ما سبب زيادة ارتفاع جبل إيفرست سنوياً؟

ارتفاع جبل إيفرست يزداد سنوياً بنحو 2 مم (أ.ف.ب)
ارتفاع جبل إيفرست يزداد سنوياً بنحو 2 مم (أ.ف.ب)
TT

ما سبب زيادة ارتفاع جبل إيفرست سنوياً؟

ارتفاع جبل إيفرست يزداد سنوياً بنحو 2 مم (أ.ف.ب)
ارتفاع جبل إيفرست يزداد سنوياً بنحو 2 مم (أ.ف.ب)

من المعروف أن جبل إيفرست، وهو أعلى جبل على وجه الأرض، يزداد ارتفاعاً بنحو 2 مم سنوياً. إلا أن السبب وراء هذا الارتفاع المستمر حيّر العلماء لفترة طويلة.

وبحسب صحيفة «الإندبندنت» البريطانية، فقد اعتقد الكثير من العلماء في السابق أن نمو الجبل يرجع إلى تحرك الصفائح التكتونية، على الرغم من أن هذه النظرية لم تفسر سبب ارتفاع قمة إيفرست بشكل غير طبيعي مقارنة بغيرها في النطاق، حيث يبلغ ارتفاعها نحو 250 متراً فوق أعلى قمة تالية في جبال الهيمالايا.

وتختلف القمم الثلاث التالية في الهيمالايا عن بعضها في الارتفاع بنحو 120 متراً فقط.

والآن وجد باحثون من جامعة لندن أن التأكّل في التربة الناجم عن شبكة نهر تبعد نحو 75 كيلومتراً عن إيفرست هو السبب في ارتفاعه السنوي.

وأوضح الباحثون في الدراسة التي نُشرت (الاثنين) في مجلة «نيتشر» أن هذا التأكّل حدث منذ اندماج نهر أرون القريب مع نهر كوسي المجاور من آلاف السنين. وقد خلق ذلك ظاهرة تسمى «الرفع»، والتي تحدث عندما يفقد جزء من قشرة الأرض كتلته، ثم «يطفو» إلى الأعلى بسبب الضغط الشديد أدناه.

وهذه العملية ليست سريعة؛ إذ يقدر العلماء أن جبل إيفرست نما بمقدار يتراوح بين 15 و50 متراً في الـ89 ألف عام الماضية.

وقال ماثيو فوكس، أحد المشاركين في الدراسة من جامعة لندن: «لطالما لاح للعلماء أن الجبل ينمو بنحو 2 مم سنوياً، والآن لدينا فهم أفضل لما يدفعه إلى ذلك».

ويجري نهر أرون حالياً إلى الشرق من جبل إيفرست، ويندمج في اتجاه مجرى النهر مع نهر كوسي. وعلى مدى آلاف السنين، نحت هذا الاندماج مضيقاً جرف مليارات الأطنان من التربة والرواسب وتسبب في تأكّلها.


مقالات ذات صلة

الذهب الأسود: فاكهة غنية بالفيتامينات تنظم السكر والضغط

يوميات الشرق «التوت الأسود» من الفواكه الأصلية في أميركا الشمالية (شاترستوك)

الذهب الأسود: فاكهة غنية بالفيتامينات تنظم السكر والضغط

تُعدّ ثمار الأرونيا (Aronia)، التي تُعرف أيضاً باسم «التوت الأسود»، من الفواكه الأصلية في أميركا الشمالية، وقد حظيت في السنوات الأخيرة باهتمام متزايد.

«الشرق الأوسط» (لندن)
يوميات الشرق تنافست الروبوتات في مباراة كرة قدم (أ.ف.ب)

هوس الرياضة الروبوتية يمهّد طريق الروبوتات البشرية إلى المنازل

على أطراف بكين، يجلس رائد الأعمال الشاب تشنغ هاو داخل ملعب كرة قدم مغطى بالعشب الصناعي، غير أن هذا الملعب ليس مخصصاً للبشر.

