاهدتُ عدداً من الأمثلة على الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي، خلال السنوات القليلة الماضية.

ومع ذلك، أُدرك أن أسباب انعدام ثقة الجمهور أو عدم اهتمامه الواسع النطاق تقع في معظمها على عاتق قطاع التكنولوجيا، ذلك أن رغبة هذا القطاع في إنجاز كل شيء دفعة واحدة، خلقت بيئةً لا يثق فيها الناس بقدرة التكنولوجيا على القيام بأي شيء مفيد.

إنها حقيقةٌ يصعب تقبّلها، لكن أي قائد تقني يُنكر ذلك يُخدع نفسه. ومع ذلك، لم يفت الأوان بعدُ لتصحيح الوضع. إذا كان القادة على استعداد لتقبُّل هذه الحقيقة وإعادة توجيه استراتيجياتهم نحو «التحديد»، فسيكون هناك متسع من الوقت لإعادة النظر، وإعادة التقييم، وتحقيق رؤية مستقبلٍ مُحسَّن. يجب أن يحدث هذا قريباً، وإلا فسيضيع مستقبل الذكاء الاصطناعي هباءً.

*مجلة «إنك»، خدمات «تريبيون ميديا»

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم
علوم

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
TT
TT

مجتمعات كاملة وتجارب إنسانية... لا تزال خارج نطاق الذكاء الاصطناعي

نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر
نافذة على عالمين_ أحدهما لا يفهم الآخر

في القاعات الكبرى، حيث تُصاغ البيانات وتُعلن المبادئ بلغة تبدو مكتملة، يظهر الذكاء الاصطناعي كأنه يسير بثقة نحو مستقبل أكثر عدلاً وإنصافاً. تُرفع شعارات الشفافية، وتُكرَّر مفاهيم الحوكمة، وتُقدَّم العدالة الخوارزمية كأنها حقيقة قريبة لا جدال فيها.

لكن خلف هذا الانسجام الظاهري، يبقى سؤال أكثر إزعاجاً، وأقل حضوراً:

هل ما يُقال في هذه القاعات يعكس فعلاً ما يحدث خارجها، أم أنه يكتفي بصياغة عالمٍ مثالي لا وجود له في الواقع؟

أخلاقيات داخل حدود البيانات

تركّز معظم النقاشات العالمية حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي على قضايا تبدو مكتملة: التحيّز، والخصوصية، والشفافية، والمسؤولية. وهي دون شك قضايا حقيقية، لكنها تنطلق من افتراض خفيّ نادراً ما يُناقش: أن المشكلة تكمن في كيفية استخدام البيانات، لا في حدودها.

لكن السؤال الأكثر عمقاً، والأقل طرحاً، هو: ماذا عن أولئك الذين لا تُمثّلهم البيانات أصلاً؟ فالذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من تعقيد، لا يرى العالم كما هو، بل كما يُقدَّم له. وما لا يدخل في بياناته، لا يدخل في حساباته... ولا في قراراته. وهنا لا يكون الخطأ في الخوارزمية، بل في العالم الذي اختُصر داخلها.

ما لا تراه الخوارزميات

عالم خارج الرؤية الخوارزمية

في مساحات واسعة من هذا العالم، لا تُقاس المعاناة ولا تُسجَّل، ولا تتحول إلى بيانات يمكن للآلة أن تفهمها. هناك أمراض لا تصل إلى مرحلة التشخيص، وصدمات لا تُوثَّق، وواقع صحي كامل يظل خارج أي نموذج تنبؤي.

في مثل هذه البيئات، لا يكون التحيّز نتيجة خلل تقني في الخوارزمية، بل نتيجة غياب الصورة من الأساس. فالمشكلة ليست في طريقة التحليل... بل فيما لم يُحلَّل أصلاً.