«الشرق الأوسط» (لندن)
يوميات الشرق مشروع الصيانة والترميم يكلف ما بين 11 و22 مليار جنيه إسترليني (إ.ب.أ)

تحذير: مبنى البرلمان البريطاني في خطر... أشبه بجحيم نوتردام

سيتعين على أعضاء البرلمان اتخاذ قرار بالغ الأهمية بخصوص ما إذا كان يتعين عليهم الانتقال إلى خارج مبنى البرلمان، للسماح بتنفيذ عمليات الصيانة.

«الشرق الأوسط» (لندن)
يوميات الشرق الشتاء ليس فراغاً... إنه مساحة لإعادة التوازن (إ.ب.أ)

حلول نفسية لتجاوز ليالي الشتاء الطويلة

3 حلول مهمة قد تُفاجئ البعض، وجميعاً تستند إلى نتائج بحوث علم النفس...

«الشرق الأوسط» (القاهرة)
يوميات الشرق ما لا نراه تحت التربة... (تقنيات رايزوكور)

فطر يُنقذ الغابات... «قوى خارقة» تعمل تحت الأرض

تستخدم شركة رائدة في مجال تجديد وإعادة إحياء الغابات «القوى الخارقة» للفطر، إذ تُنتج حبيبات فطر مصنوعة بشكل خاص.

«الشرق الأوسط» (لندن)

جزيء حمض نووي «خفي» في الجسم... ينظم الكولسترول

أجزاء من الحمض النووي الريبي (آر إن إيه) شبيهة بالفيروسات عُثر عليها وهي تتكاثر بالبكتيريا الموجودة في فم الإنسان وأمعائه
أجزاء من الحمض النووي الريبي (آر إن إيه) شبيهة بالفيروسات عُثر عليها وهي تتكاثر بالبكتيريا الموجودة في فم الإنسان وأمعائه
TT

جزيء حمض نووي «خفي» في الجسم... ينظم الكولسترول

أجزاء من الحمض النووي الريبي (آر إن إيه) شبيهة بالفيروسات عُثر عليها وهي تتكاثر بالبكتيريا الموجودة في فم الإنسان وأمعائه
أجزاء من الحمض النووي الريبي (آر إن إيه) شبيهة بالفيروسات عُثر عليها وهي تتكاثر بالبكتيريا الموجودة في فم الإنسان وأمعائه

في اكتشاف علمي لافت، توصّل باحثون في جامعة كاليفورنيا بالولايات المتحدة إلى أن جزيئاً صغيراً من الحمض النووي الريبي RNA كان مُهمَلاً لسنوات طويلة يلعب دوراً أساسياً في تنظيم إنتاج الكولسترول في الجسم، وقد يفتح الباب أمام طرق جديدة للوقاية من أمراض القلب والشرايين.

وكشفت الدراسة التي نُشرت في مجلة Nature Communications في 15 ديسمبر (كانون الأول) 2025، عن أن هذا الجزيء الصغير هو جزء مما يعرف باسم الحمض النووي الريبي الخفي tsRNA-Glu-CTC يؤثر مباشرة في كمية الكولسترول التي يصنعها الكبد، وبالتالي في خطر الإصابة بتصلّب الشرايين؛ وهو السبب الرئيسي للنوبات القلبية والسكتات الدماغية.

جزيء «خفي»

• ما هو هذا الجزيء «الخفي»؟ على عكس الجينات المعروفة التي تُنتج البروتينات، يُعدّ الحمض النووي الريبي الخفي نوعاً من الحمض النووي الريبي غير المُشفّر، أي أنه لا يصنع بروتينات، بل يعمل منظِّماً دقيقاً لوظائف الخلايا. وهو مشتق من الحمض النووي الريبي الناقل tRNA الذي كان يُعتقد سابقاً أن دوره يقتصر على المساعدة في بناء البروتينات فقط.

ويصف العلماء هذه الجزيئات بـ«الخفية» لأنها صغيرة جداً وغالباً ما تكون معدّلة كيميائياً؛ ما جعل اكتشافها صعباً باستخدام تقنيات التحليل الجيني التقليدية.

• كيف تم اكتشافه؟ وقد استخدم فريق البحث تقنيةً متطورة تُسمى PANDORA-seq طُوّرت خصيصاً لرصد جزيئات الحمض النووي الريبي الصغيرة التي لا تستطيع التقنيات القديمة اكتشافها. وعند تحليل جزيئات الحمض النووي الريبي في الكبد العضو الرئيسي المسؤول عن إنتاج الكولسترول، كانت المفاجأة كبيرة.

وقد تبيّن أن هذا الجزيء وحده يشكّل أكثر من 65 في المائة من جزيئات الحمض النووي الريبي الصغيرة المشتقة من الحمض النووي الريبي الناقل في الكبد، وأن مستوياته ترتفع وتنخفض تبعاً لمستويات الكولسترول في الجسم.

ويقول تشانغ تشنغ تشو، أستاذ العلوم الطبية الحيوية في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا والمؤلف الرئيسي للدراسة، كان هذا الجزيء مختفياً أمام أعيننا، وما إن تمكّنا من رصده بوضوح حتى اتّضح مدى أهميته.

• العلاقة بالكولسترول. كما أظهرت التجارب أن الحمض النووي الريبي الخفي يؤثر مباشرة في بروتين مهم يُعرف باسم SREBP2 الذي يُعد «المتحكّم الرئيسي» في تشغيل الجينات المسؤولة عن تصنيع الكولسترول.

وعندما ترتفع مستويات هذا الجزيء يزداد نشاط بروتين SREBP2 فتعمل الخلايا على إنتاج المزيد من الكولسترول. وفي تجارب أُجريت على الفئران أدى ذلك إلى ارتفاع الكولسترول في الدم وتسارع تراكم الدهون داخل الشرايين، وهي العملية التي تؤدي إلى تصلّب الشرايين.

اكتشاف مهم

• لماذا يُعدّ هذا الاكتشاف مهماً؟ لا تزال أمراض القلب والأوعية الدموية السبب الأول للوفاة عالمياً. وتشير بيانات طبية في الولايات المتحدة إلى أن نحو نصف البالغين بين 45 و84 عاماً يعانون من تصلّب الشرايين دون أن يعلموا بذلك؛ لأن المرض غالباً ما يتطور بصمت.

وتخفّض الأدوية الشائعة مثل الستاتينات statins الكولسترول، لكنها تعمل في مراحل متأخرة من مسار إنتاجه. أما هذا الاكتشاف الجديد، فيستهدف خطوة مبكرة جداً من مسار إنتاج الكولسترول.

• نتائج واعدة في التجارب. تمكّن الباحثون من خفض مستويات الحمض النووي الريبي الخفي في الفئران باستخدام مادة وراثية خاصة تُعطّل هذا الجزيء. وكانت النتيجة انخفاض الكولسترول وتراجع واضح في شدّة تصلّب الشرايين.

ويقول الباحثون إن هذا النهج قد يسمح مستقبلاً بالتحكّم في الكولسترول بطريقة أكثر دقة، وربما بآثار جانبية أقل مقارنة بالعلاجات الحالية.

• هل لهذا علاقة بالبشر؟ رغم أن الدراسة أُجريت أساساً على الفئران، فإن تحليل عينات دم بشرية أظهر أن الأشخاص الذين لديهم مستويات مرتفعة من هذا الجزيء يعانون غالباً من مستويات أعلى من الكولسترول؛ ما يشير إلى أن الآلية نفسها تعمل في جسم الإنسان.

• خطوة نحو طب أدقّ. يأتي هذا الاكتشاف ضمن موجة متزايدة من الأبحاث التي تُعيد النظر في دور الحمض النووي الريبي غير المُشفّر في صحة الإنسان. ويؤكد العلماء أن فهم هذه الجزيئات الصغيرة قد يقود إلى علاجات جديدة ليس فقط لأمراض القلب، بل لعدد كبير من الأمراض المزمنة.

ورغم أن تطبيق هذه النتائج على المرضى لا يزال يحتاج إلى مزيد من الدراسات، فإن الرسالة واضحة أحياناً تكون أصغر الجزيئات هي المفتاح لأكبر الاكتشافات الطبية.