وهنا يتبدّل معنى العدالة نفسها. فكيف يمكن الحديث عن «عدالة خوارزمية» في عالمٍ لم يُمثَّل رقمياً بعد؟ وهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون منصفاً... إذا كان لا يرى الجميع؟

عندما لا تكفي الأخلاقيات

في القمم العالمية، يُقدَّم الذكاء الاصطناعي كأداة يمكن تهذيبها أخلاقياً، وكأن المشكلة تكمن فقط في ضبط سلوك الخوارزمية من داخل النظام الذي أنشأها. تُناقش المبادئ، وتُصاغ الأطر، ويبدو وكأن الحل يكمن في تحسين ما هو قائم. لكن هذا التصور يخفي افتراضاً أعمق: أن جميع المشكلات قابلة للحل من داخل النظام نفسه. بينما يهمس الواقع بشيء مختلف تماماً.

فهناك معاناة لا تنتظر «حوكمة» الخوارزمية... بل تنتظر أن تُرى. وهناك بشر لا يحتاجون إلى خوارزميات أكثر عدلاً، بل إلى أن يدخلوا أصلاً في مجال رؤيتها.

ما بين الخطاب والواقع: درس من قمة الهند

كما ظهر في نقاشات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في الهند، التي رفعت شعار «الذكاء الاصطناعي المسؤول»، بدا أن التركيز ينصب على مبادئ الحوكمة، والشفافية، وتقليل التحيّز داخل الأنظمة. لكن ما تكشفه هذه النقاشات، رغم أهميتها، هو فجوة أعمق: أن الخطاب الأخلاقي العالمي يفترض وجود عالم ممثَّل بالكامل داخل البيانات... بينما الواقع مختلف تماماً. فما لا يُقال في هذه القاعات، ليس فقط حدود التقنية، بل حدود الرؤية نفسها... إذ توجد مجتمعات كاملة خارج نطاق النماذج، وتجارب إنسانية لا تصل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي لا تدخل في أي إطار أخلاقي يُناقش.

* عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية من العوامل التي لا يمكن قياسها ولا تدخل إلى الأدوات الذكية *

حدود ما يمكن قياسه

في دراسة حديثة نُشرت عام 2026 في مجلة «نيتشر ميديسن» (Nature Medicine)، أظهرت نماذج تنبؤية طوّرها باحثون في جامعة ستانفورد قدرة متقدمة على تحليل البيانات الصحية، واستباق المخاطر قبل حدوثها. ومع ذلك، توقفت هذه النماذج عند حدود واضحة عندما يتعلق الأمر بعوامل لا تُقاس بسهولة، مثل عدم الاستقرار البيئي أو الضغوط النفسية التي لا تجد طريقها إلى السجلات الطبية.

وهنا لا تنكشف حدود التقنية فحسب، بل حدود الفكرة التي تقوم عليها.

فالمشكلة ليست في دقة ما نقيس، بل في افتراضٍ أعمق: أن كل ما هو مهم... يمكن قياسه.

لكن الواقع أكثر تعقيداً من ذلك. فبعض أهم محددات الصحة لا تُكتب في البيانات، ولا تُترجم إلى أرقام، ومع ذلك تظل الأكثر تأثيراً في حياة الإنسان.

ما بعد الأخلاقيات

قد تنجح القمم في صياغة مبادئ أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتبدو هذه المبادئ مكتملة في نصوصها ومنطقها. لكن التحدي الحقيقي لا يبدأ داخل هذه الأطر، بل خارجها.

في تلك المساحات التي لا تصلها البيانات، ولا تلامسها النماذج، ولا تختزلها الأرقام، هناك يتغيّر السؤال نفسه. فلا يعود السؤال:

هل الذكاء الاصطناعي أخلاقي؟ بل يصبح أكثر عمقاً وإلحاحاً: هل يستطيع أن يرى ما يجب أن يكون أخلاقياً تجاهه؟

مواضيع
الذكاء الاصطناعي العالم
علوم

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT
  • لندن: «الشرق الأوسط»
TT

أول مهمة مأهولة إلى القمر منذ 50 عاماً

شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر
شكل تصويري لمركبة «أوريون» قرب القمر

سترسل وكالة الطيران والفضاء الاميركية ناسا، أربعة رواد فضاء في مهمة أرتميس 2 في رحلة تستغرق 10 أيام حول القمر للتمهيد لهبوط على سطحه في المستقبل وإقامة قواعد دائمة عليه.

مواضيع
ناسا أميركا