ماهي أبرز توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟

ماهي أبرز توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟
TT

ماهي أبرز توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟

ماهي أبرز توقعات الذكاء الاصطناعي لعام 2026؟

خلال السنوات القليلة الماضية، أثبت الذكاء الاصطناعي جدواه. لذا يتوقع كثير من المؤسسات أن يثبت الذكاء الاصطناعي جدارته بالثقة في عام 2026. وبعد سنوات من التجارب والمشروعات التجريبية، ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاضطلاع بأدوار دائمة في أقسام تكنولوجيا المعلومات داخل المؤسسات.

كما تتحول بؤرة التركيز من العروض التوضيحية المبهرة اليوم إلى الاضطلاع بمهام العمل اليومي على نحو موثوق به. وبالفعل، بدأت الأنظمة الوكيلة في التعامل مع مهام حقيقية، في الوقت الذي تنتقل إدارة الذكاء الاصطناعي من أقسام تكنولوجيا المعلومات إلى دوائر المناقشات داخل مجالس الإدارة. ومع ذلك، تجابه الشركات قيوداً تتعلق بالقدرة على التوسع، بما في ذلك تكاليف الطاقة والظروف الجيوسياسية.

ومع وضع ذلك في الاعتبار، طرحت مجلة «إي ويك» الإلكترونية أهم توقعاتها بشأن الذكاء الاصطناعي خلال عام 2026 على لسان كيزيا جونغكو الخبيرة في تقنية المعلومات.

الذكاء الاصطناعي الوكيل والحوكمة

• الذكاء الاصطناعي الوكيل يحل محل أدوات المساعدة الذكية الحالية. اليوم، يحل الذكاء الاصطناعي الوكيل محل الأدوات الذكية الأولى. وبذلك، تُفسح تلك الأدوات التي تجيب عن الأسئلة أو تُنشئ المحتوى، المجال أمام أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل القادرة على بدء المهام وإدارة سير العمل.

وقد حددت شركة «مايكروسوفت» التوجّه العام لها في هذا الإطار بإعلانها عام 2025 بداية التعاون بين الإنسان والآلة الوكيلة، وأطلقت بالفعل أدوات مساعدة قادرة على البحث عن المعلومات، وإنجاز مهام مثل الجدولة والتدريب. ويشير هذا إلى الوجهة التي سيتخذها مجال الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات خلال الفترة المقبلة.

وبحسب «مؤشر اتجاهات العمل لعام 2025»، الصادر عن «مايكروسوفت»، يتوقع 81 في المائة من قادة الأعمال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل كامل في خططهم الاستراتيجية على مدار الـ12 إلى الـ18 شهراً المقبلة. كما أشارت «مايكروسوفت» في تقرير توقعاتها لعام 2026 إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سينتشرون على نطاق واسع، وسيضطلعون بدور أكبر في العمل اليومي، ليصبحوا بذلك أقرب إلى أعضاء الفريق منهم إلى مجرد أدوات تجري الاستعانة بها.

ومن المتوقع أن تستعين المؤسسات بوكلاء الذكاء الاصطناعي بقوة أكبر في عام 2026، خاصة في المجالات التي يمكن أن تُسهم فيها الأتمتة في خفض تكاليف التشغيل. وعلى عكس أدوات المساعدة التقليدية التي تنتظر التوجيهات، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل جدولة العمل، وتوجيه طلبات الخدمة، والتنسيق بين مختلف المنصات، مع تدخل بشري محدود.

وبذلك يتحول الذكاء الاصطناعي إلى زميل عمل رقمي، بدلاً من كونه مجرد أداة إنتاجية، الأمر الذي يثير تساؤلات جديدة حول الصلاحيات والمساءلة وآليات التصعيد، عندما تعمل الأنظمة بشكل مستقل.

• حوكمة الذكاء الاصطناعي المنظم تتحول لمطلب أساسي داخل المؤسسات. مع تحول حوكمة الذكاء الاصطناعي المنظمة إلى مطلب أساسي للمؤسسات، ومع تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي على تفاعلات العملاء وقرارات التوظيف والنتائج التشغيلية، لم يعد الإشراف غير الرسمي كافياً.

في هذا الإطار، كشف استطلاع أجرته شركة «غريدينت فلو» عام 2025 أن 75 في المائة من المؤسسات لديها بالفعل سياسات رسمية للذكاء الاصطناعي، تُحدد الاستخدامات المقبولة والمحظورة - رقم أكده 74 في المائة من القادة بالمجال التكنولوجي. والملاحظ تفاوت نسبة تبني هذه السياسات حسب حجم الشركة، مع إقرار 81 في المائة من الشركات المتوسطة و77 في المائة من الشركات الكبيرة بوجود سياسات للذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ55 في المائة من الشركات الصغيرة.

مع ذلك، فإن وجود السياسات لا تجري ترجمته دوماً إلى تطبيق متسق. ففي الكثير من المؤسسات، تُستخدم إرشادات الذكاء الاصطناعي باعتبارها وثيقة مرجعية، أكثر من كونها ضوابط تشغيلية. ومع توسع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل واتخاذ القرارات على نحو آلي، تتعرض المؤسسات لضغوط متزايدة لترجمة السياسات إلى إجراءات عمل قابلة للتنفيذ، وضوابط تكنولوجية، واستراتيجية مساءلة واضحة.

ويدفع الضغط التنظيمي المؤسسات نحو الانتقال من السياسات المكتوبة إلى الضوابط القابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، سيدخل قانون الذكاء الاصطناعي التاريخي للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ الكامل في أغسطس (آب) 2026، ما يمثل علامة فارقة بمجال حوكمة الذكاء الاصطناعي. وسيفرض هذا القانون التزامات على الأنظمة عالية المخاطر عام 2026، في حين أن ضوابط التصدير والقواعد المرتبطة بقطاعات بعينها تصيغ بالفعل شكل تصميم الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

الإنفاق وتعزيز السيادة الرقمية

• تزايد الإنفاق على الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الإنفاق على الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يتسارع مع توسع نطاق عمليات الاستعانة بأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل. الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يقود مرحلة جديدة من نمو الحوسبة السحابية، لكن النمو يرتبط هذه المرة، بأحمال العمل الإنتاجية، بدلاً من التجارب.

وتتوقع مؤسسة «غارتنر» أن يصل إجمالي الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات إلى 6.08 تريليون دولار أميركي عام 2026، بزيادة قدرها 9.8 في المائة عن عام 2025، في الوقت الذي تقود الخدمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هذا الطلب. ومع انتقال المؤسسات إلى استخدام النماذج في عملياتها اليومية، يُبلغ مزودو خدمات الحوسبة السحابية عن تزايد الطلب على منصات تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والبيانات.

ومع تسارع الإنفاق على الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تواجه المؤسسات ضغوطاً متزايدة لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة والاعتماد على الموردين. وينبغي أن تكون قرارات البنية التحتية المتخذة خلال هذه المرحلة استراتيجية، بحيث تُحدد تكاليف التشغيل على المدى الطويل، وتُمكّن المؤسسة من المنافسة بفاعلية مع ازدياد أهمية الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية.

• السيادة الرقمية تعيد صياغة بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي. بوجه عام، تعيد السيادة الرقمية تشكيل بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي والجهات المتحكمة بها. وتُؤثر الجغرافيا السياسية بشكل متزايد على استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات لدى المؤسسات. ومع اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات وقوة الحوسبة، تُشدد الحكومات سيطرتها على أماكن تخزين البيانات، وكيفية تدريب النماذج، ومزودي الخدمات المُعتمدين.

من ناحيته، يُقيّد نظام حماية البيانات العامة (GDPR) التابع للاتحاد الأوروبي بالفعل عمليات نقل البيانات عبر الحدود، ويُضيف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي التزامات جديدة. ويُركز هذا القانون على الشفافية، وتخفيف المخاطر، والحوكمة الرشيدة، وتوثيق أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتظهر متطلبات مماثلة للتوطين والأمن في مناطق مثل الهند والصين والشرق الأوسط، الأمر الذي قد يُعقّد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي.

واللافت أن سلوك المؤسسات بدأ يعكس هذه الضغوط. وتعتبر المؤسسات مسألة توطين البيانات واللوائح الوطنية من العوامل الأساسية في عمليات اختيار الذكاء الاصطناعي واعتماده. كما تستثمر الحكومات بشكل مباشر في البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مبادرات الحوسبة السحابية السيادية، وبرامج الحوسبة المدعومة من الدولة، والمصممة للحفاظ على أحمال العمل الحساسة داخل حدودها الوطنية.

وعليه، تتبنى المؤسسات عمليات نشر هجينة وعبر مناطق متعددة، تسمح ببقاء البيانات وأحمال العمل الحساسة ضمن نطاق ولايات قضائية محددة. بالإضافة إلى ذلك، ستواصل نماذج المصادر المفتوحة اكتساب زخم، باعتبارها وسيلة للحفاظ على سيطرة أكبر على التدريب والنشر دون الاعتماد كلياً على مزودي خدمات أجانب.

نشر الروبوتات

• توسع نطاق الذكاء الاصطناعي المتجسد والروبوتات. في الوقت ذاته، يتوسع نطاق الذكاء الاصطناعي المجسد والروبوتات في إطار الخدمات اللوجيستية والعمليات.

يتجاوز تأثير الذكاء الاصطناعي نطاق البرمجيات ليشمل البيئات المادية. ويتوسع نطاق الذكاء الاصطناعي المجسد والروبوتات ليشمل المستودعات والمصانع وشبكات الخدمات اللوجيستية؛ حيث يتولى مهام الفحص والفرز والنقل بقدر أكبر من الاستقلالية. أما حجم التأثير المحتمل، فضخم. فقد قدرت مؤسسة «ماكينزي» مثلاً أنه يمكن أتمتة أكثر من نصف القوى العاملة في الولايات المتحدة باستخدام التكنولوجيا الحالية. وبحسب التقرير، فإن التكنولوجيا المتاحة في الوقت الحاضر يمكنها نظرياً أن تؤدي إلى أتمتة الأنشطة التي تمثل نحو 57 في المائة من ساعات العمل في الولايات المتحدة، وتتضمن أدوار التصنيع والنقل والخدمات اللوجيستية.

مع ذلك، أكدت الشركة أن الاحتمال الأكبر أن تعيد الأتمتة تشكيل الوظائف، بدلاً من إلغائها، مُحوّلة العمل البشري نحو الإشراف والتنسيق.

وفيما يخص المؤسسات، يتسم هذا التمييز بأهمية بالغة؛ فمع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية إلى مرحلة الإنتاج، يحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى اتخاذ قرارات تتجاوز تطوير البرمجيات. على سبيل المثال، يتطلب تبني الروبوتات الآن تنسيقاً بين أقسام تكنولوجيا المعلومات والعمليات والسلامة وتخطيط القوى العاملة، إلى جانب سياسات حوكمة واضحة للأنظمة المستقلة.

إذن وفي عام 2026، من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي المُجسّد أحد أبرز المؤشرات على انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى العمليات اليومية.

استعدادات عام 2026

والآن، ما الذي يجب على المؤسسات الاستعداد له خلال عام 2026؟ الواضح أن الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في المشروعات التجريبية أو الأدوات المستقلة. ويجري نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقات الأعمال الأساسية والبنية التحتية السحابية والعمليات المادية.

ومن المتوقع أن يضطلع الذكاء الاصطناعي الوكيل بمهام عبر منصات متعددة، وستعمل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في بيئات الإنتاج السحابية، وستعمل الأنظمة الآلية جنباً إلى جنب مع القوى العاملة البشرية في الخدمات اللوجيستية والتصنيع.

وسيتولى الذكاء الاصطناعي الوكيل تنفيذ المهام عبر منصات متعددة، وستعمل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في بيئات الإنتاج السحابية، وستعمل الأنظمة الآلية جنباً إلى جنب مع القوى العاملة البشرية في الخدمات اللوجيستية والتصنيع. ولدعم هذا التحول، ستحتاج المؤسسات إلى حوكمة قابلة للتنفيذ لمجال الذكاء الاصطناعي، وبنية تحتية إنتاجية، وملكية واضحة، وضوابط يمكن أن تتماشى مع ظروف العالم الحقيقي.


كيف تواكب الروبوتات احتياجاتنا اليومية؟

الروبوت «بيبر» يستقبل الزوار ويراعي المرضى بمستشفى في بلجيكا (رويترز)
الروبوت «بيبر» يستقبل الزوار ويراعي المرضى بمستشفى في بلجيكا (رويترز)
TT

كيف تواكب الروبوتات احتياجاتنا اليومية؟

الروبوت «بيبر» يستقبل الزوار ويراعي المرضى بمستشفى في بلجيكا (رويترز)
الروبوت «بيبر» يستقبل الزوار ويراعي المرضى بمستشفى في بلجيكا (رويترز)

دفعت التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي والتفاعل بين الإنسان والآلة الروبوتات إلى أن تتجاوز نطاق المصانع، لتقدم المساعدة الحقيقية في الحياة اليومية للبشر. فلم تعد الروبوتات اليوم محصورة في الأتمتة الصناعية فحسب، بل أصبحت مصممة بوصفها مساعِدة للرعاية ورفقاء، ومساعِدة في البيئات المنزلية والعيادات والمستشفيات ودور الرعاية طويلة الأمد.

ويقود هذا التحول التقدم في مجالات الاستشعار، والروبوتات الناعمة، وأنظمة التحكم التكيفية، وواجهات التفاعل الاجتماعي، مما يمكّن الروبوتات من التفاعل مع البشر بأمان وتعاطف، حتى في السياقات الحساسة؛ مثل: رعاية كبار السن، وإعادة التأهيل، وسير العمل في المستشفيات.

وعلى الرغم من هذا التقدم، لا تزال معظم الأنظمة الروبوتية تعمل وفق برامج ثابتة، مما يجعلها عاجزة عن التكيف مع التغيرات الطفيفة في البيئات اليومية، مثل تحريك الأغراض أو حدوث ظروف غير متوقعة.

الروبوت «غريس» يُستخدم لدعم كبار السن نفسياً وعاطفياً (رويترز)

«الذكاء الاصطناعي المتجسد»

وفي محاولة لمعالجة هذا التحدي، أطلق فريق بحثي بجامعة سنغافورة الإدارية مشروعاً لتطوير روبوتات قادرة على التعلّم والتكيّف مع التغيرات في محيطها، اعتماداً على ما يُعرف بـ«الذكاء الاصطناعي المتجسد» (Embodied AI)، الذي يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع نماذج اللغة الضخمة، لمنح الروبوتات قدرات التعلم والتكيف الذاتي والتفاعل الذكي مع بيئاتها.

يركز المشروع الذي عُرض في نهاية نوفمبر (تشرين الثاني) الماضي، على تدريب الروبوتات من خلال مجموعة واسعة من المهام العملية، مثل 200 مهمة مطبخية متكررة أكثر من 300 مرة لكل منها، أي نحو 60 ألف تسلسل فيديو، بهدف تعليم الروبوت استنتاج خطوات جديدة استناداً إلى الملاحظات الواقعية.

ويخطط الفريق لتطوير نموذج لغوي ضخم يمكّن الروبوت من تعديل خططه فورياً، مثل البحث عن كوب غير موجود في مكانه المعتاد قبل متابعة المهمة. ويستهدف المشروع تطبيقات اجتماعية مهمة؛ مثل: رعاية كبار السن، والمساعدة في المهام اليومية المعقدة، ودعم التأهيل الطبي والعلاج الطبيعي، مع اعتماد نهج مرن يمكن دمجه مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية، والالتزام بأقصى معايير السلامة والإشراف البشري، لضمان تطوير روبوتات ذكية متعاطفة تكمل الرعاية البشرية وتدعم حياة أكثر أماناً واستقلالية.

يقول الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة سنغافورة الإدارية، مدير المشروع البحثي، الدكتور تشو بين: «نستهدف أن تقدم الروبوتات دعماً منزلياً من خلال أداء مهام معقدة في بيئات مزدحمة أو متغيرة، مثل تنظيم الأشياء والمساعدة في الروتين اليومي، وتتفاعل في الأدوار الخدمية مع تغييرات سير العمل في المصانع والمستشفيات والأماكن العامة».

ويضيف لـ«الشرق الأوسط»: «كل ذلك يعتمد على قدرتها على التعلّم من الملاحظات في الوقت الفعلي وتعديل سلوكها تلقائياً، مما يجعلها أكثر موثوقية وفائدة في البيئات البشرية اليومية».

وتوقع أن تعيد هذه الروبوتات تعريف المساعدين الشخصيين بالذكاء الاصطناعي، وتعزز الرعاية البشرية بأمان، وتراقب رفاهية الأفراد، وتدعم استقلالية كبار السن وذوي الإعاقة، لتصبح شريكة متعاطفة وموثوقة وتكمل عمل مقدمي الرعاية وتضع معياراً جديداً للدعم الذكي في المنازل والمستشفيات.

الروبوت «موكسي» قادر على التنقل ذاتياً داخل أروقة المستشفيات (رويترز)

روبوتات مساعدة

* روبوتات في خدمة المُسنين. تروّج دول مثل الصين بشكل نشط لمفهوم الذكاء الاصطناعي والروبوتات بوصفها ركيزة أساسية للرعاية المستقبلية لكبار السن، حيث بلغ عدد الأشخاص فوق 60 عاماً بنهاية 2024 نحو 310 ملايين، أي نحو 22 في المائة من إجمالي السكان.

وأصدرت الحكومة الصينية إرشادات لتسريع اعتماد الروبوتات الاجتماعية، وأنظمة المنازل الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، وحساسات المنزل لمتابعة رعاية كبار السن، بهدف مساعدتهم في المهام اليومية، وتقديم الرفقة العاطفية، والمراقبة الأمنية.

ويُعد الروبوت الاجتماعي «ElliQ» الذي ابتكرته شركة «Intuition Robotics» الأميركية مثالاً على هذا التوجه، إذ يقدم حلاً متكاملاً للرعاية، بمراقبة المؤشرات السلوكية والصحية مثل النوم والنشاط، وإرسال تنبيهات إلى مقدمي الرعاية، وتذكير المستخدمين بتناول الأدوية، واقتراح أنشطة للعافية.

* الروبوتات المساعدة والعلاجية. تُسهم الروبوتات الاجتماعية في مواجهة نقص القوى العاملة في رعاية كبار السن من خلال تقديم بدائل روبوتية للرعاية والمساعدة وإعادة التأهيل. ومن أبرز الأمثلة على ذلك روبوت «موكسي» (Moxi)، وهو مساعد لوجيستي للمستشفيات مزوّد بذراع وممسك، وقادر على التنقل الذاتي ونقل الأدوية وعينات المختبر، مما يحرر الكوادر الطبية من المهام الروتينية. وقد أتم هذا الروبوت أكثر من 1.25 مليون عملية توصيل في 2025 بعدة مستشفيات أميركية.

الروبوت «HoLLiE» ينفّذ مهام متنوعة في الرعاية داخل المستشفيات (مركز أبحاث تكنولوجيا المعلومات «FZI» في ألمانيا)

أما الروبوت «غريس» (Grace) فهو بشري المظهر، ومزوّد بذكاء اصطناعي للتفاعل الصوتي والاجتماعي، ويقدم الدعم النفسي والعاطفي، ويذكّر كبار السن بتناول أدويتهم، بالإضافة إلى تنفيذ إجراءات بسيطة للرعاية والصحة.

بينما يستخدم روبوت «بيبر» (Pepper) في المستشفيات لاستقبال المرضى والزوار، وتوجيههم، وتقديم المعلومات الأساسية، مما يقلل العبء الإداري على الكوادر البشرية.

كما يستطيع الروبوت «HoLLiE» المتنقل وثنائي الذراعين، تنفيذ مهام متنوعة في الرعاية، منها تقديم مساعدات وظيفية، وأنشطة روتينية داخل المستشفيات، ومرافق الرعاية، مع تصميم مرن يمكن تخصيصه لسيناريوهات مختلفة. وتعكس هذه النماذج التحوّل من مرحلة البحث إلى الخدمة الفعلية، وتوضح كيف يمكن للروبوتات تقديم رعاية متكاملة تجمع بين الدعم المادي والنفسي والإداري، مما يزيد من جدوى الاستثمار في قطاع الرعاية والروبوتات.